还可能会出现浏览器安全级别过高,而出现警告,以FireFox为例:(也可直接点击接受风险并继续)
一般情况下,我们的网站可能较多的会使用百度统计、谷歌统计。但是有些我们个性化业务统计的,我们可能还会用到付费或者免费的统计工具,比如我们可以利用 Matomo 在服务器中部署自己的网站统计工具。这款 Matomo 工具是开源网站流量分析工具,在这篇文章中老蒋将利用 宝塔面板部署 Matomo 到我们的服务器。
想自己原创一些小工具,便于日常工作需求,所以这款字符统计工具就诞生了,希望大家喜欢!
最近几个月,国内的各个网站统计统计开始逐步缩减功能或收费了,这意味着免费了是几年的网站统计工具即将迎来收费时代。
最近跟着Bilibili上的UP主溪歪歪_BILI的教学视频“如何搭建第一个博客站点”,用轻量应用服务器搭建了一个WordPress博客站点。主要有以下5个步骤。
根据官方文档的介绍,dstat是一个用Python语言实现的多功能系统资源统计工具,用来取代Linux下的vmstat、iostat、netstat和ifstat等命令。并且,dstat克服了这些命令的限制,增加了额外的功能,以及更多的计数器与更好的灵活性。dstat可以在一个界面上展示非常全面的监控信息,因此,在系统监控、基准测试和故障排查等应用场景下特别有用。
随着iOS开发的流行,针对iOS开发涉及的方方面面,早有一些公司提供了专门的解决方案或工具。这些解决方案或工具包括:用户行为统计工具(友盟,Flurry,Google Analytics等), App Store销售分析工具(例如App annie), App crash收集工具(例如Crashlytics),App测试发布工具(Test Flight), App Push服务等。
运维行业正在变革,推荐阅读:30万年薪Linux运维工程师成长魔法 运维流程管理工具 发布变更流程管理工具:做为系统接口与其他角色的工作衔接。并提供审批环节控制发布变更的风险。流程管理工具并不负责具体的业务操作的执行,只是作为单据系统跟踪流程和确保闭环。 告警和突发管理工具:体现业务受损的告警自动建单管理。人工确认之后升级为突发单。通过建单管理告警和突发确保流程的闭环,以及每次故障都能够总结出经验,并未度量业务的可用性提供KPI。 运维发布变更工具 版本管理工具(数据库):所有的发布应该以版本管理为起点
在这一个大数据的时代,在这一个产品经理爱拍脑袋的时代,数据的重要性不言而喻,好的数据分析可以使我们的产品不偏离正确的轨道,做好数据分析的第一步就是做好数据埋点,那么怎么做好数据埋点呢,我将从以下几个方
mycli:mysql客户端,支持语法高亮和命令补全,效果类似ipython,可以替代mysql命令。
什么是R语言? R语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R),现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目,所以也可以当作S语言的一种实现,通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。 R的源代码可自由下载使用,亦有已编译的可执行文件版本可以下载,可在多种平台下运行,包括UNIX(也包括FreeBSD和Linux)、Windows和MacO
在读这篇文章之前,请确定你已经了解MIP定义及加速原理。如果不确定的话,可以到MIP官网了解。文章内容来自MIP博客。
原创作者:朱顺意 本文长度为1400字 ,建议阅读10分钟。 今天iCDO原创团队志愿者朱顺意将为我们深入探索着陆页跳转的小“心机“! 访客点击社交网站的广告,打开A页面的时候,跳转到你真正想要的着陆页B,那么此次着陆页的访问来源应该是什么? 页面的跳转,可以分为客户端跳转和服务器端跳转。典型的客户端跳转,包括通过Javascript跳转,服务器端则包括重定向等等。无论是何种跳转方式,如果跳转前着陆页的统计代码已经被加载,那么此次访问路径将会被统计工具记录为:网站广告-着陆页URL-跳转后URL。因此,
几年前网站统计工具遍地都是,例如Google Analytics、百度统计、CNZZ、51啦、腾讯分析等都是免费开放给个人站长使用的,现在的情况是网站统计工具要么就是不再提供免费服务,要么就是对个人用户砍掉统计功能,停止「今日」与「实时在线」类数据指标的计算等。
软件开发是一个非常有意思的复制 + 粘贴活动。开发业务代码的时候,大部分人都不会不加思索地添加代码。毕竟,聪明的产品经理/项目经理们,天才式地想出了用代码行数的方式来计算 KPI,又或者是通过提交次数来进行考核 —— 虽然小步提交是个好东西,但是吧,大部分人不经过练习还是掌握不会的。
FPS(帧率)是图像领域中的定义,是指画面每秒渲染帧数,FPS 一般在 0-60 之间,低于 30 时人眼能明显感觉到卡顿。页面交互过程中页面展示是否流畅,页面中的动画是否存在卡顿等,都需要通过 FPS 的统计指标作为页面性能的参考依据。
在现代Web应用程序中,埋点上报是一种重要的数据收集和分析手段。本文将介绍前端埋点上报的几种常见方式,并详细阐述如何在项目中运用这些方式进行数据上报,以帮助开发者更好地进行数据收集和分析。
白盒测试又称为结构测试、透明盒测试、逻辑驱动测试或基于代码的测试。白盒测试是一种测试用例设计方法。盒子指的是被测试的软件,白盒指的是盒子是可视的,即清楚盒子内部的东西以及里面是如何运作的。"白盒"法全面了解程序内部逻辑结构,对所有逻辑路径进行测试。"白盒"法是穷举路径测试。在使用这一方案时,测试者必须检查程序的内部结构,从检查程序的逻辑着手,得出测试数据。
统计项目的代码行数可以通过多种方法来实现,具体取决于你使用的操作系统和可用的工具。以下是一些常用的方法:
作者:jasonzxpan,腾讯 IEG 运营开发工程师 本文排查一个Linux 机器 CPU 毛刺问题,排查过程中不变更进程状态、也不会影响线上服务,最后还对 CPU 毛刺带来的风险进行了分析和验证。 本文中提到 CPU 统计和产生 core 文件的工具详见 simple-perf-tools 仓库。 问题描述 某服务所在机器统计显示,其 CPU 使用率在高峰时段出现毛刺。 暂时未收服务调用方的不良反馈。 初步排查 查看 CPU 1 分钟平均负载,发现 1 分钟平均负载有高有低,波动明显。说明
虽然以代码行数来衡量项目或者程序员并不是一件靠谱的事,但是从统计角度看趋势对于技术管理人员还是很有帮助的!推荐一个比较好用的git仓库代码统计工具:git_stats,它用于按git提交人、提交次数、修改文件数、代码行数、注释量在时间维度上进行统计,亦可按各文件类型进行简单的统计,非常方便。实际上,这么多功能通常都是用WEB在多个页面上显示的,git_stats也是如此,它需要你先安装好ruby以生成基础的页面,再用gem安装好git_stats,最后用git_stats一条语句即可生成展示页面。这些静态页面如需共享,那么搭个nginx显示静态页面即可。废话不多说,演示下步骤:
质量工程师,是一位肩负着质量管理、质量控制和质量改进使命的职业人员。他们身负使命,不断探究、发现、改进,为企业打造出更加卓越、可靠的产品和服务。
Wordpress Stats Plugin,WordPress 母公司 Automattic 提供的统计工具,非常不错的统计插件。 翻译自:Weblog Tools Collection 的 APAD: WordPress Stats Plugin
添加完网站后就可以选择一段代码插入你的博客里了, CNZZ提供了几种样式,你可以选择展示真实的统计数量,一个cnzz图标或者什么都不显示。
工具/产品/解决方案是数据科学家洞察数据的利器。KDNuggets网站对此观点进行了年度调查,来分析数据科学家在用哪些类型的工具,并提供了调查的匿名原始数据。
本文翻译自一篇博客文章,作者是一名软件工程师,他描述了在五年时间内学习数据科学的经历和心得,他的学习途径包括了自学(书籍、博客、小项目),课程学习,教学讨论,会议交流和工作实践。 一、入门 1)自学
来源 | 网络 ag: 比grep、ack更快的递归搜索文件内容。 tig: 字符模式下交互查看git项目,可以替代git命令。 mycli: mysql客户端,支持语法高亮和命令补全,效果类似ipython,可以替代mysql命令。 jq: json文件处理以及格式化显示,支持高亮,可以替换python -m json.tool。 shellcheck: shell脚本静态检查工具,能够识别语法错误以及不规范的写法。 如果您正在学习Spring Boot,推荐一个连载多年还在继续更新的免费教程:
V 站曾经有个热帖说为何我的开源项目只有 Fork 没有 Star,楼下有个热评说开源项目关注的不应该是 Commit 数据吗?先不论 Star、Fork 和 Commit,issue 、pr 也应是一个开源项目社区关注的数据。
本文翻译自一篇博客文章,作者是一名软件工程师,他描述了在五年时间内学习数据科学的经历和心得,他的学习途径包括了自学(书籍、博客、小项目),课程学习,教学讨论,会议交流和工作实践。 一、入门 1)自学(2 - 4个月) 自学是起步的关键。两年前,我和几个同事组成了一个研究小组,讨论统计202课程的学习材料。这让我感觉很兴奋,并由此开始数据分析的学习研究。研究小组有5名成员,但最后只有2个人选择去更深入地研究这个领域(数据科学并不适合每一个人)。 学习基本的统计知识:统计202课程是非常合适的入门资料
dstat是一个用Python语言实现的多功能统计工具,用来取代Linux下的vmstat ,iostat,netstat,和ifstat等命令.
某一天过去SY那儿,突发奇想说要写一个统计代码行数的小程序。说干就干,约定了一个时间——周六,来把这个想法给实现了。当然这个项目人家做过的也未必,google一下,果然有非常优秀的win下面的代码统计工具sourceCounter。当然我们是用python来写,确定了数据结构和算法之后,我们就开始实现了。
3、下一步,web 环境检查,一般遇到的问题是 shell_exec 函数禁用,我们需要启用这个函数。在 php 管设置→禁用函数→删除 shell_exec 函数禁用:
昨天腾讯发布了 2017 年度代码报告。整份报告对腾讯去年整个 2017 年度的研发数据进行了统计,涵盖代码、开发者、语言等基础数据。根据报告显示: 腾讯公司程序员总数是 15500+ ,同比增长了
top 命令我想大家都挺熟悉吧!Linux 下的 top 命令有点类似于 Windows下的任务管理器,能够实时动态地监控并显示系统中各个进程的资源占用状况,是 Linux下常用的性能监控和分析工具。
Linux下的IO统计工具如iostat, nmon等大多数是只能统计到per设备的读写情况, 如果你想知道每个进程是如何使用IO的就比较麻烦.
我们经常想要统计项目的代码行数,但是如果想统计功能比较完善可能就不是那么简单了, 今天我们来看一下如何用python来实现一个代码行统计工具。
iftop命令是一款实时流量监控工具,可以监控TCP/IP连接等。但缺点是没有报表功能,并且需要以root身份才能运行。
iotop命令是一个用来监视磁盘I/O使用状况的top类工具。iotop具有与top相似的UI,其中包括PID、用户、I/O、进程等相关信息。Linux下的IO统计工具如iostat,nmon等大多数是只能统计到per设备的读写情况,如果你想知道每个进程是如何使用IO的就比较麻烦,使用iotop命令可以很方便的查看。
修改 MyPerf4J.properties 配置文件中 app_name、metrics.log.xxx 和 filter.packages.include 的配置值
Flink是一款非常优秀的流式计算框架,而ClickHouse是一款非常优秀的OLAP类引擎,它们是各自所处领域的佼佼者,这一点是毋庸置疑的。Flink除了各种流式计算场景外也必然可以用于流式统计,ClickHouse同样也可以用于流式统计,但我不认为它们是优秀的流式统计工具。XL-Lighthouse在流式统计这个细分场景内足以完胜Flink和ClickHouse。在企业数据化运营领域,面对繁杂的流式数据统计需求,以Flink和ClickHouse以及很多同类技术方案为核心的架构设计不能算是一种较为优秀的解决方案。
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关键词优化是指把网站里面的关键词进行选词和排版的优化达到优化网站排名的效果,搜索引擎中相关关键词的排名中占据有利的位置。关键词优化是让网站目标关键词在某个搜索引擎上得到更好的排名,让更多的用户都能快速的查找到自己的网站关键词。
看到百度知道上经常有人问想要从事BI或者数据挖掘行业应该怎么入门,行业前景怎么样,具体推荐一些书籍以及必学技术知识,但是知道上始终也没有人给出个系统确切的指引。所以笔者就此问题整理了以下内容,希望能给处于职业十字路口的人们一些帮助。 一 BI分析师 Q1:BI分析师具体做哪些工作呢? ——BI分析师主要负责BI业务相关的数据整理、分析、报表展示、解释分析结果:包括数据建模、数据处理、BI系统设计等。 Q2:BI分析师需要具备的技能(要学的知识) ——SQL,存储过程,JAVA/C#,oracle数据库优化
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