网桥是将两个或多个网段互连并在它们之间提供通信的数据链路层设备。它创建单个网络接口,以从多个网络或网段中建立单个聚合网络。它根据主机的MAC地址(存储在MAC地址表中)转发流量。
OpenELA 已将其进程自动化,以便在 RHEL 新版本发布后几天内即可获得新的企业 Linux 源。
经验内容仅供参考,如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域),建议您详细咨询相关领域专
Analysis:文本分析是把全文本转换一系列单词(term/token)的过程,也叫分词(Analyzer)。Analysis是通过Analyzer来实现的。分词就是将文档通过Analyzer分成一个一个的Term(关键词查询),每一个Term都指向包含这个Term的文档。
对于将物理备库切换到逻辑备库,需要在主库构建LogMiner字典及启用补充日志,因此应先停用备库的MRP进程,避免产生额外的Redo Apply。如果正在使用Broker管理现有的物理备库,应先在Broker中禁用目标数据库。
原则一:注意WHERE子句中的连接顺序: ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 尤其是“主键ID=?”这样的条件。
Apache Spark是一个大数据处理引擎,与MapReduce相比具有多个优势。通过删除Hadoop中的大部分样板代码,Spark提供了更大的简单性。此外,由于Spark处理内存中的大多数操作,因此它通常比MapReduce更快,在每次操作之后将数据写入磁盘。
当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每个列上。这样一来,
(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2) WHERE子句中的连接顺序.: ORACLE采用自下而上
该文章介绍了Oracle的Recyclebin策略,包括表删除时的状态、回收站中的表、收回表的操作、清空回收站的方法以及禁用回收站的方法。
SQL优化技巧 1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): oracle的解析器按照从右到左的顺序处理 from 子句中的表名,from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在 from 子句中包含多个表的情况下, 你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需 要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 2.where子句中的连接顺序:
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的 情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。
IKAnalyzer 是一个开源的,基于 Java 语言开发的轻量级的中文分词工具包。
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一.用户与组的概念 1.理解linux多用户,多任务的特性 Linux是一个真实的、完整的多用户多任务操作系统,多用户多任务就是可以在系统上建立多个用户,而多个用户可以在同一时间内登录同一个系统执行各自不同的任务,而互不影响,例如某台linux服务器上有4个用户,分别是root、www、ftp和mysql,在同一时间内,root用户可能在查看系统日志,管理维护系统,www用户可能在修改自己的网页程序,ftp用户可能在上传软件到服务器,mysql用户可能在执行自己的SQL查询,每个用户互不干扰,有条不紊的进行着自己的工作,而每个用户之间不能越权访问,比如www用户不能执行mysql用户的SQL查询操作,ftp用户也不能修改www用户的网页程序,因此可知,不同用户具有不同的权限,每个用户是在权限允许的范围内完成不同的任务,linux正是通过这种权限的划分与管理,实现了多用户多任务的运行机制。 2.linux下用户的角色分类 在linux下用户是根据角色定义的,具体分为三种角色: 超级用户:拥有对系统的最高管理权限,默认是root用户。 普通用户:只能对自己目录下的文件进行访问和修改,具有登录系统的权限,例如上面提到的www用户、ftp用户等。 虚拟用户:也叫“伪”用户,这类用户最大的特点是不能登录系统,它们的存在主要是方便系统管理,满足相应的系统进程对文件属主的要求。例如系统默认的bin、adm、nobody用户等,一般运行的web服务,默认就是使用的nobody用户,但是nobody用户是不能登录系统的。 3.用户和组的概念 我们知道,Linux是一个多用户多任务的分时操作系统,如果要使用系统资源,就必须向系统管理员申请一个账户,然后通过这个账户进入系统。这个账户和用户是一个概念,通过建立不同属性的用户,一方面,可以合理的利用和控制系统资源,另一方面也可以帮助用户组织文件,提供对用户文件的安全性保护。 每个用户都用一个唯一的用户名和用户口令,在登录系统时,只有正确输入了用户名和密码,才能进入系统和自己的主目录。 用户组是具有相同特征用户的逻辑集合,有时我们需要让多个用户具有相同的权限,比如查看、修改某一个文件的权限,一种方法是分别对多个用户进行文件访问授权,如果有10个用户的话,就需要授权10次,显然这种方法不太合理;另一种方法是建立一个组,让这个组具有查看、修改此文件的权限,然后将所有需要访问此文件的用户放入这个组中,那么所有用户就具有了和组一样的权限。这就是用户组,将用户分组是Linux 系统中对用户进行管理及控制访问权限的一种手段,通过定义用户组,在很大程度上简化了管理工作。 4.用户和组的关系: 用户和用户组的对应关系有:一对一、一对多、多对一和多对多;下图展示了这种关系:
ES中提供了一种强大的检索数据方式,这种检索方式称之为Query DSL ,Query DSL是利用Rest API传递JSON格式的请求体(Request Body)数据与ES进行交互,这种方式的丰富查询语法让ES检索变得更强大,更简洁。
在数据库没有启动之前,数据库内建用户是无法通过数据库来验证身份的 口令文件中存放sysdba/sysoper用户的用户名及口令 允许用户通过口令文件验证,在数据库未启动之前登陆 从而启动数据库 如果没有口令文件,在数据库未启动之前就只能通过操作系统认证. 使用Rman,很多时候需要在nomount,mount等状态对数据库进行处理 所以通常要求sysdba权限如果属于本地DBA组,可以通过操作系统认证登陆 如果是远程sysdba登陆,需要通过passwordfile认证.
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享! (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那
多任务系统中, 内核负责管理各个任务, 或者说为每个任务分配CPU时间, 并且负责任务之间的通讯.
Linux中Swap(即:交换分区),类似于Windows的虚拟内存,就是当内存不足的时候,把一部分硬盘空间虚拟成内存使用,从而解决内存容量不足的情况。
首先创建文件使得当使用第五章中编译的 Util-Linux 以及停用默认的 LTO(链接时优化) 时能顺利编译 systemd:
最近做查询时,写的一条查询语句用了两个IN,导致tuexdo服务积压了不少,用户没骂就不错了。最后经过技术经理的点拨,sql语句性能提升了大约10倍,主要用了表连接、建索引、exists。这才感叹SQL性能优化的重要性啊,网上搜了半天,找到一篇令我非常满意的日志,忍不住分享之:
專 欄 ❈Jerry,Python中文社区专栏作者。 blog:https://my.oschina.net/jhao104/blog github:https://github.com/jhao104 ❈ 本文简要介绍Python自然语言处理(NLP),使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包,在NLP领域中,最常使用的一个Python库。 什么是NLP? 简单来说,自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。 这里讨论一些自然语言处理(NLP)
数据库审计功能主要将用户对数据库的各类操作行为记录审计日志,以便日后进行跟踪、查询、分析,以实现对用户操作的监控和审计。审计是一项非常重要的工作,也是企业数据安全体系的重要组成部分,等保测评中也要求有审计日志。对于 DBA 而言,数据库审计也极其重要,特别是发生人为事故后,审计日志便于进行责任追溯,问题查找。
项目主页:https://tuned-project.org/ 开发语言:Python
AWR需要禁用?这么好的东东。缺省的情况下,AWR是可以使用的,需要耗用一定的sysaux表空间。但涉及到有关AWR相关的调试包(需要license)会访问AWR视图或者awr异常又不想更新patch,甚至没有patch可用的情况下,我们可以禁用AWR以及卸载AWR,本文演示了如果禁用AWR功能以及卸载awr相关的数据字典。
Bcache是Linux内核块设备层cache,支持多块HDD使用同一块SSD作为缓存盘。它让SSD作为HDD的缓存成为了可能。由于SSD价格昂贵,存储空间小,而HDD价格低廉,存储空间大,因此采用SSD作为缓存,HDD作为数据存储盘,既解决了SSD容量太小,又解决了HDD运行速度太慢的问题。 注:Bcache是从Linux-3.10开始正式并入内核主线的,因此,要使用Bcache,需要将内核升级到3.10及以上版本才行。
案例描述: 这是一个大型生产系统 问题出现时系统累计大量用户进程 用户请求得不到及时响应,新的进程不断尝试建立连接 连接数很快被用完 数据库版本:9.2.0.3 操作系统:Solaris8
1、禁用ping,vi /etc/rc.d/rc.local下添加一行:echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/icmp_echo_ignore_all,0表示运行,1表示禁用
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享!
权限 所能实现的操作 分析 ANALYZE ANY 分析数据库中的任何表、簇或索引 审计 AUDIT ANY 审计数据库中的任何模式对象 AUDIT SYSTEM 启用与停用语句和特权的审计选项 簇 CREATE CLUSTER 在自有的模式中创建一个簇 CREATE ANY CLUSTER 在任何一个模式中创建一个簇;操作类似于CREATE ANY TABLE ALTER ANY CLUSTER 改变数据库中的任何一个簇 DROP ANY CLUSTER 删除数据库中的任何一个簇 数据库 ALT
“客户端和服务器不支持常用的 SSL 协议版本或加密套件。导致此问题的原因通常是服务器要求使用 SSLv3服务器加密
超级用户:root uid=0 用户身份user identify 普通用户:可以登录系统 uid 500-60000 程序用户:程序依托一个用户的权限,权限非常小,不能登陆系统 uid 1-499
Assert关键字是在JDK1.4之后出现,使用Java中的 assert 语句实现,配合布尔表达式一起使用,达到调试程序开发过程中的判断、调试程序的作用。 在执行断言时,它被认为是正确的。 如果失败,JVM会抛出一个名为 AssertionError 的错误。 断言是默认关闭的,如果想使用断言进行判断,需要手动打开断言功能。如果要开启断言检查,则需使用-enableassertions 或 -ea JVM参数来开启;如果要手动忽略断言检查,则可以通过使用 -disableassertions 或 -da JVM参数来忽略断言语句。
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。
Oracle Data Guard逻辑备库是利用主库的一个备份首先建立一个物理备库,然后再将其转换为逻辑备库。这之后主库将日志传递到备库,备库利用logminer从主库的日志中解析出主库所执行过的SQL,在备库上重新执行一遍,从而保证与主库的数据在逻辑上保持一致。与物理备库相对应的是,物理备库使用的是redo apply,逻辑备库使用的是sql apply。因此逻辑备库仅仅保证数据与主库是在逻辑上是一致的,从而逻辑备库可以处于open状态下并进行相应的DML操作。本文描述了创建逻辑备库的注意事项以及给出了如何创建逻辑备库。
前面我们说过,Redis 相对于 Memcache 等其他的缓存产品,有一个比较明显的优势就是 Redis 不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。这几种丰富的数据类型我们花了两篇文章进行了详细的介绍,接下来我们要介绍 Redis 的另外一大优势——持久化。
跟了我 5 年多的本本已步入花甲,CPU 严重老化,运行 Windows 异常吃力,于是考虑换成 Linux 试试。忙活了一天,测试了 2 个“家用”Linux 发行版,一个是深度的 Linux Deepin 2013,另一个是雨林木风的 StartOS 5.1。在测试过程中也遇到一些有用的经验,现在就一一记录一下。 这些发行版和 ubuntu 一样,root 帐号都是停用的,在我安装完后,发现进行一些操作时,提示权限不足。其实我知道可以使用 sudo 来临时获取 root 权限,但是毕竟想一劳永逸,于是就
Bcache是Linux内核块设备层cache,支持多块HDD使用同一块SSD作为缓存盘。它让SSD作为HDD的缓存成为了可能。由于SSD价格昂贵,存储空间小,而HDD价格低廉,存储空间大,因此采用SSD作为缓存,HDD作为数据存储盘,既解决了SSD容量太小,又解决了HDD运行速度太慢的问题。
MySQL基础使用 连接mysql服务器 MySQL与文件的关系 服务器管理 服务器、数据库和表关系
bmon 是类 Unix 系统中一个基于文本,简单但非常强大的 网络监视和调试工具,它能抓取网络相关统计信息并把它们以用户友好的格式展现出来。它是一个可靠高效的带宽监视和网速估测工具。
本文简要介绍Python自然语言处理(NLP),使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包,在NLP领域中,最常使用的一个Python库。 什么是NLP? 简单来说,自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。 这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子,如语音识别、语音翻译、理解完整的句子、理解匹配词的同义词,以及生成语法正确完整句子和段落。 这并不是NLP能做的所有事情。 NLP实现 搜索引擎: 比如谷歌,Yahoo等。谷歌搜索引擎知道你
1.重启phd守护线程 先进入到Fabricator文件夹下面,然后 $./bin/phd/ log
centos环境安装Docker,虽然有点小儿科,但还是抱着勿以善小而不为的心态,记录下具体的安装步骤。相信将来有一天会感谢自己今天这种良好的心态。废话不多说,直接上干货啦~
近日,谷歌已经为其新兴开源的 Fuchsia OS 添加了一个 Guest App,以使 Linux 应用程序能够在 Fuchsia 中作为虚拟机(VM)运行。这个 Guest App 使用了一个叫作 Machina 的库,相比传统的模拟器,Guest App 与宿主操作系统的集成更加紧密。
针对于Linux系统的服务器安全设置常用的方法以及服务器的安全优化都进行详细的重点介绍给新手入门Linux系统的安全设置,安全无小事,作为一个专职的系统管理员,打造一个安全的linux系统是管理员的一个基本素质,以下15项讲的就是Sinesafe为客户部署的这些安全设置以及优化的方法,如果想要深入专业的安全设置部署建议咨询专业做安全的公司,国内推荐Sinesafe,绿盟,启明星辰等等。
oracle@Linux:~> lsnrctl stop oracle@Linux:~> sqlplus / as sysdba SQL> shutdown immediate; SQL> exit
本文基于我作为初学者迄今所学的知识,详细介绍了六个简单的步骤,以提高个人使用的 Linux 环境的安全性。在我的整个旅程中,我利用开源工具来加速我的学习过程,并熟悉了与提升 Linux 服务器安全有关的更高层次的概念。
Oracle (Enterprise) Linux 是一个基于 Red Hat Enterprise Linux 源码构建的 Linux 发行版,由 Oracle 公司打包并免费分发。相较于后者,Oracle 对内核等组件进行了修改,并包含了一些新的特性。下载地址:V860937-01.iso
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