以前一直觉得linq to sql生成类似where id not in (1,3,5)或where id not in (select id from ...)这样的条件不是很方便，每次我都是把条件ID Arr.Contains(c.Id)这样处理，今天突然发现这样好傻，其实可以完全直接用linq写成一句，贴个示例在这里，以后备查 from a in TableA where ! (from b in TableB Where ... select b.Id).Contains(a.Id) 最终翻译出来的语句并非跟not in 完全一样的，而是用not exists(...)
image.png 今天来聊一下LINQ，这是笔者最喜欢的技术之一，在艰难时刻，它总能使笔者保持积极状态。如果对其一无所知，笔者敢肯定，经过讲解，你明天就会开始使用它。 免责声明：笔者主要是在C＃上使用该技术，但是它至少有针对Python和PHP的包装器/副本，因此其一般原理在其他语言中也适用。 LINQ是什么？ 许多强大的技术很难解释，但LINQ却并非如此：使用LINQ，便可以对常规编程集合（如列表或数组）运行SQL查询。 为什么它功能如此强大呢？ 所以说真的，LINQ只是披着华丽外衣的一串循环函数。 为什么LINQ远胜于其他技术？ 在最糟糕的情况下，须对IQueriable类型进行一些类型转换，此时，你所选择的IDE甚至可以有所帮助。 笔者通常会对百利而无一害的软件持怀疑态度，但使用了LINQ多年，并没有发现不妥之处。
Vite学习指南，基于腾讯云Webify部署项目。
概 述 条码技术是实现POS系统、EDI、电子商务、供应链管理的技术基础，是物流管理现代化的重要技术手段。 条码技术包括条码的编码技术、条码标识符号的设计、快速识别技术和计算机管理技术，它是实现计算机管理和电子数据交换不可少的前端采集技术。 条码技术，是条形码自动识别技术(barcode auto-identificationtech)的简称。条码技术是在当代信息技术基础上产生和发展起来的符号自动识别技术。 它是一种非接触式的自动识别技术，通过射频信号识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，作为条形码的无线版本，RFID技术具有条形码所不具备的防水、防磁、耐高温、使用寿命长、读取距离大、标签上数据可以加密 RFID射频技术与条形码，从概念上来说，两者很相似，目的都是快速准确地确认追踪目标物体；从技术上来说，他们是两种不同的技术，有不同的适用范围（有时会有重叠）。
概 述 AI（Artificial Intelligence）就是人工智能，它是研究人的智能的，并且进行模拟和延伸的新兴科学技术。 五大核心技术 计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人和语音识别是人工智能的五大核心技术，它们均会成为独立的子产业。 计算机视觉 机器视觉作为相关学科，泛指在工业自动化领域的视觉应用。 例如，无人机、可以在车间为人类分担工作的“cobots”等。 语音识别 语音识别主要是关注自动且准确地转录人类的语音技术。 语音识别系统使用一些与自然语言处理系统相同的技术，再辅以其他技术，比如描述声音和其出现在特定序列与语言中概率的声学模型等。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。 比如Domino抯Pizza，最近推出了一个允许用户通过语音下单的移动APP。 上述5项技术的产业化，是人工智能产业化的要素。
语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合，可以构建出更加复杂的应用，例如语音到语音的翻译。 常用的技术有三种：动态时间规整(DTW)、隐马尔可夫（HMM）理论、矢量量化（VQ）技术。 1、动态时间规整(DTW) 语音信号的端点检测是进行语音识别中的一个基本步骤，它是特征训练和识别的基础。 HMM是对语音信号的时间序列结构建立统计模型，将之看作一个数学上的双重随机过程：一个是用具有有限状态数的Markov链来模拟语音信号统计特性变化的隐含的随机过程，另一个是与Markov链的每一个状态相关联的观测序列的随机过程 此外，随着硬件资源的不断发展，一些核心算法如特征提取、搜索算法或者自适应算法将有可能进一步改进。可以相信，半导体和软件技术的共同进步将为语音识别技术的基础性工作带来福音。 很显然这极大地限制了语音技术的应用范围，目前，要在嘈杂环境中使用语音识别技术必须有特殊的抗嗓(NoiseCancellation)麦克风才能进行，这对多数用户来说是不现实的。
概 述 虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备（如门禁等），以及有高度保密需求的场所。虹膜识别技术是人体生物识别技术的一种。 人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。 虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤： 1．虹膜图像获取 使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。 其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。 虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。 优 点 1．便于用户使用； 2．可能会是最可靠的生物识别技术； 3．不需物理的接触； 4．可靠性高。
概 述 量子点是一种重要的低维半导体材料，其三个维度上的尺寸都不大于其对应的半导体材料的激子玻尔半径的两倍。量子点一般为球形或类球形，其直径常在2-20 nm之间。 量子点是一种纳米级别的半导体，通过对这种纳米半导体材料施加一定的电场或光压，它们便会发出特定频率的光，而发出的光的频率会随着这种半导体的尺寸的改变而变化，因而通过调节这种纳米半导体的尺寸就可以控制其发出的光的颜色 量子点的荧光强度比最常用的有机荧光材料“罗丹明6G”高20倍，它的稳定性更是“罗丹明6G”的100倍以上。 因此，量子点可以对标记的物体进行长时间的观察，这也为研究细胞中生物分子之间长期相互作用提供了有力的工具。一般来讲，共价键型的量子点（如硅量子点）比离子键型的量子点具有更好的光稳定性。 3、低成本 高质量 量子点电视因其电视显示技术—量子点的成本较低，却可以带来高质量的电视显示效果，颇受厂商青睐。
阿里前端委员会互动技术方向重点也是“虚拟角色”和“ AR/VR ” 可以看到：“交互娱乐类资本瞄准的互联网未来 - 元宇宙” 何为元宇宙 首次出现：1992 年尼尔·斯蒂芬森的科幻小说《雪崩》当中，在这部小说中讲述了大量有关虚拟化身 ，无论与现实身份有没有相关性。 作为大家口中的“互联网的最终形态”，需要如今大热的包括 AR、VR、5G、云计算、区块链等软硬件技术的成熟。才能构建出一个去中心化的、不受单一控制的、永续的、不会终止的世界。 上面提到的各项技术，和目前前端关联比较大的，便是 AR、VR。 AR 现状 有种新瓶装旧酒的感觉，VR、AR 概念大火的时候还是 17、18 年。 市面上浏览器对 WebXR 的支持整体较弱，后面会介绍相关的兼容库和现成的解决方案。
的确，相对于Windows桌面应用程序来讲，Web应用程序的打印有种种限制，技术人员在项目开发过程中经常会遇到用户这样或那样的需求. 与其相关的技术要求有：打印文档的生成、页面设置、打印操作的实现等几个环节。 当的页面生成时，还应适当考虑使用CSS 来实现强制分页控制。 优点：可以生成内容非常的丰富的打印目标文档，目标文档的内容的可控性强。 页面设置将直接影响到打印文档版面的生成效果，所以它和打印文档的生成有着密切的关系。比如：表格的 行数、大小、位置、字体的大小等。 现有的技术是利用IE6.0 内置的打印模板方式来控制页面设置，其可以对打印目标文档产生非常大的影响。
区块链（Blockchain）是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中介化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性 （防伪）和生成下一个区块。 广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式 其中，数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等基础数据和基本算法；网络层则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等；共识层主要封装网络节点的各类共识算法；激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来 系统是开放的，除了交易各方的私有信息被加密外，区块链的数据对所有人公开，任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用，因此整个系统信息高度透明。 3.自治性。
做到，但这些功能到了linq to sql中如何实现呢？ from a in TableA from b in TableB where a.ID == b.ID 另外利用linq to xml还可以轻易将查询出来的结果保存成xml(这一点比传统xml 的方法确实要新颖很多) 详细代码可参考我在一个项目中的示例(功能为随机取机10条产品视频的记录，并生成xml供播放器调用) using (DBDataContext db = new DBDataContext } ).OrderBy(p => p.NewId).Take(10); //利用linq to xml生成xml XDocument doc = new XDocument( new XElement("flvLists", from d in query
【导读】随着计算机视觉技术的发展，人脸技术由于其广泛的应用场景备受大家关注，本文为大家带来了人脸技术相关资源的汇总列表，希望有助于大家更快的拓展自己的研究方向。 本项目中列举了人脸技术相关多个方向的资源信息，以及对应的网址链接。 ? 基准与数据集： ? ? 人脸识别： ? 人脸检测 ? 人脸特征点： ? 人脸3D： ? 人脸GAN： ? 编程培训机构满天飞，揭一揭其中的某些骗局 2.深度学习不得不会的迁移学习（Transfer Learning） 3. 20道深度学习面试题，有你不知道的吗？ 4. 【个人整理】faster-RCNN的训练过程以及关键点总结 5. 【个人整理】faster-RCNN的核心构件——RPN区域推荐网络（二） 6. 【个人整理】faster-RCNN的背景、结构以及大致实现架构（一） 热爱生活的人 终将被生活热爱
5G与2G、3G、4G系统不同，它是对现有无线接入技术的技术演进与新增补充性无线接入技术集成后的解决方案的总称，5G将是一个真正意义上的融合网络，这个融合统一的标准将提供人与人、人与物、物与物之间高速、 ；新型多址技术通过发送信号的叠加传输来提升系统的接入能力，可有效支撑5G网络千亿设备连接需求；全频谱接入技术通过有效利用各类频谱资源，可有效缓解5G网络对频谱资源的巨大需求；新型网络架构基于SDN、NFV 和云计算等先进技术可实现以用户为中心的更灵活、智能、高效和开放的5G新型网络。 技术互操作性的开放标准，对电信行业来说非常重要。标准化方面也需要广泛的努力与合作，现在移动和固网领域分别存在着各种不同的标准组织。 而天然具备大带宽、低延时、广联接场景特性的5G技术定将为我们的世界带来革命性的变化。
继《 开发者的福音：GenerateWP 自动生成WordPress 开发相关代码》后，老外又给我们带来一个看似解放生产力的工具——WP Settings Generator。 是什么？ WP Settings Generator 是一个供WordPress 开发者开发插件或主题的工具，通过这个工具你可以轻松生成主题、插件设置的相关代码，编程从来不会如此简单，但借助WP Settings image.png 当然，当然，总体搞完生成代码后，你怎么也得懂点基本的开发知识才能进一步集成到你的WordPress 项目中。 那些连WordPress 基本操作还没完全搞懂的童鞋就想立刻能使用，呵呵洗洗睡吧。
Hadoop Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号。它不断壮大起来，已成为一个完整的生态系统，众多开源工具面向高度扩展的分布式计算。 2. 有些开发人员想把Ambari的功能整合到自己的应用程序当中，Ambari也为他们提供了充分利用REST(代表性状态传输协议)的API。 3. HBase HBase是为有数十亿行和数百万列的超大表设计的，这是一种分布式数据库，可以对大数据进行随机性的实时读取/写入访问。 它能够按照时间或按照数据可用情况触发任务，并与MapReduce、Pig、Hive、Sqoop及其他许多相关工具整合起来。 14. Pig Apache Pig是一种面向分布式大数据分析的平台。 它依赖一种名为Pig Latin的编程语言，拥有简化的并行编程、优化和可扩展性等优点。 15.
一、前言今天带来的分享是：如何运营好技术相关的自媒体？这次我会从「理论」和「实践」两块去小小分享：「理论」分享清楚里面的商业底层逻辑和框架。对于每个赚钱的案例，底层逻辑和理论都是相通的。 大家有问题可以评论，多多交流一起学习自媒体每个方向都34是通的，这边分享下技术自媒体的商业模式。二、技术自媒体的商业模式2.1 聊一聊商业模式技术自媒体，属于自媒体行业，为什么说是门生意？ 技术自媒体的商业模式属于客户关系管理类型，属于：免费的商业模式。 这种案例很常见，比如广告、报纸免费还是不免费、Flickr 图片分享网站等等技术自媒体的商业模式是这样的：免费：长期提供给用户粉丝内容价值，并产生粘性和信任：比如 Java 技术相关的公号，长期为 Java 第一保证高质量的原创内容，比如 Java 入门系列教程等等；第二让网站内容多多的曝光，并且引流到自己的技术博客上。比如你的技术 IP 叫：程序员二哥。
当客户端连接时，会在对应进程的文件描述符目录（/proc/进程号/fd）生成对应的文件描述符（0 标准输入；1 标准输出；2 标准错误输出；），比如 fd 8 , fd 9； 应用程序需要读取的时候，通过系统调用 扩展 https://www.zhihu.com/question/39792257 https://programmer.group/5dc6d7d3c6146.html 其他IO优化技术 man 2 mmap man 2 sendfile man 2 fork mmap： 就是在用户的虚拟地址空间中寻找空闲的一段地址进行对文件的操作，不必再调用read、write系统调用，它的最终目的是将磁盘中的文件映射到用户进程的虚拟地址空间 ，实现用户进程对文件的直接读写，减少了文件复制的开销，提高了用户的访问效率。 现在Linux中是采取了Copy-On-Write(COW，写时复制)技术，为了降低开销，fork最初并不会真的产生两个不同的拷贝，因为在那个时候，大量的数据其实完全是一样的。
本文汇总了ECCV 2020上部分对抗相关论文，后续公众号会随缘对一些paper做解读。感兴趣的同学，可先自行根据标题，搜索对应链接（有些paper可能未公布）。 值得注意的是，这里的对抗包括了生成对抗GAN、以及对抗攻击/防御，两者概念上是迥然的。
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