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Power Query分组统计总人数合格人数优秀人数特优人数合计平均最高最低

Power Query分组统计总人数合格人数优秀人数特优人数合计平均最高最低 今天的学习代码是有点复杂,可能实际应用中不一定用到,但还是记录一下,也是自己的学习成果吗?...优秀分= 查询条件[条件]{1}*0.8 特优分= 查询条件[条件]{1}*0.9 let 源 = Table.Group(数据源,{"单位","班别"},{ {"总人数...", each Table.RowCount(_)}, {"合格人数", each Table.RowCount(Table.SelectRows(_, each {[语文],[数学],...化学],[总分]}{List.PositionOf(List.Range(Table.ColumnNames(数据源),4,6),查询条件[条件]{0})}>=合格分))}, {"优秀人数...化学],[总分]}{List.PositionOf(List.Range(Table.ColumnNames(数据源),4,6),查询条件[条件]{0})}>=优秀分))}, {"特优人数

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Flask 统计在线人数

服务端完成以后,如果检验应用的效果呢,在线人数/客户端是一个不错的指标。...但是客户端的连接通常是短连接「请求建立一次连接,请求完成连接即断开」,基于这种情况服务端需要在每次的客户端请求时记录当前的时间,以此来间接实现在线人数/客户端的统计「比如:5 分钟内过连接的客户端认为处于在线状态...mark_online(g.current_user) return True 使用字典直接存储在内存中 使用字典来存储最后连接时间,直接将用户 id 作为 kye 将时间作为 value 存入字典中,获取在线人数时...UTC) - timedelta(5) return User.query.filter(User.lastseen >= diff).count() 使用数据库保存,还可以查看指定时间段内的在线人数

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大数据的从业人数和JAVA的从业人数为什么相差这么大?

从事JAVA行业的人数不胜数,能够成为火热行业之一不是没有原因的。 大数据:这一词对大家来说也不陌生,但关于大数据行业,以行业角度来说,你又了解多少呢?...可是为什么都很火热的两个行业,从业人数相差这么大呢? JAVA的从业人数可以算的上倍杀大数据行业,究其原因还是学习门槛的不同。 JAVA为什么从业人数多?...Come-installare-Java-su-Linux-2.jpg 那我们再看看大数据呢? 相比JAVA,其薪资福利待遇、行业前景都更好,更高。...但大数据的从业人数被JAVA秒杀,就是因为学习门槛较高。大数据的学习是需要有一定的基础,不像JAVA那样小白就能直接学习。...前面说到了JAVA从业人数众多,早就埋下了后患,现在JAVA行业内卷严重,从业人数过大,虽然说JAVA依然缺人,但其竞争力增加了很多。

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直播平台在线人数功能

最近在做直播平台,需要实现在线人数的显示 在线观看直播的人数使用websocket感觉很好,当有人进入直播平台,后台触发人数加1,当有人退出平台例如关闭浏览器,后台会触发断开连接方法,人数减1。...服务端口 app.listen(5000) 4)开启 io.on('connection', function(socket) { 5)当有人进入页面,就会与websocket服务器建立通信 就会触发人数加...: count }) //当有数据改变时,会自动将人数广播到订阅users的客户端 socket.broadcast.emit('users', { peoNum: count }); 7)当有人断开连接...,就会触发断开方法,人数减1 socket.on('disconnect', function() { --count; console.log("当前接入" +...当前在线人数: 3)连接websocket服务器,订阅users信息,当接收到服务端广播的人数信息,就会将其显示到页面 var

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