linq中的join是inner join内连接，就是当两个表中有一个表对应的数据没有的时候那个关联就不成立。 比如表A B的数据如下 ?...from a in A join b in B on a.BId equals b.Id select new {a.Id, b.Id} 的结果是 {1,1} {2,2} {4,4} 因为3在B表中不存在...from a in A join b in B on a.BId equals a.Id into re from r in re.DefaultIfEmpty() select new {a.Id...r.Id}//这里B表的数据已经放进re这个IEnumerable中了，所以select的时候从re集合去取 这样即是左连接，返回结果是 {1,1} {2,2} {3,null} {4,4} 可以看到和直接内连接的...join差距在多了into，把可能为空的那个集合(表)放到一个集合，然后再对接进行DefaultIfEmpty()，再从这个结果中去取 重点就是into到集合，再DefaultIfEmpty()
左表和右表两张表 left join : 左表全部和右表的交集 join : 左表和右表的交集 right join : 右表全部和交集部分
说起这两种联接方式，一定要把Right Join联系起来。 一、释义。...1、Left Join（左联接） 以左表为中心，返回左表中符合条件的所有记录以及右表中联结字段相等的记录——当右表中无相应联接记录时，返回空值。...2、Right Join（右联接） 以右表为中心，返回右表中符合条件的所有记录以及左表中联结字段相等的记录——当左表中无相应联接记录时，返回空值。...values (2,'testaa2') insert into test2 values (4,'testaa2') 3、查询结果比较（附图） select * from test1 a left...join test2 b on a.id = b.id select * from test1 a right join test2 b on a.id = b.id select * from
join测试数据 测试1：left join 语句： select * from table1 left outer join table2 on(table1.student_no=table2...join type specifier 我用的HIVE版本是0.8，不支持直接的left join写法； 测试2：left outer join 语句： select * from table1...); 结果： 1 name1 2 name2 3 name3 4 name4 5 name5 可以看到，只打印出了左边的表中的列，规律是如果主键在右边表中存在，则打印，否则过滤掉了。...结论： hive不支持’left join’的写法； hive的left outer join：如果右边有多行和左边表对应，就每一行都映射输出；如果右边没有行与左边行对应，就输出左边行，右边表字段为...table2.student_no)”，注意，结果中是没有B表的字段的。
join测试数据 hive left join测试数据 测试1：left join 语句： select * from table1 left outer join table2 on(table1....‘join’ ‘table2’ in join type specifie 我用的HIVE版本是0.8，不支持直接的left join写法； 测试2：left outer join 语句： select...); 结果： 1 name1 2 name2 3 name3 4 name4 5 name5 可以看到，只打印出了左边的表中的列，规律是如果主键在右边表中存在，则打印，否则过滤掉了。...结论： hive不支持’left join’的写法； hive的left outer join：如果右边有多行和左边表对应，就每一行都映射输出；如果右边没有行与左边行对应，就输出左边行，右边表字段为NULL....student_no)”，注意，结果中是没有B表的字段的。
sql中left join、right join、inner join区别 【1....总述】 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner...join以A表记录为基础，A为左表，B为右表，left join以左表为准 左表(A)的记录将会全部表示出来，而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID) B表记录不足的地方均为...结果刚好和left join相反，right join以右表(B)为基础的，A表不足的地方用NULL填充 ★case3: inner join sql语句: select * from A inner...使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接，左边外部联接将包含了从第一个（左边）开始的两个表中的全部记录，即使在第二个（右边）表中并没有相符值的记录。 RIGHT JOIN同理。
上一节我们谈到内连接的用法：内连接是找出两个集合的交集，而本节所谈到的左连接与右连接和内连接不同。 左连接 以左表为主，如果右表没有查到，那么就用NULL来代替。...可以发现Blazers这一行的state_id和state_area.id没有匹配，就用NULL值代替（以basketball_team为主表）。 右连接 同上，查出如下： ?
，on-and 和 on-where 都会对生成的临时表进行过滤 2....首先明确两个概念： left join 关键字会从左表 (tb_user) 那里返回所有的行，即使在右表 (tb_score) 中没有匹配的行。...实例演示 第一步：新建2张表并插入数据 新建2张表：用户表(tb_user)、用户得分表(tb_score) 表 tb_user 和 tb_score 数据 第二步：执行查询语句 (1)执行 left-join-on-and...在连表查询过程中先根据 on-and 条件过滤右表(即 tb_score 表)，再执行 join 操作生成临时表，然后对临时表执行 where 条件，因此，on-and 写法会先对右表同时做2个条件的过滤...写法 left-join-on-where 在连表查询过程中先根据 on 条件过滤右表，再执行 join 操作生成临时表，然后对临时表执行 where 条件, 因此，on-where 写法会先对右表做
前言： 今天主要的内容是要讲解SQL中关于Join、Inner Join、Left Join、Right Join、Full Join、On、 Where区别和用法，不用我说其实前面的这些基本SQL...但是往往我们可能用的比较多的也就是左右连接和内连接了，而且对于许多初学者而言不知道什么时候该用哪种语法进行查询，并且对于左右，或者内连接查询的时候关于ON 和Where 的作用也是模糊不清的，说不出其中的一个大概的差别...数据库（MS Sql Server）表结构和对应数据： Students 学生表： ? Class 班级表： ?...Left Join(左连接查询)： 概念：以左表中的数据为主，即使与右表中的数据不匹配也会把左表中的所有数据返回 select * from Students s left join Class c...Right Join(右连接查询)： 概念：与Left Join的用法相反，是以右表中的数据为主，即使左表中不存在匹配数据也会把右表中所有数据返回 select * from Students s right
Left Join / Right Join /inner join相关 关于左连接和右连接总结性的一句话： 左连接where只影向右表，右连接where只影响左表。...Left Join select * from tbl1 Left Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID 左连接后的检索结果是显示tbl1的所有数据和tbl2中满足where...的所有数据和tbl1中满足where 条件的数据。...INNER JOIN……ON子句产生的连接称为显性连接。（其他JOIN参数也是显性连接）WHERE 和INNER JOIN产生的连接关系，没有本质区别，结果也一样。但是！...a> inner join：理解为“有效连接”，两张表中都有的数据才会显示left join：理解为“有左显示”，比如on a.field=b.field，则显示a表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据
hive 的 join 类型有好几种，其实都是把 MR 中的几种方式都封装实现了，其中 join on、left semi join 算是里边具有代表性，且使用频率较高的 join 方式。...由于 hive 中没有 in/exist 这样的子句（新版将支持），所以需要将这种类型的子句转成 left semi join。...（3）对待右表中重复key的处理方式差异：因为 left semi join 是 in(keySet) 的关系，遇到右表重复记录，左表会跳过，而 join on 则会一直遍历。...大多数情况下 JOIN ON 和 left semi on 是对等的，但是在上述情况下会出现重复记录，导致结果差异，所以大家在使用的时候最好能了解这两种方式的原理，避免掉“坑”。...4、Refer （1）HIVE 中内连接(JOIN ON)与LEFT SEMI JOIN查询结果不一致的分析 http://scholers.iteye.com/blog/1710594 （
要么是业务不熟悉，对数据的理解不够深入；要么就是对各种联表查询的细微的差别了解的不够深入； 首先来看一下数据库表链接的几种方式 inner join 内连接 left join 左连接 right join...AS ci ON ur.city_id = ci.id; 左连接 left join 返回左边表中的所有行，即使右边表中没有行与之匹配，左边的行依然显示，右边没有匹配尚的显示为null # LEFT...JOIN SELECT * FROM user_info AS ur LEFT JOIN city_info AS ci ON ur.city_id = ci.id; 右连接 right join...和左连接正好相反，返回右边表的所有行，即使左边没有行与之匹配，未匹配上的显示null #RIGHT JOIN SELECT * FROM user_info AS ur RIGHT JOIN...# FULL JOIN SELECT * FROM user_info AS ur LEFT JOIN city_info AS ci ON ur.city_id = ci.id UNION SELECT
Left Join / Right Join /inner join相关 关于左连接和右连接总结性的一句话： 左连接where只影向右表，右连接where只影响左表。...Left Join select * from tbl1 Left Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID 左连接后的检索结果是显示tbl1的所有数据和tbl2中满足...检索结果是tbl2的所有数据和tbl1中满足where 条件的数据。...INNER JOIN……ON子句产生的连接称为显性连接。（其他JOIN参数也是显性连接）WHERE 和INNER JOIN产生的连接关系，没有本质区别，结果也一样。但是！...a> inner join：理解为“有效连接”，两张表中都有的数据才会显示left join：理解为“有左显示”，比如on a.field=b.field，则显示a表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据
读完需要9分钟 速读仅需7分钟 对于很多同学来说，写SQL时的表关联看起来是一件很简单的事情，知道逻辑，有预期的结果，好像没什么特别要注意的，今天在写一条SQL逻辑的时候，觉得对于left join的部分还是存在一些误解...为了演示方便，我用两张表来说明，test1和test2....mysql> select t1.id,t1.name from test1 t1 left join test2 t2 on t1.id=t2.id and t1.name='bb'; +----+...mysql> select t1.id,t1.name from test1 t1 left join test2 t2 on t1.id=t2.id where t1.name='bb'; +--...我们继续做多个字段的关联，看看优化器怎么解析，在where条件中再进行id列的映射。
转载：http://www.cnblogs.com/zq281660880/archive/2012/09/26/2704836.html 今天在使用linq处理一下需求时碰到一点小问题，特此记录。 ...2、使用linq 进行查询处理 var query = from c in t.AsEnumerable() group c by new {...guige = s.Select(p => p.Field("规格")).First(), biaohao = string.Join
01.前言 写过或者学过 Sql 的人应该都知道 left join，知道 left join 的实现的效果，就是保留左表的全部信息，然后把右表往左表上拼接，如果拼不上就是 null。...在正式开始之前，先介绍两个概念，驱动表(也叫外表)和被驱动表(也叫非驱动表，还可以叫匹配表，亦可叫内表)，简单来说，驱动表就是主表，left join 中的左表就是驱动表，right join 中的右表是驱动表...上面的 left join 会从驱动表 table A 中依次取出每一个值，然后去非驱动表 table B 中从上往下依次匹配，然后把匹配到的值进行返回，最后把所有返回值进行合并，这样我们就查找到了table...A left join table B的结果。...方法了，这种方法与第一种方法比较类似，唯一的区别就是会把驱动表中 left join 涉及到的所有列(不止是用来on的列，还有select部分的列)先取出来放到一个缓存区域，然后再去和非驱动表进行匹配
原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000020458807 背景 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见...= 'F'group by c.name或者SELECT c.name, count(s.name) as numFROM classes c left join students son s.class_id...= '一班'group by c.name或者SELECT c.name, count(s.name) as numFROM classes c left join students son s.class_id...原理 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理，以下面的语句为例： SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2...，还是错的） 通过上面的问题现象和分析，可以得出了结论：在left join语句中，左表过滤必须放where条件中，右表过滤必须放on条件中 SQL 看似简单，其实也有很多细节原理在里面，一个小小的混淆就会造成结果与预期不符
思路就是通过article表来分别join成果product表、user表和project表，然后group里用productid来筛选，最后再用projectid筛选。...Joins("left JOIN product on product.id = article.product_id")....Joins("left JOIN user on user.id = product.uid").Group("product.uid")....Joins("left JOIN project on project.id = product.project_id").Where("project.id=?", pid).
LINQ定义了大约40个查询操作符，如select、from、in、where、group by 以及order by,通过查看源代码，实际上linq为IEnumerable实现了一系列的扩展方法...二、Linq中的关键字 今天这里主要讨论order by 和group by的使用 1.linq order by(多列) var list= from r in Transactions...使用Group By和Max查找交易流水每种支付渠道的最高金额的一笔交易。...使用Group By按交易日期和交易渠名称将his对账单进行分组统计。...使用Group By按交易日期和交易渠名称将his对账单进行分组统计。
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