zabbix_agentd [10555]: cannot create Semaphore: [28] No space left on device
事情是这样的，新装了一套 Linux 环境下的 19.9 RAC 环境，应用方要求关闭归档。本身此机器上有三个实例，均是近期新建的实例并安装 RU 19.9，先将节点二的实例关闭然后在节点一上关闭归档，前两个实例都完成了且正常启动，当第三个实例关闭归档时，在节点一上是正常启动了，但是在节点二启动数据库则报错了，如下图：
突然间发现zabbix 挂了，咋发现的呢？报警的世界突然安静了，你就会觉得不妥了。这是运维人员的通病，有报警嫌烦，没报警心里会不安。 1，图形界面上确实显示zabbix server is not running 2，排查zabbix server 日志 tail /var/log/zabbix/zabbix_server.log 发现有如下报警：
Oracle 不同平台的数据库安装指导为我们部署Oracle提供了一些系统参数设置的建议值，然而建议值是在通用的情况下得出的结论，并非能完全满足不同的需求。使用不同的操作系统内核参数将使得数据库性能相差甚远。本文描述了linux下几个主要内核参数的设置，供参考。
程序 ------》系统调用-------》缓存（内存） -------》cpu处理 执行任务
当我们对Oracle进行安装部署时，需要按照相关要求修改OS内核参数，下面对Oracle按照部署时需要修改的相关内核参数进行简单介绍。
提示segmet的含义是get a semaphore set identifier，即获取一个信号量集标识符。说明此错误可能和未获得信号量有关，No space left on device不是指存储空间，而是指信号量资源。
UNIX/Linux 是多任务的操作系统，通过多个进程分别处理不同事务来实现，如果多个进程要进行协同工作或者争用同一个资源时，互相之间的通讯就很有必要了
zabbix报错排错大全 zabbix报错 1.在启动zabbix-agent 时系统日志输出 PID file /run/zabbix/zabbix_agentd.pid not readable
研华声音振动监测与分析解决方案提供高性能模块化iDAQ&PCIE卡&USB&嵌入式一体机和WebAccess/MCM (Machine Condition Monitoring) 软件，可以组态的方式轻松实现振动信号采集与分析、状态可视化和数据上传，并可藉由大量的数据记录进一步分析并优化，降低设备停机时间，可将机台生产效益最大化，同时也降低了设备维护的成本以及提高机台的安全性。
安装包：linux.x64_11gR2_database_1of2.zip linux.x64_11gR2_database_2of2.zip
net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500
继续学习指令集优化的知识，今天来讨论一个图像颜色空间转换经常碰到的一个问题即RGB和YUV图像的颜色空间转换，我们从原理介绍和普通实现开始，然后介绍一些优化方法并引入SSE指令集来优化这个算法的速度。
shell命令的退出状态码都有特殊的意义，用来显示命令退出时的状态，更多地给外部使用．shell退出状态码是一个0~255之间的整数值．通常成功返回0，失败返回非0(错误码)．
https://github.com/hello-sea/DeepLearning_FlowerRecognition
使用 kubectl describe pod 查看异常的 pod 的状态，在容器列表里看 State 字段，其中 ExitCode 即程序退出时的状态码，正常退出时为0。如果不为0，表示异常退出，我们可以分析下原因。
LWN.net 发布了一篇文章，讨论了 Rust 代码在内核中如何适应内存模型的问题。Rust 语言与 C 语言在许多方面都有所不同，这些差异在使用 Rust 集成到以 C 为主导的系统中时可能会导致一些不匹配，尤其是在内核中。文章详细探讨了内存模型的概念，以及如何在并发环境中安全地访问数据。目前，内核开发者更熟悉 Linux 内核内存模型（LKMM），因此，当 Rust 代码与 C 代码交互时，应使用 C 代码所使用的模型。Boqun Feng 提出了一个初步的补丁集，展示了 Rust 代码如何遵循内核的内存模型。尽管 Linus Torvalds 对于基于语言的内存模型在内核中的使用持保留态度，但讨论的结果很明确：在可预见的未来，内核中的 Rust 代码将继续使用内核的内存模型。
本次实验是基于腾讯CVM（腾讯云虚拟主机）部署的TBase企业版集群，需要部署开源版集群的请移步开源部署方案
所谓阻塞，就是屏蔽掉某信号，让程序在收到某信号以后不做任何事情，包括默认动作也不执行。要实现这个需求，我们首先得了解一下系统对于每一个进程的信号是如何投递的，这个信号的走向流程是怎么样的，才能针对性的下手实现这个需求。
在日常工作/学习中，读者可能会经常听到如下一些词：“作业”，“任务”，“开了几个线程”，“创建了几个进程”，“多线程”，“多进程”等等。如果系统学习过《操作系统》这门课程，相信大家对这些概念都十分了解。但对很多电子、电气工程专业（或是其他非计算机专业）的同学来说，由于这门课程不是必修课程，我们脑海中可能就不会有这些概念，听到这些概念的时候就会不知所云，不过没有关系，先让我们克服对这些概念的恐惧。比如小时候刚开始学习数学的时候，先从正整数/自然数开始学习，然后逐步接触到分数、小数、负数、有理数、无理数、实数，再到复数等等。这些操作系统中的概念也是这样，让我们从初级阶段开始学起，逐步攻克这些新概念背后的真正含义。
R128是一颗专为“音视频解码”而打造的全新高集成度 SoC，主要应用于智能物联和专用语音交互处理解决方案。
1.1 Application Cortex Processors (ARM Cortex 应用处理器 ) • Cortex™-A 系列 - 开放式操作系统的高性能处理器 Cortex 应用处理器在先进工艺节点中可实现高达 2GHz+ 标准频率的卓越性能，从而可支持下一代的移动 Internet 设备。这些处理器具有单核和多核种类，最多提供四个具有可选 NEON™ 多媒体处理模块和先进浮点执行单元的处理单元。 所有 Cortex-A 处理器都共享共同的体系结构和功能集。 这使其成为开放式平台设计的最佳解决方案，因为此时不同设计之间软件的兼容性和可移植性最重要： ARMv7-A 体系结构 对所有操作系统的支持 Linux 完整分配 - Android、Chrome、Ubuntu 和 Debian Linux 第三方 - MontaVista、QNX、Wind River Symbian Windows CE 需要使用内存管理单元的其他操作系统支持 指令集支持 - ARM、Thumb-2、Thumb、Jazelle®、DSP TrustZone® 安全扩展 高级单精度和双精度浮点支持 NEON™ 媒体处理引擎
IIC(Inter-Integrated Circuit)其实是IIC Bus简称，所以中文应该叫集成电路总线，它是一种串行通信总线，使用多主从架构，由飞利浦公司在1980年代为了让主板、嵌入式系统或手机用以连接低速周边设备而发展。
伪造人像视频生成技术给社会带来了新的威胁，例如利用逼真的伪造图像和视频进行政治宣传、名人模仿、伪造证据以及其他与身份有关的操作。伴随着这些生成技术的发展，出现了一些被证实有效的 deepfake 检测方法，这些方法具备较高的分类准确率。然而，目前几乎没有任何工作关注 deepfake 视频的来源（即生成 deepfake 视频的模型）。
触发器的控制集由时钟信号、复位/置位信号和使能信号构成，通常只有{clk,rst/set,ce}均相同的触发器才可以被放置在一个SLICE中。但是，对于同步置位、同步复位和同步使能信号，Vivado会根据-control_set_opt_threshold的设置进行优化，其目的是减少控制集的个数。优化的方法如下图所示。在优化之前，3个触发器被分别放置在3个SLICE中，而优化后，被放置在1个SLICE中，但此时需占用查找表资源。
信号量的概念参见这里。 与消息队列和共享内存一样，信号量集也有自己的数据结构： struct semid_ds { struct ipc_perm sem_perm; /* Ownership a
在Oracle中，内核参数kernel.shmall、kernel.shmall、kernel.shmmni和kernel.sem分别代表什么含义？
上一篇RISC-V 简介（1）RISC-V的由来对RISC-V发展的背景进行了描述，通过与CISC架构的比较，以及与其他RISC架构的比较，将RISC-V的重要性和优势简单列了出来。本文将简单介绍RISC-V的指令集特点及分类。
当容器终止时，容器引擎使用退出码来报告容器终止的原因。如果您是 Kubernetes 用户，容器故障是 pod 异常最常见的原因之一，了解容器退出码可以帮助您在排查时找到 pod 故障的根本原因。
管道可用于具有亲缘关系进程间的通信，有名管道除了具有管道所具有的功能外，它还允许无亲缘关系进程间的通信。
*使用一维卷积神经网络训练振动信号进行二分类 2020年7月16日，一学期没等到开学，然而又放假了。 总览CSDN中大多数卷积神经网络都是对二维图片进行分类的，而图片也都是常见的猫狗分类，minst手写数字分类。一维卷积神经网络的使用非常少见，有也是IDMB情感分类，和鸢尾花分类的。 作者研究生就读于河北一所双飞，全国排名270多，哈哈哈，不吹不黑。 在网上翻来翻去找不到一篇可以利用的代码去研究我的机械故障诊断，后来在无奈下到某宝搜寻到一段代码，可以利用。这篇代码是改装鸢尾花分类的，直观性较强，对于本人天资愚钝的人来说入手方便。不多说直接上代码：
信号是 Linux 进程间通信的最古老的方式。信号是软件中断，它是在软件层次上对中断机制的一种模拟。
前因 在一次机房突然断电之后，登陆到zabbix系统中查看，发现有一台agent没有连接到，登陆到agent机器查看发现zabbix-agent服务无法启动，查看zabbix-agent日志看到如下报错信息。 .... zabbix_agentd [836]: cannot open log: cannot create semaphore set: [28] No space left on device zabbix_agentd [839]: cannot open log: cannot creat
杭州电子科技大学脑机协同智能重点实验室孔万增教授团队最新研究成果“Disentangled Adversarial Generalization Network for cross-session Task-independent Brainprint Recognition”发表在学术期刊《IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems》上。
现象 zabbix web图形界面显示zabbix server is not running，进入zabbix服务器 systemctl status zabbix-server显示服务down掉
greenplum 常用的配置参数 1、参数列表 2、参数含义解释 greenplum 常用的配置参数 1、参数列表 # cat /etc/sysctl.conf kernel.shmmax = 1800000000000 kernel.shmmni = 8192 kernel.shmall = 1800000000000 kernel.sem = 1000 10240000 400 10240 kernel.sysrq = 1 kernel.core_uses_pid = 1 kernel.msgmn
优点： 1.处理超大文件 能用来存储管理PB级的数据 1PB = 1024TB 2.处理非结构化数据、半结构化数据、结构化数据 流式的访问数据 一次写入、多次读取 3.运行于廉价的商用机器集群上 可运行在低廉的商用硬件集群上 故障时能继续运行且不让用户察觉到明显的中断
脑机接口(BCI)利用神经活动作为控制信号，可以与计算机直接通信。这种神经信号通常从各种研究充分的脑电图(EEG)信号中选择。对于给定的脑机接口(BCI)范式，特征提取器和分类器是针对其所期望的脑电图控制信号的不同特征而定制的，这限制了其对特定信号的应用。卷积神经网络(Convolutional neural networks， CNNs)已被用于计算机视觉和语音识别中进行自动特征提取和分类，并成功地应用于脑电信号识别中；然而，它们主要应用于单个BCI范例，因此尚不清楚这些架构如何推广到其他范例。在这里，我们想问的是，我们是否可以设计一个单一的CNN架构来准确地分类来自不同BCI范式的脑电图信号，同时尽可能小型的方法。在这项工作中，我们介绍了EEGNet，一个小型的卷积神经网络为基于脑电图的BCI。我们介绍了深度卷积和可分离卷积的使用来构建脑电图特定模型，该模型封装了众所周知的脑机接口脑电图特征提取概念。我们比较了EEGNet，包括被试内和跨被试分类，以及目前最先进的四种BCI范式：P300视觉诱发电位、错误相关负波(ERN)、运动相关皮层电位(MRCP)和感觉运动节律(SMR)。我们表明，当在所有测试范例中只有有限的训练数据可用时，EEGNet比参考算法更好地泛化，并取得了相当高的性能。此外，我们还演示了三种不同的方法来可视化训练过的EEGNet模型的内容，以支持对学习到的特征的解释。意义：我们的结果表明，EEGNet足够鲁棒，可以在一系列BCI任务中学习各种各样的可解释特征。本文发表在Journal of Neural Engineering杂志。
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注：阻塞和忽略是不同的，只要信号被阻塞就不会递达，而忽略是在递达之后可选的一种处理动作
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异常检测主要目标是将异常事件与正常事件区分开来，因此才有了“异常”一词。本文将介绍基于声音信号的工业机械异常检测，使用的数据集是MIMII声音数据集，该数据集很容易在网上获得。
WT-ARM9X25-S2 核心模块是基于 ATMEL AT91SAM9X25 ARM9 处理器的工业级嵌入式核心板卡，采用表贴式邮票口封装, 4cm X 4cm 超小尺寸, 108 引脚。该产品主要面向工业控制,仪表 仪器,医疗电子,物联网网关等应用, 可以帮助客户快速开发高可靠性产品。
我们可能都使用过 docker stop 命令来停止正在运行的容器，有时可能会使用 docker kill 命令强行关闭容器或者把某个信号传递给容器中的进程。这些操作的本质都是通过从主机向容器发送信号实现主机与容器中程序的交互。比如我们可以向容器中的应用发送一个重新加载信号，容器中的应用程序在接到信号后执行相应的处理程序完成重新加载配置文件的任务。本文将介绍在 docker 容器中捕获信号的基本知识。
最近业务中需要用 Python 写一些脚本。尽管脚本的交互只是命令行 + 日志输出，但是为了让界面友好些，我还是决定用中文输出日志信息。
深度生成模型已经在包括图像和音频在内的各个领域产生了逼真的样本。视频生成最近已成为深度生成模型的下一个问题，引发了对学习视频分发的长期研究。
最近业务中需要用 Python 写一些脚本。尽管脚本的交互只是命令行 + 日志输出，但是为了让界面友好些，我还是决定用中文输出日志信息。 很快，我就遇到了异常： UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-3: ordinal not in range(128) 为了解决问题，我花时间去研究了一下 Python 的字符编码处理。网上也有不少文章讲 Python 的字符编码，但是我看过一遍，觉得自己可以讲得
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