人工智能、物联网、大数据时代，Linux正有着一统天下的趋势，几乎每个软件工程师岗位，都要求掌握Linux。 可以说，打开 Linux 操作系统这扇门，你才是合格的软件工程师。如果不能熟练地操作 Linux，你基本上等于少了一半的功力，也少了一半的机会。 而且，越是高薪工作，对操作底层原理的考量越明显。可是很多人在学习过程中很容易迷路，主要是因为 2 方面原因： 1.操作系统涉及方方面面的知识，包括数据结构与算法、计算机组成原理、网络协议、编译原理等等 CS 专业的硬核知识，可以说是最复杂的软件系统； 2.
今天要介绍的KeymouseGo就是一个类似按键精灵的软件。它可以记录用户的鼠标键盘操作，通过触发按钮自动执行之前记录的操作，可设定执行的次数。你也可以理解为这是一款开源的绿色版无广告的按键精灵。 当我们在电脑上进行单调重复的动作时候，不妨可以考虑使用它来解放我们的双手。我们只需要录制好标准的键盘鼠标操作流程即可 。 作者的github 地址如下：https://github.com/taojy123/KeymouseGo
一款足够简单、足够好用、足够强的免费 WAF。基于业界领先的语义引擎检测技术，作为反向代理接入，保护你的网站不受黑客攻击。
作者简介：安晓辉，10多年开发经验，曾任软件开发工程师、项目经理、研发经理、技术总监等岗位，著有《Qt Quick核心编程》、《Qt on Android核心编程》、《你好哇，程序员》等书籍。“斜杠青年”：技术专家 / 职业规划师 / 图书作者 / 在行西安首批行家 /分答职场类答主 /微信公众号“程序视界”（id：programmer_sight）/ LinkedIn受邀自媒体。 责编：CSDN知识图谱小助手 这个时代，信息极大丰富，人每时每刻都被各种各样的知识、信息轰炸着。如何有效的选择对自己有价值的知
一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。
知识库软件将帮助您和您的团队创建和管理您的知识库。这包括设置知识库架构、创建和编辑文章以及搜索和分析您的知识库。
在这互联网信息爆炸的时代，过多分散的信息，会给企业员工之间的配合带来麻烦。公司里团队资料分散零乱，查找起来费时费力；项目信息难以共享，团队成员重复劳作；业务经验无法沉淀，知识资产流失严重等等问题。为了规避这些问题，所以这时候就需要一套将知识进行有效地管理及合理利用的知识库了。
开源已经成为现代软件开发的中心，它不仅为开发者提供了一个充满机会的平台，也为社区、企业和个人用户带来了诸多益处。本文探讨了促成这一转变的背后原因、开源所带来的影响，以及其在现代开发生态系统中的角色。
软件最后这一篇的内容是一些补充知识，大家可以放轻松来看咯，内容也不多，主要还是以扩展知识面为主吧。我们将要学习到的是日常开发中程序员们比较熟悉的一些系统的经典架构，另外就是软件开发环境和集成技术相关的内容，都只是非常简单地介绍一下而已，全文都不是特别重点哈（只有一个知识点需要了解清楚）。
术语“开源”是指可免费获得且可根据开发人员（和企业所有者）认为合适的方式修改的原始源代码。
这几年，各种新技术、新产品层出不穷，其中，大模型（Large Language Models）作为AI领域的颠覆性创新，凭借其在语言生成、理解及多任务适应上的卓越表现，迅速点燃了科技界的热情。从阿尔法狗的胜利到GPT系列的横空出世，大模型不仅展现了人工智能前所未有的创造力与洞察力，也预示着智能化转型的新纪元。然而，大模型的潜力要真正转化为生产力，实现从实验室到现实世界的平稳着陆，还需跨越理论到实践的鸿沟。
语雀文档是蚂蚁集团推出的一款公有云知识库产品，其用于个人笔记与知识创作，团队协同与知识沉淀，适合作为「个人笔记」、「专栏博客」、「项目文档」和「官方文档」来使用。
知识库是一个集中的自助服务集合，其中存储、组织和共享有关产品、服务、特定主题或整个公司的信息。
随着攻击工具、方法的逐渐升级和复杂化，安全数据的大规模融合，攻防对抗愈加激烈。安全团队如何在浩瀚数据中有效发现高级威胁的蛛丝马迹，如何把网络安全专家的经验、知识有效转化为可复制可扩展的数据分析能力，如何将对抗高级威胁的“炼金术”逐步升级为科学淘金指南，如何将安全从业者从繁重的体力劳动中解放出来，愈发成为安全能力亟需突破的难点和重点，也是我们正在探索的方向。
最近好多朋友都在问我，哪些办公软件可以替代掉金山文档，也就是我们常说的WPS office，为什么会有这么多朋友问呢？我总结了一下，大致就是WPS的广告太多，以及可能会造成的数据泄露，文件限制等问题，今天我也准备了4款可以替代WPSoffice来分享给大家。
无论您是从头开始建立知识库还是审查您的设计以进行改进，您都需要特别考虑两件事：内容层次结构和界面。
随着时代的发展，越来越多的企业开始建立自己的知识库，这些企业中其实有很部门并不了解建立知识库对于企业的意义是什么，只是看到其他企业建立了知识库，就觉得也应该去建立一套自己的知识库，那么今天小编就和大家聊一聊创建知识库对于企业到底有什么意义？
知识库主要是用于结构化沉淀高价值信息，帮助用户形成完整的知识体系。根据用户的区别，可以分为个人知识库和面向团队的知识库。其中，不同的知识库产品各有侧重。
您可以使用几乎任何允许您共享内容的工具来创建知识库。即使是链接到您网站帮助部分的谷歌文档这样基本的东西，在技术上也可以被视为知识库。
在企业信息化的背景下，越来越多的首席信息官（CIO）承担着促进组织知识管理实施的责任。然而，从实践的角度来看，虽然我国大多数知识管理实施项目都取得了一定的成果，但与预期有很大的不同，甚至许多项目都失败了，最终是不可持续的。
本文为安全知识图谱技术白皮书《践行安全知识图谱，携手迈进认知智能》精华解读系列第六篇——威胁建模技术，重点介绍基于知识图谱的威胁建模应用。
在数字化时代的大背景下，利用信息技术，通过构建包含信息采集、传输、存储、处理等功能的企业知识管理系统，推动不同系统、不同技术、不同部门、不同产业之间协同合作，已成为当前企业数字化转型的核心。
知识库是一个自助式的数字门户，任何希望获取有关他们可能遇到的问题或问题的相关信息的用户都可以轻松对其进行访问。
飞书文档汇集了文档、表格、思维笔记等在线创作工具，同时为文件提供安全、强大的云端存储和内容管理能力，文档所有者可以根据需要灵活设置浏览、编辑、评论、分享等权限，让协作有序又高效。
最近在github上发现一个很好的项目： https://github.com/csunny/DB-GPT
六月份TIOBE编程语言排行榜，位居第二名的Python与第一名C语言之间的差距正在逐渐缩小。Python如此受欢迎一方面得益于它崇尚简洁的编程哲学，另一方面是因为强大的第三方库生态。 要说杀手级的库，很难排出个先后顺序，因为python的明星库非常多，在各个领域都算得上出类拔萃。 比如web框架-Django、深度学习框架-TensorFlow、自然语言处理框架-NLTK、图像处理库-PIL、爬虫库-requests、图形界面框架-PyQt、可视化库-Matplotlib、科学计算库-Numpy、数据分
现代管理学之父彼得·德鲁克讲过：“21世纪的组织，最有价值的资产是组织内部的知识工作者和他们的生产力。”
职友集刚出炉的一条前端薪资数据： 截至发稿日，前端近一年的月均薪为 20.7K，薪资中位数位于 20K-30K 的区间。 平均了金字塔顶部的前端专家和前端新人两群体后，20.7K 的薪资基本符合当前就业市场的整体形势。 不过目前薪资倒挂现象层出不穷，前端应届实习生还在吐槽30K月薪太少的时候，你的工资还停留在 20K ...... 一点不夸张，同样的面试题，应届生能答得出，老前端未必行： 让一个元素水平垂直居中，到底有多少种方案？ 怎样手动实现一下 instanceof 的功能？ Vue 的父组件和子组件
为什么程序员都需要学算法？ 程序员对算法通常怀有复杂情感，算法很重要是共识，但是否每个程序员都必须学算法是主要的分歧点。很多人觉得像人工智能、数据搜索与挖掘这样高薪的工作才用得上算法，觉得算法深不可测。 在面试中，算法题目是必须的，通过算法能够看出一个程序员的编程思维，考察对复杂问题的设计与分析能力，对问题的严谨性都能够体现出来。 一个算法的好坏，直接影响一个方法调用的性能，进而影响软件的整体性能。 算法是每一个技术人员都必须具备的基础能力之一。 算法比起其他编程语言的学习，对理解能力要求更高，学习起来也
关注了很多技术类公众号的读者肯定有这样一个感受，SpringBoot相关的文章铺天盖地，并且SpringBoot相关的文章阅读量、收藏量都很高，这也从侧面反映了SpringBoot技术的火爆。 一切都在证明，SpringBoot已经成为了Java程序员必备的技能。并且可以预见的是未来SpringBoot的发展还会更好，说SpringBoot是当今最重要的Java框架也不为过。 具体来说，SpringBoot的设计目的是用来简化Spring应用的初始搭建以及开发过程，默认帮我们做了很多“地下工作”，是一个集大
建立知识库并不像单击几个按钮并将其实施到现有网站那么容易。实际上，建立知识库就像建立一个全新的网站，只是它集成到您现有的网站中。它是您网站的一个部分，您的客户每次需要有关您的服务的一些信息或有问题需要解决时都会前往该部分。
纸质文档太多太繁杂，不好分类没法管理电脑桌面文档多又乱，重要的文档永远找不到？经常手滑误删文档，文档协作困难？
企业只有通过建立知识库，才能够进行知识的有效整合，使知识转化，达到共创、共享和应用创新的目的。
算法为什么难学？ 算法在程序中扮演着非常重要的角色，有人将数据结构比喻为程序的骨架，将算法比喻为程序的灵魂，这一点也不为过，正是因为这一点，很多朋友都立志要学好算法，但是我常常看到各种抱怨，比如“看了半年《算法》这本书，才看了几十页”，再比如“四年了，还是没有啃完《算法导论》”。出现这种情况的主要原因有两个： 1.算法纷繁复杂、知识点多，没有一种放之四海而皆准的通用规则，很难一下子从总体上掌握全貌； 2.一些算法虽然有常用的设计模式，但是不同的问题有不同的数学模型，需要设计好数学模型才能带入算法模式进行求解
框架（Framework）是整个或部分系统的可重用设计，表现为一组抽象构件及构件实例间交互的方法；另一种定义认为，框架是可被应用开发者定制的应用骨架。前者是从应用方面而后者是从目的方面给出的定义。 可以说，一个框架是一个可复用的设计构件，它规定了应用的体系结构，阐明了整个设计、协作构件之间的依赖关系、责任分配和控制流程，表现为一组抽象类以及其实例之间协作的方法，它为构件复用提供了上下文（Context）关系。因此构件库的大规模重用也需要框架。 今天给大家分享49篇【后端编程框架】相关精选学习资料，其中不
它界面简洁美观，功能完备强大。本文将介绍如何基于 Docker 快速部署 FastGPT，该方案非常适合个人或者小型团队。
最近，个人知识管理的重量级作品，李参老师的《印象笔记留给你的空间》出版六年后，推出2.0版本！ 六年前，本书出版后，受到知识管理爱好者们的喜爱，纷纷表示本书对他们的帮助很大，甚至改变了他们的生活。经过六年的探索和经验总结，李参老师以工具作为出发点，带领我们探索背后的使用逻辑，找寻个人知识管理的终极解决方案。 ▼点击下方按钮预约直播，先点预约不迷路▼ 搭建个人知识管理体系 这是信息爆炸时代，我们买书、买课程，仿佛买了就会拥有知识；我们想了解一个事物，上网搜一搜就能获得答案，这个时代获取知识太简单了，让我们以为
数字经济时代，随着开源应用软件开发方式的使用度越来越高，开源组件逐渐成为软件开发的核心基础设施，但同时也带来了一些风险和安全隐患。为了解决这些问题，二进制软件成分分析技术成为了一种有效的手段之一。通过对二进制软件进行成分分析，可以检测其中的潜在风险，并提供对用户有价值的信息。
"nb"是一款轻量级的命令行和本地Web笔记、书签、归档和知识库应用程序，它具有许多优点，使其成为一个非常有用的工具，可以帮助用户更好地组织和管理笔记，并提高他们的工作效率和生产力。
提起在线文档平台，我们应该都会想到最常用的金山文档，石墨文档等，但是它们也只是实现了文档的在线多人协作，并没有形成完整系统的企业知识体系，文档协作的最高境界是要实现像书一样沉淀团队知识，像水一样促进企业与企业之间的合作，打造知识型团队。
在之前的 ChatGLM 微调训练的实验中，由于数据量较小，调试效果并不理想。同时，数据需要符合 Prompt 的 jsonl 格式，而短时间内整理出合适的项目训练数据并不容易。然而，在社区中了解到了langchain基于本地知识库的问答功能，这或许我也可以自己搭建一个本地知识库，直接导入本地文件，从而实现本地知识库的问答功能。这样，我只需导入一部小说，就能让系统理解小说内容，并回答相关问题。
随着科学技术的发展，知识在企业中地位越来越高，逐渐成为企业最核心、最宝贵的资源，因此，21世纪被人们称为知识经济时代。知识管理作为企业经营管理过程中的有效方法，可以帮助企业获取和维护核心竞争力、保持市场竞争优势。因此，国内外先进企业（如西门子、IBM、海尔、华为等）纷纷在知识管理体系建设进行积极探索和实践。
ChatWiki是一款开源的知识库 AI 问答系统。系统基于大语言模型（LLM ）和检索增强生成（RAG）技术构建，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力，可以帮助企业快速搭建自己的知识库 AI 问答系统。
一款覆盖软件开发全生命周期的端到端AI智能助手，让分散的软件开发操作变得集成化、智能化。
不知道各位同学是使用哪款笔记软件来记录平时的学习资料的，大叔用过很多的笔记产品，要么是功能不够强大，要么笔记全云化，不够安全。
客户总是希望轻松访问信息而不是什么都需要通过联系客服人员。问题的答案的获得应该是快速的、有用的知识库就能满足这个要求。
目前市面上通用大模型已经很多而且也比较成熟，但是相较于通用大模型而言很多企业或者个人都需要建立私域数据知识库问答业务。而目前如果想要搭建私域知识问答业务通常有两种方式。
企业不仅需要定期查看您的知识库，确保它尽可能有用。虽然您在日常工作流程中管理知识库的方式很重要，但您还需要定期审查。
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