无论对Spark集群，还是Hadoop集群等大数据相关的集群进行调优，对linux系统层面的调优都是必不可少的，这里主要介绍3种常用的调优：
设置 struct sched_param *param 结构体的 sched_priority 字段 , 即可设置 " 优先级 " 属性 ;
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/134967.html原文链接：https://javaforall.cn
在后台开发中，会经常用到线程池技术，对于线程池核心参数的配置很大程度上依靠经验。然而，由于系统运行过程中存在的不确定性，我们很难一劳永逸地规划一个合理的线程池参数。在对线程池配置参数进行调整时，一般需要对服务进行重启，这样修改的成本就会偏高。一种解决办法就是，将线程池的配置放到平台侧，运行开发同学根据系统运行情况对核心参数进行动态配置。
简单来说就是提供一个对象的引用给作用域之外的代码。比如return一个对象，或者作为参数传递到其他类的方法中。
多线程编程是现代软件开发中不可或缺的一部分。然而，随着线程数量的增加，我们需要确保线程之间的安全协调和资源共享。Semaphore（信号量）和 GIL（全局解释器锁）是一种强大的工具，用于实现多线程并发控制。在本文中，我们将深入探讨Semaphore和 GIL（全局解释器锁）的工作原理，示范如何使用Semaphore和 GIL（全局解释器锁）来解决常见的并发问题，并提供代码示例。
上一篇宏哥已经介绍了如何在Linux系统下运行Jmeter脚本以及宏哥在运行过程中遇到的问题和解决方案，想必各位小伙伴都已经在Linux服务器或者虚拟机上已经实践并且都已经成功运行了，上一篇宏哥讲解和分享的是运行的没有调用外部文件的jmeter脚本。但是在实际工作中往往需要我们调用外部文件（包括CSV参数化文件、java需要用的架包等）进行参数传递，那么如果我们遇到这样的jmeter脚本如何在Linux系统下运行呢？？？那么今天宏哥就来介绍一下如何在Linux系统下运行带有外部文件的Jmeter脚本。以供各位小伙伴或者童鞋们参考，希望对你有所帮助。
linux 中为了防止进程恶意使用资源，系统使用 ulimit 来限制进程的资源使用情况（包括文件描述符，线程数，内存大小等）。同样地在容器化场景中，需要限制其系统资源的使用量。
JDK 19 2022 年 9 月 20 日正式发布以供生产使用，非长期支持版本。不过，JDK 19 中有一些比较重要的新特性值得关注。
补充知识：python threading实现Thread的修改值，开始，运行，停止，并获得内部值
透明巨页(Transparent hugepage, THP)特性自动化了创建和管理巨页的任务。内核守护进程(khugepage)在后台运行，将空闲页面拼接在一起形成/free大页面。
进程是指计算机中已运行的程序。进程本身不是基本的运行单位，而是线程的容器。程序本身只是指令、数据及组织形式的描述，而进程才是程序真正的运行实体。在Linux内核中，进程又称为任务（task），进程的虚拟地址空间可以分为用户虚拟地址空间和内核虚拟地址空间，所有进程共享内核虚拟地址空间，又各自拥有独立的用户虚拟地址空间。
在Java中创建线程有两种方法：使用Thread类和使用Runnable接口。在使用Runnable接口时需要建立一个Thread实例。因此，无论是通过Thread类还是Runnable接口建立线程，都必须建立Thread类或它的子类的实例。Thread类的构造方法被重载了八次，构造方法如下：
Redis是典型的单线程架构，所有的读写都是在一条主线程中完成的，在高并发场景中，一旦这条主线程出现了阻塞，哪怕是很短的时间，对于应用的影响都是巨大的。
this.prestartAllCoreThreads(); 使用方式：自定义线程池的构造方法中调用 作用：当真正任务被执行时，可以减少创建线程带来的性能损耗
前言：之前的版本不方便开放，重新设计了一版nodejs的线程池库，本文介绍该库的一些设计和实现。
美团线程池文章 介绍中，因为业务对线程池参数没有合理配置，触发过几起生产事故，进而引发了一系列思考。最终决定封装线程池动态参数调整，扩展线程池监控以及消息报警等功能
前言：关于进程和线程这些不再多说 直接讲多线程 main方法相当于主线程 多线程就是开启多个线程 同步或异步执行
原文链接：https://pkolaczk.github.io/memory-consumption-of-async/
需要我们注意的是，final修饰引用类型时，虽然不能将引用再指向别的对象，但可修改该对象的值。 线程不安全
最近，公司线上tomcat经常无缘无辜宕机，总结了一下定位问题的方法，仅供参考： 报错信息：
最近 CC 在编译，编译多次之后，有挺多人反馈会出现 OOM 的，在项目的根目录下面会出现 hs_err_pid*.log 的错误文件。内容大概如下
7月4日，2022 CUDA on Arm Platform线上训练营开始第一天的课程。 第一天的课程，NVIDIA开发者社区何琨老师重点讲解: 基于Arm的Jetson开发环境介绍，Arm Linux系统简介（1.1理论课+实验课） 介绍实验平台，介绍Linux编译的基本技巧，介绍基本的开发环境。实验课：Makefile 编写规范。 GPU架构及异构计算（1.2） 介绍GPU架构以及异构计算的基本原理 介绍GPU硬件平台 介绍基于Arm的嵌入式平台GPU架构和编程模型之间的关系，介绍
——爱默生
作者：Leffiy 编辑：木环 本文转载自：infoQ公众号 “ 保留后台敏捷同步风格，同时提高系统并发能力或许不难。但如果优化对象是拥有8亿月活、体量超大的微信后台呢？且看微信是如何漂亮地完成异步化的。 编者按 如今，微信拥有月活跃用户8亿。不可否认，当今的微信后台拥有着强大的并发能力。不过， 正如罗马并非一日建成；微信的技术也曾经略显稚嫩。 微信诞生于2011年1月，当年用户规模为0.1亿左右；2013年11月，微信月活跃用户数达到3.55亿，一跃成为亚洲地区拥有最大用户群体的移动终端即时通讯软件。面对
最近使用到Websocket进行聊天功能开发，用Jmeter进行压力测试，记录下。
若无法通过并行流实现并发，则必须创建并运行自己的任务。运行任务的理想Java 8方法就是CompletableFuture。
一提到 Node.js ，我想大家都会想到它的一个特点，单线程。但是 Node.js 在运行的时候依赖 V8 这个宿主环境，难道在宿主环境中也是单线程吗？请看正文解释你这个疑惑。
前言 之前在springboot项目启动不报错，但一启动就断开连接问题排查实录一文中，留了一个小尾巴。即如何在springboot项目中不引入web包，也能实现项目启动后，后台能不停止，能一直运行？答
L1缓分成两种，一种是指令缓存，一种是数据缓存。L2缓存和L3缓存不分指令和数据。L1和L2缓存在第一个CPU核中，L3则是所有CPU核心共享的内存。L1、L2、L3的越离CPU近就越小，速度也越快，越离CPU远，速度也越慢。再往后面就是内存，内存的后面就是硬盘。我们来看一些他们的速度：
性能压测场景 1、本次需要对查询接口进行100、200、500并发逐渐递增方式进行性能压测 2、在压测过程中，100、200并发响应时间、吞吐量、报错率为0，满足性能需求 3、当并发用户为500时，报错率达到22%，此时经过监控服务器，发现服务器cpu、内存、硬盘、网络、应用服务gc情况未出现异常，满足指标 4、经过排查，本次应用服务使用的是Dubbo服务，通过修改jmeter断言，返回响应结果提示threadpool is exhausted ,detail msg:Thread poo
在Windows中，每个进程相互独立，都有自己的私有的地址空间，程序中使用的指针都是进程自己地址空间的一个内存地址，无法创建也没法使用其他进程的指针。这种机制使得各个进程之间不会相互影响，万一自己出现了问题，也不会影响到其他的进程。对用户来说，系统更加的稳定了，但是对于开发人员来说，会使我们很难编写能够与其他进程通信的应用程序或对其他进程进行操控的引用程序。
你好，这是 JavaGuide 的「优质开源项目推荐」第 12 期，每一期我都会精选 5 个高质量的 Java 开源项目。
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在 Java 中，中断是通过线程的 interrupt 方法来实现的。这个方法会通知目标线程被中断，并修改线程的中断状态（即打上中断标记），但并不会强制线程停止。
prefork模式 这个多路处理模块(MPM)实现了一个非线程型的、预派生的web服务器，它的工作方式类似于Apache 1.3。它适合于没有线程安全库，需要避免线程兼容性问题的系统。它是要求将每个请求相互独立的情况下最好的MPM，这样若一个请求出现问题就不会影响到其他请求。
在之前的<<MongoDB网络传输处理源码实现及性能调优-体验内核性能极致设计>>和<<MongoDB transport_layer网络传输层模块源码实现二>>一文中分析了如何阅读百万级大工程源码、Asio网络库实现、线程模型、transport_layer套接字处理及传输层管理子模块、session会话子模块、Ticket数据收发子模块、service_entry_point服务入口点子模块。
随着大数据技术架构的演进，存储与计算分离的架构能更好的满足用户对降低数据存储成本，按需调度计算资源的诉求，正在成为越来越多人的选择。相较 HDFS，数据存储在对象存储上可以节约存储成本，但与此同时，对象存储对海量文件的写性能也会差很多。
上一节我们学习了线程并发常见的安全性问题、锁的底层类型和对象结构的差异、锁升级相关知识。今天我们继续学习锁是如何升级的？
但是这样写感觉不够高级，写的东西太多也太乱，无法指引面试官问我已经准备好的面试题，这个就相当于面试官随意的问了，这么写没意义，所以我需要把面试题提前准备好，按照准备的面试题改造技术亮点。
线程具有属性，用pthread_attr_t表示，在对该结构进行处理之前必须进行初始化，在使用后需要对其去除初始化。我们用pthread_attr_init函数对其初始化，用pthread_attr_destroy对其去除初始化。
一个 Channel 是一个和 BlockingQueue 非常相似的概念。其中一个不同是它代替了阻塞的 put 操作并提供了挂起的 send，还替代了阻塞的 take 操作并提供了挂起的 receive。
java中线程的优先级用1-10之间的数字表示，数值越大优先级越高，默认的优先级为5。Java中的线程优先级是在Thread类中定义的常量 NORM_PRIORITY : 值为5，MAX_PRIORITY :值为10，MIN_PRIORITY : 值为1，缺省优先级为 NORM_PRIORITY。有关优先级的常用方法有两个：1）final void setPriority(int newp) : 修改线程的当前优先级 2）final int getPriority() : 返回线程的优先级。马克-to-win:线程的优先级不能担保线程的执行次序。优先级高的线程获取CPU执行的几率较大，优先级低的线程也有机会执行。参考http://www.javamex.com/tutorials/threads/priority_what.shtml其中有句：there'd quite possibly be lower-priority threads that barely got any CPU at all, being continually starved by higher-priority threads that needed CPU. So Windows has a fallback mechanism, whereby a thread that hasn't run for a long time is given a temporary priority boost.大致意思：为防止低优先级的线程被饿死，Windows有个抗争的方法， 给低优先级的线程一个优先级的临时提升。。。。。。更多的请大家参考此网站。
一个用于防盗链和限制IIS连接线程的组件，需要IIS用ISAPI的方式加载组件，在2003服务器上测试2008服务器的话需要安装ISAPI扩展。
问题 在使用Junit测试时，发现在测试方法中启动新的线程，结果新开启的线程未执行，测试方法就结束了。难道Junit不支持多线程测试？ 示例如下： public class ThreadTest { @Test public void testSleep() { Thread t = new Thread(()-> { try { Thread.sleep(1000); } catch (Exce
在项目工程中，我们可能会使用第三方开发的模块。该模块提供一个接口用于完成非常复杂和耗时的工作。我们一般不会将该API放在UI线程中执行，而是启动一个线程，用工作线程去执行这个耗时的操作。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
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