目前互联网上主要有Windows、Uniux、Linux、Mac等不同功能特性的系统... ...废话不多说,教程马上开始。
首先有一个client(客户端),然后由客户端发送一个请求,这里的请求就是我要计算某个数据,把请求发送给ResourceManager。这里ResourceManager下面有两个东西,一个叫做Applications Manager(应用),一个叫Resource Scheduler(资源)。接着由Applications Manager寻找一个节点,并开启这个节点上面的Application Master,开启后,这个App Mstr要计算这个任务需要多少资源,并且把这些需求汇报给ResourceManager中的Applications Manager,接着ResourceManager中的Resource Scheduler就开始在机架中寻找有资源的机器。
VMWare虚拟机的磁盘快满了,Podman占用的空间太大,准备清理下Podman的空间,然后给磁盘扩下容。
MapReduce概述 MapReduce是Hadoop的另一个重要组成部分,是一种分布式的计算模型。由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题。 MapReduce执行主要分为两个阶段: map阶段:将任务分解。 reduce阶段:将任务汇总,输出最终结果。 MapReduce执行过程 总体执行过程 MapReduce运行的时候,通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件,然后调用自己的map方法,处理数据,最后输出。Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据,
设备树 (DT, Device Tree) 是用于描述 non-discoverable(google这样写的,意思应该就是硬件信息看不到) 硬件的命名节点和属性构成的一种数据结构。操作系统(例如在 Android 中使用的 Linux 内核)会使用 DT 来支持 Android 设备使用的各种硬件配置。硬件供应商会提供自己的 DT 源文件,接下来 Linux 会将这些文件编译成引导加载程序使用的DTB(Device Tree BLOB)文件。
硬件设备在Linux中的命名 Linux中每一个设备都被当成文件,所有的设备文件都在/dev这个目录下。 设备 文件名 IDE硬盘 /dev/hd[a-d] SATA/USB/SCSI硬盘 /dev/sd[a-p] U盘 /dev/sd[a-p] 软驱 /dev/fd[0-1] 打印机 25针:/dev/lp[0-2] usb:/dev/usb/lp[0-15] 鼠标 usb:/dev/usb/mouse[0-15] ps2:/dev/psaux 当前CD/DVD RO
数据库表: • 表输出 • 更新,删除,插入/更新 • 批量加载(mysql,oracle) • 数据同步 文件: • SQL 文件输出 • 文本文件输出 • XML 输出 • Excel Output/Excel Writer 其他(报表、应用)
1、使用git add filename ;可分多次使用,添加多个文件到暂存区
在第四篇博文《初识MapReduce》中,我们认识了MapReduce的八大步骤,其中在Reduce阶段总共三个步骤,如下图所示:
LVM是逻辑盘卷管理(Logical Volume Manager)的简称,它是Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制,LVM是建立在硬盘和分区之上的一个逻辑层,来提高磁盘分区管理的灵活性。通过LVM系统管理员可以轻松管理磁盘分区,如:将若干个磁盘分区连接为一个整块的卷组(volume group),形成一个存储池。
根据公司MySQL数据库中存储的业务数据,针对用户相关一些维度,提取用户相关的属性字段,其中包括属性字段直接提取,金额字段的计算提起,日期字段的格式转换等,最终将一个用户的各个属性在页面进行展示。
相比机械磁盘固态磁盘有更好的随机读写性能,相比机械磁盘固态磁盘有更好的并发支持,相比机械磁盘固态磁盘更容易损坏
Spark是大数据分析的利器,在工作中用到spark的地方也比较多,这篇总结是希望能将自己使用spark的一些调优经验分享出来。
一个 overlay 文件系统包含两个文件系统,一个 upper 文件系统和一个 lower 文件系统,是一种新型的联合文件系统。overlay是“覆盖…上面”的意思,overlay文件系统则表示一个文件系统覆盖在另一个文件系统上面。
众所周知,我们大多数服务都是跑在 Linux上的,因为Linux命令行形式的特性,也导致了很多开发者只喜欢把Linux当做跑服务的机器,并不作为日常的使用。这样导致了我们只能记得常用的部署命令,但遇到一些复杂的Linux运维就不知如何下手了。这不,我这两天就遇到了服务器磁盘不足的问题,一开始只想Google一下快速搞定,结果还是得补补Linux中LVM的这块知识点才可以。为了方便后人快速扩容,特此记录。
为了确保工具、驱动等的通用性,我们通常需要在多种环境上进行验证,但由于资源有限,并不能保证每个环境都有对应的主机供我们使用,所以我们通常使用虚拟机来完成验证。一般我们在安装虚拟机时都会选择默认的20G磁盘空间,但是一旦需要搭建一两个交叉编译环境后,20G的空间就无法满足了,如果需要在虚拟机上搭建比较复杂的环境的话,一般给虚拟机50G的内存空间较合适。但是如果仍然无法满足需求,可以通过磁盘扩容的方式来应对。
在Spark中有三种shuffle写,分别是BypassMergeSortShuffleWriter、UnsafeShuffleWriter、SortShuffleWriter。分别对应三种不同的shuffleHandle。
我并不喜欢水文章,但我会记录下一些让我大费周章折腾并最终取得成功的东西,比如说这次,不过事先说明,我的经历可能并不适用于所有情况,所以文章内容仅供参考,顺带说句,这篇文章很多图,实测加载完成整篇文章需要381MB的流量
在 Linux 操作系统中,设备文件 是一种特殊类型的文件。这些文件绝大多数位于/dev 目录下,用来表示 Linux 主机检测到的某个具体的硬件设备。
摘要:监控系统在linux系统上获取物理磁盘IO以及使用情况的原理,让我们一起来探索一下
包括程序装入等概念、交换技术、连续分配管理方式和非连续分配管理方式(分页、分段、段页式)。
前言: Memory Balloon作为虚拟化平台上的一个重要内存QoS方案,作者在前文《[linux][memory]balloon技术分析 》中做过原理性的简要分析。 本篇介绍Memory Balloon的两种性能优化方案,进一步提升内存QoS性能。 第一种方案:在guest的balloon中填充page,再通知qemu使用madvise让host主动释放page。 第二种方案:在guest的balloon中填充page的同时,把page置零。提升host的ksm/uksm的合并效率。 分析: 1,
taskctl是一款国内开源的ETL工具,纯C编写,可以在Window、Linux、Unix上运行。
老蒋最近有空就在整理常规VPS、服务器数据盘与系统盘的挂载事宜。而且针对不同的服务商确实还是稍有不同,主要是公司最近有一个客户项目数据比较大,而且便于迁移和存储建议使用挂载数据盘中,以便以后的扩展增容。以前公司的所有项目默认50GB就足够使用,且这么大的硬盘对于大部分用户来说也是够用的,但是有些确实是鉴于系统的安全和数据盘和系统盘的分离需要隔离。
Linux 内核包含4个IO调度器,分别是 Noop IO scheduler、Anticipatory IO scheduler、Deadline IO scheduler 与 CFQ IO scheduler。
以上是目录结构 以下是文件存储结构 在linux正统的文件系统(eg:ext2、ext3)中,一个文件由以下三个部分组成: 1. 目录项:包括文件名和inode节点号。 2. Inode::又称文件索引节点,记录文件的属性,一个文件占用一个inode,同时记录此文件的数据所在的block号码。 3. data block:实际记录文件的内容,若文件太大时,会占用多个block。
LIST分区和RANGE分区非常的相似,主要区别在于LIST是枚举值列表的集合,RANGE是连续的区间值的集合。二者在语法方面非常的相似。同样建议LIST分区列是非null列,否则插入null值如果枚举列表里面不存在null值会插入失败,这点和其它的分区不一样,RANGE分区会将其作为最小分区值存储,HASH\KEY分为会将其转换成0存储,主要LIST分区只支持整形,非整形字段需要通过函数转换成整形;5.5版本之后可以不需要函数转换使用LIST COLUMN分区支持非整形字段,在COLUMN分区中有详细的讲解。
添加磁盘在我的计算机找到对应需要添加磁盘空间的虚拟机,然后右键点击设置,在菜单的磁盘属性中添加。(虚拟机需要关机状态才能添加)
学到linux上的软连接和硬链接,不得不了解inode,要想知道inode,不得不了解一些文件系统,至少是Linux文件系统
「 总感觉当下的生活不是想要的,总感觉一路走下去会是一个讨厌的未来,每天睁眼的一瞬间就是懊悔,昨天又浪费掉了...人生没有意义,但是要努力寻找活着的意义--------山河已无恙」
Git与Svn都是版本管理控制软件, 相比于Svn,Git是分布式存储的, 更加安全。
文件中有两个配置,删除其中任意一个,修改剩下的一个配置将address改为系统新分配的mac地址,将NAME改成eth0,保存退出
电脑硬盘分区是指将一个硬盘划分成多个独立的区域,每个区域可以被操作系统单独管理和使用,我们可以根据需要将数据分类存储,例如将系统文件、个人文件和多媒体内容分别存放在不同的分区中。合理的分区不仅可以提升系统性能,还能提高数据管理的效率和安全性。本文将详细介绍如何对电脑硬盘进行分区以及如何合并分区,以帮助用户更好地管理硬盘空间。
来源:机器学习算法与Python学习 本文为大家带来Linux系统中156个常用的命令。 linux命令是对Linux系统进行管理的命令。对于Linux系统来说,无论是中央处理器、内存、磁盘驱动器、键盘、鼠标,还是用户等都是文件,Linux系统管理的命令是它正常运行的核心,与之前的DOS命令类似。linux命令在系统中有两种类型:内置Shell命令和Linux命令。 命令功能说明线上查询及帮助命令 (2 个)man查看命令帮助,命令的词典,更复杂的还有 info,但不常用。help查看 Linux 内置命令
linux 命令是对 Linux 系统进行管理的命令。对于 Linux 系统来说,无论是中央处理器、内存、磁盘驱动器、键盘、鼠标,还是用户等都是文件, Linux 系统管理的命令是它正常运行的核心,与之前的 DOS 命令类似。linux 命令在系统中有两种类型:内置 Shell 命令和 Linux 命令。
linux 命令是对 Linux 系统进行管理的命令。对于 Linux 系统来说,无论是中央处理器、内存、磁盘驱动器、键盘、鼠标,还是用户等都是文件, Linux 系统管理的命令是它正常运行的核心,与之前的 DOS 命令类似。
链接:https://www.cnblogs.com/bananaaa/p/7774467.html
思考一个问题?map算子并没有指定分区,但是却是还是4个分区? 首先 map的数据来源于rdd1;rdd1指定了分区。
两种时间复杂度为O(nlogn)的排序算法,归并排序和快速排序。这两种排序算法适合大规模数据排序,更常用。
其中, 通过多次处理, 生成多个中间数据, 最后对结果进行操作获得数据. 本文不涉及任何原理, 仅总结spark在处理的时候支持的所有操作, 方便后面使用的时候, 可以参照本文进行数据的处理.
常见的内存分配函数有malloc,mmap等,但大家有没有想过,这些函数在内核中是怎么实现的?换句话说,Linux内核的内存管理是怎么实现的?
基本RAID分类 JBOD (JBOD, Just a Bunch Of Disks)在某些分类上,JBOD并不算是RAID的等级。只是将多个硬盘空间合并成一个大的逻辑硬盘,没有错误备援机制。数据的存放机制是由第一颗硬盘开始依序往后存放,即操作系统看到的是一个大硬盘(由许多小硬盘组成的)。但如果硬盘损毁,则该颗硬盘上的所有数据将无法救回。若第一颗硬盘损坏,通常无法作救援(因为大部分文件系统将磁盘分区表(partition table)存在磁盘前端,即第一颗),失去磁盘分区表即失去一切数据,若遭遇磁盘
Discord 在创建之初采用的是一个单副本集的 MongoDB,没有使用 MongoDB 的分片,他们给出的理由是当时 MongoDB 分片很难用,而且不够稳定(这里就不去深究了)。消息数到达一亿条时,RAM 里已经存不下这么数据和索引,MongoDB 的延时开始变得不可控。
通常磁盘的读写影响是由磁头到柱面移动造成了延迟,解决这种延迟内核主要采用两种策略:缓存和IO调度算法来进行弥补。
那这个文件内如此多的设备哪些是物理硬盘呢?只要达到下面两个限制条件就判定为物理硬盘。
介绍一个新概念,RAID,这也是大学的时候的学的东西了,一直很少在工作中使用,有点忘记,今天复习更新一下。分享给大家。 保存数据安全,大家都知道备份。 数据安全其中一个是物理上的方法。就是raid。 RAID 简介 独立硬盘冗余阵列(RAID, Redundant Array of Independent Disks),旧称廉价磁盘冗余阵列(Redundant Array of Inexpensive Disks),简称磁盘阵列。其基本思想就是把多个相对便宜的硬盘组合起来,成为一个硬盘阵列组,使性能达
Windows 本身就提供了强大的磁盘和分区管理工具,一个是操作简单的“磁盘管理”,一个是功能强大的命令行版的“diskpart”。不过这两个都有一些限制,一是不能影响到系统文件,二是其修改的分区不能被应用程序占用(diskpart 可在下次重启时做到)。另外,系统为了管理工具操作的效率和正确性,也有一些功能没有开放。
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