随着全球互联互通日益频繁，几乎人人都渴望着实时翻译这一“逆天”技术能早日变成现实，伴随这一代代科学家们不懈的努力，科幻正一步步照进现实。
最近几年，人工智能的发展可以用日新月异来形容，发展固然让我们的生活更加便捷，但我们却不得不面对的一个问题，就是在我们即将全面进入人工智能时代的时候，我们却有可能被人工智能所取代，特别是如下几种职业，未来15年被取代的可能性会很大。 第一种，专职司机，这个职业被取代的可能性几乎是一定的，谷歌研究的无人驾驶汽车已经安全行驶了50万公里，我们的百度也从2014年开始无人驾驶技术的研发，现在无人驾驶汽车最主要的技术障碍都已经突破，无人驾驶汽车进入市场已经没有悬念，而专职司机这个职业也将走入历史。 第二种，收
Meta 创建了一个能够翻译 200 种不同语言的人工智能模型，包括许多目前商业工具不支持的语言。Meta 正在开源该项目，希望其他人能够在其工作的基础上进行开发。
轻量，快速，稳定，可编排的组件式规则引擎 / 流程引擎。拥有全新设计的 DSL 规则表达式。组件复用，同步 / 异步编排，动态编排，支持超多语言脚本，复杂嵌套规则，热部署，平滑刷新规则等等功能，让你加快开发效率！
我们需要比较的，更多侧重在翻译工具的易用性与功能性上，也就是说，它能够在多大程度上照顾到我们的实际翻译需求。
（所有外文都是火星文） 曾几何时，我们以为有道词典、百度翻译就是拯救外文小白的天降神兵，出国游再也不需要外导，可以好好享受一个人的自由行；查阅外文资料，分分钟中文转换，“妈妈再也不用担心我的学习啦”。
前段时间发了个关于《Spring支持PHP》的视频： 然后有小伙伴留言说：“你这个翻译好像很好用的样子”。 的确，我自己也觉得很好用。之前视频没看过的不知道是哪个，可以通过截图简单了解下： 基本操作就是选中要翻译的句子，直接按个快捷键，就出来了，并且可以同时产生多个不同翻译API的结果。 好了，废话不多说，下面具体介绍这个翻译软件！ Bob 我在用的翻译软件是一个叫Bob的开源软件。 Bob 虽然有点丑 + 非主流，但真的挺好用的。但比较可惜的是目前主要就支持MacOS用户。 功能上基本覆盖常规需求了
在人工智能技术迅猛发展的当下，AI软件已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。本文将为您揭晓市场上最受欢迎的几款AI软件，带您领略它们独特的魅力，助您找到最适合自己的那款神器。
翻译软件一大堆，谷歌、有道、百度等等。段落翻译效果，只有谷歌一家勉强能用。对于PDF文档翻译，对不起，谷歌也是无能为力。
据《韩国先驱报》报道，早些时候在韩国举办的人机翻译大赛中，美国互联网巨头谷歌研发的人工智能语言软件得分高于同场竞技的其他人工智能机器。 2月21日，由四名专业译者组成的团队与三家人工智能翻译软件进行比
Case1：我站在一座大型超市里，排着队等着收银。前面两个顾客为谁是先来的吵起来了，已经在互骂脏话。收银员站在那里，呆若木鸡。终于巡场经理看到了这边的争吵，过来三言两语安抚了两位顾客。他们交钱走人了。轮到我时，已经禁言多时的收银员忽然开始抱怨前面顾客如何不懂事，伤害了他脆弱的小心灵，一边手忙脚乱的扫描货物，交钱的时候忽然问我：你买的这个面包我扫了没有？我说：我没注意，等单子打出来看看吧。单子打出来了，果然没扫，补扫的时候他顺手又扫了个塑料袋。我告诉他把塑料袋退掉，我要一个已经够了。收银员一脸正义凛然：你看看
说起WhatsApp大家都知道，是全球用户最多的即时社交工具，对于做跨境电商的外贸人来说，它的作用和价值不言而喻。
这几天注意到，搜狗在合作伙伴大会上，发布了两款翻译类智能硬件：“搜狗旅行翻译宝”和“搜狗速记翻译笔”，两款产品搭配双麦克风阵列降噪，支持英日韩俄德等17种语言与中文的互翻功能，定价分别为1498元和299元，将于3月12日在京东首发。 📷 这不是搜狗第一次做智能硬件——前几年搜狗一直在做糖猫儿童手表，出货量百万级，成绩还可以。不过，智能翻译机是搜狗第一个AI技术驱动的智能硬件，这次合作伙伴大会是搜狗IPO后第一次重要活动，搜狗发布两款看上去比较小众的翻译机，有些让人意外。不过，在我了解了翻译机市场
不论出国还是日常工作、学习，翻译软件都成为了重要的工具，随着人工智能的进步，很多翻译技术突飞猛进，现在部分软件也能进行口译工作，提高了日常的生活效率，翻译语言涉及各个国家，不同软件的主打特色也不尽相同，那么翻译软件如何选择？需要注意什么？
最近，一个名为CopyTranslator的外语辅助阅读和翻译软件引发了不小的关注。
现在写点个人看法，大部分本科毕业设计已经沦为一种形式，学生收获不多，老师也备受煎熬。
现在很多企业为了能获取更多的用户资源，就会找互联网公司帮忙搭建企业网站，要求互联网公司根据企业的产品以及用户特征搭建符合企业形象的网站。有些企业是做外贸行业，所以网站就要多语言切换的按钮，那么网站建设怎么设置多语言？
本文介绍了神经网络翻译技术的基本原理、发展历程和主要应用。通过神经网络模型对大量语料进行训练，可以实现对句子进行分词、转换和翻译。目前，神经网络翻译技术已经广泛应用于各种场景，例如旅游、科技、新闻等领域。尽管神经网络翻译技术取得了显著的进展，但仍然存在一些问题，如领域适应、语料库建设和翻译质量等。
本文介绍了神经网络翻译和传统机器翻译的区别，以及目前机器翻译在领域适应、语料库、断句和语序等方面的技术革新。尽管机器翻译已经取得了很大的进步，但在某些情况下仍无法完全替代人类翻译，未来机器翻译的发展仍需与人类翻译者共同提高。
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这位道友，不知嗑盐途中，你是否也有阅读英文论文效率低下的烦恼？ 作为一个arXiv天天见的英语渣，本蒟蒻反正是在挖掘论文阅读神器的道路上不能自拔。 这不最近，就又被网友们种草了一款桌面翻译软件。 浅试一下，翻译PDF的效果是酱婶的： 还有逐句对照功能： 如果只是想看一眼摘要，随手截屏就OK，同样有中英文对照： 妈妈再也不用担心我删回车删到手抽筋（手动狗头）。 △PDF中直接复制出的文本有多余换行，影响翻译效果 这样的功能，来自最近更新升级的网易
Google近日对其免费在线翻译平台译者工具包(Translator Toolkit)进行了大规模升级，一口气增加了多达285种语言，总数达到了345种。
由于人工智能的飞速发展，机器翻译水平正在大幅提升，并逐渐赶超人类，这已经是不争的事实。然而，同在机器翻译这个赛道里的各位“赛手”，谷歌、有道等传统翻译产品或公司，也正在上演着一场激烈的角逐和比拼。 人工智能翻译大赛 谷歌竟然连败两场？ 12月的一个早上，北京798软件园，一场机器翻译的pk赛正在进行。活动主办方品玩，是一家“有品好玩”的科技媒体。 这场人工智能翻译大赛的规则是三局两胜，第一局考验对话翻译，第二局考验识别能力，第三局是挑战图像翻译。 而三款同台竞技的翻译软件则是：Google翻译、有道翻译官和
当下人工智能火爆，提到AI，几乎每个人都能说上几句，但是你真的会使用AI吗？ 当涉及到如何实际使用AI时，许多人可能会觉得它太过高深莫测，从而产生一种距离感，不知如何开始。我和大家也一样，直到我使用了302.AI平台，我才发现原来AI这么容易上手使用！我们每一个人都可以毫无障碍的使用AI，今天我就把自己的经历分享给大家，希望每个人都可以轻松使用AI，让这项技术成为我们生活中的得力助手。
如果你遇到需要翻译的文件时，会怎么办？不会还在复制粘贴到翻译软件上吧？今天教大家一个可以一键搞定的方法。
日常我们开发时，我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题（踩坑o(╯□╰)o），这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列，这里整理汇总后分享给大家，让其还在深坑中的小伙伴有绳索能爬出来。 同时在这里也欢迎大家把自己遇到的问题留言或私信给我，我看看其能否给大家解决。
KRPano作为VR全景开发利器，非常适合被用于楼盘展示，旅游导览等，被广泛应用与许多许许多多的场景。 但是由于KRPano是由国外独立开发者开发，因此对于中文文档这一款还是十分欠缺。国内可以直接搜集到的免费资料十分稀少，不适合KRPano全景初学者学习。
Java是迄今为止最好的编程语言。几乎所有的《财富》500强公司都对这个事实表示赞同，无可反驳。
科技博客用翻译软件来翻译硅谷资讯，大学生使用翻译软件阅读英语论文，海外旅行者已把翻译App作为手机必备应用，看样子机器翻译就要取代译员，如同机器在问答、导航、收银这些岗位做到的一样。那么现在机器翻译究竟做到什么程度了？ 机器翻译初具“理解”能力 理想丰满，现实亦可期。尽管现在机器翻译距离人工翻译还有一段距离，但随着技术的发展和人类对语言认知的深入，机器翻译取代人工翻译很值得期待。 单词翻译是最为简单的，就是词典在做的事情，单词与单词放在一起，成了短语也可以应付。短语和单词构成句子，不同场景下有着不同的意思
Meta AI刚刚在社交媒体X上宣传自家的大模型NLLB，全称为No Language Left Behind，这个AI模型能够翻译200种语言，包括资源匮乏的语言。
不知道大家最近有没有发现，谷歌翻译突然用不了了，阿粉查询了一下，原因是谷歌翻译退出了中国大陆，然而退出中国大陆的原因你绝对想不到，竟然是因为使用率太低！
7:机器翻译 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 小晨的电脑上安装了一个机器翻译软件，他经常用这个软件来翻译英语文章。 这个翻译软件的原理很简单，它只是从头到尾，依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。对于每个英文单词，软件会先在内存中查找这个单词的中文含义，如果内存中有，软件就会用它进行翻译；如果内存中没有，软件就会在外存中的词典内查找，查出单词的中文含义然后翻译，并将这个单词和译义放入内存，以备后续的查找和翻译。 假设内存中有M个单元，每单元能存放一个单词和译义。每当软件将
内容概要：Apple 在 WWDC 2020 上发布了一款全新的 APP--Translate，官方表示该 APP 会成为最好用的翻译软件，试用后我们发现，Translate 的进步空间还很大。
就在我以为学生大多数都在家里打团战上分的时候，另一个数据惊到了我，“后浪”们远比想象中更好学。
作为自然语言处理中一项非常重要的应用，现代意义上的机器翻译概念从上世纪40年代提出至今，经过了几代革新，现已初步实现了多场景的落地和应用。而近几年随着机器翻译质量的提高，机器翻译将代替人工翻译的声势逐渐浩大起来，那么机器翻译对于人工翻译而言是威胁还是可利用工具？在多大程度上机器翻译又能帮助普通用户呢？
然后在编辑->词典->词典来源->文件中添加一个文件路径，就填写刚才解压到的文件夹的目录，然后勾选递归搜索，以便以后加入新词典的时候能查找到，新加入词典后点击右下角的重新扫描即可。
Translatium Mac版是一款Mac平台上的强大的mac翻译软件，Translatium mac版可以即时翻译90多种语言。支持自动识别语言、文字转语音、照片识别翻译、同义词，例句等功能，简单易用，非常不错。
本篇工具主要介绍一款代码自动化变量命名工具，可以提高我们在实际的编码过程中办公效率，提升我们相关变量命名的速度。
首先，我们来做一点简单的科普，大神可以绕过，能完成大量图片翻译的工具有很多，这里可能大家用的最多的是各家的ERP工具，大部分的ERP工具都集成了图片翻译的功能，背后调用的接口大部分都是阿里云的现成的图片翻译接口，然后自己包装一下，对于ERP和大部分做图片翻译的厂商来说，省时省力，不需要自己训练翻译和擦除还原等模型，开发周期短，产品完整度较高。
最近在教授前端小白学员编写一些简单的网页。在这个过程中发现了小白们比较容易遇到的一些问题或者坏习惯，在这里对它们进行一一解释。
最近在研究 Mongo，买了华中科技大学出版社的《MongoDB 实战》第二版，但是在看了一个小时后就发现，全书的翻译满满的槽点，不吐不快。
由于某些原因，谷歌浏览器Chrome的网页在线翻译从今年某个时间已经用不了，但是作为全球第一大浏览器以及非常友好的用户体验，我是肯定不会放弃Chrome，相反，我日常工作对于Chrome的依赖度已经到了100%，不管是手机、平板还是笔记本电脑，都是清一色的Chrome浏览器，懂得都懂！
打开官方网站，针对不同的浏览器都有相应的插件供下载安装，直接点击即可，安装完成后，打开插件小页面，就会看到这样的界面。
在开篇之前，我想先问大家一个问题，在你在追日番或美剧的时候，是否曾因日语或英语能力不佳，而饱受苦等熟肉视频发布的痛苦？
近年来，机器翻译变得越来越强大，无数的在线工具和应用程序可以作为自己学习新语言的艰难过程的不错选择。
近年来，随着多项体制改革的深入开展且取得重大成就的同时，互联网及移动互联网的普遍应用给各行业企业带来机遇与挑战。伴随企业集团物资管控力度的逐步加大，各集团已开始重视、搭建集采电商供应链管理平台对下属企业物资采购进行统一管控，这一举动已成为各集团物资管理信息化工作的一项重要举措。
论文：On the Cross-lingualTransferability of Monolingual Representations
1写在前面 最近听说Google关停了「谷歌翻译中国版」以及「谷歌地图中国版」，官方给出的解释是：👇 用户使用率过低。（咱也不敢问，咱也不敢说 ~😤） 虽然我在国外用的很顺畅😂，但一想到快回国了还是翻
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】数据集包含葡萄牙语和汉语普通话。 虽然全中国的人都在说汉语，但具体到各地的方言却略有不同，比如同样是小巷的意思，「胡同」一开口就知道是老北京了，而到了南方则叫「弄」。 这种细微的地域性差异反应在「机器翻译」任务上，就会显得翻译结果不够「地道」，而目前几乎所有的机器翻译系统都没有考虑地区性语言（即方言）的影响。 而在世界范围内也存在这种现象，比如巴西的官方语言是葡萄牙语，跟欧洲的葡萄牙语之间也有一些地域性差异。 最近谷歌发布了一个全新的，可用于Fe
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