通过 slowlog get 查看慢查询日志是什么样子？【从其他redis服务器看的】
队列是一种常用的数据结构，这种结构保证了数据是按照“先进先出”的原则进行操作的，即最先进去的元素也是最先出来的元素.环形队列是一种特殊的队列结构，保证了元素也是先进先出的，但与一般队列的区别是，他们是环形的，即队列头部的上个元素是队列尾部，通常是容纳元素数固定的一个闭环。
用两个栈实现一个队列。队列的声明如下，请实现它的两个函数 appendTail 和 deleteHead ，分别完成在队列尾部插入整数和在队列头部删除整数的功能。(若队列中没有元素，deleteHead 操作返回 -1 )
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （68）-- 算法导论6.5 7题
本系列从数据结构相关的计算机知识出发，从数据的角度提出一些数据驱动的设计思维模式。
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First Input First Output的缩写，先入先出队列，这是一种传统的按序执行方法，先进入的指令先完成并引退，跟着才执行第二条指令。FIFO（First Input First Output），即先进先出队列。在超市购物之后会提着我们满满的购物车来到收银台排在结账队伍的最后，眼睁睁地看着前面的客户一个个离开。这就是一种先进先出机制，先排队的客户先行结账离开。
在计算机的存储结构中，存在着局部性原理（在《【软考学习6】计算机存储结构——局部性原理、Cache、主存地址单元、磁盘存取、总线和可靠性》中有介绍）。
在工作中，经常需要接手一些遗留下来的项目，这些项目往往存在着不少问题。本篇文章作者结合亲身经历，根据项目中存在的问题，一一拆解解决过程，与大家分享如何快速有效的接手项目。
队列和栈是计算机中两个非常重要的数据结构，经过前面的学习（《队列》、《栈》）我们知道了它们各自的特点，队列是先进先出（FIFO）的，而栈是先进后出（FILO）的，那如何用栈来实现队列呢？这可是一道经典的面试题，所以本文我们就来实现一下。
1.普通队列：先进先出。 2.带优先级的：（优先队列：本质上是二叉树）按照顺序进，出队列的时候出优先级最高的元素，如果优先级相同，再按照先进先出的方式。 3.带类型的：业务上的类型，与具体场景密切相关，入队列按照原来的顺序入，出队列按照类型取数据，相同类型元素再先进先出。 4.阻塞队列：线程安全版本队列（当队列为空，再去取元素就会发生阻塞；当队列为满，再去插入元素也会发生阻塞） 5.无锁队列：线程安全版本队列，不用管锁就能保证线程安全。
今天刷的一道题是用两个栈来表示一个队列。我们知道栈和队列的主要区别在于：栈：后进先出 队列：先进先出。
FIFO即First in First Out,先进先出。Queue提供了一个基本的FIFO容器，使用方法很简单,maxsize是个整数，指明了队列中能存放的数据个数的上限。一旦达到上限，插入会导致阻塞，直到队列中的数据被消费掉。如果maxsize小于或者等于0，队列大小没有限制。
数据结构（一）| 链表 一节中，我们已经知道，双向链表由数据域和节点指针组成，有指向前一个节点的指针（last）和指向后一个节点的指针（next），头结点的last指向空，尾结点的next指向空。
栈和队列，严格意义上来说，也属于线性表，因为它们也都用于存储逻辑关系为 "一对一" 的数据，但由于它们比较特殊，因此将其单独作为一篇文章，做重点讲解。既然栈和队列都属于线性表，根据线性表分为顺序表和链表的特点，栈也可分为顺序栈和链表，队列也分为顺序队列和链队列，这些内容都会在本章做详细讲解。
如何实现先进先出？ 按照批次管理对仓库物料实施管理即可。即明确批次管理标准，入库产品按规定给其相应批次标识，并按照物料类别、批次号分层或分区存放，发料时，严格按照批次号发料，先进的先发. 1.使用标识 比如按月份有不同颜色的标识 2.使用好的货架，有滑道，可以自己自动滑落 ，前面低后面高，这样先入库的可以先拿出，从货架后面放入. 3.管理人员必须要有这样的意识，在发放时能确认一下 4.LOCATION管理，这样便于查询和确认 仓库管理的三要素是帐、物、卡。 对于“物”的方面，应该做到： 一、定址管理。在入库
那么我这里在列出四个关于栈的问题，大家可以思考一下。以下是以C++为例，相信使用其他编程语言的同学也对应思考一下，自己使用的编程语言里栈和队列是什么样的。
本章我们将研究 Broadcast protocols广播协议（也称为multicast protocols 组播协议），即向多个接收者传递同一条信息的算法。正如我们将在第5讲中看到的那样，这些协议可以用来构成更高级分布式算法。在实践中，几种不同的广播协议都有采用，它们的主要区别在于传递消息的顺序order。正如我们在上一讲中看到的，顺序的概念与时钟和时间密切相关。因此，我们将在本章开始时，更深入地研究时钟如何帮助我们跟踪分布式系统中的顺序。
我们在Linux信号基础中已经说明，信号可以看作一种粗糙的进程间通信(IPC, interprocess communication)的方式，用以向进程封闭的内存空间传递信息。为了让进程间传递更多的信息量，我们需要其他的进程间通信方式。这些进程间通信方式可以分为两种: 管道(PIPE)机制。在Linux文本流中，我们提到可以使用管道将一个进程的输出和另一个进程的输入连接起来，从而利用文件操作API来管理进程间通信。在shell中，我们经常利用管道将多个进程连接在一起，从而让各个进程协作，实现复杂的功能。 传
Python的Queue模块适用于多线程编程的FIFO实现。它可用于在生产者(producer)和消费者(consumer)之间线程安全(thread-safe)地传递消息或其它数据，因此多个线程可以共用同一个Queue实例。
队列（Queue）。队列简称队。是一种操作受限的线性表，只允许在表的一端进行插入，而在表的另一端进行删除。向队列中插入元素称为入队或进队；删除元素称为出队或离队。其操作特性为先进先出（First In First Out，FIFO），并且只允许在队尾进，队头出
线性结构是指数据元素之间存在一对一的关系，即除了第一个和最后一个数据元素之外，其他数据元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。线性结构包括以下几种：
背包是一种不支持从中删除元素的集合类型，它的目的是帮助用例收集元素并迭代遍历所有收集到的元素，迭代的顺序不确定且与用例无关。
之前的文章中讲解很多关于线程间通信的知识，比如：线程互斥锁lock，线程事件event，线程条件变量condition 等等，这些都是在开发中经常使用的内容，而今天继续给大家讲解一个更重要的知识点 — 线程队列queue。
Queue.get([block[, timeout]]) 获取队列，timeout等待时间
比如，实现图的宽度优先遍历，但是要求用栈实现；实现图的深度优先遍历，但是要求用队列实现。
先进先出，是指根据先入库先发出的原则，对于发出的存货以先入库存货的单价计算发出存货成本的方法。
使用 collections.deque ，它被设计成可以快速从两端添加或弹出元素
但是由于仓储成本与物流成本的其他构成要素，如运输成本、配送成本及服务质量和水平之间存在效益背反的现象。
文章目录 知识总览 1. 最佳置换算法（OPT) 2. 先进先出置换算法（FIFO) 3. 最近最久未使用置换算法（LRU) 4. 时钟置换算法（CLOCK) 5. 改进型的时钟置换算法 知识回顾与
堆和栈的概念和区别 JVM内存划分 栈 堆 堆和栈的区别 JVM内存划分 JVM内存的划分有五片： 寄存器； 本地方法区； 方法区； 栈内存； 堆内存 栈 栈内存：存储的都是局部变量，所以方法先进栈，然后再定义变量，变量有自己的作用域，一旦离开作用域，变量就会被释放。栈内存的更新速度很快，因为局部变量的生命周期都很短，先进后出，后进先出 堆 堆内存：存储的是数组和对象（其实数组就是对象），凡是new建立的都是在堆中，堆中存放的都是实体（对象），实体用于封装数据，而且是封装多个（实体的多个属性），如果一
优先级队列.不采用严格的先进先出的顺序.而是按照优先级. 给定某一时刻位于队列头的元素. 如果两个元素有相同的优先级.他们他们在队列中的顺序就是先进先出.底层是vector容器支持.可以使用deque,不能使用list.因为优先级队列要支持对元素的随机访问.便于排序.
栈和队列是两种常用的数据结构，它们的数据是按线性结构存储的，因此，栈和队列也属于线性表。
概述 什么是队列，简单而言：先进先出。 队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。 进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。 队列中没有元素时，称为空队列。 队列的数据元素又称为队列元素。 在队列中插入一个队列元素称为入队，从队列中删除一个队列元素称为出队。 因为队列只允许在一端插入，在另一端删除，所以只有最早进入队列的元素才能最先从队列中删除，故队列又称为先进先出（FIFO—f
本文介绍了迷宫问题以及广度优先搜索算法。迷宫由一个二维矩阵表示，其中0表示可以通行的道路，1表示墙壁。起点和终点用两个坐标列表表示。广度优先搜索从起点开始，每次从当前道路的所有可行走法中选择一个未探索过的方向进行探索，直到找到终点或者无法继续探索为止。相比深度优先搜索，广度优先搜索在求解迷宫问题时可以更快地找到最短路径，但需要更多的内存空间。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/125171.html原文链接：https://javaforall.cn
我们知道HashSet是添加不了相同的元素的,其原理是hashSet在添加元素时,底层实现会调用到元素的HashCode方法进行比较。
队列是一种特殊的线性数据结构，遵循先入先出（FIFO）的原则。它只允许在队列的末尾添加元素（称为入队操作），并从队列的开头移除元素（称为出队操作）。队列在多种应用中发挥着重要作用，如计算机系统的任务调度、打印机作业管理以及多线程编程中的线程同步等。
每次需要执行pop或peek之前，输入栈需要向输出栈移入元素，根据栈先进后出的原则，输出栈最先进入栈的元素是2，最后进入栈的元素是1
有一个秒杀场景，产品库存只有5个，谁先抢到谁可以买，于是如何去界定这5个产品的归属；当然你可以说以时间，可以但容易出错，因为这个时间就需要到豪秒级的判断了。
队列的概念：队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。
这两种数据结构底层其实都是数组或者链表实现的，只是 API 限定了它们的特性，那么今天就来看看如何使用「栈」的特性来实现一个「队列」，如何用「队列」实现一个「栈」。
选择题 1.向一个栈顶指针为top的链栈中插入一个结点s,执行( ）。 A.top.next=s; B.s.next=top.next ;top.next=s; C.s.next=top;top=s; D.s.next=top; top=top.next ; 2.栈通常采用的两种存储结构为( ）。 A.散列方式和索引方式 B.顺序存储结构和链式存储结构 C.链表存储结构和数组 D.线性存储结构和非线性存储结构 3.一个栈的入栈序列是a,b,c,d,e,则栈的输出序列不可能是( ）。 A.e,d,c,b,a
队列，和栈一样，也是一种对数据的"存"和"取"有严格要求的**线性存储结构。 **
Queue 是一种先进先出(First In First Out,FIFO)的数据结构，它有两个出口，queue 容器允许从一端新增元素，从另 一端移除元素。
yarn我们都知道主要是用于做资源调度，任务分配等功能的，那么在hadoop当中，究竟使用什么算法来进行任务调度就需要我们关注了，hadoop支持好几种任务的调度方式，不同的场景需要使用不同的任务调度器.
Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）
在调度算法中详细的介绍了不同调度方式在程序中的调度策略，下面继续沿着调度的思路来说在性能测试中的等待队列。调度的核心是为了让底层的服务始终保持在一个可持续运行的一个状态中，再说的具体点就是保持服务的高可用，这样的方式对服务层而言是非常有利的。但是如果客户端发送请求的任务太多，那么就涉及到排队等待，核心是等待时长到底来如何设计了？
由于栈具有后入先出的特点，所以任何不在栈顶的元素都无法访问。为了得到栈底的元 素，必须先拿掉上面的元素。
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