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清除页面多余css样式

一、Dust-Me selectors Dust-Me是一个很有用也很好用Firefox插件,它可以分析到你页面调用所有css文件并分析那些在页面没有被用到。...>处理指令、@import语句等方式引入样式文件;(但是不支持页面块和内联样式) 支持IE条件注释引入样式文件; 可以检查一个页面,也可以检查整个网站; 支持css1选择器、大部分...css2和css3选择器; 理解通用css hack,比如 “* html #fuck-ie”将会被认为是”html #fuck-ie”; 支持Firefox 3.5和Firefox 3.0,事实上得益于...FF 3.5js引擎改进,FF 3.5性能比FF 3.0要高50%。...,有些类似于YSlow,但是提供了一些比较个性且很有用工具,比如Remove unused css: Page Speed和YSlow一样依赖Firebug。

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《第一代码》遇到问题

前言: 最近刚刚学完郭霖第一代码(第二版)这本书,是我选择入门安卓一本书,看到很多人都推荐这本书,所以就去图书馆借来趁寒假学习下。...28 书中所有的实例都是用真机调试(小米8)为安卓9系统 二、遇到问题 1.前七章问题 前七章几乎没有什么问题,因为涉及知识点不多也很简单,大多数是介绍,只有一个问题就是用到第三方库时候...+是使用implement ‘库名’ 还有一个 第6章 数据存储全方案——详解持久化技术 时候会让你去adb查看android模拟器SQLlite表是否创建成功,我建议就是就别去看了,我弄了半天就是获取不了管理员权限...这里我们在MainActivity创建了两个通知渠道,首先要确保是当前手机系统版本必须是Android 8.0系统或者更高,因为低版本手机系统并没有通知渠道这个功能,不做系统版本检查的话会在低版本手机上造成崩溃...三、结语 以上就是我读这本书遇到所有问题了,另外最后酷欧天气我开发完了也已经上传到GitHub上了,而且后期会将功能完善,如果你想参考一下也欢迎来fork如果你有什么问题欢迎在下方留言或者联系我:

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OpenMP基础----以图像处理问题为例

OpenMP2.5规范,对于可以多线程执行循环有如下5点约束: 1.循环语句中循环变量必须是有符号整形,如果是无符号整形就无法使用,OpenMP3.0取消了这个约束 2.循环语句中比较操作必须是这样样式...在并行区最后,还要将最后一次迭代/结构化块中计算出私有变量复制出来(Copy-out),复制到主线程原始变量。...该子句可以关联single结构(用于single指令指定变量为多个线程共享变量),在所有的线程都离开该结构同步点之前,广播操作就已经完成。 14....//返回可用处理核个数 下面我们来看一个具体应用例,从硬盘读入两幅图像,对这两幅图像分别提取特征点,特征点匹配,最后将图像与匹配特征点画出来。...理解该例子需要一些图像处理基本知识,我不在此详细介绍。另外,编译该例需要opencv,我用版本是2.3.1,关于opencv安装与配置也不在此介绍。我们首先来看传统串行编程方式。

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自动绘图: 用自动化平面(几何)绘图求解美国数学月刊问题

特别地,抽象场景描述可以自动提供坐标值以产生满足场景条件图。让我们将这个功能在《美国数学月刊》2019年2月刊和3月刊几篇有关几何文章和问题中尝试一下。...描述几何问题并推测其结论 下面我们来看一下2019年2月刊 Problems and Solutions 专栏问题12092及解决方案,提出者为MichaelDiao和AndrewWu。...使用FindGeometricConjectures查找有关此特定情景事实,包括我们问题结论: ?...寻找支持几何不等式证据 最后,我们来看一下2019年2月刊 Problems and Solutions 专栏问题12098,由LeonardGiugiuc和KadirAltintas提出。...假设三角形半周长为s,内切圆半径为r,其形心位于内切圆周上。证明 ? ,并确定等号成立条件。 生成三个单独实例: ? 验证每个实例不等式是否成立: ? 验证不等式一般适用于边长 ?

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图像几何变换

图像几何变换概述 图像几何变换是指用数学建模方法来描述图像位置、大小、形状等变化方法。在实际场景拍摄到一幅图像,如果画面过大或过小,都需要进行缩小或放大。...因此,图像几何变换是图像处理及分析基础。 二. 几何变换基础 1. 齐次坐标: 齐次坐标表示是计算机图形学重要手段之一,它既能够用来明确区分向量和点,同时也更易用于进行几何变换。...1)也成了齐次坐标; 齐次坐标的使用,使得几何变换更容易计算,尤其对于仿射变换(二维/三维)更加方便;由于图形硬件、视觉算法已经普遍支持齐次坐标与矩阵乘法,因此更加促进了齐次坐标使用,使得它成为图形学一个标准...图像几何变换 1....从定义来看,仿射变换可以看做是投影变换特殊形式;把投影变换矩阵最后一变为[0,0,1]或者 [0,0,0,1],即可变为仿射变换矩阵,也可以证明仿射变换是投影变换特殊形式;因此,对于平移、缩放、

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图像裂纹检测

数据集 我们首先需要从互联网上获取包含墙壁裂缝图像(URL格式)数据。总共包含1428张图像:其中一半是新且未损坏墙壁;其余部分显示了各种尺寸和类型裂缝。 第一步:读取图像,并调整大小。...,在我们数据显示了不同类型墙体裂缝,其中一些对我来说也不容易识别。...,在该图像,我已在分类为裂纹测试图像上绘制了裂纹热图。...我们可以看到,热图能够很好地泛化并指出包含裂缝墙块。 ? 在裂纹图像显示异常 03. 总结 在这篇文章,我们为异常识别和定位提供了一种机器学习解决方案。...在训练过程,我们神经网络会获取所有相关信息,从而可以进行分类,并在最后给出墙壁裂纹信息。

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PyCharmMatplotlib绘图不能显示UI效果问题解决

问题描述 我们利用了Matplotlib类Cursor,向图形添加一组纵横交叉直线,从而实现图形界面任何位置数值定位可视化效果。 但使用PyCharm,绘图结果在右侧部分: ?...这固然是需要绘制图,但确实静态,没有实现所谓“定位可视化”…… 那么这个问题如何解决呢?来看…… 解决步骤 打开 File → Settings,选择最下面的Tools: ?...点击Python Scientific,右边有一个被选中对勾,这不是我们需要,勾掉就好: ? 接下来,右侧边栏图案就单独分离出来了: ? 我们重新运行程序,就得到了需要结果: ?...总结 想要在PyCharm里实现Matplotlib绘制UI效果,就可以按照这种办法做。 当然,平日绘图,由于是静态图,所以侧边栏也很好。...本文样例编程实现在这里 → Here 到此这篇关于PyCharmMatplotlib绘图不能显示UI效果问题解决文章就介绍到这了,更多相关PyCharmMatplotlib绘图不能显示 内容请搜索

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matplotlib使用教程(三):Axes绘图

这一系列文章原载于公众号工程师milter,如果文章对大家有帮助,恳请大家动手关注下哈~ ---- 在前面的文章,我们已经了解到Axes才是我们绘图主战场。...今天我们就来看看Axes如何进行绘图。 一:Axes各种对象 在本系列第一篇文章,我们就了解到,matplotlib有过程式和面向对象式两种使用方法。...下面的图展示了一个图中,各种组件对应对象名称: 熟悉这个图里各个组件名字至关重要哦。因为以后要设置某个部分,你首先需要先了解各个部分名称。 二:Artist 上面各种组件都是视觉可见。...整个matplotlib可见对象如下所示: 这幅图虽然很庞大,不要紧,现在先将精力集中在看组件上就可以了。...容器可以有各种各样Artists,为了便于管理,会为每一类primitive创建一个列表。在上一篇文章,可以看到Axes中有lines、artists、images等列表。

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设计在单链表删除值相同多余结点算法

我暂时还没有更好解决方案,虽然有一个办法解决,但是时间复杂度有点高,先看看我思路吧。...这是一个无序单链表,我们采用一种最笨办法,先指向首元结点,其元素值为2,再遍历该结点后所有结点,若有结点元素值与其相同,则删除;全部遍历完成后,我们再指向第二个结点,再进行同样操作。...这样就成功删除了一个与首元结点重复结点,接下来以同样方式继续比较,直到整个单链表都遍历完毕,此时单链表已无与首元结点重复结点;然后我们就要修改p指针指向,让其指向首元结点下一个结点,再让q指向其下一个结点...,继续遍历,将单链表与第二个结点重复所有结点删除。...继续让q指向结点下一个结点与p指向结点元素值比较,发现不相等,此时继续移动q,移动过后q指针域为NULL,说明遍历结束,此时应该移动指针p。

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【Seaborn绘图】深度强化学习实验paper绘图方法

强化学习实验绘图技巧-使用seaborn绘制paper图片,使用seaborn绘制折线图时参数数据可以传递ndarray或者pandas,不同源数据对应其他参数也略有不同. 1. ndarray...你程序代码需要使用一个额外文件记录结果,例如csv或pkl文件,而不是直接产生最终绘图结果.这种方式下,你能运行程序代码一次,然后以不同方式去绘制结果,记录超出您认为严格必要内容可能是一个好主意...,因为您永远不知道哪些信息对于了解发生事情最有用.注意文件大小,但通常最好记录以下内容:每次迭代平均reward或loss,一些采样轨迹,有用辅助指标(如贝尔曼误差和梯度) 你需要有一个单独脚本去加载一个或多个记录文件来绘制图像...)) std.append(np.std(roll_reward)) #记录每一次实验,矩阵表示一次实验每次迭代结果 means.append(mean)...在openai spinning up,将每次迭代数据保存到了txt文件,类似如下: 可以使用pd.read_table读取这个以"\t"分割文件形成pandas algo = ["ddpg

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