原因将软链接的方式写入fstab中其实是为解决Linux磁盘挂载乱序的问题 。...当Linux磁盘较多的情况，如/vda、/vdb、/vdc等，假如某块盘坏掉换盘后，前面盘符就会出现顺序错乱的情况，这是Linux工作机制导致的问题，当前Linux磁盘映射会通过以下依次三种顺序：磁盘驱动程序加载...所以这里出现热插拔、异常重启、磁盘异常换盘就会导致磁盘乱序，所以我们可以采用软连接的方式来解决此问题。操作方式查找磁盘映射关系。
乱序包含: CPU 乱序执行 编译器乱序优化 CPU 乱序执行 -------- 在保证结果一致的情况下, 把原来有序的指令列表, 按照指令依赖关系和指令执行周期, 重新安排执行顺序...., 在多核情况下, 由于 CPU 内部的高速缓存, 乱序执行对访问指令的影响可能导致对数据的影响不能及时的反映到主存上, 从而导致结果错误....编译器乱序优化 ------- 受到处理器预取单元的能力限制，处理器每次只能分析一小块指令的并发性，如果指令相隔比较远就无能为力了。...所以现代的高性能编译器在目标码优化上都具备对指令进行乱序优化的能力。...并且可以对访存的指令进行进一步的乱序，减少逻辑上不必要的访问主存，以及尽量提高 Cache 命中率和 CPU 的 LSU（load/store unit）的工作率。
数组完全乱序 一提到数组乱序，大家可能就会想到sort方法，也就是下面这种实现方法： arr.sort(() => 0.5 - Math.random()); 但是sort并不是真正意义上的乱序，一些元素间并没有机会相互比较...真正意义上的乱序数组： 递归： 原理： 取数组长度的随机数，获取这个数组元素 删除原数组的元素，将值添加到新数组中 递归将数组再传入函数(重复上述两步)，直到旧数组的元素清空为止 let oldArr
问题：两个线程同时写入超过MSS大小的数据包那么发送的数据包是否存在乱序 比如：Thread1写入的数据被拆分成P1、P2、P3三个TCP数据包；Thread2写入的数据被拆分成P4、P5、P6。...接收端收到是数据包是否会存在“交叉”的情况——P1、P4、P5、P2…… 为了照顾大家的时间先给出答案——不会乱序 实验分析 碰到这种问题一般我是习惯搬出来kernel代码的。...Linux借鉴了这一思想提供了SystemTap来达到类似的目的。...原因分析 两个线程可能同时产生两组不同的TCP数据包，但是这两组数据包在变成TCP数据包的时候并不会出现乱序。究竟是什么原因还是要打开代码一观。...最后几句话 协议栈只保证一次写入（一次write调用）的数据被封装成TCP数据包时是顺序达到，如果你“自作聪明”分两次写入（调用两次write）那么两次write之间的顺序可能出现乱序。
前几天做项目时用到了Android5.0的新特性RecyclerVIew+Checkbox，乱序问题耽误了好久，终于解决了，在此分享一下我做的项目中不仅要避免Checkbox乱序问题，还要将所选中的id...} } return mCheckUserMobile; } 若有建议请留言，分享给大家，共同进步，listview+checkbox乱序问题
但是也很幸运，我们可以采取手将“乱序”纠正为“顺序”。 内存乱序访问一般分为两种：编译乱序和执行乱序。下面我们分别举例说明现象并介绍规避乱序的方法。 1....barrier_start); pthread_barrier_wait(&barrier_end); end(); } return 0; } # linux...@ ubuntu in ~/codelab/c/Nov [21:35:52] $ gcc cpuchaos.c -o chaos -lpthread # linux @ ubuntu in ~/...# linux @ ubuntu in ~/codelab/c/Nov [21:35:58] C:255 $ gcc cpuchaos.c -o chaos -lpthread -DCPU_MEM_FENCE...# linux @ ubuntu in ~/codelab/c/Nov [21:37:54] $ .
【Typecho】后台目录乱序修复 有些不兼容插件，导致后台目录用不了却又删不掉的问题应该都有遇到过吧 非常简单首先呢： 打开你 博客 数据库，进入以后点击打开 typecho_options 步骤二
123458": 23, "123459": 32 } }] 执行如下操作： JSONObject.parseArray(json) 结果查看对应的JSON数组中的map数据是乱序的...: 12, "123459": 32, "123458": 23 } }] 原本希望时序数据是按时间Key有序的，但是经过fastjson解析之后就会出现Key乱序...1.升级fastjson版本 fastjson从1.2.3版本开始，在解析json对象时可以指定Feature.OrderedField参数，这样解析的结果就不会乱序。
不重启修复/dev/sdx 磁盘乱序 磁盘热插拔过程中可能会有/dev/sdx名称乱序的问题，通过下面的方法可以在不重启节点的情况下删除并重新添加磁盘，更新磁盘设备名称。
洗牌算法和其他实现数据乱序的作用 1、需求 前提： 在批量保存大量数据时，如果可以根据需要实现数据的乱序排列，而不是有序排列并存入数据库中。...[0, 1, 2, 3, 4] System.out.println(Arrays.toString(array)); } 这里我们可以得到一个长度为5的数组排序，那么接下来如何实现数组内的乱序呢...System.out.println(Arrays.toString(array)); } 2.3、使用随机数 第三种实现方式：使用Random类，获取length范围内的随机数并进行去重，而后生成乱序的数组...第一次 // [2, 4, 3, 1, 0] 第二次 System.out.println(Arrays.toString(array)); } 3、总结 通过以上四种方式取得乱序的数组...，并将数组中的元素放入sort字段中并保存，这样在查询时根据sort字段排序，就可以实现数据的乱序。
前面介绍了乱序的概念及去相关,这里开始介绍处理器的乱序执行结构。 1....乱序执行内核的基本模型如下： ?...2.指令调度 在前面乱序设置陷阱的例子中,如果没有那个聪明的士兵,乱序也就无从谈起。同样,处理器的乱序执行内核也需要一个调度器,分析指令间的相关性,分析指令什么时候能开始执行。...乱序执行总结 简单来说,指令在乱序执行内核中的处理过程可分为3个步骤: ? 下图为乱序执行内核的基本结构图： ?...乱序执行比顺序执行需要耗费更多的处理器资源,通常只有髙端处理器才会使用。
支持乱序的设计方案 我们和Dieter Plaetinck编写了一个设计文档来解决乱序问题。 数据的摄取 Prometheus TSDB有一个内存区域，称为head block。...我们使用WBL来记录摄取的乱序样本，因为在摄取样本前，我们并不知道样本是有序的还是乱序的。 下图展示了该过程。注意乱序chunk之前可能会重叠(下图中：OOO = Out of Order)。...在压缩完有序数据后，也会对乱序数据进行压缩。 由于乱序数据的特点，其可能包含跨2个小时块的样本。因此，根据需要，我们在单次乱序数据的压缩过程中会生成多个持久块，如下所示。该持久块与其他持久块类似。...默认为0，即不支持乱序样本。如果设置为1小时，则Grafana Mimir 会摄取过去1小时内的所有乱序样本。...性能特征 性能取决于： 摄取乱序样本的模式 乱序样本的数目 摄取的乱序样本率 在很多情况下，所有上述条件都会导致摄取器的CPU使用率增加。
默认解析json字符串时序列化是无序的，而有些场景下需要按前台传过来的顺序 解析时传入参数Feature.OrderedField可保持有序 JSONObjec...
本文将为您详细介绍如何使用 Windowing TVF 配合聚合函数，实时调整乱序数据，经过聚合分析后存入 MySQL 中。.../config/producer.properties // 按顺序插入如下数据，注意这里数据时间是乱序的 {"order_id":"10000","num":1,"event_time":"2021-
,也称为重排.到现在为止,我们已经弄明白了什么是按序执行,什么是乱序.那接下来就看看处理器中的乱序执行技术....乱序执行技术 处理器乱序执行 随着处理器流水线技术和多核技术的发展,目前的高级处理器通过提高内部逻辑元件的利用率来提高运行速度,通常会采用乱序执行技术.这里的乱序和上面谈到烧水煮茶的道理是一样的....编译器指令重排 除了上述由处理器和缓存引起的乱序之外,现代编译器同样提供了乱序优化.之所以出现编译器乱序优化其根本原因在于处理器每次只能分析一小块指令,但编译器却能在很大范围内进行代码分析,从而做出更优的策略...,充分利用处理器的乱序执行功能....导致数据的变化不能及时反映在主存所带来的乱序.
1. 编写一个函数（不要使用python模块的函数），打乱列表元素的顺序 a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0] import ...
但MQ在实际应用中不是说保证消息不丢失就万无一失了，它还有两个令人头疼的问题：重复消费和乱序。 今天我们就来聊一聊这两个常见的问题，看看RocketMQ是如何解决这两个问题的。...消息乱序 接下来我们聊一聊消息乱序问题，为什么会出现这个问题呢，这个其实不难理解。...然后假如我们有一个Consume Group，这个消费组中的每台机器都会负责一部分MessageQueue，那么就会导致消息的顺序乱序问题。...那么如何解决消息乱序问题呢？ 其实道理也很简单，把需要保持顺序的消息都放入到同一个MessageQueue中，让同一台机器处理不就可以了吗。...现在我们能保证这批消息进入到同一个队列中了，似乎这样就能保证消息不会乱序了，但真的是这样吗？
但MQ在实际应用中不是说保证消息不丢失就万无一失了，它还有两个令人头疼的问题：重复消费和乱序。 今天我们就来聊一聊这两个常见的问题，看看RocketMQ是如何解决这两个问题的。...image.png 消息乱序 接下来我们聊一聊消息乱序问题，为什么会出现这个问题呢，这个其实不难理解。...然后假如我们有一个Consume Group，这个消费组中的每台机器都会负责一部分MessageQueue，那么就会导致消息的顺序乱序问题。...那么如何解决消息乱序问题呢？ 其实道理也很简单，把需要保持顺序的消息都放入到同一个MessageQueue中，让同一台机器处理不就可以了吗。...现在我们能保证这批消息进入到同一个队列中了，似乎这样就能保证消息不会乱序了，但真的是这样吗？
假设现在原始二维数组为b，乱序后的二维数组为b2，permulation(x)函数是如何沿着第一个维度进行乱序？ ?...▲二维数组 沿着第一个维度进行乱序，沿着行方向进行乱序，我们将每一行都看成一个整体，每一个整体用相同颜色表示，不同整体用不同颜色进行区分。对第一个维度进行乱序，相当于对这些不同颜色的整体进行乱序。...shuffle(x)函数并不返回乱序后的数组。...乱序函数 参数 x 返回值 多维情况下的乱序 permutation(x) 1. 标量值；2. 数组、列表以及元组 乱序后的数组 只对第一个维度进行乱序 shuffle(x) 1....只能是数组或者列表（不能是元组） 不返回乱序后的数组 只对第一个维度进行乱序
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