重点2: Linux命令只在CSP-S中考察，我没记错的话，CSP-J中最近两年是没考的。
随着IT技术对整个网络节点功能的虚拟化要求不断提高，网络功能虚拟化（NFV）市场正在持续升温。通过将这些功能链接到相应的构建模块中，网络管理员和IT管理员可以轻松地为最终用户推出新的通信服务，从而带来
[+] Author: evi1m0 [+] Team: n0tr00t security team [+] From: http://www.n0tr00t.com [+] Create: 2016-10-27 0x01 CSP 介绍 CSP[0] 是由单词 Content Security Policy 的首单词组成，CSP旨在减少 (注意这里是减少而不是消灭) 跨站脚本攻击。CSP是一种由开发者定义的安全性政策性申明，通过 CSP 所约束的的规责指定可信的内容来源（这里的内容可以指脚本、图片、
随着SD-WAN技术的不断迭代，它必须适合以云为中心的架构，以提供不同类别的服务。通过uCPE方法，提供商可以在低成本平台上部署虚拟化服务，从而实现各种虚拟网络功能（VNF）的部署。然而，在基于uCPE的SD-WAN进入市场后的几年中，许多新的业务问题正在逐渐出现。
在日常的音视频开发中，我们经常使用FFmpeg，因为它确实好用呀，囊括了各种功能！但是有个很严重的问题，如果是编译在Android和IOS上使用，会造成APP的包很大。可以看我编译的FFmpeg在Android上的应用程式。
离岗识别算法模型通过yolov5网络模型技术，离岗识别可以自动识别现场画面中人员离岗等行为，发现违规行为立即抓拍告警。YOLO5系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法，其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来，从而做到了高效、灵活和泛化性能好，所以在工业界也十分受欢迎，接下来我们介绍YOLO 系列算法。Yolo意思是You Only Look Once，它并没有真正的去掉候选区域，而是创造性的将候选区和目标分类合二为一，看一眼图片就能知道有哪些对象以及它们的位置。Yolo模型采用预定义预测区域的方法来完成目标检测，具体而言是将原始图像划分为 7x7=49 个网格（grid），每个网格允许预测出2个边框（bounding box，包含某个对象的矩形框），总共 49x2=98 个bounding box。我们将其理解为98个预测区，很粗略的覆盖了图片的整个区域，就在这98个预测区中进行目标检测。
通信服务提供商(CSP)提供新服务来实现更低的运营成本和资本支出。NFV旨在将多个网络功能合并到现成的商业平台上，并且使每个功能都规模弹性化。为了实现这一目标,虚拟化技术必须满足高可靠性、低延迟和可伸
最新的基于CNN的目标检测模型相当精确，但需要高性能GPU实时运行。对于内存空间有限的嵌入式系统来说，它们在内存大小和速度方面依旧不是很好。
NOI Linux 是 NOI 竞赛委员会基于 Ubuntu 操作系统开发的一款 Linux 桌面发行版，是一套免费的、专门为信息学奥林匹克竞赛选手设计的操作系统，是 NOI 系列赛事指定操作系统，适用于常见笔记本电脑和桌面电脑。
分享一篇新出的重要文章：Scaled-YOLOv4: Scaling Cross Stage Partial Network，作者出自YOLOv4的原班人马，其聚焦于针对YOLOv4的模型缩放（model scale）。
该模型在不同挑战性环境下4种不同病害检测中进行了验证。该模型在检测精度和速度方面优于现有的检测模型。在检出率为70.19FPS时，该模型的精度值为90.33%，f1 score为93.64%，平均平均精度(mAP)值为96.29%。 目前的工作为在复杂场景下检测不同植物疾病提供了一种有效和高效的方法，可扩展到不同的水果和农作物检测、通用疾病检测和各种自动农业检测过程。
NOI Linux上和平时用的windows区别还是蛮大的，孩子们还是需要提前熟悉这些环境。
电信运营商和通信服务提供商（CSP）一直期待网络功能虚拟化（NFV）和软件定义网络（SDN）能够带来的优势，以帮助他们进入快速部署新服务，实现高度的网络自动化和动态重新配置的领域，从而降低资本支出/运
本文是YOLOv4的原班人马（包含CSPNet一作与YOLOv4一作AB大神）在YOLO系列的继续扩展，从影响模型扩展的几个不同因素出发，提出了两种分别适合于低端GPU和高端GPU的YOLO。该文所提出的YOLO-large在MSCOCO取得前所未有的精度(已公开的研究成果中最佳)，且可以保持实时推理；所提出的YOLO-tiny在RTX 2080Ti显卡上结合TensorRT+FP16等技术，可以达到惊人的1774FPS@batch=4.
目标检测通常采用传统的密集滑窗的方式或者当前主流的铺设锚点框（anchor）的检测方式，但不管哪种方式都不可避免地需要针对特定数据集设计甚至优化滑窗或锚点框超参数，从而增加了训练难度并限制了检测器的通用性。
T客汇官网：tikehui.com 原文作者：Joe Panetterii 编译：徐婧欣 2017 年云服务供应商（CSP）市场将如何发展？以下是关于 CSP 的十大预测，旨在为 VAR（增值分销商）
样机上电之后如何自动选择合适的网络进行附着，如何对选择的小区确实是否可以驻守，本文将以高通平台为例，讲述从识别SIM开始，到注册到合适的小区这整个流程。
Go语言起源 以下早期语言对Go语言的设计产生了重要影响： C Go语言有时候被描述为“C类似语言”，或者是“21世纪的C语言”。Go从C语言继承了相似的表达式语法、控制流结构、基础数据类型、调用参数传值、指针等很多思想，还有C语言一直所看中的编译后机器码的运行效率以及和现有操作系统的无缝适配。 Pascal Modula-2 包的概念 Oberon 摒弃了模块接口文件和 模块实现文件之间的区别 面向对象特性所提供的方法的声明语法 Oberon-2 包的导入和声明语法 CS
Reporting API 定义了一个新的 HTTP Header，Report-To，它让 Web 开发人员以自定义的方式来将浏览器的警告和错误发送到指定服务器。例如 CSP违规， Feature Policy 违规，使用了废弃API，浏览器崩溃和网络错误等是可以使用 Reporting API 收集的一些信息。
概述 ---- Web应用中有许多基本的安全机制，其中一个是同源（same-origin）策略机制，该机制规定了应用程序代码可以访问的资源范围。同源策略的基本思想是，源自于某台服务器上的代码只能访问同一台服务器上的web资源。 比如，在Web浏览器上下文中执行的某个脚本，如果其来源服务器为good.example.com，那么它就可以访问同一台服务器上的数据资源。另一方面，根据同源策略的思想，来自evil.example.com的另一个脚本不能访问good.example.com上的任何数据。
https://github.com/tinyvision/damo-yolo (上图源自官网)
我仔细回忆了一下，Go竟然是我知道的第一门编译型带GC的语言(IL2CPP不算），这里的编译不是将代码编译成字节码然后解释的那种，是真正编译成能在CPU上执行的native code。
在移动端场景中，目前有很多不错的轻量级网络可以选择，例如google的mobilenet系列，efficient lite系列，旷世的shufflenet系列，华为的ghostnet等。在这些模型中，我尤其喜欢shufflenetV2，因为它结构清晰，简洁（如下图所示为shufflenetv2 1.0x的结构图：红色标注为各个模块的flops），并且在设计之初就考虑了MAC（访存代价），使得在移动端部署的时候具有很低的延时。在多个数据集上的测试也验证了其较好的泛化性能。不过有时候为了实现在更低计算资源的嵌入式场景中使用shufflenet，或者在轻量级检测框架中使用shufflenet作为bakbone，那么仍然需要对shufflenet做一些优化。
首先我们来理解一下什么是“X-XSS-Protection”，从字面意思上看，就是浏览器内置的一种 XSS 防范措施。
4 通过浏览器访问localhost:8080 进入控制台 ( 默认用户名密码是 sentinel/sentinel )
目标检测被广泛应用于许多计算机视觉任务中，包括自主驾驶、机器人视觉、智能交通、工业质量检测、目标跟踪等。
由于HTTP是一个可扩展的协议，各浏览器厂商都率先推出了有效的头部，来阻止漏洞利用或提高利用漏洞的难度。了解它们是什么，掌握如何应用，可以提高系统的安全性。 下面就简单介绍一下这些安全头的含义以及效果。
YOLOv4-large在COCO上最高可达55.8 AP！速度也高达15 FPS！YOLOv4-tiny的模型实现了1774 FPS！（在RTX 2080Ti上测试）
一般而言，很少会有人能把VMware与5G联系到一起。但在本次MWC 2017上，VMware联手系统集成商Atos宣布，通过NFV将VMware与5G联系到一起，而5G-NFV是法国创新中心Gren
综上所述，整个命令的目的是查找所有名为 sleep 的进程，并逐个发送终止信号以关闭它们。
今天跟大家分享一篇昨天新出的CVPR 2019论文《High-level Semantic Feature Detection:A New Perspective for Pedestrian Detection》,作者将行人检测问题转化为高级语义特征检测的问题，刷新了行人检测精度的新高度！而且作者称代码将开源。
Cloudera在2019年9月18日正式对外宣布发布Cloudera Stream Processing(CSP)2.0，参考《Cloudera Streams Management正式GA》。Cloudera Stream Processing (CSP)提供了高级消息传递，流处理和流分析功能，这些功能由Apache Kafka作为核心流处理引擎提供支持。它同时为Kafka添加了两个流管理功能，Kafka监控和Kafka数据复制。Streams Messaging Manager（SMM）为Kafka集群提供了一个监控仪表板。Streams Replication Manager（SRM）为企业提供了实现跨集群Kafka topic复制的能力。
限流想必大家都不陌生，它是一种控制资源访问速率的策略，用于保护系统免受过载和崩溃的风险。限流可以控制某个服务、接口或系统在一段时间内能够处理的请求或数据量，以防止系统资源耗尽、性能下降或服务不可用。
机器之心转载 来源：知乎 作者：知乎用户@迪迦奥特曼 YOLO 新版本那么多，到底选哪个？ 前不久看到了美团微信公众号上的宣传，更新发布了新版 YOLOv6，还放出了 arxiv 论文，更新了之前的 N/T/S 小模型，也放出了 M 和 L 版本的大模型，论文实验表格多达十几个，看的出来是很用心的做了，YOLO官方也认可了这个起名。 之前本人写了一个 YOLO 合集的文章（迪迦奥特曼：从百度飞桨 YOLOSeries 库看各个 YOLO 模型：https://zhuanlan.zhihu.com/p/550
AI图像行为分析算法通过python+opencv深度学习框架对现场操作行为进行全程实时分析，AI图像行为分析算法通过人工智能视觉能够准确判断出现场人员的作业行为是否符合SOP流程规定，并对违规操作行为进行自动抓拍告警。OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，AI图像行为分析算法可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 AI图像行为分析算法轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
近期，国际权威咨询机构Gartner基于对中国安全市场的调查研究和中国安全产品供应商的评估发布了分析报告《中国云安全市场概览》（Top Practices for Cloud Security in China）。
HCTF2018在出题的时候其实准备了一个特别好的web题目思路，可惜赛前智能合约花了太多时间和精力，没办法只能放弃了之前的web题，在运维比赛的过程中，我发现学弟出的一些题目其实很有意思值得思考。
当前遭到云端DDoS攻击已变得越来越普遍。在本文中，专家Frank Siemons将与企业分享有关该种攻击方式所需要了解的信息以及如何防范。 随着分布式拒绝服务攻击的频率和规模的不断提升，云端服务供应商可能会在带宽争夺战中成为攻击者们的更加关注的目标。云服务供应商（或称之为CSP）的商业模式，包括为客户提供高带宽的互联网连接能力的虚拟化实例。通过CSP直接或通过某一或多个客户间接进入带宽资源池会很容易地造成恶意的DDoS拒绝服务，或称为DDoS以及相关非法操作变得更加严重。这是否是威胁所在？还有企业如何
现在很多博客和供应商的论文，内容涉及5G，涉及从新媒体传输到千兆位速度再到移动设备等各个方面。凭借看似无限的带宽可能性，移动到5G的附加值很明显，但我们需要考虑这种类型的网络带来的影响，蜂窝站点和受管理设备的数量将急剧增长，今天的网络设计是否可以处理它们目前尚不清楚。
https://books.studygolang.com/gopl-zh/ go语言圣经
注：客户端通过心跳将机器IP端口等信息上报给控制台；控制台新增规则后将规则推送到Sentinel客户端；控制台与客户端的通信通过sentinel-transport模块来实现。
Spring Cloud Alibaba Sentinel 是目前主流并开源的流量控制和系统保护组件，它提供了强大的限流、熔断、热点限流、授权限流和系统保护及监控等功能。使用它可以轻松的保护我们微服务，在高并发环境下的正常运行。
Ultralytics YOLOv8 是由 Ultralytics 开发的一个前沿的 SOTA 模型。它在以前成功的 YOLO 版本基础上，引入了新的功能和改进，进一步提升了其性能和灵活性。YOLOv8 基于快速、准确和易于使用的设计理念，使其成为广泛的目标检测、图像分割和图像分类任务的绝佳选择。
旧金山 - 2018年7月31日 - Linux Foundation Networking Fund（LFN），致力于促进ONAP和OPNFV等开放式网络项目的协作和运营，今天宣布增加8名新的银牌会员和准会员。新的LFN成员ARRIS International，Affirmed Networks，CAICT，Equinox International，MYCOM OSI，OpenAirInterface Software Alliance，SDNLAB和Snaproute联合网络行业其他104个技术领导者，加快开发和采用基于开源和开放标准的网络技术。
Chrome 61 Beta版：JavaScript模块，桌面支付请求API，Web Share API，以及WebUSB 除非另有说明，否则下述更改适用于Android，Chrome OS，Linux，Mac和Windows的Chrome Beta最新版本。 JavaScript模块 模块允许开发人员声明脚本的依赖关系，并且在第三方构建工具中模块已经很受欢迎，它们主要用模块来按需打包脚本。在本次发布的版本中通过<script type=module>元素添加了对JavaScript 模块的原生支持。 原生
启动命令：java -Dserver.port=8858 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8858 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.8.0.jar
4、但是语句对函数调用，必须在函数调用之后，包括直接调用的函数调用的其他函数也必须在调用语句之前，否则报错：
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