中断是计算机体系结构中的一个重要概念，用于处理器响应异步事件。中断设计对于提高计算机系统的性能和响应能力至关重要。下面详细讲解中断的工作原理、类型、中断处理流程以及中断设计的关键组件，并附上逻辑示意图。
我们已经看到这些超级风暴过去曾造成破坏。1859年，据称发生了卡灵顿事件，这中断了电报通信。1989年冬天，加拿大魁北克省的数千名居民在水电中断时陷入了黑暗。这些最坏的事件很少见，但平均每50年一次。
Redis 主从架构下，使用默认的异步复制模式来同步数据，其特点是低延迟和高性能。当 Redis master 下有多个 slave 节点，且 slave 节点无法进行部分重同步时， slave 会请求进行全量数据同步，此时 master 需要创建 RDB 快照快照发送给 slave ，从节点收到 RDB 快照到开始解析与加载。
之前的文章中，我们讲述了redis的复制机制，通过复制，数据可以被备份，然后这些备份的副本可以用来做读写分离、负载均衡、故障转移等，在实际应用复制功能时，有一些点还是需要注意的，这里咱们罗列下。
未来几年，数据中心运营商必须做好更多的准备并对数据中心设施实施更好的保护以应对极端天气事件。 📷 诚然，绿色和平组织和各国政府监管机构对数据中心的安全十分关注，但现在更多的数据中心运营商似乎应该更加认真对待气候变化问题及其充当的角色。采用能源效率措施以及一些可再生能源采购模式显然有助于数据中心运营商获得明显的经济效益。而且，数据中心提供商的一些客户已经将可再生能源的运营放在业务运行首要位置，但这些并没有什么坏处。 然而，一些数据中心业内人士也认为，新建和现有的数据中心设施如何更好地应对未来的极端天气事件，这
Corrected machine-check error interrupt (CMCI)是MCA的增强特性，它提供了一种threshold-based的错误上报方式。这种模式下，软件可以配置硬件corrected MC errors的阈值，硬件发生CE（Corrected Error）次数达到阈值后，会产生一个中断通知到软件处理。
根据交换机的转发原则，如果交换机从一个端口上接收到的是一个广播帧，或者是一个目的MAC地址未知的单播帧，则会将这个帧向除源端口之外的所有其他端口转发。如果交换网络中有环路，则这个帧会被无限转发，此时便会形成广播风暴，网络中也会充斥着重复的数据帧。 主机A向外发送了一个单播帧，假设此单播帧的目的MAC地址在网络中所有交换机的MAC地址表中都暂时不存在。SWB接收到此帧后，将其转发到SWA和SWC，SWA和SWC也会将此帧转发到除了接收此帧的其他所有端口，结果此帧又会被再次转发给SWB，这种循环会一直持续，于是便产生了广播风暴。交换机性能会因此急速下降，并会导致业务中断。
从这篇文章开始，将出几期 Redis 运维实战相关的内容，大致包括：Redis 主从、Redis 集群、持久化、大 key、热 key、Redis 监控以及 Redis 规范等。
云计算环境下，组播协议需要满足两个条件：容错(fault-tolerance)和可拓展性(scalability)
在现代网络环境中，有效的信息传递是至关重要的。然而，当网络上的信息流动变得过于密集，就可能会导致网络拥塞，甚至可能导致一种被称为“广播风暴”的灾难性事件。在这篇文章中，我们将深入探讨广播风暴的定义、原理、影响，以及如何防止它。
近期收到了公司大礼包，想着在找工作期间把Linux RAS整理一下，写成系列文章。毕竟作为OS RAS负责人兼开发，为阿里云X86和倚天710 RAS落地了很多RAS增强和解决方案，对阿里云服务器稳定性做出些许贡献。期间也有不少其他团队过来请教过RAS事项，所以想着记录下来，对以后计划了解和学习RAS的Linux爱好者有所帮助。另外个人视角主要从Linux内核出发，梳理Linux RAS涉及的组件、功能、特性都有哪些，也会介绍内核RAS涉及的硬件。
无论原因如何或最终影响范围的有多大，一旦出现宕机，企业对公有云的信心都会出现动摇。
针对这种情况与产品同行们交流后发现，这是一个很常见但又经常被产品经理忽视的非功能性异常处理。
输出如下(因为设置了#id列，输出JsonHash格式，如果无#id列则输出JsonArray格式)：
云计算时代频发的服务中断事件，突显了企业面临的巨大运营风险。建立运维弹性，势在必行。
又一场波及数十万人的电子邮件风暴（Email storm）意外发生，这次的地点是在 GitHub 平台，事件主角是一位仅 18 岁的来自印度的年轻开发者 Rohith Sreedharan，他近日不小心给 GitHub 上约 40 万名用户发送了电子邮件。
上期，我们提到，通过增加冗余设备和冗余链路，能够让企业网络的可靠性大大增加。但是，对于冗余设备和冗余链路造成的环路，需要使用复杂的STP协议，让冗余节点和链路处于冷备状态：
网络环境中，为了隔离和划分的网络，避免网络间的相互干扰和广播风暴，定义了多种形式的隔离方式。有基于硬件设备的隔离和网络协议的隔离，还有子网网段的隔离（子网掩码）。 MPLS和Vlan隔离，基于软件协议，有一定的硬件技术支持，带有这两种标签的数据包，在经过设备之前或之后，设备对协议本身做添加和删除标签的处理，以此区分不同网络数据在汇聚时的封包处理。
在探索Linux网卡和IP地址的关系之前，我们得先理解Linux网卡是怎么工作的。想象一下，每台计算机都是一个世界🌎，而网卡就是连接这些世界的门户🚪。网卡的工作就是接收和发送数据包，就像邮差📬递送信件一样。
一提到异常 (Exception)，可能你的第一反应就是Java中的Exception。 不过我们今天讲的，并不是这些软件开发过程中遇到的“软件异常” 而是和硬件、系统相关 的“硬件异常”。
从瞎猜到明白——说说工业以太网通信至关重要的几个连接参数 1.SIMATIC通信中Connection对象是什么？ 2.无连接的UDP为什么要创建连接 3.通信故障时应该从哪里开始诊断
最近有个读者给我说，面试聊到线程池的时候，相谈甚欢，基本都回答上来了，但是其中有一个问题直接把他干懵逼了。
数据中心的网络架构和技术在云计算诞生后，与数据中心的计算及存储一起都在发生着变化。起初数据中心网络分为内部与外部，数据中心外部网络指的通常是三层网络，也就是我们最开始所认知所学习的诸如：BGP、IS-IS、OSPF等三层路由协议的使用与三层网络架构的设计，怎么才能规划路由，怎么才能使得流量按照路由的规划选址最优的路径提供出去，如果说数据中心外部网络关注更多的是提升用户的体验，那么数据中心内部网络就是运维兄弟关注的重点之一，提升网络系统的效率。数据中心内部网络是云计算引入后发展非常迅速的一个领域，也是更新迭代最快的领域。最开始我们认知的数据中心网络局限在同一个物理数据中心内部，随着云计算的发展，数据中心网络逐渐进化为同地域多物理数据中心的网络被抽象成一个虚拟化的内部网络，到现在不同地域乃至全球范围的物理数据中心网络都可以互相二层打通的云化网络。
该指标持续飙高，说明DB连接池中基本已无空闲连接。 拿之前业务方应用pisces不可用的例子来说(如下图所示)，当时所有线程都在排队等待，该指标已达172，此时调用方已经产生了大量超时及熔断，虽然业务方没有马上找到拿不到连接的根本原因，但是这个告警出来之后及时进行了重启，避免产生更大的影响。
如何在基础架构从系统故障中自我恢复时，仍能确保观众能够在Netflix上观看他们最喜欢的节目？ Netflix 给出了他们的解决方案。
在现实生活中，比如你去市场买菜，在交完钱后你要求先去干一些别的事情，稍候再来拿菜；如果这个时候某个陌生人要求把菜拿走，卖菜的人会把菜给陌生人吗？！当然，这只是一个比喻，但这恰恰就是会话劫持的喻意。所谓会话，就是两台主机之间的一次通讯。例如你Telnet到某台主机，这就是一次Telnet会话；你浏览某个网站，这就是一次HTTP会话。而会话劫持（Session Hijack），就是结合了嗅探以及欺骗技术在内的攻击手段。例如，在一次正常的会话过程当中，攻击者作为第三方参与到其中，他可以在正常数据包中插入恶意数据，也可以在双方的会话当中进行简听，甚至可以是代替某一方主机接管会话。
如果昨天的文章你觉得颇受启发，现在就看看这些思维导图工具吧。 以下列出的大部分工具都是免费的。当然，付费的思维导图工具会有更多功能，但是这些免费的也完全能够满足初学者的需求，你可以从中任选一个。这些工具有的简单一些，而有的则复杂一些。为了帮助你更好地选择，我将给出这些工具的简短介绍。 在“灯塔大数据”公众号中，回复“思维导图”可以下载12种工具的获取方式。 XMind 它是功能最强大的开放思维导图工具之一，我们可以用它来处理复杂信息或者根据不同需要整理想法或者观点。你可以选择不同的流程图，还可以添加图片。
6月初，微软部分服务遭遇严重中断，包括Outlook电子邮件、OneDrive文件共享应用程序和云计算基础设施Azure。
业务方关注哪些数据库指标？ 首先分享一下自己之前的一段笔记（找不到引用出处了） 系统中多少个线程在进行与数据库有关的工作？其中，而多少个线程正在执行 SQL 语句？这可以让我们评估数据库是不是系统瓶颈。 多少个线程在等待获取数据库连接？获取数据库连接需要的平均时长是多少？数据库连接池是否已经不能满足业务模块需求？如果存在获取数据库连接较慢，如大于 100ms，则可能说明配置的数据库连接数不足，或存在连接泄漏问题。 哪些线程正在执行 SQL 语句？执行了的 SQL 语句是什么？数据库中是否存在系统瓶颈或已经
介绍 正面管教关注的是教给孩子要做什么，因为我们已经要求孩子认真考虑了相关情形并要求他们运用一些基本指导原则——比如互相帮助、互相尊重——找到解决问题的方案。孩子们是整个过程的积极参与者，而不是被动的（也往往是抗拒的）接受者。孩子们会开始做出更好的行为选择，因为这对他们有明确的意义，因为受到尊重的对待并且尊重地对待其他人的感觉硬实很好 当我们专注于解决问题时，孩子们就能学到如何与他人相处，并且拥有了面对下一个挑战的工具。不，他们不会在下一次总是能处理得好（大人也不会在第一次尝试时就能学到手），但他们会从中学
每个redis节点启动后都会动态分配一个40位的十六进制字符串为运行ID。运行ID的主要作用是来唯一识别redis节点，比如从节点保存主节点的运行ID识别自已正在复制是哪个主节点。如果只使用ip+port的方式识别主节点，那么主节点重启变更了整体数据集（如替换RDB/AOF文件），从节点再基于偏移量复制数据将是不安全的，因此当运行ID变化后从节点将做全量复制。可以在info server命令查看当前节点的运行ID。
软件设计首要面对的挑战是如何应对复杂多变的业务问题。而对于业务中台来说，这个问题变得尤为突出。一方面，数字化时代，高度不确定并且快速变化的商业环境必然要求企业的业务也能够及时快速的响应，业务复杂度随之也越来越高；另一方面，业务中台作为企业级能力承载与共享的中台，它是要把大部分业务能力积累沉淀为上层应用能够共享复用的能力池。如何识别与隔离业务中的变与不变，保持复杂度总体可控，并使业务中台架构如实地与业务保持演进，是业务中台构建的关键。
比如，简化管理。堆叠后的交换机可以被视为一个逻辑实体，具有统一的管理界面，简化了管理和操作。高可用性方面，堆叠系统可以将不同物理交换机的端口进行链路聚合，使得下行链路具备更高的带宽和弹性。堆叠系统在逻辑上虚拟成一台交换机，所以也不需要为避免产生环路而去人为阻塞线路。此外，可堆叠交换机给中小企业提供了一个成本更低的选择——既有与框式设备类似的可扩展性，但又能更灵活地按需付费。
近期MindManager更新到了2022版本，自带简体中文。能够快速获取您眼前以及脑中涌现出的信息，采用灵活的数字格式向您展示哪些内容比较重要、您需要怎么做、哪些内容可以忽略。组织并呈现信息与知识，让同事、利益相关者、用户或您想要分享的其他人能够即刻理解并立即行动。头脑风暴。轻松规划。顺利进展的项目。轻松整合。清晰交流。
redis主从复制： 1.配置： master：修改：bind 0.0.0.0 想设置密码：requirepass slave： （1）修改配置文件：slaveof （2）启动从节点server的时候：redis-server redis.conf --slaveof masterip masterport （3）直接在客户端命令执行：slaveof masterip msterport 如果主节点设密码了：masterauth 2.主从复制原理： 主从第一-次连接进行全量复制，从节点发送复制请求给主节点，主节点受到请求进行rdb持久化 然后把rdb文件传送给从节点。从节点接收到rdb文件后清空旧数据，然后将rdb文件加载到内 存中。之后主节点数据的更新会同步到从节点。主从复制是异步的。
redis主从复制： 1.配置： master：修改：bind 0.0.0.0 想设置密码：requirepass slave： （1）修改配置文件：slaveof （2）启动从节点server的时候：redis-server redis.conf –slaveof masterip masterport （3）直接在客户端命令执行：slaveof masterip msterport 如果主节点设密码了：masterauth 2.主从复制原理： 主从第一-次连接进行全量复制，从节点发送复制请求给主节点，主节点受到请求进行rdb持久化 然后把rdb文件传送给从节点。从节点接收到rdb文件后清空旧数据，然后将rdb文件加载到内 存中。之后主节点数据的更新会同步到从节点。主从复制是异步的。
传统数据中心中硬件服务器上运行linux，linux用硬件网卡收发包，硬件网卡有broadcom的有mellanox的有intel的等各式各样的，硬件网卡连接到硬件交换机上，硬件交换机有H3C的有cisco的，交换机进行包转发实现服务器之间互通。在云计算环境下，对计算资源进行了切分，服务器上运行的是一个个虚拟机，虚拟机也要有网卡实现互连互通，但虚拟机的网卡不是物理的，是虚拟的网卡，虚拟的网卡连接到虚拟的交换机上，虚拟的交换机对同一个服务器上的虚拟机之间流量进行转发，如果虚拟交换机再连接到服务器的硬件网卡，那么虚拟机就可以和服务器外面通信了。
一年前，最大的基于物联网的病毒Mirai通过发动大规模DDoS攻击造成网络中断。现在又有另一款基于IoT的僵尸网络浮出水面。 这个病毒今年9月由奇虎360公司研究人员首次发现，命名为“IoT_reap
在分布式系统中，为了解决单点问题，通常会把数据复制多个副本部署到其他节点，以便满足故障恢复和负载均衡等需求。redis也是如此，它为我们提供了复制功能，实现了相同数据的多个副本。复制功能是redis高可用的基础，不管是哪种集群方案，都是基于底层的主从复制原理进行的。 配置redis主从复制 在redis的主从复制中，和其他服务一样，都有master和slave两个角色，默认每个redis节点都是主节点，每个从节点也只能有一个主节点，而主节点可以配置多个从节点。
交换机单线路上联，存在单点故障，上行线路及设备都不具备冗余性，一旦链路或上行设备发生故障，业务将会中断。为了使得网络更加健壮、更具有冗余性，将拓扑修改为如下图所示。接入层交换机采用双链路上联到两台汇聚设备，构成一个物理链路冗余的二层环境，解决了单链路及单设备故障问题。
在Redis集群中，让若干个Redis服务器去复制另一个Redis服务器，我们定义被复制的服务器为主服务器（master），而对主服务器进行复制的服务器则被称为从服务器（slave），这种模式叫做主从复制模式。
最近很多从事移动互联网和物联网开发的同学给我发邮件或者微博私信我，咨询推送服务相关的问题。问题五花八门，在帮助大家答疑解惑的过程中，我也对问题进行了总结，大概可以归纳为如下几类：
在本文中，我将介绍微服务中的容错以及如何实现它。如果你在维基百科上查找它，你会发现以下定义：
在网络中，由于冗余备份的需要，一般在设备之间部署多条物理链路，其中一条作为主用链路，其他链路作为备份。这样难免会形成环路，环路可能会引起广播风暴和MAC表项损坏。
DevOps旨在通过持续的业务价值来使利益相关者满意，而如何处理瞬态故障也是其中的一部分。
一．引言 1关于本次话题 最近很多从事移动互联网和物联网开发的同学给我发邮件或者微博私信我，咨询推送服务相关的问题。问题五花八门，在帮助大家答疑解惑的过程中，我也对问题进行了总结，大概可以归纳为如下几类： Netty是否可以做推送服务器？ 如果使用Netty开发推送服务，一个服务器最多可以支撑多少个客户端？ 使用Netty开发推送服务遇到的各种技术问题。 由于咨询者众多，关注点也比较集中，我希望通过本文的案例分析和对推送服务设计要点的总结，帮助大家在实际工作中少走弯路。 2关于推送服务 移
2.考虑是否有其它软件同时运行导致冲突的或者主机配置内存过小导致内存溢出或者耗竭的（如采用XP系统建议配置512MB内存以上或者512MB）
随着Big Data、 AI、IoT等业务的迅猛发展，传统的存储面临着越来越多的挑战。首先，横向扩展能力有待提升。近些年，需要IT基础设施进行处理和存储的数据量以指数级的速度增长。而传统存储的Scale-up的扩展能力越来越难以满足快速增长的数据的存储需求。其次，存储系统管理复杂。传统的SAN需要专门的FC传输协议，以及每个SAN厂商有自己独有的管理与运维方式，导致需要专门的存储运维人员。第三，无业务中断地运维能力弱。现在大量的应用要求7*24*365无中断的运行，几乎没有留给运维的时间窗口，因此需要存储系统具有业务无中断地运维能力。
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