1)将内存看做缓存,内存中存储此时正在运行的数据,其他数据存到磁盘,当需要使用时再换入内存,内存不够时将不用的换出到磁盘。
list_entry()有着内核第一宏的美称,它被设计用来通过结构体成员的指针来返回结构体的指针。现在就让我们通过一步步的分析,来揭开它的神秘面纱,感受内核第一宏设计的精妙之处。
---前面的文章里面,仔细讲了在linux系统对文件的读写操作以及文件管理,为今天要讲的内容作了铺垫(如果您是刚接触这方面的内容,可以先看我之前写的文章,有错误的地方,还望指出来,在这里先说一声谢谢)。好了废话不多说,直接进入主题。
内存对齐是计算机编程中的一个重要概念,它确保了高效的内存访问,并有可能在各种性能关键型系统和应用中产生可观的性能提升。
HatVenom是一款功能强大的本地Payload生成和Shellcode注入工具,可以帮助广大研究人员针对多种常见操作系统平台或架构进行渗透测试研究。
核心: 1.每个元素的首地址偏移量必须能整除该元素的长度。 2. 整个结构体的长度必须能整除最长元素的字节数。
在用sizeof运算符求算某结构体所占空间时,并不是简单地将结构体中所有元素各自占的空间相加,这里涉及到内存字节对齐的问题。从理论上讲,对于任何变量的访问都可以从任何地址开始访问,但是事实上不是如此,实际上访问特定类型的变量只能在特定的地址访问,这就需要各个变量在空间上按一定的规则排列,而不是简单地顺序排列,这就是内存对齐。 内存对齐的原因: 1)某些平台只能在特定的地址处访问特定类型的数据; 2)提高存取数据的速度。比如有的平台每次都是从偶地址处读取数据,对
参考:牛客网 C++高薪求职项目《Linux高并发服务器开发》1.23 lseek函数
配置关闭:主节点产生的数据无论大小都会及时的发送给从节点。redis默认关闭此配置,以保障较小的主从延迟。当然,这需要主从间保持较好的网络状况。
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#pragma pack (n)这个语句用于设置结构体的内存对齐方式,具体作用下面再说。在linux gcc下n可取的值为:1,2,4,当n大于4时按4处理。如果程序中没用显试写出这个语句,那么在linux gcc下,它会对所有结构体都采用#pragma pack (4)的内存对齐方式。需要注意的是,在不同的编译平台上默认的内存对齐方式是不同的。如在VC中,默认是以#pragma pack (8)的方式进行对齐。
复制分为连接建立,数据同步(sync)和命令传播(command propagate)三个阶段
结构体字节对齐 在用sizeof运算符求算某结构体所占空间时,并不是简单地将结构体中所有元素各自占的空间相加,这里涉及到内存字节对齐的问题。从理论上讲,对于任何 变量的访问都可以从任何地址开始访问,但是事实上不是如此,实际上访问特定类型的变量只能在特定的地址访问,这就需要各个变量在空间上按一定的规则排列, 而不是简单地顺序排列,这就是内存对齐。 计算结构变量的大小必须讨论数据对齐的问题。为了使CPU存取的速度最快(这同CPU取数操作有关),c++在处理数据时经常把结构变量中的成员的大小按照4或
链路层具有最大传输单元MTU这个特性,它限制了数据帧的最大长度,不同的网络类型都有一个上限值。以太网的MTU是1500,你可以用 netstat -i 命令查看这个值。如果IP层有数据包要传,而且数据包的长度超过了MTU,那么IP层就要对数据包进行分片(fragmentation)操作,使每一片的长度都小于或等于MTU。
锁可以属于本地系统上的进程,也可以属于本地系统是NFS服务器的NFS客户端系统上的进程。
其中 virtual 居然直接 指向物理页面的起始地址,不是单单根据图推断的,文章内容也是这么描述的
3> 预编译指令#pragma pack(n)手动设置 n--只能填1 2 4 8 16
对于经常使用Kafka的同学,拥有一个炫酷又实用的监控系统是非常有必要的。可以实时的监控数据流的情况,了解实时数据流的变化。
不是所有硬件平台都能访问任意地址上的任意数据,某些硬件平台只能在某些特定地址处取某些特定的数据,否则就会抛出硬件异常。也就是说计算机在读取内存数据时,只能在规定的地址处读数据,而不是在内存中任意位置都会可以读取的。
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引用一句经典的话:“UNIX下一切皆文件”。 文件是一种抽象机制,它提供了一种方式用来存储信息以及在后面进行读取。
Linux的内存管理分为 虚拟内存管理 和 物理内存管理,本文主要介绍 虚拟内存管理 的原理和实现。在介绍 虚拟内存管理 前,首先介绍一下 x86 CPU 内存寻址的具体过程。
本小节,我们学习结构的内存对齐,理解其对齐规则,内存对齐包含结构体的计算,使用宏offsetof计算偏移量,为什么要存在内存对齐?最后了解结构体的传参文章干货满满!学习起来吧😃!
我们可以看到,两个结构体s1和s2内部的数据都是两个char类型和一个int类型数据,只是存放的顺序不同,其结构体整体的大小竟然发生了改变。这就是结构体内存对齐。
一些平台对某些特定类型的数据只能从某些特定地址开始存取。比如有些架构的CPU在访问 一个没有进行对齐的变量的时候会发生错误,那么在这种架构下编程必须保证字节对齐.
近期会写关于《Linux C/C++多进程同时写一个文件》的系列文章,主要是探索在Linux下非亲缘关系的多进程和具有亲缘关系的多进程同时写一个文件的问题。例如,当两个进程同时写一个文件,那么写入结果是怎样的呢?是否会出现数据丢失的情况?是否会出现覆盖?是否会出现错乱?
2. 所有的同步副本写入了消息时,才会被认为已经提交 3. 只要有一个副本是活跃的消息就不会丢失 4. 消费者只能提取已经提交的消息
Linux 文件 IO 操作指的是在 Linux 系统上对文件进行读取和写入的操作。它是通过与文件系统交互来读取和写入文件中的数据。
f = open('指针测试.txt','a+',encoding='utf-8') # 这里会直接创建文件,可查看a,w,r,以及分别加加号‘+’和加b的区别 # tell() 显示文件指针 print(f.tell()) # 更改文件指针的位置 seek(偏移量,whence) # 偏移量是数字,距离whence字符数 # whence:0:文件开头 1:当前位置 2:文件结尾 seek(10,0) # 可能只有rb或者rb+的时候偏移量才能是负数,也就是倒着数,这里笔者没有具体测试 # f.
摘要:CAS全称为compare and swap,是原子操作的一种,可用于在多线程编程中实现不被打断的数据交换操作,从而避免多线程同时改写某一数据时由于执行顺序不确定性以及中断的不可预知性产生的数据不一致问题。 该操作通过将内存中的值与指定数据进行比较,当数值一样时将内存中的数据替换为新的值。 –from Wikipedia 正文: 在使用上,通常会记录下某块内存中的旧值,通过对旧值进行一系列的操作后得到新值,然后通过CAS操作将新值与旧值进行交换。如果这块内存的值在这期间内没被修改过,则旧值会与内存中
本文涉及的硬件平台是X86,如果是其他平台的话,如ARM,是会使用到MMU,但是没有使用到分段机制; 最近在学习Linux内核,读到《深入理解Linux内核》的内存寻址一章。原本以为自己对分段分页机制已经理解了,结果发现其实是一知半解。于是,查找了很多资料,最终理顺了内存寻址的知识。现在把我的理解记录下来,希望对内核学习者有一定帮助,也希望大家指出错误之处。
说到文件,用惯了图形化操作系统的我们,第一反应是:文件夹中的一个个图标。但现代操作系统鼻祖 —— Unix 最初设计“文件”时,对其定义远不止于此。即使在今天的 Linux、MacOS 、Windows 的应用开发者眼里,文件的范围也要更大的多。
在上一篇文章中Linux从头学05-系统启动过程中的几个神秘地址,你知道是什么意思吗?,我们以几个重要的内存地址为线索,介绍了 x86 系统在上电开机之后:
redis主从复制: 1.配置: master:修改:bind 0.0.0.0 想设置密码:requirepass slave: (1)修改配置文件:slaveof (2)启动从节点server的时候:redis-server redis.conf --slaveof masterip masterport (3)直接在客户端命令执行:slaveof masterip msterport 如果主节点设密码了:masterauth 2.主从复制原理: 主从第一-次连接进行全量复制,从节点发送复制请求给主节点,主节点受到请求进行rdb持久化 然后把rdb文件传送给从节点。从节点接收到rdb文件后清空旧数据,然后将rdb文件加载到内 存中。之后主节点数据的更新会同步到从节点。主从复制是异步的。
redis主从复制: 1.配置: master:修改:bind 0.0.0.0 想设置密码:requirepass slave: (1)修改配置文件:slaveof (2)启动从节点server的时候:redis-server redis.conf –slaveof masterip masterport (3)直接在客户端命令执行:slaveof masterip msterport 如果主节点设密码了:masterauth 2.主从复制原理: 主从第一-次连接进行全量复制,从节点发送复制请求给主节点,主节点受到请求进行rdb持久化 然后把rdb文件传送给从节点。从节点接收到rdb文件后清空旧数据,然后将rdb文件加载到内 存中。之后主节点数据的更新会同步到从节点。主从复制是异步的。
本文是这《Linux C/C++多进程同时写一个文件》系列文章的第二篇,上一篇文章演示了两个非亲缘关系的进程同时写一个文件的情形,并得出了数据只会错乱但不会覆盖的结论。这篇文章主要是讨论两个亲缘进程(fork)同时写一个文件的情况。
原码是一种用来表示整数的二进制数的表示方法。在原码中,整数的最高位表示符号位,0代表正数,1代表负数。其余位表示整数的绝对值。
在介绍 HugePages 之前,我们先来回顾一下 Linux 下 虚拟内存 与 物理内存 之间的关系。
我们知道文件一般存放在硬盘(机械硬盘或固态硬盘)中,CPU 并不能直接访问硬盘中的数据,而是需要先将硬盘中的数据读入到内存中,然后才能被 CPU 访问。
Redis 作为一门非关系型数据库,其复制功能和关系型数据库(MySQL)来说,功能其实都是差不多,无外乎就是实现的原理不同。Redis 的复制功能也是相对于其他的内存性数据库(memcached)所具备特有的功能。
在 x86 系统中,内存管理中的分页机制是非常重要的,在Linux操作系统相关的各种书籍中,这部分内容也是重笔浓彩。
在Linux操作系统中,一切皆是文件—— "Everything is a file"。
你无法优化代码;优化是针对特定的条件来实现的。当条件改变时,你的优化反而可能会变为瓶颈。这时仔细审查你对这些条件的假设,其中也许就蕴藏着解决方案的关键。
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