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关键词

模块发光光功率过小如何处理?

1 故障现象 模块插到网络设备上,在接口视图下使用display interface transceiver verbose命令可以查看模块的收发光功率,如果发光功率低,该如何处理呢? 2 故障可能原因 口受污染 模块本身发光电路故障 3 故障分析 A、检查模块口,如果接口处受到污染如存在灰尘等,此时请用棉签清洗光模块,然后再测试口发光功率是否恢复正常。 对于不使用的模块,需配戴防尘帽。 B、如果清洁模块的接口后功率还是不正常,请交叉验证模块,如果确认原模块自身故障,请返修模块或联系技术支持人员。

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机械开关& MEMS开关

光纤通信系统中,开关(Optical Switch,OS)主要用于路中实现信号的物理切换或其他逻辑操作,多用于交叉连接OXC(Optical Cross-connect)技术中作为切换路的关键器件 开关在光纤通信系统中有着广泛的应用,其实现技术多种多样,包括:机械开关、热开关、声光开关、电光开关、磁开关、液晶开关和MEMS开关,等等。 其中机械开关和MEMS开关是目前应用较为广泛的两种开关。 机械开关的工作原理是借助机械装置物理地移动光纤来重定向光信号。通过移动棱镜或定向耦合器,将输入端的导向所需要输出的端口。 机械式开关分主要有3种类型:一是采用棱镜切换路技术,二是采用反射镜切换技术,三是通过移动光纤切换路。 MEMS开关原理十分简单,当进行交换时,通过静电力或磁电力的驱动,移动或改变MEMS微镜的角度,把输入切换到开关的不同输出端以实现路的切换及通断。

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    什么是半导体功率器件

    近年来,万物互联的呼声越来越高,以汽车、高铁为代表的交通工具,以伏、风电为代表的新能源领域,以手机为代表的通信设备,以电视机、洗衣机、空调、冰箱为代表的消费级产品,都在不断提高电子化水平,其中又以新能源汽车的高度电子化最为引人注目 典型的功率处理功能包括变频、变压、变流、功率放大和功率管理,除保证设备正常运行以外,功率器件还起到有效的节能作用。 全球多家功率半导体巨头均有布局下一代基于氮化镓(GaN)和碳化硅(SiC)的功率半导体,为在市场上与传统硅基功率半导体件进行对决奠定基础。 碳化硅与碳化硅 ( SiC ) 功率器件 高频低压用 Si-IGBT,高频高压用 SiC MOS,电压功率不大但是高频则用 GaN。 SiC高频功率器件已在Motorola公司研发成功,并应用于微波和射频装置。GE公司正在开发SiC功率器件和高温器件(包括用于喷气式引擎的传感器)。

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    机器学习实战之风功率预测

    目前机器学习与气象数据的结合已经在实际生产中有了应用,比如风电场风功率预测、功率预测和负荷预测。 本文以风功率预测作为一个小栗子: 风功率预测是指以风电场的历史功率、历史风速、地形地貌、数值天气预报、风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型,以风速、功率或数值天气预报数据作为模型的输入,结合风电场机组的运行状态及运行工况 ,得到风电场未来的输出功率,预测时间尺度包括短期预测和超短期预测,目的是上报国家电网,利于国家电网调度。 本文主要利用WRF的气象要素预报数据和LSTM算法进行风功率预测。 下面对建模过程进行介绍。 unexpected keyword argument 'maximum_iterations' 解决方法 : 使用 Keras 2.1.2, Tensorflow 1.4.1 版本, 可在window cmd中或者linux

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    wifi辐射的功率有多大

    其次,WiFi辐射大小主要取决于信号的功率,和无线路由器的带宽没有必然联系。带宽相当于你在同样的时间内表达的信息量大小,功率相当于你说话的时候的声音大小。 WiFi信号功率都不大,最常见的无线路由器工作功率在30—500毫瓦之间,比普通手机的功率小(约125毫瓦—2瓦)。 ? 此外,辐射的强度和距离成反比。 实际上,生活中辐射无处不在,除wifi外,电视机、微波炉、打印机、电脑、手机、吹风机等物品都会产生辐射,实验证明,这些电器的辐射功率都不大,对人体的影响微乎其微,基本在安全范围内,能够影响的也仅仅是皮肤表面

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    Mars说场(3)— 场采集

    《Mars说场》系列文章目前已有5篇,包括: 《Mars说场(1)— 为何巨头纷纷布局场技术》; 《Mars说场(2)— 场与人眼立体成像机理》; 《Mars说场(3)— 场采集》; 《Mars 说场(4)— 场显示》; 《Mars说场(5)— 场在三维人脸建模中的应用》 ; 沉浸感经授权发布。 场显示能在视觉上完全重现真实世界,但在显示场以前首先要采集场,否则将会是“巧妇难为无米之炊”。传统相机拍摄的2D图片不能用于场显示[1],因此需要专业的场采集设备。 基于相机阵列的场采集示意图 相比基于微透镜阵列的场相机,基于相机阵列的场采集方案具有两个明显的优势:(1)采集场的FOP角度较大,也即视差较大,可以在较大的角度范围内变换视点。 ;本质上是基于已经学习的场字典去“猜”出待重建的场。

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    Mars说场(4)— 场显示

    《Mars说场》系列文章目前已有5篇,包括: 《Mars说场(1)— 为何巨头纷纷布局场技术》; 《Mars说场(2)— 场与人眼立体成像机理》; 《Mars说场(3)— 场采集》; 《Mars 说场(4)— 场显示》; 《Mars说场(5)— 场在三维人脸建模中的应用》 ; 沉浸感经授权发布。 场采集和场显示的路是可逆的,因此集成成像技术既可应用于场采集[28],又可应用于场显示[29,30]。目前已经商业化的裸眼3D电视正是基于集成成像原理。 四 全息显示 场可以看做是“离散的”、“数字化的”全息,当场的角分辨率和视点分辨率不断提高,场的显示效果也将不断逼近全息显示。 多层液晶张量场显示的深度范围示意图 张量场显示本质上是利用多层液晶进行空间复用,形成空间调制器。

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    芯片与InP芯片比较

    接着前两篇笔记芯片的材料体系比较 和 基于InP的芯片简介 ,这一篇主要从性能和成本比较下硅芯片与InP芯片,究竟孰优孰劣。 我们先来看一下国际上几个主要fab厂所加工出的芯片性能, ? 总体说来,硅芯片和InP芯片各方面的性能相差不大,唯一的区别是InP可以单片集成激光器,而硅芯片需要混合集成InP材料作为激光器。 我们经常听到硅的优势之一是“成本低、与CMOS工艺兼容”。 因此,基于硅芯片的光收发器受到青睐。硅的机遇在200G或者更高?是否还存在其他应用领域,对成本的要求也比较高?基于芯片的传感器? 关于CMOS工艺兼容,需要补充说明的是传统的CMOS工艺线并不能直接生产硅芯片,而是需要做一些改动。 从长远角度看,硅集成是必然趋势。 但是现阶段硅相对于InP的优势并不明显,硅芯片还有许多问题需要解决。混合集成InP激光器是最为可行的解决硅激光器问题的方案。

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    APS为什么成功率低?

    APS为什么成功率低? 在朋友圈,不少业内朋友说,还没有见到一个APS成功的案例。可能,这个说法绝对了。最近这些年我也接触了不少企业,实施了APS都失败了。 系统管理软件实施落地困难,成功率低,首先不要在软件本身找问题。因为IT的更新换代速度远远超过工业管理理论和技术的进步。

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    功率芯片设计和特性

    single emitter 功率可达到15W 连续发光模式,同时具有19个emitters的laser bar的功率可以达到约150W。 对于准连续的激光,填充因子可以做到80%~90%,功率会更高。 阈值电流,Ith越小越好。 激光器Bar的近场。 推荐一本书籍 作者刘兴胜,男,陕西绥德人,美国弗吉尼亚理工大学博士。 2007年回国创办西安炬科技有限公司,现任公司董事长、总经理,同时兼任中国科学院西安光学精密机械研究所研究员、博士生导师,2008年入选国家首批 “人才”,中科院“人才”获得者,发表学术论文100余篇 本书共有十一章,主要针对高功率半导体激光器封装技术进行了深入介绍,主要内容包括:高功率半导体激光器重要概念及参数、封装形式、热设计、热应力、光学整形、封装材料、封装工艺、测试表征、可靠性分析;同时本书介绍了目前高功率半导体激光器的主要应用领域以及当前高功率半导体激光器的发展趋势与面临的挑战 在行业内首次对高功率半导体激光器封装技术,封装的特点及面临的挑战做出专业的阐述。 作者在高功率领域已完成实业的创造。每年营业额2亿多。但是他们没有自己的芯片。需要电子档的可以文末留言。

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    流法详解之二(HS流)

    Horn–Schunck流算法[1]是一种全局方法估算流场。 场景中属于同一物体的像素形成流场向量应当十分平滑,只有在物体边界的地方才会出现流的突变,但这只占图像的一小部分,总体上来看图像的流场应当是平滑的。 要求他们之间的流场V(u, v):  首先定义一个能量函数, 如下: ?   这个能量函数的前半部分是灰度变化因子,如下: ?   后半部分是平滑因子,如下: ?    理想的流场,应该使这两项的值最小:即灰度变化小(亮度恒定)并且速度变化小(小运动)。   这是一个泛函的极值问题,可以用欧拉-拉格朗日方程求解。 直到满足如下条件,退出迭代,得到流u, v值: ?   其中: ?

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    华为交换机查看模块命令

    以华为5700系列交换机为例,查看模块信息命令如下: 查看指定端口模块的常规、制造、告警以及诊断信息。 Bias Low Threshold(mA) 模块电流下限。 RX Power(dBM) 模块接收功率。当接收功率为 0瓦时,显示为-Inf 。 RX Power High Threshold(dBM) 模块接收功率上限。 RX Power low Threshold(dBM) 模块接收功率下限。 TX Power(dBM) 模块发送功率。当发送功率为 0瓦时,显示为-Inf 。 TX Power High Threshold(dBM) 模块发送功率上限。 TX Power Low Threshold(dBM) 模块发送功率下限。

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    效果

    效果是在舞台全场黑暗的情况下用光柱来突出角色或其他特殊物体,还可以通过操控光源来跟随人物移动。 追效果主要用来突出角色主体以及主体和环境的关系,在游戏中可以用来营造沉浸式氛围以及聚焦玩家视线焦点 ? 生成正圆 但是这样的圆的边缘是有锯齿的,而且追的效果需要光圈的边缘虚化,所以我们需要借助另外一个内置插值函数smoothstep(min, max, x),它能够返回一个在输入值之间平稳变化的插值,以此来达到边缘羽化的效果 ,剩下的就是根据业务的需要,生成追的路径,这个就是把圆心的位置传进来即可。 除了应用到舞台追的那种场景中,异名觉得它的应用还可以有更多的想象空间,比如在黑暗的博物馆里,在手电筒的灯光照射下,蒙娜丽莎的微笑就更加神秘了.... ? 神秘的微笑

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    流法详解之一(LK流)

    Lucas–Kanade流算法是一种两帧差分的流估计算法。它由Bruce D. Lucas 和 Takeo Kanade提出 [1]。 LK流法有三个假设条件: 1. 这是流法的基本设定。所有流法都必须满足。 2. 小运动: 时间的变化不会引起位置的剧烈变化。这样才能利用相邻帧之间的位置变化引起的灰度值变化,去求取灰度对位置的偏导数。所有流法必须满足。 3. 这是LK流法独有的假定。因为为了求取x,y方向的速度,需要建立多个方程联立求解。而空间一致假设就可以利用邻域n个像素点来建立n个方程。 LK流算法原理的数学推导: 假设前一帧时间为t, 后一帧时间为t+δt。则前一帧I的像素点I(x, y, z, t)在后一帧中的位置为I(x+δx, y+δy, z+δz, t+δt )。 根据上式通过累加邻域像素点在三个维度的偏导数并做矩阵运算,即可算出该点的流(Vx,Vy)。

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    视频

    视频流是视频亮度的运动信息描述,对视频中运动对象轨迹进行标记的一种常用方法。

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    的本质

    的本质 The nature of light 传播的全部过程,有光源运动,传播过程,与其它物体的超距离相互作用,这三个过程。 的传播过程是由于光源物体运动,带动电子改变运动转态,联系的电子间相互影响,再与其它物体相互作用。 光是一种能量的形态,它可以从一个物体传播到另一个物体,其中无需任何物质作媒介。 关于的本质,早在十七世纪中叶就被牛顿与麦克斯韦分别以“微粒说”、“波动说”进行了详细探讨,并成为当前所公论的具有“波粒二重性”的理论基础。

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    回归算法实例一:家庭用电预测——时间与功率功率与电流、时间与电压之间的关系

    mpl.rcParams['font.sans-serif']=[u'simHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False 数据预处理 # 加载数据,数据字段:日期、时间、有功功率 、无功功率、电压、电流、厨房用电功率、洗衣服用电功率、热水器用电功率 path='datas/household_power_consumption_1000.txt' # 没有混合类型的时候可以通过low_memory 时间与功率之间的关系 # 创建一个时间函数格式化字符串 def date_format(dt): import time t = time.strptime(' '.join(dt), , 'g-', linewidth=2, label='预测值') # 显示图例,设置图例的位置 plt.legend(loc = 'upper left') plt.title("线性回归预测时间和功率之间的关系 功率与电流之间的关系 # 功率和电流之间的关系 X2 = datas.iloc[:,2:4] Y2 = datas.iloc[:,5] # 数据分割 X2_train,X2_test,Y2_train

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    飞思卡尔恒功率无线充电(下)

    本节是无线充电最后一篇,中篇提到了PID控制算法,PID算法可以对偏差自动修正,下面是以充电功率为目标设定的原理图: ? 其中加入了充电功率测量,那如何进行充电功率测量呢? 实际上只要测量出充电电路的电流和电压,就可以计算出充电功率。 最后我们需要完成单片机的PID编程,这里面只需要用到PI就可以了,程序里面目标值为设定功率,通过PI算出当前充电功率的差值并将数据送入ADC中,ADC输出电压就可以控制BQ24640的充电电流,从而完成恒功率充电 因为比赛的时候只有这一张照片,有些不清晰,见谅,可以看到下边发射端功率为28.8W上边接收端总功率为20.9W,电路的充电速度可以达到十秒充113J,但电路还有不足的地方,在电容电压0-2V过程中功率还是很难到达 30W,所以前期会稍微损失一些功率,这是当时没有时间调试的问题,希望感兴趣的小伙伴能完善下,也希望文章能给参加飞卡的同学带来帮助,祝你们取得好成绩!

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