本文介绍linux内存机制、虚拟内存swap、buffer/cache释放等原理及实操。
我们知道,直接从物理内存读写数据要比从硬盘读写数据要快的多,因此,我们希望所有数据的读取和写入都在内存完成,而内存是有限的,这样就引出了物理内存与虚拟内存的概念。
我们知道,直接从物理内存读写数据要比从硬盘读写数据要快的多,因此,我们希望所有数据的读取和写入都在内存完成,而内存是有限的,这样就引出了物理内存与虚拟内存的概念。 物理内存就是系统硬件提供的内存大小,是真正的内存,相对于物理内存,在linux下还有一个虚拟内存的概念,虚拟内存就是为了满足物理内存的不足而提出的策略,它是利用磁盘空间虚拟出的一块逻辑内存,用作虚拟内存的磁盘空间被称为交换空间(Swap Space)。 作为物理内存的扩展,linux会在物理内存不足时,使用交换分区的虚拟内存,更详细的说,就是内核会将暂时不用的内存块信息写到交换空间,这样以来,物理内存得到了释放,这块内存就可以用于其它目的,当需要用到原始的内容时,这些信息会被重新从交换空间读入物理内存。 Linux的内存管理采取的是分页存取机制,为了保证物理内存能得到充分的利用,内核会在适当的时候将物理内存中不经常使用的数据块自动交换到虚拟内存中,而将经常使用的信息保留到物理内存。
hi,大家好,今天分享一篇内存性能优化的文章,文章用了大量精美的图深入浅出地分析了Linux内核slab性能优化的核心思想,slab是Linux内核小对象内存分配最重要的算法,文章分析了内存分配的各种性能问题(在不同的场景下面),并给出了这些问题的优化方案,这个对我们实现高性能内存池算法,或以后遇到内存性能问题的时候,有一定的启发,值得我们学习。
作为这个系列的第一篇,我先来描述一下slab系统。因为近些天有和同事,朋友讨论过这个主题,而且觉得这个主题还算比较典型,所以就作为第一篇了。其实按照操作系统理论来讲,进程管理应该更加重要些,按照我自己的兴趣来讲,IO管理以及TCP/IP协议栈会更加有分量,关于这些内容,我会陆续给出。
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linux内存管理卷帙浩繁,本文只能层层递进地带你领略冰山轮廓,通过本文你将了解到以下内容:
在介绍Go的指针之前,我们需要先介绍下,指针是什么?为什么我们需要指针?(备注:这里指的是原始指针。)
该文章介绍了如何通过 pmap 命令查看进程的虚拟地址空间使用情况,包括起始地址、大小、实际使用内存、脏页大小、权限、偏移、设备和映射文件等。通过分析这些信息,可以更好地了解程序运行时的内存使用情况,并找出潜在的内存泄漏、内存碎片等问题。
AnyMP4 iOS Cleaner for Mac 是一款简单而专业的软件,可以帮助您清理垃圾文件、释放更多空间以加快设备速度、卸载应用程序、删除大文件、压缩和导出 iPhone 照片等。
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在下是一个码农,也号称是一个老湿,平生阅码农无数(吹牛的 ^-^)。经由大量的案例,我能够理解了为什么很多码农学了很多年Linux,还是感觉没有掌握要领,仍然内心崩溃,最终对Linux吐血而亡,正所谓:人世间最大的痛苦,莫过于,码农落花有意,而Linux流水无情.......
栈:是一种可以实现“先进后出”的存储结构。操作仅限于栈的顶部。常应用于实现递归功能方面的场景
1.简介 在计算机科学中,内存泄漏(memory leak)指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。内存泄漏并非指内存在物理上的消失,而是应用程序分配某段内存后,由于设计错误,失去了对该段内存的控制,因而造成了内存的浪费。内存泄漏与许多其他问题有着相似的症状,并且通常情况下只能由那些可以获得程序源代码的程序员才可以分析出来。然而,有不少人习惯于把任何不需要的内存使用的增加描述为内存泄漏,严格意义上来说这是不准确的。 一般我们常说的内存泄漏是指堆内存的泄漏
随着移动设备的内存越来越大,程序员也已经度过了为了那一两M的内存在系统的抽丝剥茧的年代,对于JAVA的开发者,对内存更是伸手即取,并且从不关心什么时候还回去。但是,程序的掌控度对程序员来说是至关重要的,任何语言的内存管理机制的初衷也是在有限的空间里完成最精致的逻辑。
我们需要知道——变量,其实是内存地址的一个抽像名字罢了。在静态编译的程序中,所有的变量名都会在编译时被转成内存地址。机器是不知道我们取的名字的,只知道地址。
在内存管理的上下文中, 初始化(initialization)可以有多种含义. 在许多CPU上, 必须显式设置适用于Linux内核的内存模型. 例如在x86_32上需要切换到保护模式, 然后内核才能检测到可用内存和寄存器.
目前大部分的操作系统和应用程序并不需要16EB( 2^64 )如此巨大的地址空间, 实现64位长的地址只会增加系统的复杂度和地址转换的成本, 带不来任何好处. 所以目前的x86-64架构CPU都遵循AMD的Canonical form, 即只有虚拟地址的最低48位才会在地址转换时被使用, 且任何虚拟地址的48位至63位必须与47位一致(sign extension). 也就是说, 总的虚拟地址空间为256TB( 2^48 )
OnTrimMemory 回调是 Android 4.0 之后提供的一个API,这个 API 是提供给开发者的,它的主要作用是提示开发者在系统内存不足的时候,通过处理部分资源来释放内存,从而避免被 Android 系统杀死。这样应用在下一次启动的时候,速度就会比较快。
根据前两篇博文,应该对插件开发有所了解。 前文回顾: 1 插件学习篇 2 简单的建立插件工程以及模型文件分析 3 利用扩展点,开发透视图 SWT知识介绍 之前学过Java的朋友,多少页会一些关于Swing的东西。那么这里的SWT就是Eclipse插件所应用到的小部件开发框架。 里面包含了大量的桌面控件,并且进行了一系列的优化整合,相对于Swing,极大的减少了内存的消耗。而且关于资源的释放也需要开发者注意,需要特定的手动删除,但是比如一个部件的子部件会随着该部件的销毁而销毁。
公司某业务使用的Redis集群是自建的,前段时间计划将自建Redis集群迁移到购买的阿里云集群。 老集群共有 350W key,占用内存 8.8 G,DTS迁移前分析发现有近两百万的key无需迁移,于是提前删除了这两百万key。 删除key后发现redis内存竟然几乎无变化,350W key删除了两百万,怎么也得释放几G内存吧。难道删除失败了?通过比对数据发现,计划被删除的数据确实已经删除了。 为什么删除了两百万key,内存未释放呢?这个问题一直困扰着我,通过查阅资料终于弄明白了。
drop_caches的值可以是0-3之间的数字,代表不同的含义: 0:不释放(系统默认值) 1:释放页缓存 2:释放dentries和inodes 3:释放所有缓存
在Linux系统下,我们一般不需要去释放内存,因为系统已经将内存管理的很好。但是凡事也有例外,有的时候内存会被缓存占用掉,导致系统使用SWAP空间影响性能,例如当你在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。,此时就需要执行释放内存(清理缓存)的操作了。
2.内存映射段是高效的I/O映射方式,用于装载一个共享的动态内存库。用户可使用系统接口创建共享共享内存,做进程间通信。
这个时候 如果在外边使用这个线程的引用去调用它的interrupt(), 那其实不会对for循环的运行产生影响, 因为这种情况不支持;
android native 代码内存泄露 定位方案 java代码的内存定位,暂时我们先不关注。此篇文章,主要围绕c c++代码的内存泄露。 欢迎留言,交流您所使用的内存泄露定位方案。 c c
Linux释放内存的命令: sync echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
哈喽,我是子牙。十余年技术生涯,一路披荆斩棘从技术小白到技术总监到JVM专家到创业。技术栈如汇编、C语言、C++、Windows内核、Linux内核。特别喜欢研究虚拟机底层实现,对JVM有深入研究。分享的文章偏硬核,很硬的那种。
线上集群后端某台Web服务器例行检查时,我观察到+buffers/cache值(即Linux内存的实际使用情况)一直都是5365左右,就算停掉Nginx+FastCGI程序和其它程序也是一样,考虑到这台机器经常在使用rsync+inotify,肯定会存在着频繁存取文件的情况。而Linux系统有一个特性:在Linux下频繁存取文件时,就会占用物理内存。当程序结束时并不会自动释放被占用的内存,而是一直作为Cache存在。实际上内核结束一个程序后,它是会释放内存的,但是内核并没有立刻将这部分收集到free当中,而是存在在cached或者buffer当中,提高系统的io效率,cache和buffered的内存是由内核进行动态的配置管理,如果系统的free大小不够的时候,系统会自动释放cache buffer的内存给程序使用(因此如果是看到used很多,来手动释放内存其实是不需要的,我前面的文章及书籍其实也说明了我们应该如何观察Linux系统的实际内存使用情况,这里就不再多描述了)。
因为即会C++又懂点Java的缘故,就朋友的邀请,共同合作一个项目——“把一个Java工程的项目转成C++”。这个项目前前后后历时约两周,采了不少坑……现把Java和C++的主要区别总结一个,从中吸取教训。
在 Linux 系统中,我们经常用 free 命令来查看系统内存的使用状态。在个 RHEL6 的系统上,free 命令的显示内容大概是这样一个状态: 这里的默认显示单位是 kb,我的服务器是 128
作者简介:许庆伟,Linux Kernel Security Researcher & Performance Developer 众所周知,Linux内核和CPU处理器负责将虚拟内存映射到物理内存。为了提高效率,在一个称为页的内存组中创建一个内存映射,其中每个页的大小根据处理器的实际情况而来。尽管大多数处理器也支持更大的页,但默认通常是4 KB,。内核可以从页空闲列表中为物理内存页的申请提供分配,并且为了提高效率,为每个DRAM组和CPU均设计了维护这些请求的方案。内核程序可以通过分配器(比如slab分配
编辑手记:很多人都认为,Linux中buffers和cached所占用的内存空间是可以在内存压力较大的时候被释放当做空闲空间用的。但真的是这样么?今天我们重新来认识。 作者介绍 邹立巍 Linux系
Linux内核可以看作一个服务进程(管理软硬件资源,响应用户进程的种种合理以及不合理的请求)。
以交友平台用户中心的user表为例,单表数据规模达到千万级别时,你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢,明明查询命中了索引,但是,部分查询还是很慢,这时候,我们就需要考虑拆分这张user表了。
Linux服务器运行一段时间后,由于其内存管理机制,会将暂时不用的内存转为buff/cache,这样在程序使用到这一部分数据时,能够很快的取出,从而提高系统的运行效率,所以这也正是Linux内存管理中非常出色的一点,所以乍一看内存剩余的非常少,但是在程序真正需要内存空间时,Linux会将缓存让出给程序使用,这样达到对内存的最充分利用,所以真正剩余的内存是free+buff/cache
本文介绍了如何实现打印链表的反转。首先,作者介绍了两种方法:迭代法和递归法。然后,详细讲解了迭代法的实现过程,包括建立栈、遍历链表、出栈和打印。最后,作者通过递归法实现了链表反转的打印。
我们知道vector是一个动态数组,在C++中来说,vector中存储的只能是一种类型,那如何做到存储多个,无非就是包一层,例如:结构体、void*。而在Rust中enum非常独特,每个值可以是不同类型,因此我们从enum来考虑。另一方面,几种不同的方式从vector中读取有何不同呢?
如果线程1,申请锁成功,进入临界区,正在访问临界资源。此时其它进程真正阻塞等待。那么问题来了,这时该线程是否可以被切换?答案是肯定的,可以被切换。 当持有锁的线程被切换走时,它是抱着锁一起被切走的。即使该线程被切换掉,其它线程此时也无法申请锁,只能等待该线程将锁释放掉。 因此,对于其它线程而言,有意义的锁的状态只有两种:1.锁被申请前、2.锁被释放后。 在其它线程眼中,当前线程持有锁的过程就是原子的(要么持有,要么不持有)。
本章将介绍以下命令: ps : 显示当前所有进程的运行情况。 top : 实时显示当前所有任务的资源占用情况。 jobs : 列出所有活动作业的状态信息。 bg : 设置在后台中运行作业。 fg : 设置在前台中运行作业。 kill : 发送信号给某个进程。 killall : 杀死指定名字的进程。 shutdown : 关机或重启系统。 一、进程如何工作 父进程创建子进程 一个程序的运行可以触发其它程序的运行。 进程的有序进行 内核会保存每个进程的信息以便确保任务有序进行。 比如,每个进程
Linux操作系统概述 Q1.什么是GNU?Linux与GNU有什么关系? A: 1)GNU是GNU is Not Unix的递归缩写,是自由软件基金会(Free Software Foundation,FSF)的一个项目,该项目已经开发了许多高质量的编程工具,包括emacs编辑器、著名的GNU C和C++编译器(gcc和g++); 2)Linux的开发使用了许多GNU工具,Linux系统上用于实现POSIX.2标准的工具几乎都是由GNU项目开发的;Linux内核、GNU工具以及其它一些自由软件组成
到目前为止,内存管理是unix内核中最复杂的活动。我们简单介绍一下内存管理,并通过实例说明如何在内核态获得内存。
via: https://linux.cn/article-8381-1.html 作者:SYLVAIN KALACHE 译者:ictlyh 校对:wxy 为一个系统管理员/SRE 工作 5 年后,我知道当我连接到一台 Linux 服务器时我首先应该做什么。这里有一系列关于服务器你必须了解的信息,以便你可以(在大部分时间里)更好的调试该服务器。 连上 Linux 服务器的第一分钟 这些命令对于有经验的软件工程师来说都非常熟悉,但我意识到对于一个刚开始接触 Linux 系统的初学者来说,例如我在 Holb
第一部分Mem行: total 内存总数 used 已经使用的内存数 free 空闲的内存数 shared 当前已经废弃不用 buffers Buffer 缓存内存数 cached Page 缓存内存数
在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态。在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态:
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