Linux 的 I/O 调度器是一个以块式 I/O 访问存储卷的进程,有时也叫磁盘调度器。Linux I/O 调度器的工作机制是控制块设备的请求队列:确定队列中哪些 I/O 的优先级更高以及何时下发 I/O 到块设备,以此来减少磁盘寻道时间,从而提高系统的吞吐量。
Linux 内核包含4个IO调度器,分别是 Noop IO scheduler、Anticipatory IO scheduler、Deadline IO scheduler 与 CFQ IO scheduler。
通常磁盘的读写影响是由磁头到柱面移动造成了延迟,解决这种延迟内核主要采用两种策略:缓存和IO调度算法来进行弥补。
本文介绍了Linux内核中关于数据一致性的问题,以及为解决这些问题而采用的各种技术和方法。首先介绍了数据一致性问题在Linux内核中的重要性,然后介绍了Linux内核中现有的数据一致性技术和方法,包括O_DIRECT、O_SYNC、FUA、PDflush、barrier等。最后,总结了如何通过这些技术来提高文件系统的可靠性和性能。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
要优化Linux性能,IT团队应该检查当前正在使用的I/O调度程序,并评估诸如deadline和完全公平队列(Completely Fair Queuing)这样的替代方案选项。 如果某台Linux服务器性能不佳,通常与存储信道有关。几十年前,还相对容易进行分析,服务器拥有RAID阵列,RAID阵列的顶层存在分区并且Ext2文件系统在分区顶层运行。然而在今天的数据中心,分析存储信道就不那么容易了。 许多现代数据中心的Linux服务器运行在VMware虚拟机管理程序的顶端,与不同类型的存储区域网络(Sto
现代计算机体系中,硬盘是数据存储的持久化介质,硬盘的访问速度相比内存存在数量级的差距,因此有效的调度能更好利用资源,优化响应。 和CPU调度算法相似,调度的本质是对请求排序。在Linux系统中,这由I/O调度层负责。 在I/O调度之前,如果多个I/O在同一个sector中,或者是相邻sector。Linux可以把多个请求合并为一个来减少请求数量。这是在Block层处理的,可以设置开启或关闭。
一、 I/O调度程序的总结 1) 当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成. 2) 每个块设备都有它自己的队列. 3) I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,以更有效地利用介质.I/O调度程序将无序的I/O操作变为有序的I/O操作. 4) 内核必须首先确定队列中一共有多少个请求,然后才开始进行调度. 二、I/O调度的4种算法 1) CFQ(Completely Fair Queuing, 完全公平排队) 特点: 在最新的内核版本和发行版中,都选择CFQ做为默认的I/O调度器
编辑手记:本文主要讲解Linux IO调度层的三种模式:cfp、deadline和noop,并给出各自的优化和适用场景建议。 作者简介: 邹立巍 Linux系统技术专家。目前在腾讯SNG社交网络运营部
相比机械磁盘固态磁盘有更好的随机读写性能,相比机械磁盘固态磁盘有更好的并发支持,相比机械磁盘固态磁盘更容易损坏
cgroup还有其他一些限制特性,如io,pid,hugetlb等,这些用处不多,参见Cgroupv1。下面介绍下与系统性能相关的io和hugepage,cgroup的io介绍参考Cgroup - Linux的IO资源隔离
对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
几年以前,我被派去厦门上门去分析一个用户的手机卡顿问题,该用户的手机经常莫名无响应,刷机,恢复出厂都没有用,经过一通分析,原来该用户从熟人店里买到了一张盗版的SD卡(这年头坑的就是朋友),该SD卡读写速度很慢,顺序读写只有20MB/s。那为什么SD卡的读写性能对手机性能影响那么大?当时我的知识水平,只能从对比测试中发现这个问题,然后更换SD卡解决了这个问题,但是无法从原理上解释这种现象。经过那么多年的学习积累,我现在终于可以解释这个问题。
云计算介绍 云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池,(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务),这些资源能够被快速提供,需要投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。 1)云计算之前的使用模式 IDC 托管 IDC 租用 虚拟主机(买空间) VPS:虚拟专用主机 2)传统数据中心面临的问题 资源使用率低 资源分配不均 自动化能力差 3)云计算的优势 云计算是一种使用模式,不是一种技术 云计算的使用方式:通过网络访问 云计算的优势:弹
Linux I/O(输入/输出)系统是其核心功能之一,负责处理数据在系统内部及与外界之间的流动。为了优化这一流程,Linux进行了一系列努力和抽象化,以提高效率、灵活性和易用性。🚀
相信大家都知道固态硬盘(SSD)的优势在于速度比传统的机械硬盘(HDD)要快,所以现在线上服务器里越来越多看到固态硬盘的出现。不过作为一个对性能数字斤斤计较的开发,我想更精确地弄明白搭载SSD的服务器在IO性能上比搭载HDD的究竟快多少,顺序IO情况下快多少,随机IO情况下又能快多少?终于在最近抽空搞了一次性能测试对比。
在 KVM 虚拟化中,大家对 CPU mode 的关注相对较少,多采用默认值。其实,CPU mode 的选取对 VM 的影响却很大,如果考虑不周,可能会导致稳定性差,维护成本高,影响业务等一系列问题。本文从性能,热迁移,稳定性,应用移植四个角度对 CPU mode 进行分析。
MySQL是一个功能强大的开源数据库。随着越来越多的数据库驱动的应用程序,人们一直在推动MySQL发展到它的极限。这里是101条调节和优化 MySQL安装的技巧。一些技巧是针对特定的安装环境的,但这些
本篇文章为大家分享一下Linux系统中MySQL优化小技巧,本文实操记录绝无水文,如果错误或遗漏欢迎各位小伙伴指正。
点击上方蓝字每天学习数据库 本文作者:黄稚禹,腾讯云数据库产品经理。曾任职新浪彩票数据库总监,精通金融系统的数据运维体系架构。之前为腾讯视频、腾讯新闻、企鹅号、财经自选股等业务的数据平台总负责人。 ---- 大家都知道很多关于MySQL Server相关的优化技巧,比如:MySQL参数配置优化、MySQL的SQL语句优化、MySQL的schema设计优化。但却对运行MySQL的操作系统和硬件优化有所忽略。本文从Linux操作系统和服务器硬件的角度来说下关于MySQL的优化技巧,如果在MySQL Serve
对于全栈而言,数据库技能不可或缺,关系型数据库或者nosql,内存型数据库或者偏磁盘存储的数据库,对象存储的数据库或者图数据库……林林总总,但是第一必备技能还应该是MySQL。从LAMP的兴起,到Mariadb的出现,甚至PG的到来,熟练的MySQL技能都是大有用武之地的。
换盘的时候一定要验明正身,原生的ceph-disk方式对磁盘分区的信息标记实在是太粗糙,很容易看花眼,比如下面这个例子,虽然通过PARTLABEL可以区分journal或者data分区,但是很难搞清楚Journal和Data分区具体对应哪个OSD
在日常开发中一些看似司空见惯的问题上,我觉得可能大多数人其实并没有真正理解,或者理解的不够透彻。不信我们来看以下一段简单的读取文件的代码:
一、简介 最近在压测新的存储,正好把工作过程中积累的对高性能MySQL相关的知识体系构建起来,做成思维导图的方式。总结乃一家之言,有不妥之处,望给位读者朋友指正。 二、思维导图 构建高性能MyS
偶尔看见某网站分享这个,而号主分享的优化手机的软件也比较少,今天把这个分享给大家:
我们可以在文章的开始就列出一个列表,列出可能影响Linux操作系统性能的一些调优参数,但这样做其实并没有什么价值。因为性能调优是一个非常困难的任务,它要求对硬件、操作系统、和应用都有着相当深入的了解。如果性能调优非常简单的话,那些我们要列出的调优参数早就写入硬件的微码或者操作系统中了,我们就没有必要再继续读这篇文章了。正如下图所示,服务器的性能受到很多因素的影响。
因为总是看到很多同学在说Elasticsearch性能不够好、集群不够稳定,询问关于Elasticsearch的调优,但是每次都是一个个点的单独讲,很多时候都是case by case的解答,本文简单梳理下日常的Elasticsearch使用调优,以下仅为自己日常经验之谈,如有疏漏,还请大家帮忙指正。
正如作者所说的那样,一个输入法不应该只是通过界面的点击就能够简单设置一些操作。而是应该可以根据每个人的使用习惯进行定制,包括每个按键、快捷键、符号。
之前的推文已经分享了数据库优化的方法,链接为https://mp.weixin.qq.com/s/6Atzk9UKPJRxxAs0nsKBXg 。其中操作系统部分介绍了IO调度算法的优化,本文将通过压力测试的方式来对比不同的调度算法下磁盘IO的表现。
当开发人员设计好表语句后,就需要运维工程师进行服务部署,项目上线。这里应该根据需求进行预估访问量,再进行配置的选择和结构设计。
背景 计算机硬件性能在过去十年间的发展普遍遵循摩尔定律,通用计算机的CPU主频早已超过3GHz,内存也进入了普及DDR4的时代。然而传统硬盘虽然在存储容量上增长迅速,但是在读写性能上并无明显提升,同时SSD硬盘价格高昂,不能在短时间内完全替代传统硬盘。传统磁盘的I/O读写速度成为了计算机系统性能提高的瓶颈,制约了计算机整体性能的发展。 硬盘性能的制约因素是什么?如何根据磁盘I/O特性来进行系统设计?针对这些问题,本文将介绍硬盘的物理结构和性能指标,以及操作系统针对磁盘性能所做的优化,最后讨论下基于磁盘I/O
目前流行的软件定义存储相关的开源项目主要有GlusterFS、Swift、Lustre和Ceph。这四个项目各有各的特点:GlusterFS提供文件存储,Swift提供对象存储,Lustre主要用在高性能计算,Ceph则基于一套系统提供块、对象及文件功能。
网上关于BIO和块设备读写流程的文章何止千万,但是能够让你彻底读懂读明白的文章实在难找,可以说是越读越糊涂!
计算机的文件系统是一种存储和组织计算机数据的方法,它使得对其访问和查找变得容易,文件系统使用文件和树形目录的抽象逻辑概念代替了硬盘和光盘等物理设备使用数据块的概念,用户使用文件系统来保存数据不必关心数据实际保存在硬盘(或者光盘)的地址为多少的数据块上,只需要记住这个文件的所属目录和文件名。在写入新数据之前,用户不必关心硬盘上的那个块地址没有被使用,硬盘上的存储空间管理(分配和释放)功能由文件系统自动完成,用户只需要记住数据被写入到了哪个文件中。
平时在排查问题以及系统性能优化时,会遇到内核相关的问题,怎样才能优化高性能的内核去转发流量及服务于应用呢,
最近是沉迷于TiDB,无法自拔,从TiDB集群部署到集群压测、高可用测试、再到参数调优,最后到线上业务从MySQL迁移到TiDB,整个过程下来,感觉整个学习成本还是比较高,不管是TiDB还是分布式数据库,要学习的内容还是非常的多;本文主要分享生产环境部署TiDB v5.0.3版本集群过程,供大家参考学习;
0、使用SSD。资金不足的话,使用RAID设备 【建议使用RAID10,因为RAID5的性能并不太高】
配置文件在utils/opencas.conf中,包括cache的配置和core devices的配置
容器的本质就是一个进程,只不过对它进行了Linux Namesapce隔离,让它看不到外面的世界,用Cgroups限制了它能使用的资源,同时利用系统调用pivot_root或chroot切换了进程的根目录,把容器镜像挂载为根文件系统rootfs。rootfs中不仅有要运行的应用程序,还包含了应用的所有依赖库,以及操作系统的目录和文件。rootfs打包了应用运行的完整环境,这样就保证了在开发、测试、线上等多个场景的一致性。
我们知道docker是通过对linux的网络空间操作进行了一层封装提供了便捷的操作能力,那么我们在mac上是否可以操作linux的网络空间呢?mac的的网络空间和linux的不一样,所以我们需要和docker一样,需要在虚拟机xhyve上进行。关于xhyve可以回顾我们前面的文章mac 上学习k8s系列(16)进入docker for mac 的宿主机linux kit
2 系统配置参数优化 web服务器优化:网络连接的压力,硬盘读压力 tcp_max_syn_backlog 处理第二次握手状态的数量,默认1024,可以增加
如果大表原本跟业务无关,此时没有太多的关系,但如果一旦大表加入了业务,就会对业务产生严重的性能影响。
OpenStack 的第 19 个版本 Stein,支持 5G 和边缘计算。 OpenStack Stein 强化裸机和网络管理性能,同时更快速的启动 Kubernetes 集群,还为边缘计算和 NFV 用例提供网络升级功能,增强了资源管理和跟踪性能。
一、分区建议(对于经常访问的目录,单独分区): 1、/ swap /var /usr /home单独分区 2、/dev/hda1 比 /dev/hda2 比/dev/hda3访问速度快 3、hda1应该式swap分区,第二个分区/var,第三个/usr,剩下/ /home 二、I/O提升调度器 http://www.learnfuture.com/article/2150 1、deadline:数据库要改成这种。截止时间调度算法 2、noop:先进先出,SSD用这种 3、cfq:默认 更改:cat "deadline">/sys/block/sda/queue/scheduler 永久更改:GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash elevator=noop" 三、TLB:https://blog.csdn.net/liuchen_csdn/article/details/66975348 1、超大TLB:配置超大TLB的数量:echo x>/proc/sys/vm/nr_hugepages 2、配置后使用方式:
Linux的Namespace[1]机制提供了一种资源隔离的解决方案,而目前Linux内核里面实现且支持的Namespace有7种,如下表:
es吃内存,es吃的主要不是你的jvm的内存,一般来说es用jvm heap(堆内存)还是用的比较少的,主要吃的是你的机器可用的剩余内存
本文通过 IP 命令操作来简单介绍 network namespace 的基本概念和用法。深入了解可以看看我之前写的两篇文章 Docker 基础技术之 Linux namespace 详解 和 Docker 基础技术之 Linux namespace 源码分析。
这些集群范围内的配置参数定义在Ceph的配置文件中,因此任何一个Ceph守护进程启动时都将会遵循已定义的设置。缺省的配置文件是ceph.conf,放在/etc/ceph目录下。这个配置文件有一个global部分和若干个服务类型部分。任何时候一个Ceph服务启动,都会应用[gloabl]部分,以及进程特定部分的配置。一个Ceph配置文件有多个部分,如下图所示。
在高可用,多线路及系统维护的特殊情况下,我们通常会通过”ip addr ” 这一命令来添加一个隐形IP在相应的设备上,但是当我们在一个设备上添加多个ip的时候,删除某个IP的时候尤其要注意,下面通过几个实例来说明,如下
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云