以下是一些常见的主数据管理误区及其简要说明：主数据管理误区同时维护多套主数据编码体系：为同一个实体提供多个编码，增加了数据维护和交互的复杂性，也增加了不必要的成本。...混淆业务实体数据与主数据范围：将大量用于查询和统计的字段纳入主数据范围，可能会对主数据的稳定性造成影响。...组织内主数据编码沿用外部编码：外部编码可能无法覆盖所有业务场景，且一旦外部编码变化，主数据编码也需要相应变化。...将主数据管理作为孤立项目推行：主数据管理应与业务紧密结合，仅将其视为孤立的管理职能会导致与现有IT环境脱节。为了避免这些误区，企业需要在实施主数据管理项目时采取全面而系统的策略。...此外，明确业务实体数据与主数据的界限，避免将不必要的字段纳入主数据管理范围，以维护主数据的稳定性和可靠性。
3.3、当出现大的生产事故后，一部分企业只关注这次的问题，对单点问题进行跟踪和处理。企业中相关人员存在以上理解偏差，主要是由于以下几个因素。
“我市实现分户热计量的面积已达600万平方米，虽然占全市集中供热总面积的比例不大，但绝对面积在国内也是靠前的。”
硬盘分区有三种，主磁盘分区、扩展磁盘分区、逻辑分区。 一个硬盘可以有一个主分区，一个扩展分区，也可以只有一个主分区没有扩展分区。逻辑分区可以若干。...主分区是硬盘的启动分区，他是独立的，也是硬盘的第一个分区，正常分的话就是C驱。 分出主分区后，其余的部分可以分成扩展分区，一般是剩下的部分全部分成扩展分区，也可以不全分，那剩的部分就浪费了。...他们的关系是包含的关系，所有的逻辑分区都是扩展分区的一部分。 卷 硬盘上的存储区域。驱动器使用一种文件系统(如 FAT 或 NTFS)格式化卷，并给它指派一个驱动器号。...另外，在“基本磁盘”上只能建立四个主分区(注意是主分区，而不是扩展分区)；另一种磁盘类型是“动态磁盘”。“动态磁盘”不受26个英文字母的限制，它是用“卷”来命名的。...如果物理磁盘的某一部分失败，您可以用余下的数据和奇偶校验信息重新创建磁盘上失败的那一部分上的数据。
当有网友问我这个问题的时候，我最常见的回答>就是：分表，可以根据id区间或者时间先后顺序等多种规则来分表。...分表很容易，然而由此所带来的应用程序甚至是架构方面的改动工作却不>容小觑，还包括将来的扩展性等。 在以前，一种解决方案就是使用 MERGE 类型，这是一个非常方便的做饭。...将解压后的数据库文件拷贝到相关目录 cd mydb/ cp * /var/lib/mysql/mydb/ 对于FreeBSD: cp * /var/db/mysql/mydb/ 3.5 权限设置 将拷贝过去的文件的属主改为...二、Linux下MySQL的备份与还原方法： 备份：[root@localhost ~]# cd /var/lib/mysql (进入到MySQL库目录，根据自己的MySQL的安装情况调整目录) [root
但有个前提，主备库的数据要同步。 不过，数据同步是个异步操作，不可能做到实时，所以说主备延迟是一定存在的 二、什么是主备延迟？ 主库完成一个事务，写入binlog。...如果是处理大事务，执行时间比较长（比如 5分钟）。...虽然备库很快拿到 binlog，但是在备库回放执行也要花费差不多的时间，也要 5分钟 （备库中，只有这个事务执行完提交，备库才真正对外可见），从而导致主备延迟很大。...四、主库不可用，主备切换有哪些策略？...这个时间值取决于主备延迟的时间大小。 所以，我们应尽可能缩短主备库的延迟时间大小，这样一旦主库发生故障，备库才会更快的同步完数据，主备切换才能完成，服务才能更快恢复。
介绍 本文描述了如何监控Linux/UNIX的“私有”服务和属性，如： CPU负载 内存占用率 磁盘利用率 登录用户 运行进程等等 一、利用NRPE监控远程Linux的”本地信息“ 前面已经对远程...Linux 主机是否存活做了监控，而判断远程机器是否存活，我们可以使用ping 工具对其监测。...这里介绍其通过NRPE监控远程Linux主机的方式。...OK， 可以看到我们刚才定义的主机linux-192.168.11.101已经被监控。...修改上面的配置： # cd /etc/nagios/monitor # vim hosts.cfg # use linux-server 我们发现它使用的linux-server
下面这个视频是一个 Deco 的演示，它由 Deco 的联合创始人 Devin Abbott 录制，这个视频演示了如何使用 Deco 和 React Native，仅仅使用5分钟的时间，创建了一个 Uber
这里以 Centos7 主网卡双IP配置为例，多IP配置同理 控制台配置多IP 1.实例页面，点击 ins-xxxxxxx 实例名，进入实例详情页面； image.png 2.实例详情页面，点击【弹性网卡
一类是主数据库（master），一类是从数据库（slave），主数据库可以进行读写操作，当发生写操作的时候自动 将数据同步到从数据库，而从数据库一般是只读的，并接收主数据库同步过来的数据，一个主数据库可以有多个从数据库...下面简单记录下Redis主从复制的操作记录： 1）机器信息 Redis主从结构支持一主多从，这里我使用一主两从（一主一从也行，配置一样） 主节点 182.48.115.236 master-node...，可以使用SSDB主主模式代替Redis实现主主同步环境。...支持Key-value, Keyhashmap, Key-zset(sorted set) 等数据结构,十分适合存储数亿条级别的列表, 排序表等集合数据, 是Redis的替代和增强方案。...d）一定要记得修改你的 Linux 内核参数, 关于 max open files(最大文件描述符数)的内容，详情参考：构建C1000K的服务器
它们的第二个主成分是什么呢？第二个主成分对应的方向是沿着人的左臂到右臂的方向，也就通常的左右方向，即y方向。这个方向和第一个主成分长轴垂直，这些样本点的位置差异大概有20%左右来自这个方向上的差异。...它们的第三个主成分是什么呢？第三个主成分方向是沿着人的前胸到后背的方向，也就是通常的前后方向，即x方向。...现在，如果要将这些样本点的坐标减少到用2个来表示，并尽可能多的保留样本点之间位置差异的信息，那么，显然，应该保留第一个主成分坐标和第二个主成分坐标。...类似地，也需要旋转x轴和y轴得到新的第二主成分方向和第三主成分方向。 这个旋转旧坐标系以找到主成分方向的过程就是PCA主成分分析。...最大化保留样本间方差：第1个主成分特征最大化样本间特征方差，第2个主成分特征在满足与第1个主成分正交约束条件下最大化样本间特征方差，…… ?
前言 分库分表是解决单库单表性能瓶颈的有效手段，但也会引入新的复杂性和技术挑战。 这篇文章跟大家一起聊聊，分库分表后带来的7个问题，以及相关的解决方案，希望对你会有所帮助。 1....优点：业务代码无需修改，中间件完成分库分表逻辑。 2.2 手动分片查询 按分片逐一查询数据，在业务层合并结果。...4.2 路由表 维护全局路由表，映射分片键到分表。...运维复杂性 问题描述 分库分表后，运维难度增加： 数据库实例多，监控和备份复杂。 故障排查需要跨多个库。 解决方案 自动化运维平台：如阿里云 DMS。...总结 分库分表本质上是“性能换复杂度”，它虽然能有效提升系统的性能和扩展性，但问题也随之而来。
Linux因其强大的功能和灵活性，在多个领域和场景中得到了广泛的应用。以下是Linux的主要用途及其适用场景：1. 服务器领域Linux在服务器操作系统市场中占据主导地位，因为它稳定、高效且安全。...云计算：大多数云服务（如AWS、Google Cloud、Microsoft Azure）都运行Linux。示例：Google的服务器运行定制版Linux。...Facebook等大型网站使用Linux支撑高并发访问。2. 桌面用途Linux也可以作为个人或办公电脑的操作系统，适合程序员、设计师、学生等不同人群。...示例：Android手机系统基于Linux内核。路由器和网络设备通常运行定制版Linux。5. 超级计算机Linux是超级计算机领域的绝对主导者。...示例：全球最快的超级计算机都运行Linux。6. 网络与安全Linux在网络管理和安全领域应用广泛。网络监控和分析：工具如Wireshark、tcpdump。
一、主备机IP及VIP规划： master1 10.1.1.14 VIP 10.1.1.16 master2 10.1.1.15 VIP 10.1.1.16 二、mysql MM配置 1.修改master1... priority 50 #配置主备服务器间同步检查的时间间隔（秒） advert_int 1 #配置服务器抢占模式，这里配置为非抢占模式（只需对master1配置即可...配置验证类型和密码 authentication { #两种验证类型{PASS|HA} auth_type PASS #指定验证密码，一个实例中的主备服务器密码要一样... priority 49 #配置主备服务器间同步检查的时间间隔（秒） advert_int 1 #配置服务器抢占模式，这里配置为非抢占模式（只需对master1配置即可）...配置验证类型和密码 authentication { #两种验证类型{PASS|HA} auth_type PASS #指定验证密码，一个实例中的主备服务器密码要一样
top：一个命令行的进程查看程序。可以监视系统负载、进程状态、CPU和内存占用。有一个更易用的变种htop。
芯分复用（CDM）光纤原则上主要使用两种方案。 第一种是基于单芯光纤束（光纤带）的使用，其中平行的单模光纤被封装在一起，形成光纤束或带状光缆，可提供多达数百个并行链路。...MDM（模分复用）光纤，指在光纤的不同模式上传输数据，每个模式都可以被视为独立的信道。 MDM两种常见类型分别是多模光纤 （MMF）和少模光纤 （FMF）。...MDM模分复用是将传输介质中多个空间光学模式作为单个/分离/独立的数据通道，一般是短距离互连传输。
考虑到后面要在上面跑很多东西，所以我通过虚拟机创建了四台 CentOS 7.6 版本的机器，一台做Master节点，其它三台做Worker节点。具体详情如下：
在文章开头先抛几个问题： （1）什么时候才需要分库分表呢？我们的评判标准是什么？ （2）一张表存储了多少数据的时候，才需要考虑分库分表？...（3）数据增长速度很快，每天产生多少数据，才需要考虑做分库分表？ 这些问题你都搞清楚了吗？相信看完这篇文章会有答案。 为什么要分库分表 首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。...当发现读请求明显多于写请求时，我们可以让主实例负责写，从实例对外提供读的能力； 如果读实例压力依然很大，可以在数据库前面加入缓存如 redis，让请求优先从缓存取数据减少数据库访问。...因此，当单表数据增量过快，业界流传是超过500万的数据量就要考虑分表了。当然500万只是一个经验值，大家可以根据实际情况做出决策。 那如何分表呢？...多库拆分 一句话总结：分表主要是为了减少单张表的大小，解决单表数据量带来的性能问题。 分库分表带来的复杂性 既然分库分表这么好，那我们是不是在项目初期就应该采用这种方案呢？
Linux 中的通配符详解及实例 一 通配符 二 实战 [root@localhost ~]# mkdir dy [root@localhost ~]# cd dy [root@localhost dy...root@localhost dy]# echo $(date) Sat Jul 15 17:23:31 CST 2017 [root@localhost dy]# echo \$bb $bb 以上就是Linux
可以看到，三个品种在PCA图里面分的比较开，C品种的有两个A和B的点，应该是异常数据。...可以看到，三个品种在PCA图里面分的比较开，C品种的有两个A和B的点，应该是异常数据。 基因型数据： 共有3个品种A，B，C，共有412个个体。...$ wc -l re2.map 41013 re2.map 计算思路： 1，对数据进行清洗，将其转化为0,1,2的形式 2，计算G矩阵 3，计算PCA的特征向量和特征值 4，根据特征值计算解释百分比...g012$IID g012$IID = NULL g012$FID = NULL Gmat = A.mat(g012-1) # 计算特征值和特征向量 re = eigen(Gmat) # 计算解释百分比...pca_re1 = re$vectors[,1:3] pca_re2 = data.frame(pca_re1,Ind = iid) pca_re2$Gen = fid # 把PCA1，PC2，PC2的j解释百分比
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