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空格替换先扩充,往前处理

你的程序还需要返回被替换的字符串的长度。 注意事项 如果使用 Java 或 Python, 程序中请用字符数组表示字符串。...先扩充,往前处理 这个说是字符串,实际上是字符数组,并没有用c++STL的string来做,要是那样就太简单了,因为string本身支持+操作,只要遍历遇到空格用%20代替加上就可以了,如果是字符数组的话就难一些...所以一个可行的思路是把原数组扩大,扩大的容量可以通过检查空格的个数来定,然后用两个指针,往前把字符放进去,遇到空格则连续放入%20,因为是往前,所以不会出现数据没有地方放的情况。...=32) //如果不是空格,就把这个值放进去,往前 { string[i+2*blank_count]=string

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基于内容的图像检索技术:特征到检索

这里的视觉单词是指量化的视觉特征。Video-Google[1]中检索系统也分为构建词库、构建索引和检索三部分。下图是视觉词库构建流程: ?...以下分别对近几年面向检索应用的特征提取和快速近邻查找的经典算法技术进行介绍。 三、图像特征提取技术 图像视觉特征分为多种,存储形式分为浮点特征和二进制特征,提取方式上分为传统特征和深度特征。...无论是传统特征还是深度特征,表征内容上可以化分为局部特征和全局特征。...Pinterest[17]这篇技术论文的公开时间早于ebay,整体内容与ebay类似,特征到检索架构介绍视觉相似检索。此外,这篇文章提到了实际场景中常遇到的大规模图像数据检索服务的特征更新问题。...比如应用PQ算法时,需要保证划分的向量空间是独立的,若划分的向量强相关,那么查找效果可能会较差。也就是特征提取算法和检索算法是相互依赖的。

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【CV实践】图像检索入门到进阶

借助于卷积神经网络CNN强大的建模能力,图像检索的精度越发提高。 本次分享,将会基础分享图像检索的原理和流程,并具体讲解图像局部特征和全局特征的差异性,最后以图像检索比赛为案例,进行独家的分享。...图像检索入门 介绍图像检索的定义、图像检索的典型应用和流程 2. 图像检索特征 介绍图像全局特征和图像局部特征,进而图像检索过程 3....图像检索案例 以图像检索的应用和竞赛为案例,讲解解决方案 图像检索入门 ? 文字检索与内容检索 ? CBIR 应用场景 ? 成熟的图像检索应用涉及到相关算法,也是一个工程问题 ?...图像检索的本质是特征提取和相似度计算的过程 ? 图像检索特征 ? 即使相差万里的图像也有可能是相似的 ? 如果图像相似,则图像特征也相似 ? 局部特征与全局特征 ? 简易代码示例 ?...图像检索案例 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 总结 ? 视频链接 https://tianchi.aliyun.com/course/live?

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干货 |《Lucene到Elasticsearch全文检索实战》拆解实践

本次解读是《Lucene到Elasticsearch全文检索实战》。 2、本书梗概 作者是中科院硕士姚攀(90)在读研究生期间根据实习写成CSDN博客,最终成书。..._source.tags = \"red\"" 4} 修改结果为: 1{ 2 "_index": "test_index", 3 "_type": "test_type", 4 "_id"...当用户输入一个查询,Elasticsearch通过排序模型计算文档和查询关键词之间的相关度,按照评分排序返回最想关的文档给用户。...2、核心功能点: 查看分析字段内容; 搜素索引; 执行索引维护; HDFS读取索引; 将全部或者部分索引转换为XML格式导出。 测试自定义的Lucene分词器。...4、下载地址 http://tika.apache.org/download.htm 5、扩展 如果有全文知识库检索的项目,可以考虑使用Tika对多种不同类型的文档进行文档解析。

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深入探索智能问答:检索到生成的技术之旅

在本文中,我们深入探讨了自然语言处理中的智能问答系统,其发展历程、主要类型到不同的技术实现。文章详细解析了基于检索、对话到基于生成的问答系统,展示了其工作原理和具体实现。...得到答案,又问:“那里的官方语言是什么?”系统应该能够识别出“那里”指的是“巴黎”,并回答:“官方语言是法语。” 4....基于检索的问答系统: 大量文本数据中检索与问题相关的片段。 依赖高效的信息检索技术。 能够处理开放领域的问题,但答案的准确性可能受限于数据源的质量。...基于生成的问答系统: 不是固定的数据源检索答案,而是实时生成答案。 通常使用神经网络,如序列到序列模型。 可以提供个性化和创造性的答案,但可能缺乏事实上的准确性。...---- 七、基于生成的问答系统 与基于检索或对话的问答系统不同,基于生成的问答系统的目标是生成全新的答案文本,而不是预先定义的答案集或文档中选择答案。

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0到1理解ElasticSearch文档写入和检索原理

协调节点收集完数据,将每个节点的数据合并为单个全局结果。 数据节点(Data Node):存储索引数据的节点,主要对文档进行增删改查、聚合等操作。...分片的数量只能在索引创建的时候指定,创建不能更改,每个分片的大小建议是小于50G,所以设计分片的提前预估数据量来设置合适的分片。...文档存储结构如下图所示: [文档存储结构图] 3.2.2、倒排索引存储 [倒排索引存储过程图] in-memory buffer 到 disk page cache 的过程,对应 ElasticSearch...的 refresh() API,默认 1s 触发一次; disk page cache 到 disk 的过程,则对应 ElasticSearch 的 flush() API,默认 30min 触发一次...4、Elasticsearch检索原理 [文档检索过程图] 假如选择了Node3,此时Node3称为coordinating node(协调节点) 协调节点(Coordinating Node)将查询请求广播到每一个数据节点

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Linux中利用grep命令如何检索文件内容详解

前言 Linux系统中搜索、查找文件中的内容,一般最常用的是grep命令,另外还有egrep命令,同时vi命令也支持文件内容检索。下面来一起看看Linux利用grep命令检索文件内容的详细介绍。...命令格式: grep -n “被查找的字符串” *.log 4、检索时需要忽略大小写问题,可以使用参数“-i” 命令格式: grep -i “被查找的字符串” *.log 5、文件内容查找不匹配指定字符串的行...Linux系统中grep命令是一种强大的文本搜索工具,它能使用正则表达式搜索文本,并把匹 配的行打印出来。...而linux下的find(具体使用方法可以参考这里:https://www.zalou.cn/article/108198.htm) 功能:在目录结构中搜索文件,并执行指定的操作。...语法:find 起始目录 寻找条件 操作 说明:find命令指定的起始目录开始,递归地搜索其各个子目录,查找满足寻找条件的文件并对之采取相关的操作。

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Elasticsearch向量检索的演进与变革:基础到应用

Elasticsearch向量检索的演进与变革:基础到应用 1.引言 向量检索已经成为现代搜索和推荐系统的核心组件。...最初的插件和基本运算,到后来的官方支持和集成,这一阶段为 Elasticsearch 在向量检索方面的进一步创新和优化奠定了坚实的基础。... Elasticsearch 7.3 版本开始,官方引入了更复杂的相似度计算方法。特别是 script_score 查询的增强,使用户可以通过 Painless 脚本自定义更丰富的相似度计算。...右往左看是检索,先将检索语句转化为向量特征表示,然后借助 K 近邻检索算法(在 Elasticsearch 中借助 Knn search 实现),获取相似的结果。...6.小结 Elasticsearch 的向量检索最初的简单实现发展到现在的高效、多功能解决方案,反映了现代搜索和推荐系统的需求和挑战。

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