一种新的机制出现的原因往往是为了解决实际的问题，虽然linux kernel中已经提供了workqueue的机制，那么为何还要引入cmwq呢？也就是说：旧的workqueue机制存在什么样的问题？在新的cmwq又是如何解决这些问题的呢？它接口是如何呈现的呢（驱动工程师最关心这个了）？如何兼容旧的驱动呢？本文希望可以解开这些谜题。
同步：程序从上往下执行 异步：程序从上往下执行会有多个分支共同执行（即开多个线程）。
比如 Node 源码lib目录下的 fs.js 就是 native 模块，而fs.js调用的 src 目录下的 node_fs.cc 就是内建模块。
正如我们所知，NGINX采用了异步、事件驱动的方法来处理连接。这种处理方式无需（像使用传统架构的服务器一样）为每个请求创建额外的专用进程或者线程，而是在一个工作进程中处理多个连接和请求。为此，NGINX工作在非阻塞的socket模式下，并使用了epoll 和 kqueue这样有效的方法。
明显能感觉得到小黑哥最近好像比较累，之前眼里bulingbuling闪的光是看不到了。
异步的概念首先在 Web2.0 中火起来，是因为浏览器中 JavaScript 在单线程上执行，而且它还与 UI 渲染共用一个线程。这意味着 JavaScript 在执行的时候 UI 渲染和响应是处于停滞状态的。前端通过异步的方式来消除 UI 阻塞的现象。假如业务场景中有一组互不相关的任务需要完成，可以采用下面两种方式。
http://www.cnblogs.com/hnrainll/p/3625597.html
Binder是Android系统进程间通信（IPC）方式之一。Linux已经拥有的进程间通信IPC手段包括(Internet Process Connection)： 管道（Pipe）、信号（Signal）和跟踪（Trace）、插口（Socket）、报文队列（Message）、共享内存（Share Memory）和信号量（Semaphore）。本文详细介绍Binder作为Android主要IPC方式的优势。 Binder机制概述： 基于Client-Server的通信方式广泛应用于从互联网和数据库访问到嵌
文章摘要：如何设计RPC通信层模型是任何一款性能强劲的MQ所要重点考虑的问题 在（一）篇中主要介绍了RocketMQ的协议格式，消息编解码，通信方式(同步/异步/单向)、消息发送/接收以及异步回调的主要通信流程。而本篇将主要对RocketMQ消息队列RPC通信部分的Netty多线程模型进行重点介绍。
摘要: 原创出处 https://mp.weixin.qq.com/s/iJww26xFSwEytoz8NjpFRw 「胡宗棠」欢迎转载，保留摘要，谢谢！
前言 事件驱动为广大的程序员所熟悉，其最为人津津乐道的是在图形化界面编程中的应用；事实上，在网络编程中事件驱动也被广泛使用，并大规模部署在高连接数高吞吐量的服务器程序中，如 http 服务器程序、ftp 服务器程序等。相比于传统的网络编程方式，事件驱动能够极大的降低资源占用，增大服务接待能力，并提高网络传输效率。 关于本文提及的服务器模型，搜索网络可以查阅到很多的实现代码，所以，本文将不拘泥于源代码的陈列与分析，而侧重模型的介绍和比较。使用 libev 事件驱动库的服务器模型将给出实现代码。 本文涉及到线程
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随着互联网的发展，面对海量用户高并发业务，传统的阻塞式的服务端架构模式已经无能为力。本文旨在为大家提供有用的高性能网络编程的I/O模型概览以及网络服务进程模型的比较，以揭开设计和实现高性能网络架构的神秘面纱。 2、关于作者 陈彩华（caison）：主要从事服务端开发、需求分析、系统设计、优化重构工作，主要开发语言是 Java。 3、线程模型 上篇《高性能网络编程(五)：一文读懂高性能网络编程中的I/O模型》介绍完服务器如何基于 I/O 模型管理连接，获取输入数据，下面将介绍基于进程/线程模型，服务器如何处理请求。 值得说明的是，具体选择线程还是进程，更多是与平台及编程语言相关。 例如 C 语言使用线程和进程都可以(例如 Nginx 使用进程，Memcached 使用线程)，Java 语言一般使用线程(例如 Netty)，为了描述方便，下面都使用线程来进行描述。 4、线程模型1：传统阻塞 I/O 服务模型
Binder 是 Android 系统进程间通信（IPC：Internet Process Connection）方式之一。Linux 已经拥有的 IPC 手段包括： 管道（Pipe）、信号（Signal）、跟踪（Trace）、插口（Socket）、报文队列（Message）、共享内存（Share Memory）和信号量（Semaphore）等。本文详细分析 Binder 作为 Android 主要 IPC 方式的原理和优势。
yiuanli最近在研读书籍 深入浅出nodejs ， 随手写下的一些笔记， 和大家分享~ 如有错误，欢迎指正~
参考： Netty权威指南第一版 Java 网络IO编程总结（BIO、NIO、AIO均含完整实例代码）
nginx的IO模型，大家应该都有所了解。简单而言，就是一个master进程和多个worker进程（进程数由配置决定）；master进程负责accept请求并队列化，最后转发给worker进程并由其进行请求处理和响应的整个过程。
线程池 简介 1、mysql每连接每线程，mysql都分配一个单独的线程，该线程处理客户端发来的所有命令 2、每个线程会占用一定的系统资源，线程数越多消耗的系统资源也越多 3、线程的创建和销毁有一定的开销 4、当线程数过多时，如果大部分线程都处于活跃状态，会导致频繁的上下文切换，从而造成系统巨大的开销 5、线程的本质就是线程共用，多个连接之间共享线程 何时使用 1、在有大量短查询的业务场景下 2、大量长查询的业务场景下不适合使用线程池，由于长查询占据了线程池的线程，导致线程池出现效率低下的情况 组成 1、线
在Android领域，Binder作为进程间通信的核心机制，是每位Android技术人员都应该深入了解的重要知识点。本文将从面试官的角度出发，围绕Android Binder展开一系列高级疑难问题。通过问题分析与问题简答，旨在帮助大家更好的理解Binder，并在面试中游刃有余。
在高性能的I/O设计中，有两个著名的模型：Reactor模型和Proactor模型，其中Reactor模型用于同步I/O，而Proactor模型运用于异步I/O操作。
Netty是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架，它提供了对TCP、UDP和文件传输的支持。作为当前最流行的NIO框架，Netty在互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛的应用，一些业界著名的开源组件也基于Netty的NIO框架构建。
为了让大家更好的理解Binder机制，我们先来看下Android的整体架构。因为这样大家就知道在Android架构中Binder出于什么地位。 用一下官网上的图片
Java IO的各种流是阻塞的。这意味着，当一个线程调用read() 或 write()时，该线程被阻塞，直到有一些数据被读取，或数据完全写入。该线程在此期间不能再干任何事情了。Java NIO的非阻塞模式，使一个线程从某通道发送请求读取数据，但是它仅能得到目前可用的数据，如果目前没有数据可用时，就什么都不会获取。而不是保持线程阻塞，所以直至数据变的可以读取之前，该线程可以继续做其他的事情。非阻塞写也是如此。一个线程请求写入一些数据到某通道，但不需要等待它完全写入，这个线程同时可以去做别的事情。线程通常将非阻塞IO的空闲时间用于在其它通道上执行IO操作，所以一个单独的线程现在可以管理多个输入和输出通道（channel）
本文将介绍基于进程/线程模型，服务器如何处理请求。值得说明的是，具体选择线程还是进程，更多是与平台及编程语言相关。
2. IO操作： CPU会把内存中的程序委托给其他的网络、磁盘等驱动程序，让这些外部的驱动程序来进行具体的处理，处理完成以后再返回给内存程序。对于这两类操作的优化方式是不一样的。内存操作的特点是占用CPU资源，CPU不断的计算。对于内存密集型的操作（Compute-Bound Operation）的优化，我们可以把一个大任务拆分成多个互不影响的子任务，那么就能让多个CPU同时参与运算，最后合并子任务的结果，所花的时间自然就少了。所以内存密集型的操作（Compute-Bound Operation）的优化有一个前提：超线程、多核、甚至是真正的多个CPU的计算机能够同时运行多个线程，对于只有一个CPU的计算机不适合。多线程之间的状态切换是需要额外的CPU资源的。IO操作的特点是基本不占用CPU资源，但是它会占用当前的工作者线程，并使其进入等待状态，等待IO完成的处理结果，然后在继续执行。但是在ASP.NET这种天然多线程的环境里，CLR线程池容量是有上限的，这个上限也代表了应用程序最多可以同时执行的请求数量。如果我们CLR线程池的所有线程都进入了IO等待状态，当再有新用户进来，我们的服务就停止响应了。目前我们IO操作的缺点是当前工作者线程同步等待IO，任何IO处理都会霸占一条工作者线程。所以对于IO密集型的操作（IO-Bound Operation）的优化，我们的思路是使用IOCP（I/O Completion Port）。IOCP翻译了中文是IO完成端口，它是一种异步形态，原理是这样的：当前工作者线程在进行IO处理时，委托给某个设备驱动程序，然后自己返回线程池，当IO完成后，OS会通过IOCP提醒CLR它工作已经完成，当CLR接收到通知后，会唤醒一个I/O线程并且运行用户的回调。
引用一句经典的话：“UNIX下一切皆文件”。 文件是一种抽象机制，它提供了一种方式用来存储信息以及在后面进行读取。
1）获取请求数据，客户端与服务器建立连接发出请求，服务器接受请求（1-3）； 2）构建响应，当服务器接收完请求，并在用户空间处理客户端的请求，直到构建响应完成（4）； 3）返回数据，服务器将已构建好的响应再通过内核空间的网络 I/O 发还给客户端（5-7）。
首先,在讲述高性能IO编程设计的时候,我们先思考一下何为“高性能”呢,如果自己来设计一个web体系服务,选择BIO还是NIO的编程方式呢?其次,我们可以了解下构建一个web体系服务中,为了能够支撑
之前看过一篇关于Binder设计相关的文章，但是之前的连接打不开了。于是在网上搜索很久才找到原文地址：https://blog.csdn.net/universus/article/details/6211589。这篇文章写得非常好，建议在学习Binder的小伙伴都可以保存下来多读几遍。唯一有点瑕疵的就是，这篇文章可能是作者翻译的，有些语法读起来不是很通顺。这里也自己记录一份，顺便做些标记，方便以后复习，也防止以后找不到。
linux系统中，查看指定文件的指定内容，linux查找文件内容，linux文件关键字搜索： 查找所有 1.grep ‘异常’ catalina.out 2.cat catalina.out | grep ‘线程池计算当月理财余额异常’ 指定条件 1.匹配行上下10行 grep -10 ‘线程池计算当月理财余额异常’ catalina.out 2.匹配行前10行 grep -B 10 ‘线程池计算当月理财余额异常’ catalina.out 3.匹配行后10行 gr
一些概念： 同步和异步 同步和异步是针对应用程序和内核的交互而言的，同步指的是用户进程触发I/O操作并等待或者轮询的去查看I/O操作是否就绪，而异步是指用户进程触发I/O操作以后便开始做自己的事情，而当I/O操作已经完成的时候会得到I/O完成的通知。 阻塞和非阻塞 阻塞和非阻塞是针对于进程在访问数据的时候，根据I/O操作的就绪状态来采取的不同方式，说白了是一种读取或者写入操作函数的实现方式，阻塞方式下读取或者写入函数将一直等待，而非阻塞方式下，读取或者写入函数会立即返回一个状态值。 服务器端几种模型： 1、
熟悉java多线程的朋友一定十分了解java的线程池，jdk中的核心实现类为java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor。大家可能了解到它的原理，甚至看过它的源码；但是就像我一样，大家可能对它的作用存在误解。现在问题来了，jdk为什么要提供java线程池？使用java线程池对于每次都创建一个新Thread有什么优势？
fd：file descriptor，文件描述符。linux内核将所有外部设备都看作一个文件来操作，对文件的读写会调用内核提供的命令，返回一个文件描述符。对一个socket的读写也会有相应的socket fd。描述符就是一个指向内核中结构体的数字。
博客园中有很多关于 .NET async/await 的介绍，但是很遗憾，很少有正确的，甚至说大多都是“从现象编原理”都不过分。
原文链接：https://juejin.cn/post/7293175592162836514
本文介绍了Java中的线程池，包括其概念、使用场景、创建方式、常用线程池类型以及线程池的关闭方式。通过合理使用线程池可以提高程序的健壮性和性能，同时减少资源消耗，降低维护成本。
由于Web应用程序跑在Tomcat工作线程，因此Web应用对请求的处理时间也直接影响Tomcat性能，而Tomcat和Web应用在运行过程中所用到的资源都来自os，因此调优需要将服务端看作是一个整体来考虑。
大家好，我叫圆满，大家都叫我小满。中间件的世界很精彩，我接受召唤，去探寻在中间件世界中的大放异彩的王者秘境-Netty，netty的线程模型采用了Reactor模式，今天我们就开篇谈一谈网络IO编程的一些小事，还有Reactor模式的解读。
IO 有两种操作，同步 IO 和 异步 IO。同步 IO 指的是，必须等待 IO 操作完成后，控制权才返回给用户进程。异步 IO 是，无须等待 IO 操作完成，就将控制权返回给用户进程。
线程池是一种线程复用的技术,它可以有效地控制线程的数量,处理过程中将任务添加到队列,然后在线程创建后启动这些任务。主要作用有:
原文地址：All you need to know to really understand the Node.js Event Loop and its Metrics 原文作者：Daniel Khan Node.js 是一个基于事件的平台。这意味着在 Node 中发生的一切都是基于对事件的反应。通过 Node 的事件处理机制遍历一系列回调。 事件的回调，这一切都由一个名为 libuv 的库来处理，它提供了一种称为事件循环的机制。 这个事件循环可能是平台中最被误解的概念。当我们提及事件循环监测的主题时，我
“世间可称之为天经地义的事情没几样，复杂的互联网架构也是如此，万丈高楼平地起，架构都是演变而来，那么演变的本质是什么？”
本文来自拥有十年IT从业经验、擅长网站架构设计、Web前端技术以及Java企业级开发的夏俊，此文也是《关于大型网站技术演进的思考》系列文章的最新出炉内容，首发于CSDN，各位技术人员不容错过。 以下为正文： 一、引子 《关于大型网站技术演进的思考》已经连载完了两个系列，它们分别是《存储的瓶颈》和《网站静态化的处理》，这两个系列对应到网站里的组件就是存储端和浏览器端，网站除了这两端外，还有一端那就是服务端了，服务端上接浏览器端，下承存储端，所以当我们想让网站的浏览器端或存储端性能更加优秀的时候，就不得不去考虑
引言：上篇文章说到了多进程并发式的服务端模型，如上一篇文章所述，进程的频繁创建会导致服务器不堪负载，那这一篇博客主要讲述的是线程模型和线程池的方式来提高服务端的负载能力。同时比较一下不同的模型的好处与坏处。 (如果不加以说明，我们都是考虑开发是基于GNU/Linux的)在Linux下创建一个线程的方式很简单，pthread_create() 函数来创建线程，其中的一个参数的回调函数，也就是线程本身的执行体函数。 void *thread_entry( void * args ); 这里不过多的强调怎样利用线
目前，面对并发环境，主流互联网服务器编程模型有两种：多线程模型以及事件驱动模型。但是这两个模型都不足以解决这个问题。我们来首先看一下这两种编程模型。
Reactor模型是基于事件驱动的线程模型，可以分为Reactor单线程模型、Reactor多线程模型、主从Reactor多线程模型，通常基于在I/O多路复用实现。不同的角色职责有：Dispatcher负责事件分发、Acceptor负责处理客户端连接、Handler处理非连接事件（例如：读写事件）。
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