注：pthread_exit或者return返回的指针所指向的内存单元必须是全局的或者是用malloc分配的，不能在线程函数的栈上分配，因为当其它线程得到这个返回指针时线程函数已经退出了
作为 Linux 运维工程师，在日常工作中我们会遇到 Linux服务器上出现CPU负载达到100%居高不下的情况，如果CPU 持续跑高，则会影响业务系统的正常运行，带来企业损失。
注：本文的代码仅用于功能验证，不能用于生产。本文对clone的标志的描述顺序有变，主要考虑到连贯性。
地址空间是进程能看到的资源窗口：一个进程能看到代码区、共享区、内核区、堆栈区，大部分的资源都是在地址空间上看到的
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 futex_t::wake 实际是一个计数器，防止在调用futex_wait函数前调用futex_wake而出现的死等现象， 函数futex只在满足(*addr1 == val)时等待。
我们都知道，MySQL 中的错误日志，慢查询日志可以帮你快速定位问题。 但有时候，日志记录的信息过少，或者是你感兴趣信息被没有被记下来，有时候又记录了过多问题，大量无效信息干扰你排查问题。 因此，这篇文章介绍一种新的思路——探针技术，这种技术可以在不影响 MySQL 运行，不破现场环境的前提下，在系统中的关键节点插入一些探针来收集信息。 理论上，探针可以插入 MySQL 或者 Linux 内核任意函数进出口，轻松访问参数等其他详细信息，资源损失很少，一旦移除探针后没有任何损失。就像医生给病人拍片子一样，在
与线程有关的函数构成了一个完整的系列，大多数函数名都是以“pthread_”为开头的，要使用这些函数需要引入头文件pthread.h。链接这些线程函数库需要使用编译器命令的-lpthread选项。
命令：ps -mp pid -o THREAD,tid,time 或者 ps -Lfp pid
3.jstack -l > threads.txt，导出进程的线程栈信息到文本，导出出现异常的话，加上 -F 参数。
这里也能解释为什么对于常量字符串类型为什么不能修改了，因为要修改的时候会从虚拟地址转化成物理地址，然后检查权限是否可以修改等等。
2、找到该进程后，如何定位具体线程或代码呢，首先显示线程列表,并按照CPU占用高的线程排序：
超线程技术(Hyper-Threading)： 就是利用特殊的硬件指令，把两个逻辑内核(CPU core)模拟成两个物理芯片，（一个核模拟出两个核？）
它返回一个 pthread_t 类型的变量，指代的是调用 pthread_self 函数的线程的 “ID”。
问题导读 1.Shell该如何学习？ 2.Shell和传统编程语言有哪些相同？ 3.Shell和传统编程语言有哪些不同? 4.你认为Shell还有哪些便捷的地方？ 由于行业的发展，对程序员的要求越来越
在 Linux shell 上执行 top 命令，可以看到这样一行 CPU 利用率的数据：
之前遇到过jbd2引起IO高的问题，直接关掉了日志的功能解决的。写了一个文章，但写的不够细。最近又见类似问题，这里重新整理下对jbd2的内容。
当你的应用没有一套完善的监控告警系统，线上故障了 ，总是很被动，但是还得要定位问题 ，奈何手里无利器 ，没办法只能硬上了，虽然原始，好在有效~
嵌入式系统在现代科技中发挥着越来越重要的作用，从智能家居到工业自动化，嵌入式设备已经无处不在。在开发嵌入式系统时，选择合适的操作系统是至关重要的一步。本文将深入探讨几种常见的嵌入式操作系统，并通过代码示例来比较它们的特性，以帮助开发者选择适合其项目的操作系统。
话题的从系统性能优化讲起, 熟悉PG的同学都明白PG大部分的与硬件打交道的功能都通过LINUX来进行,如何让PG 与 LINUX 之间更协调的工作就是一个重点.
重装系统后安装VS2015时卡住了，于是试试看VS2017怎样，听说还支持调Linux。发现VS2017跟12/13/15又有了新的飞跃，竟然支持模块化下载，对于我这种主要写C++简直是个福音，勾了Linux C++和MFC后，C盘+D盘也才6G，比起VS2015只额外勾MFC就有10G来说轻了这么多！
编译的时候发现，报错对‘pthread_create’未定义的引用，由于pthread库不是Linux系统默认的库，连接时需要使用库libpthread.a,所以在使用pthread_create创建线程时，在编译中要加-lpthread参数:然后重新编译
线上应用故障排查之一：高CPU占用 一个应用占用CPU很高，除了确实是计算密集型应用之外，通常原因都是出现了死循环。 以我们最近出现的一个实际故障为例，介绍怎么定位和解决这类问题。 image.png 根据top命令，发现PID为28555的Java进程占用CPU高达200%，出现故障。 通过ps aux | grep PID命令，可以进一步确定是tomcat进程出现了问题。但是，怎么定位到具体线程或者代码呢？ 首先显示线程列表: ps -mp pid -o THREAD,tid,time image.
在常见的面试的过程中，面试官都会问你一下常用的的linux命令，如果一上的来就说一些 cd.. , cp ls , vi, mkdir, rm -rf 什么的是没错的但是这些常用的命令说出去就显示不出你的优势，但凡是用过linux的都会这几个常用的命令，所以要突出自己的优势可以了解一些更深入的linux命令。
线程是轻量级的进程（LWP：light weight process），在 Linux 环境下线程的本质仍是进程。在计算机上运行的程序是一组指令及指令参数的组合，指令按照既定的逻辑控制计算机运行。操作系统会以进程为单位，分配系统资源，可以这样理解，进程是资源分配的最小单位，线程是操作系统调度执行的最小单位。
进程中使用malloc/new都是在虚拟内存中开辟的空间，需要通过页表与物理内存建立联系以后才能拥有真正的物理空间，也就是说一个进程能看到多少资源取决于进程地址空间，但这个资源是否有效则取决于页表是否与物理内存之间建立映射关系，也即是进程地址空间是一个进程的资源窗口，页表决定进程到底有多少资源
问题导读 1.rpm与tar包有什么区别？ 2.如何rpm包？ 3.如何为rpm指定路径安装？ 来自云小组 about云日志分析项目准备6-1补充：jdk1.8安装【rpm】 http://ww
本篇我将学习如何使用多线程。要使用多线程，因为Linux没有给一般用户直接提供操作线程的接口，我们使用的接口，都是系统工程师封装打包成原生线程库中的。那么就需要用到原生线程库。因此，需要引入-lpthread，即连接原生线程库。
最近，公司线上tomcat经常无缘无辜宕机，总结了一下定位问题的方法，仅供参考： 报错信息：
编程解析精粹 Docker docker pull apachecn0/biancheng-jiexi-jingcui docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/biancheng-jiexi-jingcui # 访问 http://localhost:{port} 查看文档 PYPI pip install biancheng-jiexi-jingcui biancheng-jiexi-jingcui <port> # 访问 http://localhost:{port
本文介绍了多线程和线程同步的基础知识，并基于Linux环境进行了详细的实例分析。通过本文的学习，读者可以掌握多线程和线程同步的基本原理，并能够使用相关技术解决实际问题。
Python主要通过标准库中的threading包来实现多线程。在当今网络时代，每个服务器都会接收到大量的请求。服务器可以利用多线程的方式来处理这些请求，以提高对网络端口的读写效率。Python是一种网络服务器的后台工作语言 (比如豆瓣网)，所以多线程也就很自然被Python语言支持。
广告机是新一代的智能设备，通过终端软件控制、网络信息传输和多媒体终端显示构成一个完整的广告播控系统，并通过图片、文字、视频、小插件（天气、汇率等）等多媒体素材进行广告宣传。
系统级性能优化通常包括两个阶段：性能剖析（performance profiling）和代码优化。性能剖析的目标是寻找性能瓶颈，查找引发性能问题的原因及热点代码。代码优化的目标是针对具体性能问题而优化代码或编译选项，以改善软件性能。本篇主要讲性能分析中常用的工具——perf。
该文章介绍了如何使用 muduo C++ 网络库实现多线程服务器。它首先介绍了 muduo 的概况，然后详细讲解了多线程服务器的实现原理和具体代码，最后给出了示例代码和测试结果。
译者注：原作者是大名鼎鼎的性能分析专家：Brendan Gregg，现在工作在Netflix，之前工作在Sun，在Sun公司的时候，他就做了大量的性能分析和tracing相关的工作，在Sun的Solaris上存在一种传说中的性能分析和Debug神器: Dtrace，然而，可惜的是，在我们现在的Linux操作系统上并没有Dtrace神器（这可能是因为Dtrace是从Soloris操作系统的衍生品无法迁移到别的操作系统上），Brendan Gregg 在Netflix后，继续利用他的业余时间，利用他曾经在Soloris上的性能分析经验，和对Dtrace工具的理解，研发基于Linux操作系统上的上类似于Dtrace的工具，曾经他在早期的kernel版本上基于perf研发了perf-tools工具，后面在eBPF进入kernel后，开始基于eBPF做性能工具研发的工作，比如bcc工具集，最近又参与了bpftrace的工具。本文主要是Brendan Gregg在介绍 bpftrace在2018年的开发进展，以及对bpftrace的介绍和对Dtrace的区别介绍。
eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) 是 Linux 内核上的一个强大的网络和性能分析工具。它允许开发者在内核运行时动态加载、更新和运行用户定义的代码。
问题导读 1.hadoop3.x检测虚拟内存的情况下，可能会产生什么问题？ 2.hadoop3.x中，下面各个配置的作用是什么？ 3.dfs.blocksize可以使用哪些单位？ hadoop
招聘季即将到来，如何实时的得知招聘信息呢？自然是爬虫+微信了。 这几日在票圈和各微信群看到大家疯狂刷“京东”、“腾讯”等秋招类的“广告”，我对这些营销方式存怀疑态度，觉得一定不是官方的！总感觉有恶意营销在里面。 有需求就有市场，为什么不自己写一个校招提醒机器人呢？简单的想了下，爬虫+微信模式应该是最好的搭配了。
在Linux中，主要是通过fork的方式产生新的进程，我们都知道每个进程都在 内核对应一个PCB块，内核通过对PCB块的操作做到对进程的管理。在Linux内核中，PCB对应着的结构体就是task_struct，也就是所谓的进程描述符（process descriptor）。该数据结构中包含了程相关的所有信息，比如包含众多描述进程属性的字段，以及指向其他与进程相关的结构体的指针。因此，进程描述符内部是比较复杂的。这个结构体的声明位于include/linux/sched.h中。
什么是线程呢？下面我们直接说定义，再理解。线程就是进程内的一个执行分支，线程的执行粒度要比进程细。
Linux系统下的多线程遵循POSIX线程接口，称为 pthread。编写Linux下的多线程程序，需要使用头文件pthread.h，连接时需要使用库libpthread.a。顺便说一下，Linux 下pthread的实现是通过系统调用clone（）来实现的。clone（）是 Linux所特有的系统调用，它的使用方式类似fork，关于clone（）的详细情况，有兴趣的读者可以去查看有关文档说明。下面我们展示一个最简单的 多线程程序 pthread_create.c。 一个重要的线程创建函数原型：
看了 《Android 的离奇陷阱 — 设置线程优先级导致的微信卡顿惨案》这篇文章，有没有觉得原来大家再熟悉不过的线程，也还有鲜为人知的坑？除此之外，微信与线程之间还有很多不得不说的故事，下面跟大家分享一下线程还会导致什么样的内存问题。 [anon:thread stack guard page] 在分析虚拟内存空间耗尽导致的 crash 问题时，我们在 /proc/[pid]/maps 中发现了新增了不少跟以往不一样 case，内存中充满了大量这样的块： 从 map entry 的名字与内存大小和权
结论是： 多线程下如果其中一个线程崩溃了会导致其他线程（整个进程）都崩溃； 多进程下如果其中一个进程崩溃了对其余进程没有影响；
Oh, My God! 是死锁问题。尽管报错不多，对性能目前看来也无太大影响，但还是需要解决，保不齐哪天成为性能瓶颈。
本文介绍了Linux性能剖析利器Flame Graph，从Flame Graph的原理、使用方式、案例以及更多的细节。
今天我们来实现一个简单的小项目，在这个项目中，我们将实现一个终端版的简易Linux聊天室。
pthread_t 到底是什么类型呢？取决于实现。对于Linux目前实现的NPTL实现而言，pthread_t类型的线程ID，本质就是一个进程地址空间上的一个地址。
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