大一之前一直用的XP，那时刚开始学C，用的turbo C 2.0，蓝色屏幕，界面老式古典。
总会看到一些新手入坑 Linux 以后，连填坑的方向都找不到。所以蛋疼得紧啊，我就写个入坑 Linux 的介绍吧。
【新智元导读】李稻葵是清华经管学院弗里曼讲席教授，清华经管学院中国与世界经济研究中心（CCWE）主任。在文章中，李教授认为，智能驾驶的时代已经到来，汽车产业将迎来颠覆性的变革，中国的车厂和互联网企业都应该警觉，避免被淘汰。 近日人工智能的标志之作AlphaGo连续战胜韩国围棋九段高手李世石，谷歌、苹果等巨头强调研发无人驾驶。这一切都在反复拷问一个大问题：无人驾驶时代来了吗？有着超过百年历史的汽车行业是否在酝酿着一场新的革命？我长期关注汽车产品和汽车产业，对此有些想法。 智能驾驶的时代已经到来 智能驾驶
对于深度学习框架的使用，整个人工智能学界主要分为两大阵营，分别是Pytoch和Tensorflow。两大框架一直不相上下。学术界一般用Pytorch，更适合学术研究；而工业界一般用Tensorflow。偏向于工业应用和落地。此次OpenAI高调站队，为Pytorch阵营添了一员猛将，将会使Pytorch在工业界也有一席之地。
NoSQL 的出现是为了应对 SQL 在互联网环境中一些力不从心的场景，但是并不能完全取代 SQL 的地位，各有所长，都在取长补短，协作配合，共同应对海量数据管理带来的挑战
T客汇官网：tikehui.com 撰文 | 李哲 上一期，我们得出的主要结论之一是，中大型企业率先展开移动信息化实践，已积累了大量移动信息化的实践经验，并逐渐摸索出一套符合大中型企业特点的移动信息化
早期的Android只支持三种图像格式，分别是JPEG、PNG和GIF，虽然这三类图片都能在ImageView上显示，但对于GIF格式来说，图像视图仅能显示动图的初始画面，无法直接播放动画效果。此外，由于JPEG、PNG和GIF三兄弟历史悠久，当时的图像压缩算法不尽完美，并且手机摄像头的分辨率越来越高，导致一张高清照片动辄几M乃至十几M大小，使得手机的存储空间越发吃紧，这也要求更高效的压缩算法。 目前智能手机行业仅剩安卓和iOS两大阵营，为了争夺移动互联网时代的技术高地，两大阵营的盟主纷纷推出新的图像压缩算法，安卓阵营的谷歌推出了WebP格式，而iOS阵营的苹果推出了HEIF格式。尽管WebP与HEIF出自不同的厂商，但它俩都具备了下列的优异特性： 1、支持透明背景；（JPEG不支持透明背景） 2、支持动画效果；（JPEG和PNG不支持动画效果） 3、支持有损压缩；（PNG和GIF不支持有损压缩，因此它们的图片体积较大） 正因为WebP与HEIF如此优秀，所以它们在手机上愈加流行，从Android9开始便支持浏览这两种格式的图片，从Android10开始更允许将拍摄的照片保存为HEIF格式（同时需要硬件支持）。ImageDecoder正是Android9推出的新型图像解码器，它不但兼容常规的JPEG和PNG图片，还适配GIF、WebP、HEIF的动图效果，可谓新老图片类型一网打尽。利用图像解码器加载并显示图片的步骤分为以下三步： 1、调用ImageDecoder的createSource方法，从指定地方获得数据源； 2、调用ImageDecoder的decodeDrawable方法，从数据源解码得到Drawable类型的图形信息； 3、调用图像视图的setImageDrawable，设置图像视图的图形对象； 其中第一步的createSource方法允许从多处来源读取图像信息，包括但不限于： 1、来自存储卡的File对象； 2、来自系统相册的Uri对象； 3、来自资源图片的图形编号； 4、从输入流获取的字节数组； 举个例子，现在准备通过ImageDecoder加载相册中的某张图片，此时从系统媒体库得到Uri类型的图片路径，则详细的图像加载代码示例如下：
WordPress网站选择LNMP环境和LAMP环境哪个好? WordPress建网站选择LNMP环境还是LAMP环境服务更好呢?现在建站常用的两大环境服务是 LNMP和LAMP，因为这两种环境易用，
ubuntu是现在最流行的Linux安装包，本文介绍了ubuntu的各种版本。 一、Ubuntu 每个ubuntu的版本都包含一个版本号（version number）和一个代码名（code name
IT专业人人士和政策制定者都十分关注网络安全，但是他们似乎没有太多的共同语言，有时甚至是对立的，现在让我们了解在美国，这些网络安全专家是如何找到共同的驻足点的。 现代生活中，数据泄露与网络攻击会对企业
T客汇官网：tikehui.com 撰文 | 李哲 上一期，我们介绍了MEAP有两大阵营和三大技术流派。随着MEAP概念和技术的快速更新，MEAP平台呈现出多样化的特点，衍生出设备或移动OS厂商（Mi
总结：Apache/Tomcat/JBOSS/Nginx区别 . 1、Apache是Web服务器，Tomcat是应用（Java）服务器。Tomcat在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用。Apache支持静态页，Tomcat支持动态的。 2、Jetty:Tomcat内核作为其Servlet容器引擎，并加以审核和调优.大中型系统可以应用。能够提供数据库连接池服务,还支持其他 Web 技术的集成，譬如PHP、.NET 两大阵营. 3、JBoss是一个管理EJB的容器和服务器，但JBoss核心
将SEO,WEB标准与AJAX进行到底 - JQuery(翻译+学习总结) jQuery——JavaScript冲击波 《15天漫游jQuery》 小试牛刀——一篇jQuery小教程 prototype.js与jQuery两大阵营的唇枪舌剑 Remy Sharp写了一个 jQuery Spy ，一个类似Digg spy（实时监控更新程序）的 jQuery 版本，让网站管理员很容易的利用AJAX（或是AJAH）加上spy展示画面在自已的网站上。这个程序的新版本比旧的版本多增加了以下的功能： · 多项目的支
我们需要一种整体的DevOps方法，将工具、工具使用者和整个组织机构视为紧密相连、相互依存的有机统一体，全面考量其中的各个因素。
在刚刚过去的2016中国企业服务峰会上，与会嘉宾一致认为，企业级SaaS服务拥有巨大的想象空间，这将为新一代的“BAT”诞生创造无限可能。而在SaaS市场，基于传统CRM基础建立的移动CRM逐步发力，红圈营销、销售易、纷享逍客等产品纷纷使出浑身解数，展现出意欲争锋的野心。与此同时，随着移动设备普及而形成的巨大社交红利，使得融入社交化和移动化的SCRM（社会化客户关系管理）正表现出更强大的生命力和适应力，成为企业级SaaS服务发展的新风口。目前的SCRM市场也开始发力。系出名门的腾讯企点，其官网也于近日上线、吹响了正式进军SCRM的号角。
自从智能手机兴起之后，手机界就有了两大阵营，苹果与安卓，到底是封闭系统的苹果好，还是更自由的安卓好，各有支持者，难有定论。消费无人机火爆之后，无人机界也出现了类似的争论。 这种说法基于大疆的无人机产品，选择了像苹果一样的封闭系统，称作“闭源”。大疆之后，无人机行业里兴起“路线之争”的说法，就如同手机领域的苹果与安卓。 影响无人机系统的关键元件，是无人机的“大脑”飞控。飞控，即飞行控制系统，它由陀螺仪、GPS模块、加速器、地磁感应等组成。 无人机的开闭源系统有何区别，玩家陈章告诉记者：“出现故障时，开源系统的
“水中鱼”有没有长“尾巴”？这或许是一个精彩的问题。 如果镁客君说，有一个行业，现在正处于“天上满员，水下无人”的状态，你能否猜出这是在说谁？ 对于无人机行业来说，空中飞行类产品确实已经多不胜数，甚至
话说密码这种东西真是无处不在，银行卡账号、社交网站登录等等等都需要密码验证，各种账号密码多如牛毛，而那该死的记忆力总是在关键时候给你掉链子。 现在，腾讯给我们提供了一个解决方法——QKey智能手环。
嘉宾 | 微软中国首席技术官 韦青 采访 | 极客邦科技CEO 霍泰稳 编辑 | 张晓楠
【新智元导读】计算机设计自动化的顶级会议之一DATE日前在德累斯顿落下帷幕。本文介绍会上的两个关于自动驾驶的主题演讲，分别代表了当前开发自动驾驶汽车的两大阵营：新技术公司和传统汽车制造商，带来关于人工智能在自动驾驶中的应用、自动驾驶领域的重点研究方向等问题的观点碰撞。 计算机设计自动化的顶级会议之一DATE上周五（3月24日）在德累斯顿落下帷幕。会上的两个关于自动驾驶的主题演讲非常精彩，吸引了广泛关注。其中一位演讲者是Amnon Shashua，Mobileye（2017年被Intel以153亿美元收购
我们的世界可以看成是一个个独立的事物组成的。看看你的周围，你的电脑，你的手机，你的水杯......任何东西都是一个对象，我们就可以大致的说“一件东西”约等于“一个对象”。
本文素材和教程均来自于Jetsonhacks网站，由Jetson开发者论坛重新整理 串行通信在计算机界是无所不在的。在本文中，我们将通过TX2shang的J21GPIO 接口将一个ubuntu PC机和一个Jetson TX2开发套件链接起来。UART1是TX2上的串行控制台，可以直接访问串行和调试控制台。尤其是当事情变得难以处理的时候，这是一个相当趁手的一个必备小东西。 透过一根串行线，几乎所有的电脑都可以通过串行终端软件跟Jetson通信。在本文中，我们介绍Minicom软件。 非常好的事情是Jet
服务器需要安装服务器版本的操作系统，例如各种 Linux 操作系统，Unix，windows server等。生物软件主要是 Linux 版本，需要安装 Linux 系统。
不久前的某天早上，有个群友提出了一个貌似很简单的问题，没想到引发了激烈的争论。前前后后多位高手杀入战团，引经据典，各抒己见。世界上就怕认真二字，不管最后谁对谁错，让我们先为这些同学们的精神点赞吧！
对于深度学习框架的使用，整个人工智能社区大体可以分为两大阵营：TensorFlow 和 PyTorch。有观点认为，PyTorch 更适合研究领域，而实际的工业应用可能更偏向于 TensorFlow。PyTorch 具有用户友好的 API 和对 Python 生态的良好支持，更适合学界。而 TensorFlow 因为用户惯性和对工业生产环境的支持，更适合业界。
BERT 带来的影响还未平复，CMU 与谷歌大脑提出的 XLNet 在 20 个任务上超过了 BERT 的表现，并在 18 个任务上取得了当前最佳效果。令人激动的是，目前 XLNet 已经开放了训练代码和大型预训练模型，这又可以玩一阵了～
竞争在商业世界里几乎是无处不在的。在市场格局尚未确定的时候，如春秋战国般的乱战是常态，这一状态在移动互联网时代的高潮期非常常见。等到市场格局已定，市场将会从乱战恢复平静，进入到三足鼎立的局面，尽管战役已经没有乱战时期那样频繁，但是每一次出手似乎都要置人于死地。
虽然国内4G牌照迟迟不见发布，但私底下各大运营商和终端商早已摩拳擦掌，各网用户尤其是备受折磨的中国移动用户也都在期待4G时代的到来。放眼望去，目前在全球81个国家已有213张LTE商用网络，其中FDD-LTE商用网络192张、TD-LTE商用网络11张，而中国4G如箭在弦，被认为是一场由中国移动积极促成的产业大跃进。
在回答这个问题之前，镁客君觉得我们有必要先复习一下历史。 美国总统特朗普签署太空政策指令，宣布美国宇航员将重返月球，并最终前往火星！ 特朗普表示，美国不仅要在月球上留下脚印，还要为将来的载人火星任务奠定基础，也许将来，还会前往火星之外的世界。 如果你在听到这一消息时内心并无太大波动的话，那镁客君告诉你，人类第一次登上月球是在1971年12月11日，至今已有45年。而在这45年中，人类的登月计划几乎停滞不前，毫无进展。 而备受瞩目却又神秘的“阿波罗登月”计划，究竟为何会被突然叫停，直至今日？ 在回答这个问题
信息大爆炸时代，虽然数据泄露事件的层出不穷，但当下的不少用户并未随之加强自身的安全隐私意识，此前有报道称，全球最常用的登录密码依然是“123456”，在这样的窘境之下，是否有更好的解决方案？
在Java的设计之中，一直提倡一个原则：一切皆对象，这个原则本身有一个漏洞 —— 基本数据类型不是对象，所以这个原则就出现了问题。那么如果说现在这个问题由我们来解决，该如何做呢？
css3中有动画属性这个2012年的时候就有了。 但是那时候的浏览器版本不统一，很多时候写css3需要加前缀才可以.
如果你想进入数据科学领域，你可能立即会想到R和Python。然而，我们并不是要以作为两种选择来考虑他们，相反地，我们更多的是去比较他们。R和Pyhton在他们各自的领域里，都是非常完美的工具。尽管如此，他们往往成为各自敌人而争吵。如果你在谷歌搜索栏里输入“R vs Python”,你会看到非常多的关于他们霸权之争。
2018 年，谷歌发布了基于双向 Transformer 的大规模预训练语言模型 BERT，刷新了 11 项 NLP 任务的最优性能记录，为 NLP 领域带来了极大的惊喜。很快，BERT 就在圈内普及开来，也陆续出现了很多与它相关的新工作。
众所周知，嵌入式软件开发离不开调试器。写一个稍有代码规模（5K行以上）的嵌入式应用程序一般不可能一次性搞定，没有任何bug，出了bug并不可怕，只要我们能尽快定位bug并修复即可，调试器就是定位bug的利器。有了调试器我们便可以进入系统主控芯片内部一窥究竟，控制芯片执行代码的动作，实时查看芯片内部状态，辅以各种调试技巧让bug无处藏身。
在中国互联网行业，超过千亿美金市值的公司只有两家：腾讯和阿里。因此，在国内形成了腾讯系和阿里系两大阵营，两家不断的跑马圈地，扩大势力范围。按照资本市场的说法，估值千亿美金的是生态级的公司。简单来说，就是公司拥有强大的生态系统，打通了入口、产品、服务和场景，可以满足用户的多层次需求。按照这样的标准，百度、小米和京东有可能成为生态级企业，有望突破千亿美金市值。
MPLS主导企业专网市场已长达十几年。但是随着云计算、移动应用、及全球化的趋势，MPLS弊端逐渐暴露，具体如下： 图：MPLS 组网架构 1. 不适用于云计算、SaaS、和移动应用：云计算、SaaS及
java与c#都支持反射，但是从网络上搜索两大阵营对于反射的态度，基本上.net开发人员都建议慎用反射，因为会有性能开销；反到是java阵营里好象在大量肆无忌惮的使用反射。于是写了下面的测试代码： c
说起DBA，全称是Database Administrator，不是Doctor of Business Administration，千万不要误解，那可是天壤之别！尽管如此，很多人依然认为有着神秘的面纱，高深莫测，花环簇拥，是收入丰厚的一族人。实则不然，DBA说白了就一修理工。修理啥呢，不是车床机床，也不是修理啥精密仪器，修理的是数据库，仅此而已。DBA这个行业同样也经历了由萌芽，发展到鼎盛的过程。尤其是近2年海量数据的井喷以及新数据库时代，云数据时代，DBA 2.0时代的兴起。以及最近所谓后DBA时代的说法。说到DBA的工作，我们先得搞清当前几类常用的数据库。主要有两大阵营，一类是SQL，学过计算机的人应该都知道，传统数据库，诸如Oracle，DB2，MySQL，SQL serer等主流数据库。面对的是那些传统行业，比如证券，银行，电信等使用的居多。另一类是NoSQL，诸如Hadoop，MongoDB，CouchDB等，主要用于互联网行业，如在线社交系统，Amazon 的Dynamo等。对于当前这两大阵营，貌似有划江而治之势。让人不免眼花缭乱。究竟何去何从，应当更多或更深的思考，这是一个比较大的话题，暂且不表。本文主要描述一下传统DBA的那些事，也就是DBA的工作范围与职责，更多的围绕Oracle展开。本文主要从六个方面来简要描述DBA的工作。
2018年11月数据库流行度排行榜已经出炉，让人意外的是，这个月 Oracle 的积分和 MySQL 双双下滑，而且是在 10 月 Oracle OpenWorld 大会刚刚举行之际，按照惯例，这个季节是Oracle宣传和传播的高峰期，这些指标是被DB-Engines计算在内的，所以 Oracle 和 MySQL 的下滑出乎意料之外。
前两天看到外媒报道称甲骨文和三星将达成新协议，合作开发移动云计算服务。这一合作将帮助甲骨文加强数据库云计算解决方案，同时扩大三星在企业市场的机会。 关于这则消息，很多人会猜测到这是一次战略防御牵手，其主要原因来自于2014 年7月15日——苹果与IBM达成的排他性合作，双方的结合旨在发挥双方各自引领市场的优势，创造一种新品类商务应用，将IBM的大数据及分析能力注入iPhone与iPad，推进整个企业级移动市场转型。此次合作曾被业内称为具有划时代意义，精髓在于重新定义人们的工作方式、解决企业级移动应用中的
源码安装：配置（configure）、编译（make）、安装（make install），所有操作中间错误可以忽略，最后段末尾统一报错。 ####1.配置 configure：生成Makefile的shell脚本 文件结构如下： <文件夹> |-configure.in |-Makefile.am |-acconfig.h |-<源码文件> |-tt.c |-qq.c |-qq.h |-Makefile.am 其中configure.in作为./configure的配置输入；makefile.am通过automake生成makefile.in再由./configure生成makefile；acconfig.h由autoheader生成config.h.in再由./configure生成config.h configure.h使用autoconf和automake命令的shell脚本，可以通过autoscan自动生成或手写 acconfig.h包含了configure.in中未定义的宏 autoscan–>autoheader–>aclocal–>automake|autoconf
随着数字化进程逐步深入，网络安全压力与日俱增，企业单纯依靠自身能力管理网络安全已经分身乏术。这种情况下，安全托管服务成为各行业用户持续提升安全水位、化解安全风险的有效措施。
以下文字摘自《灵机一动·好玩的数学》：“狼人杀”游戏分为狼人、好人两大阵营。在一局“狼人杀”游戏中，1 号玩家说：“2 号是狼人”，2 号玩家说：“3 号是好人”，3 号玩家说：“4 号是狼人”，4 号玩家说：“5 号是好人”，5 号玩家说：“4 号是好人”。已知这 5 名玩家中有 2 人扮演狼人角色，有 2 人说的不是实话，有狼人撒谎但并不是所有狼人都在撒谎。扮演狼人角色的是哪两号玩家？
如何保证信号稳定、如何降低成本……这些都是无线充电亟待解决的问题。 在今年年初的美国CES上，包括戴尔在内的多个厂家都带来了自己的无线充电产品。在此之后，作为手机的两大巨头，三星Galaxy S8将无
从自芝加哥的 ArgoCon 返回后，我开始思考 Argo，尤其是 Argo CD 的未来。有两大阵营: 忠实的 Argo 粉丝致力于开源社区，以及更倾向于继续使用他们当前的部署工具并扩展其用于 Kubernetes 部署的人。这两种方法都有其优点。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
随着数字化进程逐步深入，网络安全压力与日俱增，企业单纯依靠自身能力管理网络安全已经分身乏术。这种情况下，安全托管服务成为各行业用户持续提升安全水位、化解安全风险的有效措施。 近日，头豹研究院联合Frost &Sullivan发布最新《2021年中国安全托管市场报告》，从风险趋势、供应商能力、市场前景和技术趋势等多个维度，对国内安全托管市场做了全面的调研与分析。《报告》重点提及了以腾讯为代表的云服务厂商，对其在云安全领域的综合安全服务能力及服务定制化潜力表示认可。 《报告》显示，2020年，全美数据泄露成本
在全球PLC（可编程逻辑控制器）市场上，西门子、三菱电机、欧姆龙、施耐德和ABB等巨头长期占据主导地位。
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