在Linux系统中，每个进程都有独立的虚拟内存空间，也就是说不同的进程访问同一段虚拟内存地址所得到的数据是不一样的，这是因为不同进程相同的虚拟内存地址会映射到不同的物理内存地址上。
说到共享内存，有过操作系统学习的童靴应该十分熟悉，往往聊到进程之间通信的4种方式时就能脱口而出（面试最常见的问题之一啊，哈哈哈~~）：
上节和上上节我们分享了Linux进程间通信的管道、消息队列、信号以及信号量的基本原理和实践，文章如下：
本文介绍了Linux系统下共享内存的概念、实现方法以及相关的应用，包括共享内存的读写、同步和调试等方面。
Linux下进程间通信-共享内存 – 码到城攻共享内存可以说是最有用的进程间通信方式，也是最快的IPC形式
共享内存进程间通信机制主要用于实现进程间大量的数据传输，下图所示为进程间使用共享内存实现大量数据传输的示意图：
共享内存是一个非常有意思的话题，一方面共享内存避免了通讯过程中的内存复制问题，是 Linux IPC 通讯中效率最高的一种。另一方面，因为可以直接对内存甚至其他进程的内存进行修改，利用共享内存可以实现一些常规操作无法做到的奇技淫巧。
这篇文章讨论如何使用CRIU迁移使用了共享内存的程序，主要讨论其中的前两种共享内存方法，最终介绍一种支持热迁移的C程序共享内存使用方法。
进程间的通信-共享内存 共享内存机制 共享内存机制是允许两个或多个进程(不相关或有亲缘关系)访问同一逻辑内存的机制。它是共享和传递数据的一种非常有效的方式。不同进程之间共享的内存通常安排为同一段物理内存。 ---- 两种常用的共享内存方式 System V版本的共享内存 shmm 多进程直接共享内存 文件映射mmap 如果一个文件需要频繁进行读写，那么将它映射到内存中。 将特殊文件进行匿名内存映射，为有关联的进程提供共享内存空间。 为无关联的进程提供共享内存空间，将
Envoy Proxy 在大多数情况下都是作为 Sidecar 与应用部署在同一网络环境中，每个应用只需要与 Envoy（localhost）交互，不需要知道其他服务的地址。然而这并不是 Envoy 仅有的使用场景，它本身就是一个七层代理，通过模块化结构实现了流量治理、信息监控等核心功能，比如流量治理功能就包括自动重连、熔断、全局限速、流量镜像和异常检测等多种高级功能，因此 Envoy 也常常被用于边缘代理，比如 Istio 的 Ingress Gateway、基于 Envoy 实现的 Ingress Controller（Contour、Ambassador[1]、Gloo[2] 等）。
共享内存是指多个进程可以把一段内存共同的内存映射到自己的进程空间中，从而实现数据的共享和传输，它是存在与内核级别的一种资源，是所有进程间通信中方式最快的一种。
在某些情况下，我们可能需要在两个Python程序之间共享数据，其中一个程序将数据写入计算机内存，然后退出，另一个程序启动后读取第一个程序保存的内存数据。这乍听之下似乎不太可能实现，但在某些操作系统中，可以使用共享内存段来实现这一目标。
这里我们介绍的这种通信方式也就是 system V IPC 在我们后面的使用和日常见到的其实并不多，但是包括其中的共享内存、消息队列、信号量，我们如果了解共享内存其原理的话，能够更好的帮助我们了解之前我们学过的进程地址空间的概念！
吃苦受难绝不是乐事一桩，但是如果您恰好陷入困境，我很想告诉您：“尽管眼前十分困难，可日后这段经历说不定就会开花结果。”请您这样换位思考、奋力前行。
一些公共服务组件在追求性能过程中，与业务耦合太紧，造成在制作基础镜像时，都会把这些基础组件都打包进去，因此当业务镜像启动后，容器里面一大堆进程，这让Kubernetes对Pod的管理存在很大隐患。为了让业务容器瘦身，更是为了基础组件自身的管理更独立和方便，将基础组件从业务镜像中剥离并DaemonSet容器化部署。然而一些基础组件Agent与业务Pod之间通过共享内存的方式进行通信，同一Node中跨Pod的共享内存方案是首先要解决的问题。
早期的共享内存，着重于强调把同一片内存，map到多个进程的虚拟地址空间（在相应进程找到一个VMA区域），以便于CPU可以在各个进程访问到这片内存。
共享内存指 (shared memory)在多处理器的计算机系统中，可以被不同中央处理器（CPU）访问的大容量内存。由于多个CPU需要快速访问存储器，这样就要对存储器进行缓存（Cache）。任何一个缓存的数据被更新后，由于其他处理器也可能要存取，共享内存就需要立即更新，否则不同的处理器可能用到不同的数据。共享内存是 Unix下的多进程之间的通信方法 ,这种方法通常用于一个程序的多进程间通信，实际上多个程序间也可以通过共享内存来传递信息。
你是否经常会遇到这样的困难：处理不同进程的应用程序时，需求方会要求包含所有进程以实现更多隔离。在这种情况下，一个常见的问题是：如何在同一 Node 中的 Pod 间实现共享内存。王涛是腾讯云的高级工程师，在本文中，他将阐述一种在 Pod 间利用 Posix/SystemV 来实现共享内存的解决方案，一起来看看吧。
自研的公共基础组件，比如服务路由组件、安全组件等，通常以进程方式部署在Node上并同时为Node上所有的业务提供服务，微服务及容器化之后，服务数量成百上千的增长，如果以sidecar或者打包到业务Image中继续Per Pod Per Agent的方式部署, 那么基础组件的Server端的压力可能也会成百上千的增长，风险是很大的。因此，我们希望能以DaemonSet方式部署这些组件的Agents。
nginx中， 作者为我们提供了方便共享内存的使用的接口，关于共享内存的使用在我之前的文章中有介绍。这次我们来研究一下nginx是如何实现的。 我们知道，如果我们的模块中要使用一个共享内存，需要调用ngx_shared_memory_add来创建共享内存。而ngx_shared_memory_add不会马上创建一个共享内存，它是先登记一下共享内存的使用信息，比如名称、大小等，然后在进程初始化的时候再进行共享内存的创建与初始化。 那么，ngx_shared_memory_add这个函数是将共享内存的分配登记在哪的呢？在ngx_cycle_s这个结构体中有一个成员，即ngx_cycle_s->shared_memory，它是一个list，用来保存所有登记的共享内存，这个list中保存的是ngx_shm_zone_t类型的数据。下面是ngx_shm_zone_t这个结构体的实现源码：
顾名思义，共享内存就是允许两个不相关的进程访问同一个逻辑内存。共享内存是在两个正在运行的进程之间共享和传递数据的一种非常有效的方式。不同进程之间共享的内存通常安排为同一段物理内存。进程可以将同一段共享内存连接到它们自己的地址空间中，所有进程都可以访问共享内存中的地址，就好像它们是由用C语言函数malloc分配的内存一样。而如果某个进程向共享内存写入数据，所做的改动将立即影响到可以访问同一段共享内存的任何其他进程。
在PG代码中可以看到shm_toc初始化一段内存，在头部放置shm_toc，这块内存叫做一个内存段，shm_toc_create函数接受已经申请好的内存地址，在头部初始化shm_toc（表示内存段头），后面可以存放用户自定义数据，比如message queue所需的结构体、数据等。
要使用共享内存，应该有如下步骤：1.开辟一块共享内存shmget()2.允许本进程使用共某块共享内运维
对于进程间通信，想必管道大家再熟悉不过了，对于管道这种通信方式，其实是对底层代码的一种复用，linux工程师借助类似文件缓冲区的内存空间实现了管道，其实也算偷了一个小懒，随着linux的发展，linux正式推出了System V来专门进行进程间通信，它和管道的本质都是一样的，都是让不同的进程看到同一份资源。
This error usually means that PostgreSQL's request for a shared memory segment exceeded available memory, swap space, or huge pages. To reduce the request size (currently 17667276800 bytes), reduce PostgreSQL's shared memory usage, perhaps by reducing shared_buffers or max_connections.
共享内存的优势 采用共享内存通信的一个显而易见的好处是效率高，因为进程可以直接读写内存，而不需要任何数据的拷贝。对于像管道和消息队列等通信方式，则需要在内核和用户空间进行四次的数据拷贝，而共享内存则只拷贝两次数据：一次从输入文件到共享内存区，另一次从共享内存区到输出文件。实际上，进程之间在共享内存时，并不总是读写少量数据后就解除映射，有新的通信时，再重新建立共享内存区域。而是保持共享区域，直到通信完毕为止，这样，数据内容一直保存在共享内存中，并没有写回文件。共享内存中的内容往往是在解除映射时才写回文件的。因
共享内存可以说是最有用的进程间通信方式，也是最快的IPC形式。两个不同进程A、B共享内存的意思是，同一块物理内存被映射到进程A、B各自的进程地址空间。进程A可以即时看到进程B对共享内存中数据的更新，反之亦然。由于多个进程共享同一块内存区域，必然需要某种同步机制，互斥锁和信号量都可以。采用共享内存通信的一个显而易见的好处是效率高，因为进程可以直接读写内存，而不需要任何数据的拷贝。因此，采用共享内存的通信方式效率是非常高的。
非NULL：自己用malloc开辟一个空间，让共享内存shmid和这个地址关联上。但是如果不是4K的整数倍，内核会向上或者向下调整。
生产者消费者问题：该问题描述了两个共享固定大小缓冲区的进程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题。生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中，然后重复此过程。与此同时，消费
取消共享地址映射 当共享内存使用完毕后，调此接口会结束共享内存与指定的系统地址的映射关系。这里并未从系统中删除标识符，该标识符一直存在直至某个进程带IPC_RMID命令调用shmctl特地删除它为止。
Linux进程间通信 零、前言 一、进程间通信介绍 二、管道 1、匿名管道 2、命名管道 三、system V 1、共享内存概念及原理 2、共享内存使用接口介绍 1、共享内存资源的查看 2、共享内存的创建和释放 3、共享内存的链接与去连接 4、接口使用示例 3、共享内存与管道对比 4、消息队列/信号量 零、前言 本章主要讲解学习Linux中本系统下的进程间通信 一、进程间通信介绍 概念： 进程间通信简称IPC（Inter process communication），进程间通信就是在不同进程之间传播
几种进程间的通信方式：管道，FIFO，消息队列，他们的共同特点就是通过内核来进行通信（假设POSIX消息队列也是在内核中实现的，因为POSIX标准并没有限定它的实现方式）。向管道，FIFO，消息队列写入数据需要把数据从进程复制到内核，从这些IPC读取数据的时候又需要把数据从内核复制到进程。所以这种IPC方式往往需要2次在进程和内核之间进行数据的复制，即进程间的通信必须借助内核来传递。如下图所示：
共享内存 共享内存就是同意两个不相关的进程訪问同一个逻辑内存。共享内存是在两个正在执行的进程之间共享和传递数据的一种很有效的方式。不同进程之间共享的内存通常安排为同一段物理内存。
Linux：进程间通信（二.共享内存详细讲解以及小项目使用和相关指令、消息队列、信号量）
进程间通信（Interprocess communication，简称IPC）就是让程序员能够协调不同的进程，使之能在一个操作系统里同时运行，并相互传递、交换信息。
共享内存是进程间通信最有用的方式，也是最快的IPC形式。共享内存是说：同一块内存被映射到多个进程的地址空间。但是共享内存并不提供同步机制，因此需要互斥锁或者信号量。使用共享内存唯一需要注意的是：当前如果有进程正在向共享内存写数据，则在写入完成以前，别的进程不应当去读、写共享内存。
通过之前的学习，我们大致可以感受出来，共享内存，消息队列和信号量在使用的时候是有很多共性的。它们三个的接口，包括接口中传的参数有的都有很大的相似度。其实，共享内存，消息队列和信号量是操作系统针对本地进程间通信特意设计出来的system V版本的进程间通信（IPC,Inter Process Communication）技术。共享内存，消息队列和信号量所管理的资源称为IPC资源。在操作系统底层，共享内存，消息队列和信号量都是有相对应的结构体将它们维护起来的。
进程间通信一直是工程实现经常遇到的场景，比如说数据处理的进程将结果发送给日志进程记录；亦或者多个数据处理进程，在处理数据的的时候，会有一部分配置需要共享，这样以来这些配置文件一个node只存一份即可，并且在内存中查询肯定比redis快的；再或者就是处理大型数据集的时候，需要一个控制进程和多个数据线程，控制线程进行数据的分片和整合，数据进程进行无脑计算，这个时候控制线程和数据线程是需要进行通信的。
共享内存是System V版本的最后一个进程间通信方式。共享内存，顾名思义就是允许两个不相关的进程访问同一个逻辑内存，共享内存是两个正在运行的进程之间共享和传递数据的一种非常有效的方式。不同进程之间共享的内存通常为同一段物理内存。进程可以将同一段物理内存连接到他们自己的地址空间中，所有的进程都可以访问共享内存中的地址。如果某个进程向共享内存写入数据，所做的改动将立即影响到可以访问同一段共享内存的任何其他进程。
编辑手记：很多人都认为，Linux中buffers和cached所占用的内存空间是可以在内存压力较大的时候被释放当做空闲空间用的。但真的是这样么？今天我们重新来认识。 作者介绍 邹立巍 Linux系
出处：http://blog.csdn.net/lijun538/article/details/52549159
工作中的难点问题正是我们知识技术栈全谱查漏补缺的最佳机遇，有问题不可怕，all in、死磕就完事了，哈哈哈~
ipcrm命令用于删除指定ID的IPC（Inter-Process Communication，进程间通信）对象，包括消息队列（message queue）、共享内存（shared memory）和信号量（semaphore），同时将与IPC对象关联的数据一并删除，只有超级用户或IPC对象创建者能够删除。
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