IBM 宣布推出 50TB 企业级磁带机和磁带盒 --www.forbes.com 开发人员Boris Kolpackov将Linux用于管理内核配置的“make xconfig”图形用户界面移植到Qt6...内核参数优化 当在CentOS 7.9上搭建Web服务器时，以下是一些可以优化内核参数的建议。可以使用sysctl命令来临时修改这些参数，或者将它们添加到系统的配置文件以在启动时应用。...%p 在更改这些参数之前，请确保备份配置文件，并确保它们适用于您的特定服务器工作负载和硬件配置。不同的工作负载可能需要不同的内核参数设置。
使用不同的操作系统内核参数将使得数据库性能相差甚远。本文描述了linux下几个主要内核参数的设置，供参考。...2、参数修改的方式 由于Linux的内核参数信息都存在内存中，因此可以通过命令直接修改，并且修改后直接生效。 ...该参数定义了一个linux进程能分配虚拟地址空间的单个共享内存段的大小(字节为单位)。 ...b、参数SEMMNS 该参数控制整个 Linux 系统中信号(而不是信号集)的最大数。 ...Oracle 建议将 SEMOPM 的值设置为不少于 100 d、参数SEMMNI 该参数定义整个Linux系统中信号集的最大数量。
内核TCP参数方面 Linux系统下，TCP连接断开后，会以TIME_WAIT状态保留一定的时间，然后才会释放端口。...这个时候我们可以优化TCP的内核参数，来及时将TIME_WAIT状态的端口清理掉。 下面介绍的方法只对拥有大量TIME_WAIT状态的连接导致系统资源消耗有效，如果不是这种情况下，效果可能不明显。...这种情况下，我们就有必要调整下Linux的TCP内核参数，让系统更快的释放TIME_WAIT连接。...此外，如果你的连接数本身就很多，我们可以再优化一下TCP的可使用端口范围，进一步提升服务器的并发能力。...一般的流量小的服务器上，没有必要去设置这几个参数。
数据库的性能优化涉及到整个数据库运行环境的方方面面，诸如操作系统，Oracle自身，存储，网络等等几个大块。而操作系统则是Oracle稳定运行与最大化性能的基石。...本文主要描述基于Linux系统下 Oracle 内核参数的配置。 校验下面的列表中显示的内核参数的值被设置为大于或等于下面所显示的最小值。...有关优化内核参数更多信息请参考操作系统相关文档。...按照下面的步骤去查看指定参数的值，如果有必要的话对其进行修改 执行下表中相应的命令来显示这些内核参数的值，并标记该参数的值是否需要修改。...catalog 创建RMAN存储脚本 基于catalog 的RMAN 备份与恢复 RMAN 备份路径困惑 使用RMAN实现异机备份恢复(WIN平台) 使用RMAN迁移文件系统数据库到ASM linux
limits.conf,添加如下内容（100000替换为自己想要的值） * hard nofile 100000 * soft nofile 100000 编辑文件/etc/sysctl.conf中的相关内核参数
[TOC] 0x00 前言简述 ---- 0x01 Linux系统参数 1.内核参数 sysctl -a | grep "sched_rt" # CPU # 内核进程CPU调度设置(RT实时、CFS...IO消耗会更大 (注意具体环境具体分析); # 参数值: swapniess 策略 * 0 Linux3.5以及以上：宁愿OOM killer也不用swap,Linux3.4以及更早：宁愿swap也不要...OOM killer * 1 Linux3.5以及以上：宁愿swap也不要OOM killer * 60 默认值 * 100 操作系统会主动地使用swap # 临时生效 (此参数值越低，就会让Linux...此时我们可以优化TCP的内核参数，来及时将TIME_WAIT状态的端口清理掉。...描述: 该参数主要设置是单个进程能够设置Linux最大文件句柄数, 常常在调优时对其优化保证以后服务器在高并发下正常运行。
1写在前面 考试整理相关笔记 分享一些 Linux 中网络内核参数调优的笔记 理解不足小伙伴帮忙指正 对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。...所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》 Part1网络优化 Linux 网络优化是一个很大的概念，这里讲的优化主要是 传输层和网络层的优化...这组内核参数的优化往往结合 BDP 来调整,等于或者大于 BDP 的值，关于 BDP，下文我们会讲。 在 通过 ifconfig 查看系统中所有网络设备的基本性能统计信息。...这两个参数的调优同样参考 `BDP`` 来进行优化 BDP 可以验证缓存大小是否合适，如何计算最大吞吐量时需要多少 缓存 呢？...碎片缓存区相关内核参数在一些分片重组丢包的场景需要优化 当前系统的默认参数 ┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~] └─$sysctl -a | grep
可以在默认参数后续添加内存参数选项，比如：-Xmx7500m -Xms 7500m 该参数大小一般为hive.tez.container.size的80%，不建议直接在该参数中直接添加Xmx/Xms，而是使用下面的参数调参...已关闭，则此参数不会生效。...2.map/reduce优化 2.1 map数量设置 tez.grouping.min-size tez.grouping.max-size 默认值 参数说明 详细解释 50M,1G 分组拆分大小的下限...，默认值为 50 MB分组拆分大小的上限，默认值为 1 GB 减小这两个参数可以改善延迟，增大这两个参数可以提高吞吐量。...默认值 参数说明 详细解释 1009 任务中允许的最大reduce数量 只有不使用mapred.reduce.tasks参数，该参数才能生效。
**jvm参数优化** * 最近碰到了公司项目发布设置参数较小导致项目启动失败(又背了一个锅) JAVA_OPTS="-Dproject.name=${key} -Djava.security.egd
Linux系统中使用GCC CPU参数优化代码编译 使用特定的GCC参数可以使编译出的程序执行效率有较大提升。...具体如下： 1、优化原理： 在编译程序时，借助参数传递的方法，使用与系统CPU相匹配的gcc参数，编译出的程序就是为系统CPU而进行特定优化过的，因而执行速度和效率都会是最好。...2、注意事项 (1) 经过大量测试发现，在RedHat, CentOS系统中通常只能通过参数传递的方法进行编译优化，当然，如果愿意并且能够修改程序的MakeFile也可以达到这一效果，只不过比较复杂，工...(2) 对于Gentoo Linux或FreeBSD可以通过修改/etc/make.conf添加参数的方法来实现，而不必使用参数传递法。...附：常见CPU优化参数 386： CHOST="i386-pc-linux-gnu" CFLAGS="-march=i386 -O3 -pipe -fomit-frame-pointer" CXXFLAGS
chkconfig --level 2345 postfix off ~更改运行级别 /etc/inittab 5、禁用selinux vi /etc/sysconfig/selinux 6、更改内核参数...image.png 增加未处理数据包的数量netdev_max_backlog image.png 27 调整网卡的最大连接数 image.png image.png 28、额外的TCP/IP参数调整
以下为11gR2安装完成后需要优化的参数，建议PC端查看。...前序： 【安装】CentOS7.7下图形化安装Oracle11gR2 【补丁】Oracle11gR2补丁更新（PSU） 一、参数优化 #如果指定为TRUE， 并行操作只会在当前instance里面并行...但是该参数存在不稳定因素，可能会带来执行效率的问题，建议关闭优化器反馈。...DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.DISABLE( client_name => 'sql tuning advisor', operation => NULL, window_name => NULL); END; / 二、总结 看过一些参数优化的最佳实践...，还是各有区别，部分参数在当前知识体系下还不理解，后续深入学习后再补充修正。
对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M。 注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低！...该参数对应的分配内存也是每连接独享。...所以在数据库写入量或是更新量也比较大的系统，该参数不适合分配过大。而且在高并发，写入量大的系统，建系把该功能禁掉。...适当的增加这个参数的大小，可以有效的减少 InnoDB 类型的表的磁盘 I/O 。为Innodb加速优化首要参数。默认值8M 这个参数不能动态更改，所以分配需多考虑。...如果你的数据量不大，并且不会暴增，那么可分配是你的数据大小＋１０％左右做为这个参数的值。
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长，阅读不方便，因此拆分成系列博文： 《Linux服务器性能评估与优化(一)--CPU》 《Linux服务器性能评估与优化(二)--内存》 《Linux...服务器性能评估与优化(三)--磁盘i/o》 《Linux服务器性能评估与优化(四)--网络》 《Linux服务器性能评估与优化（五)--内核参数》 1、Linux内核参数优化 内核参数是用户和系统内核之间交互的一个接口...因此，可以通过调整Proc文件系统达到优化Linux性能的目的。...内核参数调整：linux 内核参数调整有两种方式 方法一：修改/proc下内核参数文件内容，不能使用编辑器来修改内核参数文件，理由是由于内核随时可能更改这些文件中的任意一个，另外，这些内核参数文件都是虚拟文件...四、Linux内核优化之TCP/IP相关参数 所有的TCP/IP调优参数都位于/proc/sys/net/目录。 例如， 下面是最重要的一些调优参数， 后面是它们的含义： 1.
MySQL参数优化这东西不好好研究还是比较难懂的，其实不光是MySQL，大部分程序的参数优化，是很复杂的。...MySQL的参数优化也不例外，对于不同的需求，还有硬件的配置，优化不可能又最优选择，只能慢慢的进行优化，需要不断的调试，才能达到不同环境的最优选择。...max_connect_errors = 6000 # 对于同一主机，如果有超出该参数值个数的中断错误连接，则该主机将被禁止连接。如需对该主机进行解禁，执行：FLUSH HOST。...用户可通过设置innodb_purge_threads配置参数来选择清除操作是否使用单 # 独线程,默认情况下参数设置为0(不使用单独线程),设置为 1 时表示使用单独的清除线程。...# 总结 # 设为1当然是最安全的，但性能页是最差的（相对其他两个参数而言，但不是不能接受）。
数据库服务器性能的优化是每个IT团队关注的焦点之一。除了数据库引擎的优化之外，合理调整操作系统的内核参数也是提高数据库性能的关键。...本文将解析一些常见的 Linux 内核参数，以及它们在数据库服务器优化中的作用和建议的值。 1....参数说明 1.1 关闭 IPv6 支持 net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1 net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1 作用：关闭对...，有助于优化系统处理大量TCP连接的性能，防止资源耗尽。...合理配置 Linux 内核参数是提高数据库性能的关键缓解之一。通过这些深度调优，可以更好地发挥数据库在高负载环境下的性能潜力，实现数据库性能的巅峰状态。 往期精彩回顾 1.
常用spark优化参数 强制使用spark engine set tqs.query.engine.type = sparkCli; set spark.yarn.priority = 4; 双写HDFS
就打算优化一下JVM的设置，AppCode的JVM参数配置文件在 /Applications/AppCode EAP.app/bin/idea.vmoptions 使用默认的参数，用一段AppCode，...查了一下默认的参数，内存设置的太保守，所以我改成了下面这个方案: 我的机子是8G内存，给AppCode分配1500M，如果你的是4G内存，建议把-Xms1500m和-Xmx1500m都调成1000m,-...这个主要是从内存分配方面优化，GC算法上也可以优化，但是需要多测试每种GC算法的情况，也可能会因人而异，等我慢慢找到一个不错的方案再分享出来。...至于上面参数的意思，可以查看我在iteye上以前的一篇Blog:10s启动MyEclipse/Eclipse的JVM参数（含Mac下）
适当的调整MySQL的编译参数，可以极大的提升MySQL的性能，官方文档说可以提升10-30％的性能。...mstack-align-double -felide-constructors -fno-exceptions -fno-rtti” 如果是Inter处理器，使用pgcc提高1%性能, 其中-m参数指定你...cpu的类型，如果你是Intel Pentium4 支持64位的CPU就试用nocona这个参数，如果你是Intel Core2则使用core2这个参数。...详细的cpu支持参数列表在这里 Unix Socket 7.5% –with-unix-socket-path=/usr/local/mysql/tmp/mysql.sock 使用unix套接字链接提高...7.5%性能，所以在windows下mysql性能肯定不如unix下面 –enable-assembler 允许使用汇编模式(优化性能) CFLAGS="-O3 mnocona" CXX=gcc
训练集、开发集、测试集 高方差：训练集误差率1%，开发集误差率11%，就是参数过度拟合训练集，修正方法：更多的训练数据，正则化 高偏差：训练集误差率15%，开发集误差率16%，就是泛化性好，但误差率高，...修正方法：神经网络更深层次，每层神经元更多 正则化：L1正则化 L2正则化 dropout正则化 dropout正则化：反向随机失活法 在梯度下降过程中更新w，d的时候用，让参数更加平滑，非过度拟合，大部分是放在视觉图像处理中用...J函数可能不会单调递减 dropout多数是放在神经元最多的隐藏层里面 优化成本函数J：梯度下降、Momentum算法、RMSProp算法、Adam算法等 不要过度拟合：正则化、超参数 加速训练方法：
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