在使用sqlplus执行sql脚本时,经常碰到向脚本传递参数的情形。类似于shell脚本的参数传递,我们同样可以向sql脚本传递参数,其方法是脚本后面直接跟多个连续的参数并以空格分开。本文描述该内容并给出示例。
Linux同平台数据库整体物理迁移 需求:A机器不再使用,要将A机器的Oracle迁移到B机器。 之前写过类似需求的文章:http://www.cnblogs.com/jyzhao/p/3968504.html 本文这次旨在更多用到自动化通用的整合脚本去实现同平台的数据库整体迁移。
MySQL5.7的发行声明中,官方称之为里程碑式的版本,除了运行速度大幅度提升之外,还添加了之前版本没有的功能,如本文所述的原生JSON数据类型功能。 在此版本之前,MySQL所有的JSON数据类型,全部是使用text等文本类型来实现的,数据的处理只能在应用代码级来实现,十分不方便。
这个异常通常在Linux服务器上会发生,原因是Linux系统会主动断开一个长时间没有通信的连接
3.kafka分区与group,consumer消费和partition是如何对应的
chown -R oracle:oinstall /soft/database/oracle/ chown -R 755 /soft/database/oracle/
参考文档: https://docs.unrealengine.com/4.26/en-US/SharingAndReleasing/Linux/IntermediateLinuxDeveloper/AndroidOnLinux/
同步阻塞IO在等待数据就绪上花去太多时间,而传统的同步非阻塞IO虽然不会阻塞进程,但是结合轮询来判断运维
数据库的字段存在斜杠或者空格的时候,怎么用sql进行insert或者select操作。
IO模型 只关注IO,不关注IO读写完成后的事情。 同步:程序(APP)自己进行读/写操作 异步:由Kernel完成读/写,程序跑起来感觉像没有访问IO,访问的是buffer 阻塞:BLOCKING,一直等待着方法有效的返回结果 非阻塞:NONBLOCKING,调用方法的时候就返回是否读取到,(java中要么返回null,要么返回具体的对象) 所以IO模型有: 同步阻塞:程序(APP)自己读取,调用了方法后一直等待着有效的返回结果 同步非阻塞:程序(APP)自己读取,调用方法的瞬间就给出是否读取到的返回结
在MongoDB所在路径创建log和data目录 mkdir log mkdir data
数据库的查询需要使用管理器对象进行 通过mymodel.objects管理器方法调用查询对象 方法 说明 all() 查询全部记录,返回QuerySet查询对象 get() 查询符合条件的单一记录 filter() 查询符合条件的多条记录 exclude() 查询符合条件外的全部记录 all()方法 ---- 使用方法:Asset.objects.all() from monitor.models import Asset querys =Asset.objects.all() for i in que
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阅读目录 一 多表联合查询 二 多表连接查询 三 复杂条件多表查询 四 子语句查询 五 其他方式查询 六 SQL逻辑查询语句执行顺序(重点) 七 外键约束 八 其他约束类型 九 表与表之间的关系 一.多表联合查询 #创建部门 CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept ( did int not null auto_increment PRIMARY KEY, dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称' )ENG
离线数据分析平台实战——130Hive Shell命令介绍 02(熟悉Hive略过) 导入数据 Hive的导入数据基本上可以分为三类, 第一种是从linux系统上导入数据到hive表中, 第二种是从hdfs上导入数据到hive表中, 第三种是从已有的hive表中导入数据到新的hive表中。 其中第一种和第二种语法基本类似; 在前面介绍的使用create table ... as... 命令创建表并导入数据,也属于第三种导入数据方法。 使用前两种方式导入数据,只是复制或者移动数据文件,并不会对数据的
Linux有Linux kernal,我们的客户端,进行连接,首先到达的是Linux kernal,在Linux的早期版本,只有read和write进行文件读写。我们使用一个线程/进程 进行调用read和write函数,那么将会返回一个文件描述符fd(file description)。我们开启线程/进程去调用read进行读取。因为socket在这个时期是blocking(阻塞的),遇到高并发,就会阻塞,也就是bio时期。
一、linux网络IO模型:linux将所有外部设备都当作文件处理,对一个文件的读写操作通过调用内核命令执行,返回一个file descriptor(fd 文件描述符),而对于一个socket也有对应的socketFD,描述符是一个数字,指向内核中的一个结构体(文件路径,数据区属性等)。
I/O基础 1、java1.4之前,java对I/O支持不完善,存在以下问题: 没有数据缓冲区,I/O性能存在问题。 没有C或者C++的channel概念,只有输入输出流。 同步式阻塞式I/O通信,通常会导致通信线程被长时间阻塞。 支持的字符集有限,硬件可移植性不好。 2、Linux网络I/O模型 Linux内核将所有外部设备都看作一个文件来操作,对文件的操作都会调用内核提供的系统命令,返回一个fd(文件描述符)。 描述符就是一个数字,它指向内核中的一个结构体(文件路径,数据区等属性)。 fd演示:
epoll机制是Linux下一种高效的IO复用方式,相较于select和poll机制来说。其高效的原因是将基于事件的fd放到内核中来完成,在内核中基于红黑树+链表数据结构来实现,链表存放有事件发生的fd集合,然后在调用epoll_wait时返回给应用程序,由应用程序来处理这些fd事件。
作者 | 张乐奕:Oracle ACE 总监,ACOUG (中国 Oracle 用户组)联合发起人。Oracle 数据库高可用解决方案与 Exadata 一体机专家。长于数据库故障诊断,性能调优。作为多家知名论坛版主,热衷社区技术分享,同时也是 Exadata 用户组的发起人,组织策划并作为技术分享者的活动已超过百场。
3->LIST [m][*] [n](简写L)显示缓冲区的所有内容。* 当前行,m 第m行,n 第n行,m n 同时出现,m到n行
注意: 如果不加条件直接进行查询,则会出现以下效果,这种结果我们称之为 笛卡尔乘积
select的本质是采用32个整数的32位,即32*32= 1024来标识,fd值为1-1024。当fd的值超过1024限制时,就必须修改FD_SETSIZE的大小。这个时候就可以标识32*max值范围的fd。
所有实例和服务的状态 $ srvctl status database -d orcl Instance orcl1 is running on node linux1 Instance orcl2 is running on node linux2 单个实例的状态 $ srvctl status instance -d orcl -i orcl2 Instance orcl2 is running on node linux2 在数据库全局命名服务的状态 $ srvctl status serv
最近数据库从10.2.0.3升级到了10.2.0.5之后,一些对象无法编译通过。查看了这些对象主要表现在之前写法不严格的SQL语法导致了这些package无法成功编译,诸如select查询列中不能使用混淆的列名称等。另外一个比较表现突出的是返回ORA-00932: inconsistent datatypes: expected - got CLOB错误,即不一致的数据类型,获得CLOB数据类型。下面是这个问题的症状及对策。
今日在笔记本电脑ThinkBook 14 IML接入TP-LINK的TL-WDN7200H AC 1900双频高增益无线USB网卡,支持2.4GHz 600Mbps+5GHz 1300Mbps。
在安装完数据库后,不管是Windows 还是Linux平台, MySQL的sql命令都大同小异,相关命令都是相同的,每个命令结束后 都以 ; 结尾,注意在Windows平台中表名是不区分大小写的,在Linux中是区分的。 例如tl1 与TL1在Linux中是区分的。 为了一致所有的数据库名,表名,列名都采用小写。为了方便简单使用了sqllog客户端工具学习。
我们今天给大家介绍一个通过人类肿瘤的进化条件所选择的事件介绍。其只设计了Linux下的版本所以我们如果需要安装在windows下还是需要利用devtools进行编译安装。当然,其依赖的包还是需要我们自己去安装。那么我们看下其流程吧。
epoll简介 epoll 是Linux内核中的一种可扩展IO事件处理机制,最早在 Linux 2.5.44内核中引入,可被用于代替POSIX select 和 poll 系统调用,并且在具有大量应用程序请求时能够获得较好的性能( 此时被监视的文件描述符数目非常大,与旧的 select 和 poll 系统调用完成操作所需 O(n) 不同, epoll能在O(1)时间内完成操作,所以性能相当高),epoll 与 FreeBSD的kqueue类似,都向用户空间提供了自己的文件描述符来进行操作。 [cpp]
select、poll 和 epoll 都是 Linux API 提供的 IO 复用方式。
在利用Solr的DataImportHandler来导入MySQL的数据前,需要MySQL满足一些条件。
每隔1分钟检查一下系统负载,当系统的负载大于10的时候,发一封邮件(监控脚本) 最小单元是任务计划 cron
Linux 内核源码 linux-5.6.18\kernel\sched\sched.h 中 , 定义的 struct sched_class 调度类结构体 , 就是 " 调度器 " 对应的类 ;
root@OBird ~]# mysql -uroot -pzaq12wsx #入库
很多人说BIO不好,会“block”,但到底什么是IO的Block呢?考虑下面两种情况:
前面介绍了NIO中的buffer和Channel,而我们将NIO主要的使用场景还是在网络环境中,在具体介绍之前我们需要了解下IO的模型
RAC环境下的阻塞不同于单实例情形,因为我们需要考虑到位于不同实例的session。也就是说之前查询的v$session,v$lock相应的应变化为全局范围来查找。本文提供了2个查询脚本,并给出实例演示那些session为阻塞者,哪些为被阻塞者。有关阻塞的概念以及单实例环境下的阻塞请参考:Oracle 阻塞(blocking blocked)
在《朴素、Select、Poll和Epoll网络编程模型实现和分析——朴素模型》中我们分析了朴素模型的一个缺陷——一次只能处理一个连接。本文介绍的Select模型则可以解决这个问题。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
I/O是input/output的缩写,表示计算机与外接设备之间的数据传输。最常见的I/O类型有磁盘I/O、网络IO。IO和CPU比起来是非常低效的,为了保障应用程序的运行效率,Linux支持多种IO模型。
PS1是主提示符变量,也是默认提示符变量。默认值[\u@\h \W]\$,显示用户主机名称工作目录。
在 socket 是阻塞模式下 connect 函数会一直到有明确的结果才会返回(或连接成功或连接失败),如果服务器地址“较远”,连接速度比较慢,connect 函数在连接过程中可能会导致程序阻塞在 connect 函数处好一会儿(如两三秒之久),虽然这一般也不会对依赖于网络通信的程序造成什么影响,但在实际项目中,我们一般倾向使用所谓的异步的 connect 技术,或者叫非阻塞的 connect。这个流程一般有如下步骤:
2.使用 mysqld –skip-grant-tables 命令启动mysql数据库
MySQL的安装路径为:/usr/local/mysql/,可执行文件在bin目录下,此目录并未添加到系统的环境变量中,所以要使用mysql命令,需要把 /usr/local/mysql/bin/ 目录添加到系统的环境变量中。
docker hub地址:https://hub.docker.com/_/microsoft-mssql-server
因为项目需要,接触和使用了Netty,Netty是高性能NIO通信框架,在业界拥有很好的口碑,但知其然不知其所以然。
一、结论 提出这个问题说明对网络编程的一些基础原理未搞明白,先说下结论: 一个 socket 是否设置为阻塞模式,只会影响到 connect/accept/send/recv 等四个 socket API 函数,不会影响到 select/poll/epoll_wait 函数,后三个函数的超时或者阻塞时间是由其函数自身参数控制的。 二、原理分析 下面详细的解释,为了方便解释,在这之前我们先明确几个基础概念: connfd:创建 socket,主动发起连接的一端(客户端),该端调用 connect 函数主动发起
SOAR(SQL优化器和重写器)是一个对SQL进行优化和改写的自动化工具。由小米人工智能与云平台的数据库团队开发与维护。
1.网卡发现 MAC 地址符合,就将包收进来;发现 IP 地址符合,根据 IP 头中协议项,知道上一层是 TCP 协议;
linux的空间分为kernel space 和 user space, 比例是1:3
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