在看本篇文章之前我假设您已经具备我之前分析的一些原理知识,因为这章所要讲的内容是建立在之前的一系列知识点之上的,为了保证您的阅读顺利建议您先阅读本人的LINQ系列文章的前几篇或者您已经具备比较深入的LINQ原理知识体系,防止耽误您的宝贵时间。
反射(Reflection)是C#语言中一种非常有用的机制,它可以在运行时动态获取对象的类型信息并且进行相应的操作。反射是一种在.NET Framework中广泛使用的技术,它是实现上述特性的基础,非常重要。
本文通过行转列引出System.Linq.Dynamic,并介绍了过滤功能,其实它的用处还有很多,等待大家发掘。
某天临时被当成壮丁拉去参加一个非常牛逼的应用监控平台(后续会开源),然后大佬就给我派了一个任务,要将项目中的查询性能优化 50 倍以上,大佬对我如此地寄予厚望,我怎么能让大佬失望呢(虽然我内心瑟瑟发抖)?于是我就开始了这段性能优化之旅。
在上述代码中的“(1)重点”的地方,我们很清楚的看见表达式树被动态编译后然后紧接着又被执行,这里就能看出为什么IEnumerable<T>对象需要能够被转换成IQueryable<T>对象。这样就可以消除IEnumerable<T>、IQueryable<T>这两个接口之间的动态查询瓶颈。
LINQ(Language Integrated Query,语言集成查询)提供了类似于SQL的语法,能对集合进行遍历、筛选和投影。一旦掌握了LINQ,你就会发现在开发中再也离不开它。
在开始看本篇文章之前先允许我打断一下各位的兴致。其实这篇文章本来是没有打算加“开篇介绍”这一小节的,后来想想还是有必要反馈一下读者的意见。经过前三篇文章的详细讲解,我们基本上对LINQ框架的构成原理有了一个根本的认识,包括对它的设计模型、对象的模型等,知道LINQ的查询表达式其实是C#之上的语法糖,不过这个糖确实不错,很方便很及时,又对一系列的LINQ支撑原理进行了大片理论的介绍,不知道效果如何;
linq to sql的多条件动态查询确实是一件头痛的事情,用表达式树或反射方法要写一大堆代码,有时候想想与其这么复杂,还不如回到手动sql拼接的年代,但是技术总是向前发展的,终归还是要在linq上解决这一问题,无意在网上发现一个还算比较简单的办法,分享一下: void ShowData() { using (DBDataContext db = new DBDataContext(Database.ConnectionString)) {
近日在一个大型Web项目中,采用Linq to Sql替换原来的sqlcommand/sqldatareader方式来获取数据,上线后刚开始一切正常,但是随着访问量的增加,网站明显慢了很多,监测服务器CPU占用率/内存使用情况等性能指标却发现均在正常范围内,无意中在SqlServer Profier中跟踪数据库执行的sql语句时,发现有大量语句直接将整个表的数据全部提取出来了,而非仅返回分页中的当前页数据! 而这些SQL都是Linq自动翻译并最终提交到数据库的,查看了相关的代码,明明写着Skip(n
最近在做一个数据检索的工作,对一个数据库中的宽表进行多个条件的检索。为了简单方便快捷的完成这个功能,我使用LINQ to SQL+ReportView的方式来完成。
Linq调试有3种方法,准确来说是2种,因为LinqPad算是复制代码段到外部了。。
前言 Entity Framework Core 2.0更新也已经有一段时间了,园子里也有不少的文章.. 本文主要是浅析一下Entity Framework Core2.0的日志记录与动态查询条件 去年我写过一篇关于Entity Framework Core1.0和1.1的日志记录和事务的文章: 一步步学习EF Core(2.事务与日志) 时过境迁..EF Core也更新到2.0了.. 在日志记录方面,有了比较大的变化..所以我觉得还是需要学习学习 正文 一、 Entity Framework Core2.
上学时学习C#和.NET,当时网上的资源不像现在这样丰富,所以去电脑城买了张盗版的VS2005的光盘,安装时才发现是VS2003,当时有一种被坑的感觉,但也正是如此,让我有了一个完整的.NET的学习生涯。
IQueryable是 IEnumerable 接口的子接口,相比之下提供了更丰富的查询功能。其主要用于 LINQ(Language Integrated Query)查询,它允许我们在编写类型安全的查询表达式时,将查询操作推迟到实际执行查询的时候,以便进行更有效的查询优化。
C# 是一种现代、通用、面向对象的编程语言,由微软在 .NET 平台上开发。自 2000 年首次发布以来,C# 已经发展出许多高级特性,使其成为开发各种应用程序的强大工具。本文将深入探讨 C# 的一些关键高级特性,并展示如何在实际编程中有效利用它们。
LINQ 是 Lanuage Integrated Query 的缩写,即“语言集成查询”的意思。众所周知,做软件开发离不开数据的,你肯定听过SQL数据库、Oracle数据库或本地XML文档等。每种数据源都有自己的查询语言,例如SQL数据库有自己的SQL语言,。LINQ的提出就是为了提供一种跨越各种数据源的统一的查询方式,它主要包括四个组件——Linq to Objects、Linq to XML、Linq to DataSet 和 Linq to SQL
例子说明:假设我有一个表示学生的对象类型还有一个表示学生集合的类型。学生集合类型主要就是用来容纳学生实体,集合类型提供一系列的方法可以对这个集合进行连续的操作,很常用的就是筛选操作。比如筛选出所有性别是女生的学生,然后再在所有已经筛选出来的女性学生的集合当中筛选出年龄大于20周岁的学生列表,再继续筛选来自江苏南京地区的学生列表等等这一系列的连贯操作。这样的处理方式我想是LINQ最为常见的,毕竟LINQ是为了查询而生,而查询主要就是面向集合类的数据。
本篇文章我们将演示LINQ扩展包的基础语法,以Select查询、Count计数、Average平均值、OrderBy排序函数为例,目前LINQ支持两种语法,我会在每个案例前先用大家熟知的SQL语句表达,再在后面用C#的两种LINQ语法分别实现。LINQ语法第一次接触难免感到陌生,最好的学习方式就是在项目中多去使用,相信会有很多感悟。
大家好,我是等天黑, 这次继续介绍开源项目,Gridify 是一个现代化动态 LINQ 库,它以最简单的方式将您的字符串转换为 LINQ 查询,并且有出色的性能。它还提供了一种使用基于文本的数据应用过滤、排序和分页的简单方法,您还可以很方便的和 Entity framework 结合使用。
在C#编程中,dynamic是一种特殊的数据类型,引入于C# 4.0版本。与静态类型(如int、string等)不同,dynamic类型的对象在编译时不会进行类型检查,而是在运行时进行类型检查。这使得你可以绕过编译器的静态类型检查,以更加灵活地处理数据和对象的操作。
在面向对象的程序设计中,接口是一种重要的语言特性。在 C# 中,接口(interface)是一种特殊的类型,它定义了一个类或结构体应该支持的一组方法、属性和事件。接口提供了一种可扩展和松散耦合的方式来定义程序设计的契约,常用于实现多态和组件化开发。本文将从架构师的角度深入分析 C# 中的接口类型和使用场景,并以 C# 代码实例来说明。
由此可以看出,LinQ To Objects是一种新的处理集合的方法,相对于旧方法中必须编写指定如何从集合检索数据的复杂的foreach循环,而LinQ方法只需要编写描述要检索的内容的声明性代码。
前言: 最近有很多同学问我.NET方面有哪些好用的ORM框架,我觉得这方面的介绍网上应该会介绍的比较全面文章,于是我想搜一篇全面的介绍文章发给他们结果我发现网上说来说去基本上就是那几个,于是就有了这篇
要理解为什么使用LINQ,先来看下面一个例子。假设有一个整数类型的数组,找到里面的偶数并进行降序排序。
如今JSON应用广泛。用于创建和消费JSON数据的一个流行的库是Json.NET。它提供了多种处理JSON数据的方式,可以直接解析成自定义类,也可以解析成类似于LINQ to XML这样的对象模型,后者被称为LINQ to JSON,它操作的类型通常是JObject、JArray和JProperty。它的使用方式类似于LINQ to XML,通过字符串进行访问,也可以执行动态操作。代码清单4-6使用了两种方式来处理同一个JSON数据。代码清单4-6 动态地使用JSON数据
把书中开篇duck问题的代码翻译成了c#版: 概述: 某游戏公司要设计一款鸭子的游戏,里面有各种各样的鸭子,有些会飞,有些会叫,但都会游泳。而且不同种类的鸭子,飞行方式和叫唤的方式各不相同 以下代码体现了二个oo原则: 1.找出应用中可能需要变化之外,把它们独立出来,不要和那些不需要变化的代码混在一起 2.针对接口编程,而不是针对实现编程 Duck抽象类: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq;
表达式树是一种C#中的数据结构,它以树的形式表示某些代码内部的结构。每个节点是一种称为表达式的C#对象,例如二元运算,方法调用,常量等。这种数据结构主要用于LINQ查询的内部机制和动态编程。在C#中,表达式树使在编译时表达式的结构和操作被保留下来,而不是像通常的.net代码那样被直接编译成IL。这使得你可以在运行时操作这些表达式或将它们转换成其他形式。例如,你可以将一个表达式树转换为可重用的Lambda表达式,或者用于创建动态查询。或者,你可以遍历表达式树来读取和解析表达式的结构。这种技术是.NET Framework中LINQ的基础,特别是在使用LINQ to SQL和LINQ to Entities时,因为它允许在运行时将LINQ查询表达式转换为SQL查询。
这个主题扯的可能有点远,但是它关系着整个LINQ框架的设计结构,至少在我还没有搞懂LINQ的本意之前,在我脑海里一直频频出现这样的模型,这些模型帮助我理解LINQ的设计原理。其实在最早接触环路模型和碎片化模型是在前两个月,那个时候有幸接触企业应用架构方面的知识,里面就有很多业务碎片化的设计技巧。其实理解这些所谓的设计模型后将大大开阔我们的眼界,毕竟研究框架是要研究它的设计原理,它的存在必然是为了解决某一类问题,问题驱动它的设计模型。所以我们在研究这样的模型的时候其实已经在不知不觉的理解问题的本质。
LinQ使得开发人员可以象查询数据库一样来查询自己的对象,包括数组,xml,mdf文件等等。而LinQ提供了几乎统一的访问方式。
本文已更新至http://www.cnblogs.com/aehyok/p/3624579.html 。本文主要学习记录以下内容:
select:提取要查询的数据 where:筛选满足条件的元素
本文介绍了EF Core 2.0的新特性和改进,包括实体、表、查询、性能提升和查询方面的内容。
C#高级主题涉及到更复杂、更灵活的编程概念和技术,能够让开发者更好地应对现代软件开发中的挑战。其中,LINQ查询和表达式是C#高级主题中的一项关键内容,具有以下重要性和优势:
易于使用和高性能动态排序库支持类似 SQL 语法和嵌套/复杂的表达式,使用 System.Linq.Expression 动态生成快速比较器。 使用此库就可以使用文字的排序表达式对List<T>进行排序 : List<Person> person; person.Sort("Name.Length, BirthDate DESCENDING"); 还可以使用 LINQ 一样的 OrderBy 这样: foreach (Person p persons.OrderBy ("BirthDate.Year,Nam
对于我们而言选择ORM框架的目的,其实都是为了让我们的程序更好的操作数据库,提高开发编程效率和程序的维护拓展性。
通过执行该代码,当创建的数组是一维数组时,该数组对象会实现泛型接口,可以拥有linq查询的能力,但当不是一维数组时,此时的数据就不具有linq的能力,此时的数组对象不实现泛型接口。
前言 最早使用到Lambda表达式是因为一个需求: 如果一个数组是:int[] s = new int[]{1,3,5,9,14,16,22}; 例如只想要这个数组中小于15的元素然后重新组装成一个
Language Integrated Query 语言集成查询 可以使得查询操作通过编程语言自身来表示,而不是嵌入字符串SQL语句。
这些年在做AgileEAS.NET SOA 中间件平台的推广、技术咨询服务过程之中,特别是针对我们最熟悉的医疗行业应用之中,针对大数据分析,大并发性能的需求,我们也在慢慢的引用NoSQL技术来满足数据分析与性能等多方面的需要,也进一步完善我们的SOA基石架构风格:
为什么要学习表达式树?表达式树是将我们原来可以直接由代码编写的逻辑以表达式的方式存储在树状的结构里,从而可以在运行时去解析这个树,然后执行,实现动态的编辑和执行代码。LINQ to SQL就是通过把表达式树翻译成SQL来实现的,所以了解表达树有助于我们更好的理解 LINQ to SQL,同时如果你有兴趣,可以用它创造出很多有意思的东西来。 表达式树是随着.NET 3.5推出的,所以现在也不算什么新技术了。但是不知道多少人是对它理解的很透彻, 在上一篇Lambda表达式的回复中就看的出大家对Lambd
这是一篇我在2012年写的老文章,至今适用(没错,我说的就是适用于EF Core)。因此使用微信重新推送,希望能帮到大家。
开篇:在上一篇中,我们了解了预定义委托与Lambda表达式等所谓的新语法,这一篇我们继续征程,看看标准查询运算符和LINQ。标准查询运算符是定义在System.Linq.Enumerable类中的50多个为IEnumerable<T>准备的扩展方法,而LINQ则是一种类似于SQL风格的查询表达式,它们可以大大方便我们的日常开发工作。因此,需要我们予以关注起来!
本篇文章我们将演示LINQ扩展包的基础语法,以Any、All、Single、Skip、Take、Top等函数为例,目前LINQ支持两种语法,我会在每个案例前先用大家熟知的SQL语句表达,再在后面用C#的两种LINQ语法分别实现。LINQ语法第一次接触难免感到陌生,最好的学习方式就是在项目中多去使用,相信会有很多感悟。
上节讲到使用linq的查询关键字进行查询,这节讲一下linq查询的另一种方式——linq方法。
【原文地址】New “Orcas” Language Feature: Lambda Expressions 【原文发表日期】 Sunday, April 08, 2007 4:21 PM 上个月我开始了一个贴子系列,讨论作为Visual Studio和.NET框架Orcas版本一部分发布的一些新的VB和C#语言特性。下面是这个系列的前2篇贴子: 自动属性,对象初始化器,和集合初始化器 扩展方法 今天的贴子讨论另一个基础性的新语言特性:Lambda表达式。 什么是Lambda表达式? 随VS 2005
LINQ分页和排序,skip和Take 用法 dbconn.BidRecord.OrderBy(p=>p.bid_id).ToList<BidRecord>().OrderBy(p => p.bid_id).Skip(skip).Take(take).ToList<BidRecord>(); 上面就是分页带排序的方法。 说一下问什么这样做 dbconn 是Modle的对象 BidRecord 是一个实体 P=〉p.bid_id 是排序的条件 OrderBy 是排序(后面是条件)然后要查询所有的,在所有的数据
LINQ( Language Integrated Query )——语言集成查询,.NET Framework 3.5 中出现的技术,其命名空间(.NET Framework):System.Linq;
1、LINQ to SQL集成到应用程序中需考虑的一个问题, 到底应该返回IQueryable<T>还是IQueryable? 或许这个列表还应该继续扩展为T, List<T>, 对于Business
LINQ查询方法一共提供了两种扩展方法,在System.Linq命名空间下,有两个静态类:Enumerable类,它针对继承了IEnumerable<T>接口的集合进行扩展;Queryable类,针对继承了IQueryable<T>接口的集合进行扩展。我们会发现接口IQueryable<T>实际也是继承了IEnumerable<T>接口的,既然这样微软为什么要设计出两套扩展方法呢?
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