自己输出作为别人输入 只处理前一个指令正确输出 特殊情况 只处理前一个指令正确输出 右侧必须支持输入 常用支持管道输入 find与grep和 | 相当于把左输出，给了右边文本的输入范围 检索
参考自：https://www.cnblogs.com/barfoo/p/4585392.html
# 进入tool目录 cd /tool # 下载最新文档版本node-v10 wget https://nodejs.org/dist/v10.15.3/no...
//下载composer curl -sS https://getcomposer.org/installer | php //将composer.phar文件移动到bin目录以便全局使用composer
/shadowsocks/local.py 客户端配置文件：user-config.json 四、写sytemd服务 仅用于支持systemd服务的linux发行版，其他发行版请查阅相关发行版的服务管理软件...user-config.json &> /dev/null; } &' 五、ssr-config.json/user-config.json配置格式 ssr： { "server": "blog.linux-code.com..."password": "test", "method": "rc4-md5", "obfs": "http_simple", "obfs_param": "download.linux-code.com...", "protocol": "origin", "protocol_param": "" } ss： { "server": "blog.linux-code.com"...http://127.0.0.1:1080 $ export http_proxy=https://127.0.0.1:1080 #export只针对你当前终端(pts/tty)有效，莫慌 想设置为全局代理
configure –prefix=/usr/local/Python3 make make install 4、老版本py2备份 mv /usr/bin/python /usr/bin/python_old 5、设全局变量
什么是火焰图 火焰图（Flame Graph）是由Linux性能优化大师Brendan Gregg发明的，和所有其他的trace和profiling方法不同的是，Flame Graph以一个全局的视野来看待时间分布...perf top提示出来了fun_a()、fun_b()、fun_c(), fun_d()，thread_func()这些函数内部的代码是CPU消耗大户，但是它缺乏一个全局的视野，我们无法看出全局的调用栈
sort -k4nr | head -n 10 //查看前10个最占用内存的进程 但是通过以上的方法获取到服务器占用资源的进程之后，还是不知道CPU使用究竟耗时在哪里,不清楚瓶颈在哪里，此时就可以通过Linux...在制作火焰图之前，需要先来说说这个Linux性能分析工具perf,该工具是一个相对简单易上手的性能分析工具，是Performance单词的缩写，通过其perf的命令选项完成系统事件的采集到解析，我们来简单的认识一下...： linux上的性能分析工具Perf 安装perf 我目前的服务器发行版是Ubuntu 16.04.6 LTS因此需要先安装perf才能使用，该工具由linux-tools-common提供，但是它需要安装后面的依赖...#安装 root@master:~# apt install linux-tools-common linux-tools-4.4.0-142-generic linux-cloud-tools-4.4.0
信息检索格式 布尔检索式 名称 符号 表达式 功能 逻辑与 * 或and AB 同时含 有提问词A和B的文献，为命中文献 逻辑或 + 或or A+B 凡是含有提问词A或B的文献，为命中文献 逻辑非
1.bash配置文件：1)、全局（bash的配置文件）有 /etc/profile /etc/profile.d/* 与 /etc/bashrc其实都是bash这个程序启动的时候会读取配置信息的....运行命令或脚本 用户登陆之前就运行一些命令或者脚本的话,就写在这里,bash登陆之前就进行的准备类工作/etc/profile 对全局生效~/.bash_profile 仅对该用户生效
全文检索 全文搜索是指将部分或全部文本查询与数据库中存储的文档进行匹配。与传统的数据库查询相比，全文搜索即使在部分匹配的情况下也能提供结果。...Elasticsearch 用户越来越多地使用不同类型信息的搜索检索 — BM25 用于文本，向量搜索用于密集向量。...混合搜索技术通常会提供更好的结果：对多个 BIER 数据集进行基准测试显示，结合 BM25 和基于 ELSER 的排名时，相关性有所提高，现在用户甚至可以更轻松地组合所有这些检索方法。
1、高级检索 高级检索也称命令检索，是相对于基本检索而言，高级检索可以让你使用多于基本检索的标准来精炼检索，使检索信息更加详细，搜索出的结果可用性也更大。 ? 图1.1 百度高级检索示例图 ?...图1.2 知网高级检索示例图 使用高级检索可以直接根据示例图所示，搞清楚查找资料的关系后，然后根据高级检索的相关内容直接输入逻辑关系搜索从而精确搜索信息。...图1.3 知网高级检索示例图2 2、专业检索 专业检索就是运用检索表达式实现的检索方式。这种检索方式可以让通过运用检索字段精确检索需要的内容。 ?...图2.1 知网专业检索示例图 百度专业检索直接在搜索框输入检索式即可。...图2.4 示例2检索结果 结语 运用高级检索和专业检索可以让搜索更加详细。
前言 Linux系统中搜索、查找文件中的内容，一般最常用的是grep命令，另外还有egrep命令，同时vi命令也支持文件内容检索。下面来一起看看Linux利用grep命令检索文件内容的详细介绍。...-name '*.sql' -exec grep -i '被检索内容 ' {} \; -print 例如： find ....Linux系统中grep命令是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹 配的行打印出来。...grep全称是Global Regular Expression Print，表示全局正则表达式版本，它的使用权限是所有用户。...而linux下的find（具体使用方法可以参考这里：https://www.zalou.cn/article/108198.htm） 功能：在目录结构中搜索文件，并执行指定的操作。
按文件属性查找 1按文件名查找 find + 查找的目录 + -name +“文件的名字” $ find /mnt/f/kelly/bioTree/linux20/ -name me.txt /mnt.../f/kelly/bioTree/linux20/me.txt 通配符 *统配多个字符 ?.../biosoft/bowtie2/bowtie2-2.2.9-linux-x86_64.zip 3 按文件类型 文件类型 find + 文件目录 + -type + d/f/b/c/s/p/l $
前言 通常情况下，全文检索引擎我们一般会用ES组件（传送门：SpringBoot系列——ElasticSearch），但不是所有业务都有那么大的数据量、那么大的并发要求，MySQL5.7之后内置了ngram...分词器，支持中文分词，使用全文索引，即可实现对中文语义分词检索 MySQL支持全文索引和搜索： MySQL中的全文索引是FULLTEXT类型的索引。 ...MySQL全文检索官方文档介绍：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/fulltext-search.html 查看MySQL版本 -- 查看mysql版本...查询某个表中的索引 show index from game -- 删除索引 drop index ft_index on game 后记 通过全文索引、配合ngram全文解析器，可以实现对中文语义分词检索...，在数据量不大、并发要求不高的情况下足够满足我们业务需要，无需上ES全文检索引擎 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/172608.html原文链接：https
在使用Eclipse的 时候用到了全局查找功能 Ctrl + H ,还是非常好用的， 在IDEA中同样有全局搜索功能，我用的是Eclipse版本的快捷键，是Ctrl+H。
有时需要在大量日志中查找某个关键字。可用以下命令： find . -name "86??"|xargs grep -rn "get_web not hit ca...
这两课主要介绍sql中利用select语句对数据的简单检索。...下面分别讨论不同类型的检索 检索列 单个列 select prod_id from Products; 多个列 select prod_id, prod_name, prod_price from Products...; 所有列 select * from Products; 检索不同值 的列 select distinct vend_id from products; 检索前几列或者后几列 select prod_name...from products limit 5; select prod_name from products limit 5 offset 5; 检索排序数据 单个列排序 select prod_name
quadruplet network for person re-identification CVPR2017 https://arxiv.org/abs/1704.01719 本文使用深度学习进行行人检索
1 背景上一篇文章《向量检索研究系列：本地向量检索（上）》介绍了如何加快向量相似度计算，但是一般的向量检索流程还包括对计算结果进行排序，以及有必要的话，在计算相似度之前可以对向量库中的向量进行过滤筛选（...图片2.1 向量过滤把广告通过模型转成向量后，向量应该关联广告的一些基本信息，广告检索条件是基于这些广告属性的，检索的时候可以根据检索条件在向量关联的广告信息中进行向量的筛选过滤。...检索时把检索条件在第一个Map中查询到满足检索条件的广告ID列表，再根据ID列表从第二个Map中取出对应向量列表。大致结构可以参考2.2中向量存储方案图。...（2）优化后本地向量检索P99时延降低50倍，平均时延降低180倍。（3）优化后本地向量检索时延分布，99.2的检索时延都在1ms以内。...本地向量检索方案可以为100万以下数据量的业务提供快速、高性能且稳定的向量检索方案。SIMD自定义编程可以在应用到其它偏数学计算的业务，加速计算。
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