现代的应用程序都运行在一个内存空间里，在 32 位系统中，这个内存空间拥有 4GB （2 的 32 次方）的寻址能力。
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。
引言 在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该是足够使用的；但实际运行的情况是，会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了)，如下图所示。由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿，所以我们要追问：内存究竟去哪儿了？
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该是足够使用的;但实际运行的情况是，会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了)，如下图所示。同时，由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿，所以我们要追问：内存究竟去哪儿了要分析这个问题，理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要。接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一些分析。 一、Li
C/C++程序为编译后的二进制文件，运行时载入内存，运行时内存分布由代码段、初始化数据段、未初始化数据段、堆和栈构成，如果程序使用了内存映射文件（比如共享库、共享文件），那么包含映射段。Linux环境程序典型的内存布局如图1-5所示。
不同的 GC 堆大小动态伸缩有很大很大的差异（比如 ParallelGC 涉及 UseAdaptiveSizePolicy 启用的动态堆大小策略以及相关的 UsePSAdaptiveSurvivorSizePolicy、UseAdaptiveGenerationSizePolicyAtMinorCollection 等等等等的参数参与决定计算最新堆大小的方式以及时机），在这个系列以后的章节我们详细分析每个 GC 的时候再详细分析这些不同 GC 的动态伸缩策略。我们这里仅涉及大多数 GC 通用的堆大小伸缩涉及的参数：MinHeapFreeRatio 与 MaxHeapFreeRatio：
在多任务操作系统中，每个进程都运行在属于自己的内存沙盘中。这个沙盘就是虚拟地址空间(Virtual Address Space)，在32位模式下它是一个4GB的内存地址块。在Linux系统中, 内核进程和用户进程所占的虚拟内存比例是1:3，而Windows系统为2:2(通过设置Large-Address-Aware Executables标志也可为1:3)。这并不意味着内核使用那么多物理内存，仅表示它可支配这部分地址空间，根据需要将其映射到物理内存。
虚拟地址空间（Virtual Address Space）是每一个程序被加载运行起来后，操作系统为进程分配的虚拟内存，它为每个进程提供了一个假象，即每个进程都在独占地使用主存。
1、错误提示：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
采用zip或tar.gz的二进制包方式安装的ES，需要配置一系列参数，通过阅读官方文档了解到其中重要参数的配置及其说，下面将逐步进行了解。
============================================================================= 涉及到的知识点有： 一、内存管理、作用域、自动变量auto、寄存器变量register、代码块作用域内的静态变量、代码块作用域外的静态变量。
Java 凭借着自身活跃的开源社区和完善的生态优势，在过去的二十几年一直是最受欢迎的编程语言之一。步入云原生时代，蓬勃发展的云原生技术释放云计算红利，推动业务进行云原生化改造，加速企业数字化转型。
栈 由编译器自动分配释放管理。局部变量及每次函数调用时返回地址、以及调用者的环境信息（例如某些机器寄存器）都存放在栈中。新被调用的函数在栈上为其自动和临时变量分配存储空间。通过以这种方式使用栈，C函数可以递归调用。
JVM本质就是一个进程，因此其内存空间（也称之为运行时数据区，注意与JMM的区别）也有进程的一般特点。深入浅出 Java 中 JVM 内存管理，这篇参考下。
在笔者上一篇博客，详解了NIO，并总结NIO相比BIO的效率要高的三个原因，点击查看。
缓冲区是所有 I/O 的基础，I/O 讲的无非就是把数据移进或移出缓冲区；进程执行 I/O
分别复制tomcat目录下的 conf logs temp webapps work 这5个目录到 test1 和 test2下。
当各位读者看到本次文章的标题，你可能会比较熟悉堆、栈的用法，因为在你学完了c语言后，或多或少都会接触到一点数据结构（但是这里要讲的与数据结构里面的堆和栈还是有点差别的，本次分析这个是从内存分配的角度去看，不是从的数据结构特点去看，而且在笔试面试的时候，经常会遇到这种题目，让你说出他们的区别来。自己亲身体会，遇到了好几次）。后面的数据段、代码段、bss段，可能你平时没有怎么细心总结，现在你可能还真讲不出他们的区别来，不信的话，读者在看到这里可以先暂定一下，在自己以往写了那么多的代码，仔细回忆看看他们有啥区别，如果不知道也没关系，读者可以继续随着我笔步往下看，当你看完或许会发出这样的感叹，原来是这样啊。是的，确实是这样的，包括自身在写这篇文章开始之前，我也讲不出来他们的区别（这里是昨天一个网友在我自己建的一个技术交流群里。提出了一个关于数据初始化的问题，如下图，正如你所见这个可能比较简单，但是要理解这里面的知识点，还是要花点时间来总结一下的）：
本文转自：https://www.cnblogs.com/huxiao-tee/p/4660352.html
对于精通 CURD 的业务同学，内存管理好像离我们很远，但这个知识点虽然冷门（估计很多人学完根本就没机会用上）但绝对是基础中的基础。
“ 给一个系统定位问题的时候，知识、经验是关键基础，数据是依据，工具是运用知识处理数据的手段。这里的数据包括：运行日志、异常堆栈、GC日志、线程快照（threaddump/javacore文件）、堆转储快照（heapdump/hprof文件）等。经常使用适当的虚拟机监控和分析的工具可以加快我们分析数据和定位解决问题的速度，但我们在学习工具前，也应当意识到工具永远都是知识技能的一层包装，没有什么工具是“秘密武器”，学会了就能包医百病”
进程（执行的程序）会占用一定数量的内存，它或是用来存放从磁盘载入的程序代码，或是存放取自用户输入的数据等等。不过进程对这些内存的管理方式因内存用途 不一而不尽相同，有些内存是事先静态分配和统一回收的，而有些却是按需要动态分配和回收的。对任何一个普通进程来讲，它都会涉及到5种不同的数据段。 Linux进程的五个段 下面我们来简单归纳一下进程对应的内存空间中所包含的5种不同的数据区都是干什么的。 BSS段：BSS段（bss segment）通常是指用来存放程序中未初始化的全局变量的一块内存区域。BSS是英文
Java 应用程序在启动时会指定所需要的内存大小，它被分割成两个不同的区域：Heap space（堆空间）和Permgen（永久代）：
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出 JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
要添加在tomcat 的bin 下catalina.sh 里，位置cygwin=false前 。
数据结构中栈具有后进先出的特点，我们提到堆和栈空间的时候，指的是数据在内存中的概念，对栈空间，基本的认知包括：
问题不能拖，我这就来学习一下吧，争取一次搞定。 在任何程序设计环境及语言中，内存管理都十分重要。
解引用NULL指针为什么会出错，导致程序挂死？或者说访问内存地址为0的位置为什么会视为非法？
最近在维护一台CentOS服务器的时候，发现内存无端"损失"了许多，free和ps统计的结果相差十几个G，搞的我一度又以为遇到灵异事件了，后来Google了许久才搞明白，特此记录一下，以供日后查询。
jdk在安装的时候会提供一些性能分析、故障诊断、JVM监控之类的工具，了解这些工具对我们分析JVM内存、JVM调优有一定的帮助，本篇文章来学习一下。
简介 Windows下的堆主要有两种，进程的默认堆和自己创建的私有堆。在程序启动时，系统在刚刚创建的进程虚拟地址空间中创建一个进程的默认堆，而且程序也可以通过 HeapCreate 函数来调用 ntdll 中的RtlCreateHeap 来创建自己的私有堆，所以一个进程中可以存在多个堆。 虽说这两种堆名称不同，但是其本质是相同的，区别的只是返回的句柄不同，私有堆虽然名字是私有，但并不是只能在创建它的线程中使用，如果得到它的句柄，在其他线程中也可使用。 堆的信息 堆的相关信息可以在/PEB(进程环境块)中看到
一般 Unix 系统中，用户态的程序通过malloc()调用申请内存。如果返回值是 NULL， 说明此时操作系统没有空闲内存。这种情况下，用户程序可以选择直接退出并打印异常信息或尝试进行 GC 回收内存。然而 Linux 系统总会先满足用户程序malloc请求，并分配一片虚拟内存地址。只有在程序第一次touch到这片内存时，操作系统才会分配物理内存给进程。具体我们可以看下如下demo:
在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在Stop The World问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。
java 程序是运行在jvm 虚拟机里面的，离开jvm虚拟机，那么java程序无法直接在linux平台的运行。 所以java应用程序和os 平台之间是隔着jvm虚拟机的。 所谓的jvm虚拟机，本质上就是一个进程，此时它的内存模型和普通的进程有相同之处，但它又是java程序的管理者，所以它又有自己独特的内存模型. 从os层面来看jvm的进程，其内存模型包含如下几个部分： 内核内存 + jvm的code + jvm的data + jvm的 heap + jvm的stack + unused memory. 其中的heap, stack 就是我们常说的“堆栈” 空间. 我们更多需要从jvm作为java程序管理者的角度来看其内存模型： 此时jvm的内存空间可以分为两大类，分别是 “堆内存” 以及“非堆内存”，其中前者是可以分配给java程序使用的，而后者则是jvm进程自己使用的。 所以“堆内存”是我们要讨论的重点：
该文章介绍了如何通过 pmap 命令查看进程的虚拟地址空间使用情况，包括起始地址、大小、实际使用内存、脏页大小、权限、偏移、设备和映射文件等。通过分析这些信息，可以更好地了解程序运行时的内存使用情况，并找出潜在的内存泄漏、内存碎片等问题。
出处：http://blog.csdn.net/lijun538/article/details/52549159
Java中，引用和对象是有关联的。如果要操作对象则必须引用进行。因此，简单的办法是通过引用计数来判断一个对象是否可以回收。简单的说，给对象中添加一个引用计数，每当有一个引用失效时，计数器值减1，任何时刻计数器值为0的对象就是不可能再被利用的，那么这个对象就是可回收对象。那么为什么主流的Java虚拟机里面都没有选择这种算法呢？主要的原因是它很难解决对象之间相互循环引用的问题。
在一个目录中创建了一个空的文件以后，通过du命令看到的该文件夹的占用空间并没有发生变化。这符合我们之前的认识，因为空文件只占用inode。好，那让我们修改文件，添加一个字母
在网上看到了一篇关于面试的博客文，突然发现自己对于这个博主而言简直差的是十万八千里，他提到的许多技术我尽然一个也答不上来。于是就开始反思，还是要抱一抱佛脚。左看右看发现了内存这个面试的万恶之源。 说实话对于内存这种东西即使是一点也不了解的人也能写出许多的程序，但有一个现实问题就是面试时总是会用这些基础知识来考面试的人。我曾经出面试题的时候也做过一样的事情，但是想想自己其实也不懂。最近开始更新自己的简历，期望来年能找到一份新的工作，才想起自己还是那个什么都不懂的开发人员，还是要面对面试官的
在《堆问题分析的利器——valgrind的massif》一文中，我们介绍了如何使用massif查看和分析堆分配/释放的问题。但是除了申请和释放，堆空间还有其他问题，比如堆空间的使用率、使用周期等。通过分析这些问题，我们可以对程序代码进行优化以提高性能。本文介绍的工具DHAT——dynamic heap analysis tool就是分析这些问题的利器。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
网上关于unlink漏洞的文章已经非常多了，但是作为一个web狗，为了搞明白这个漏洞，还是花了好长时间，中间踩了几个坑，写这篇文章是希望跟我一样啃二进制的web狗少走弯路。
Tomcat调优是一个老话题，目的都是为了提高站点的吞吐和并发。这里面涉及到Tomcat本身参数的优化和JVM优化。近期在研究JVM的参数设置和Tomcat集群，所以进行了一下调优实践。需要说明的是：本文的配置肯定不是最好的，仅仅是一次实践和一次记录。步骤可以参考，但参数设置需要针对不同需求的项目来进行调整。 1、安装APR(Apache Portable Runtime) Tomcat 7 以后 Connector 默认启用 APR 协议，但是只有配置了 APR库才可以生效，否则还是会使用 BIO 或者N
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