buffer机制,请求缓冲区在nginx处理请求中起着重要作用,接收到请求时,nginx将其写入这些缓冲区,缓冲区数据可作为nginx变量使用。
进程在多数早期多任务操作系统中是执行工作的基本单元。进程是包含程序指令和相关资源的集合,每个进程和其他进程一起参与调度,竞争 CPU 、内存等系统资源。每次进程切换,都存在进程资源的保存和恢复动作,这称为上下文切换。进程的引入可以解决多用户支持的问题,但是多进程系统也在如下方面产生了新的问题:进程频繁切换引起的额外开销可能会严重影响系统性能。
共享内存是一个非常有意思的话题,一方面共享内存避免了通讯过程中的内存复制问题,是 Linux IPC 通讯中效率最高的一种。另一方面,因为可以直接对内存甚至其他进程的内存进行修改,利用共享内存可以实现一些常规操作无法做到的奇技淫巧。
在原生 PHP 中并没有并发的概念,所有的操作都是串行执行的、同步阻塞的,这也是很多人诟病 PHP 性能的原因,但是不支持并发编程的好处也是显而易见的:保证了 PHP 的简单性,开发者不必考虑并发引入的线程安全,也不需要在编程时权衡是否需要通过加锁来保证某个操作的原子性,也没有线程间通信问题,鱼和熊掌不可得兼,你不可能既要上手简单又要高性能,实际上,90%以上公司的业务和场景根本对性能没有那么高的要求,传统的 Nginx + PHP-FPM 完全以胜任了,如果非要在 PHP 中实现异步和并发编程,推荐使用 Swoole 扩展来解决(实际上,Swoole 实现并发编程的协程功能正是借鉴了 Go 语言的协程实现机制)。
共享变量:multiprocessing.Value 共享数组:multiprocessing.Array
常规锁相容性复习:https://www.postgresql.org/docs/14/explicit-locking.html
现在多核 CPU 是主流。利用多核技术,可以有效发挥硬件的能力,提升吞吐量,对于 Java 程序,可以实现并发垃圾收集。但是 Java 利用多核技术也带来了一些问题,主要是多线程共享内存引起了。目前内存和 CPU 之间的带宽是一个主要瓶颈,每个核可以独享一部分高速缓存,可以提高性能。JVM 是利用操作系统的”轻量级进程”实现线程,所以线程每操作一次共享内存,都无法在高速缓存中命中,是一次开销较大的系统调用。所以区别于普通的优化,针对多核平台,需要进行一些特殊的优化。
楼主本来是要继续写服务器并发的,但是后续的服务器相关点都和进程线程联系在一起,所以先把进程线程相关内容写完吧! 这次只写进程线程的概述,实际操作后续博文逐一代码实现。 进程同步or进程通信/线程同步or线程通信? 这两组概念迷惑我至今,网上和书籍对这个的描述也是爱用啥用啥的感觉,今天又重新理了一遍。 什么是同步:同步就是数据保持一致,无论是进程还是线程,都是实现了代码执行流程的分支,多个分支同时进行。多个分支互不干扰,但是又有些数据需要共享,让这些数据对所有分支保持一致即为同步。 什么是
进程间通信 转自 https://www.cnblogs.com/LUO77/p/5816326.html
进程是操作系统进行资源分配的基本单位,每个进程都有自己的独立内存空间。由于进程比较重量,占据独立的内存,所以上下文进程间的切换开销(栈、寄存器、虚拟内存、文件句柄等)比较大,但相对比较稳定安全。
进程: APP 启动时,应用会启动一个新的 Linux 进程, 一个app内可以有多个进程,进程之间不共享数据。 线程: 1个进程中可以包含多个线程,线程之间数据共享。
此前的几篇文章中,我们介绍了 python 进程间通信的一系列方案: python 进程间通信(一) — 信号的基本使用 python 进程间通信(二) — 定时信号 SIGALRM python 进程间通信(三) — 进程同步原语及管道与队列
管道一般为有亲缘关系进程提供单路数据流, 通过pipe(int fd[2])创建, 返回两个文件描述符, fd[0] 用于读,fd[1]用于写。 通过 read 和 write 函数进行 操作。
移动设备的操作系统阵营之一的Android,底层基于Linux内核,中间为Native&Runtime层和Framework层。我们知道Linux本身有着很成熟的IPC(进程间通信)机制,比如管道、消息队列、共享内存、socket、信号和信号量等。然而,Android却使用Binder来作为它的IPC的方案,这是为何呢?接下来,就把我之前学习Binder的心得写下来。
文章主要介绍了在Linux系统中,如何利用自旋锁来实现线程之间的同步和互斥。主要包括了自旋锁的定义、工作原理、使用方式和注意事项,并通过实例介绍了如何在C语言中实现自旋锁。
进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。简单来说就是进程是可以独立运行的。
之前的文章介绍都是单独使用lockset或是单独使用happens-before关系进行动态数据竞争检测的方法。单纯使用lockset算法,由于不考虑其他的一些同步原语,会导致很多的误报,但是该方法对线程交错不太敏感。单纯使用happens-before关系,该方法对线程交错比较敏感,因此会导致出现很多漏报。因此结合lockset算法和happens-before关系的混合(hybrid)算法由此而生。
派大星:Synchronized既保证了原子性也保证了可见性、可重入(自己不停地加锁)
在上篇教程中,我们已经演示了如何通过 goroutine 基于协程在 Go 语言中实现并发编程,从语法结构来说,Go 语言的协程是非常简单的,只需要通过 go 关键字声明即可,难点在于并发引起的不确定性,以及为了协调这种不确定性在不同协程间所要进行的通信,在并发开篇教程中,我们也介绍过在工程上,常见的并发通信模型有两种:共享内存和消息传递。
概述 我一直在找一种好的方法来解释 go 语言的并发模型: 不要通过共享内存来通信,相反,应该通过通信来共享内存 但是没有发现一个好的解释来满足我下面的需求: 1.通过一个例子来说明最初的问题 2.提供一个共享内存的解决方案 3.提供一个通过通信的解决方案 这篇文章我就从这三个方面来做出解释。 读过这篇文章后你应该会了解通过通信来共享内存的模型,以及它和通过共享内存来通信的区别,你还将看到如何分别通过这两种模型来解决访问和修改共享资源的问题。 前提 设想一下我们要访问一个银行账号: type Accoun
通过前面几篇的学习,相信你已经对 Swoole 的进程有了一定的了解。不管是单进程还是进程池,我们都着重讲了进程间的通讯问题。毕竟对于进程来说,它们是内存隔离的,通讯相对来说就是一个很大的问题。而我们之前讲的内容其实都是不使用第三方工具来进行通信的,但其实更方便的方式是直接使用一些第三方工具做为中间的存储媒介,让不同的进程直接去读取这里的内容就可以实现通信的能力了。比如说我们最常见的就是使用 Redis ,不过即使是 Redis ,甚至是使用了连接池,也会有连接建立的过程,所以也并不是最高效的。今天,我们要学习的一个共享内存表格,是 Swoole 提供的一种更高效的数据同步方式。除此之外,我们还要学习另外两个非常常用的进程间同步功能,一个是无锁计数器,另一个就是进程锁。
信号量强调的是线程(或进程)间的同步:“信号量用在多线程多任务同步的,一个线程完成了某一个动作就通过信号量告诉别的线程,别的线程再进行某些动作(大家都在sem_wait的时候,就阻塞在那里)。当信号量为单值信号量时,也可以完成一个资源的互斥访问。信号量测重于访问者对资源的有序访问,在大多数情况下,同步已经实现了互斥,特别是所有写入资源的情况必定是互斥的。少数情况是指可以允许多个访问者同时访问资源。
阅读前面的文章,我们已经知道了进程是操作系统对正在运行的程序的抽象。现代操作系统中,进程通常需要和其他进程进行通信。我们称之为进程间通信 问题。又叫做IPC(Inter Process Communication) 问题。IPC主要解决以下3个问题:
IPC,进程间通信,是打破地址空间隔离的必经之路。本文按照个人理解对于IPC进行了一些分类与整理。
在并发编程中,我们必须考虑的问题时如何在两个线程间进行通讯。这里的通讯指的是不同的线程之间如何交换信息。
H2Engine服务器引擎介绍 简介 H2Engine服务器引擎架构是轻量级的,与其说是引擎,个人觉得称之为平台更为合适。因为它封装的功能非常精简,但是提供了非常简洁方便的扩展机制,使得可以用C++、python、lua、js、php来开发具体的服务器功能。H2引擎的灵感来源于web服务器Apache。大家都知道Apache封装了浏览器的的连接和协议通讯,而具体功能逻辑则通过fastcgi的方式交由不同的编程语言实现,本人大学的刚接触php的时候,看到在php里print的字符串直接就出现在浏览器里,当
面试中经常会被问到高性能服务模型选择对比,以及如何提高服务性能和处理能力,这其中涉及操作系统软件和计算机硬件知识,其实都是在考察候选人的基础知识掌握程度,但如果没准备的话容易一头雾水,这次带大家从头到尾学习一遍,学完这一篇再也不怕面试官刨根问底了!
C++ 的八股文终于搞完了,前四篇文章字数分别是:32156、37814、31114、24098 个字,加起来一共 125,182个字,12W 字的八股文….如果还有没看过的,可以点击下面的链接去看看了。
内存屏障:限制命令操作顺序,有LoadLoad、LoadStore、LoadStore、StroreStreo四种屏障
事情起因于公司一位同事在内部邮件组中post了一个问题,一个使用了go1.8.3写的业务程序跑了一段时间后出现部分goroutine卡在等待一个锁ForkLock的现象,同事认为这是go1.8.3的bug,升级到 go1.10 后没有再重现。为了搞清楚这个事情,同事在 github 上发了 issue :
相信需要了解这方面的知识的小伙伴,已经基本对进程间通信和线程间通信有了一定了解。例如,进程间通信的机制之一:共享内存(在这里不做详解):多个进程可同时访问同一块内存。如果不对访问这块内存的临界区进行互斥或者同步,那么进程的运行很可能出现一些不可预知的错误和结果。
在单核计算机中,计算机中的CPU计算速度是非常快的,但是与计算机中的其它硬件(如IO、内存等)同CPU的速度比起来是相差甚远的,所以协调CPU和各个硬件之间的速度差异是非常重要的,要不然CPU就一直在等待,浪费资源。单核尚且如此,在多核中,这样的问题会更加的突出。硬件结构如下图所示:
说到共享内存,有过操作系统学习的童靴应该十分熟悉,往往聊到进程之间通信的4种方式时就能脱口而出(面试最常见的问题之一啊,哈哈哈~~):
那么我们知道,进程间通信的本质就是先让不同的进程看到同一份资源。我们以前学的管道都是基于文件的,那么我们还有其它方案进行进程间通信吗?有的,那么我们下面学习的共享内存就是由操作系统帮我们在地址空间中进行通信。
本文介绍了Linux信号量、POSIX信号量、Linux条件变量和Linux线程同步基本概念,并通过代码示例展示了如何使用这些技术进行线程同步。
轻量级锁这个名词经常听到,但如果问我什么是轻量级锁,这个我真的不能说不清楚,只能说根本就不知道。所以不知道的事情多了就会变得无知,今天就来了解一下什么是轻量级锁,POSTGRESQL 的轻量级锁是什么,起到什么作用。
有些读者在评论区里提了一些问题,然后这些问题是他们自己延伸想出来的,我觉得问题具有代表性,就在这篇回答下这些问题。
C++11中的unique_lock使用起来要比lock_guard更灵活,但是效率会第一点,内存的占用也会大一点。同样,unique_lock也是一个类模板,但是比起lock_guard,它有自己的成员函数来更加灵活进行锁的操作。
用户空间(User Space) :用户空间又包括用户的应用程序(User Applications)、C 库(C Library) 。
IBM有个家伙做了个测试,发现切换线程context的时候,windows比linux快一倍多。进出最快的锁(windows2k的 critical section和linux的pthread_mutex),windows比linux的要快五倍左右。当然这并不是说linux不好,而且在经过实际编程之后,综合来看我觉得linux更适合做high performance server,不过在多线程这个具体的领域内,linux还是稍逊windows一点。这应该是情有可原的,毕竟unix家族都是从多进程过来的,而 windows从头就是多线程的。
之前系列提到的动态数据竞争验证和检测方法是结合了验证和检测两部分。这篇文章主要介绍一下并行化的动态数据竞争验证和检测方法。
背景 基于跨平台考虑,微信终端很多基础组件使用 C++ 编写,随着业务越来越复杂,传统异步编程模型已经无法满足业务需要。Modern C++ 虽然一直在改进,但一直没有统一编程模型,为了提升开发效率,改善代码质量,我们自研了一套 C++ 协程框架 owl,用于为所有基础组件提供统一的编程模型。 owl 协程框架目前主要应用于 C++ 跨平台微信客户端内核(Alita),Alita 的业务逻辑部分全部用协程实现,相比传统异步编程模型,至少减少了 50% 代码量。Alita 目前已经应用于儿童手表微信、Lin
多核时代,可并行多个线程,但是受限于资源对象,线程之间存在对共享内存的抢占/等待,实质是多线程调用对象的行为方法,这涉及#线程安全#线程同步#。
在 Java 程序中,存储数据的内存空间分为共享内存和本地内存。线程在读写主存的共享变量时,会先将该变量拷贝一份副本到自己的本地内存,然后在自己的本地内存中对该变量进行操作,完成操作之后再将结果同步至主内存。
进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中,进程是程序的基本执行实体;在当代面向线程设计的计算机结构中,进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述,进程是程序的实体。
总结 Postgresql使用匿名信号量完成进程间的一些同步操作。 匿名信号量由父进程创建在mmap的共享内存内,通过血缘关系继承给子进程,子进程从共享内存中获取信号量数据结构直接使用即可。 Postgresql的信号量分配比较简单,每一个进程拥有一个自己的信号量。初始化后值为1,表示未锁定状态。 加锁后信号量=0。 解锁后信号量=1。 Postgresql的信号量初始化使用的是POSIX接口(SYSTEM V)中的匿名信号量(命名信号量)。 struct PGPROC { ... PGSem
Linux下进程间通信-共享内存 – 码到城攻共享内存可以说是最有用的进程间通信方式,也是最快的IPC形式
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