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threadlocal内存泄漏原因

造成泄漏原因: 由于ThreadLocal对象是弱引用,如果外部没有强引用指向它,它就会被GC回收,导致EntryKey为null 如果当前情况下在栈中将threadlocal1引用设置为null...中放大对象 ThreadLocal做出努力 ThreadLocal不是洪水猛兽,不要听到「内存泄漏」就不敢使用它,只要你规范化使用是不会有问题。...再者,就算你不规范使用,ThreadLocal也做出了很多努力来最大程度帮你避免发生「内存泄漏」。...为什么这里要用弱引用: 网上有的文章将ThreadLocal内存泄漏原因怪罪于EntryKey弱引用,这个说法是极其错误! 不用弱引用就能避免「内存泄漏」了吗?当然不是!!!...如果Key不是弱引用的话,threadLocal无法被回收,也无法被访问,object无法被回收,也无法被访问,Key和Value同时出现了「内存泄漏」

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JVM内存泄漏和内存溢出原因

目录 1 概念 2 分析内存溢出可能出现地方 Java栈 Metaspace 堆 2 分析内存泄漏原因 1、静态集合类:容器使用时引起内存泄漏 2、各种连接时:未正确使用close()方法导致内存泄漏...3、外部模块引用 4、单例模式 1 概念 内存泄漏: 分配出去内存没有被回收回来,失去对内存区域控制,造成资源浪费,比如:new出来了对象并没有引用,垃圾回收器不会回收他,造成内存泄漏 内存溢出...: 程序所需要内存超出了系统所能分配内存。...虚拟机中内存也是有限,我们调用方法时候会创建一个栈帧,紧接着方法入栈。如果一个线程一直调用方法入栈,栈内存终归是要满,此时线程栈中就会发生 OOM。...2 分析内存泄漏原因 原因: 长生命周期对象持有短生命周期对象引用可能会引起内存泄漏 1、静态集合类:容器使用时引起内存泄漏 HashMap、Vector等很容易出现内存泄漏, 集合被定义成静态时候

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五分钟彻底搞懂你一直没明白Linux内存管理

现在服务器大部分都是运行在Linux上面的,所以,作为一个程序员有必要简单地了解一下系统是如何运行。...机器指令中出现是逻辑地址,逻辑地址规则如下: 在Linux逻辑地址等于线性地址,也就是说Inter为了兼容把事情搞得很复杂,Linux简化顺便偷个懒。...Linux中使用slab来解决小对象分配: 在运行时,slab向buddy“批发”一些内存,加工切块以后“散卖”出去。...进程由不同长度段组成:代码段、动态库代码、全局变量和动态产生数据堆、栈等,在Linux中为每个进程管理了一套虚拟地址空间: 在我们写代码malloc完以后,并没有马上占用那么大物理内存,而仅仅是维护上面的虚拟地址空间而已...在内核处理缺页异常时可以拿到信息如下: cr2:访问到线性地址 err_code:异常发生时由控制单元压入栈中,表示发生异常原因 regs:发生异常时寄存器值 处理流程如下: 发生缺页异常时候

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五分钟彻底搞懂你一直没明白Linux内存管理

现在服务器大部分都是运行在Linux上面的,所以,作为一个程序员有必要简单地了解一下系统是如何运行。...在Linux逻辑地址等于线性地址,也就是说Inter为了兼容把事情搞得很复杂,Linux简化顺便偷个懒。...伙伴系统每次分配内存都是以页(4KB)为单位,但系统运行时候使用绝大部分数据结构都是很小,为一个小对象分配4KB显然是不划算了。Linux中使用slab来解决小对象分配: ?...进程由不同长度段组成:代码段、动态库代码、全局变量和动态产生数据堆、栈等,在Linux中为每个进程管理了一套虚拟地址空间: ?...在内核处理缺页异常时可以拿到信息如下: cr2:访问到线性地址 err_code:异常发生时由控制单元压入栈中,表示发生异常原因 regs:发生异常时寄存器值 处理流程如下: ?

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C++造成内存泄漏原因汇总

对于C++内存泄漏,总结一句话:就是new出来内存没有通过delete合理释放掉!...new int[1000]; } return 0; } 以上代码会在堆区疯狂动态分配内存空间,导致系统内存耗尽时自动调用set_new_handler参数列表中函数,打印出ERROR...从执行结果看到,并没有执行b指针(void*)所指对象析构函数,所以delete一个void*指针可能会造成内存泄露!...三、new创建了一组对象数组,内存回收时候却只调用了delete而非delete []来处理,导致只有对象数组第一个对象析构函数得到执行并回收了内存占用,数组其他对象所占内存得不到回收,导致内存泄露...//回收了数组arry1里所有对象动态创建时占用内存空间; delete arry2;//回收了数组arry2里第一个对象动态创建时占用内存空间,导致其他99个对象内存空间泄露; cout

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Java 常见内存泄露原因及解决

概述 java 语言一个重要特性就是垃圾收集器自动收集和回收,而不需要我们手动去管理和释放内存,这也让 java 内存泄漏问题更加难以发现和处理。...内存泄露指就是虽然这部分对象内存已经不会再被使用,但是他们却不会被 jvm 回收。 通常,如果长生命周期对象持有短生命周期引用,就很可能会出现内存泄露 3....作用域过大造成内存泄露 3.1....释放他引用就可以让 jvm 回收相应内存了。...但是,事实上,容器本身随着不断扩容,也占用着非常大内存,这是常常被忽略,如果不将容器本身赋值为 null,则容器本身会在作用域内一直存活。 5.2.

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数据库里内存使用比较高原因

在数据库里内存使用比较高是正常, 数据库会将磁盘中数据缓存到内存里 ,这样在访问数据时候如果可以直接在内存里操作数据就会很快。长期运行数据库服务内存里会持续缓存热数据。...这部分内存如果空闲不用就等于浪费,数据库会尽可能占满这部分空间 ,所以一般运行一段时间数据库内存都会占用比较高,并且占用会稳定到一个值 。...还有一部分是session占用 , 即每个数据库连接会分配一部分内存 ,这部分内存占用可以通过show full processlist 命令查看每个链接内存占用 930.png 关于mysql...内存使用:https://cloud.tencent.com/document/product/236/32534

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malloc函数分配内存失败常见原因

malloc()函数分配内存失败常见原因: 1. 内存不足。 2. 在前面的程序中出现了内存越界访问,导致malloc()分配函数所涉及一些信息被破坏。...malloc中做了哪些事情: 简单说就是系统中有一个位置标记,标记了 当前已经用掉内存用到了什么位置,系统中还有一个链表把各个未用内存块连接起来,申请新内存时候就未分配链表中依次查找一个够用内存块...,把这次分配内存地址返回给用户,把这次用掉进行映射,未分配部分返回给链表,如果没有合适大小内存,还需要先进行内存整理合并。...详细情况看到这个博客写不错:https://blog.csdn.net/mmshixing/article/details/51679571 查看方式: 1、内存不足,使用free命令查看当前还有多少内存...2、按照流程查看malloc失败前几次malloc、memcpy或字符串拷贝等,查看是否有内存越界。

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聊聊 Linux 内存统计

点击上方“小强进阶之路”,选择“星标”公众号 优质文章,及时送达 预计阅读时间: 18分钟 写在前面 本文主要分析 Linux 系统内存统计一些指标以及进程角度内存使用监控一些方法。...所以下文直接就找一台 Intel x86_64 架构下安装了 64bit Linux 系统服务器作为例进行相关实验和结果分析。...Linux 内存管理从物理内存管理到虚拟内存管理涉及概念和统计项实在太多,本文从实用和系统运维角度出发,只列举一些最实用统计。...内存页、SHM_LOCK共享内存页(也统计在Mlocked中)、和Ramfs等 Mlocked — mlock() 系统调用锁定内存大小 共享内存Linux 中细分的话可以分为以下几种: SystemV...共享内存、可执行程序文件、动态库、mmap文件等都统计在这里 Shmem — 共享内存大小,包括Shared Memory、tmpfs和devtmpfs 注意 Linux 内存是真正使用时才分配

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Node.js内存泄漏原因竟然是……?

一、背景 最近新开发了一个Node.js服务,却发现上线之后内存一直持续上涨。相信很多使用Node.js做过服务端开发同学,也遇到过这样问题,这种情况就是典型内存泄漏。...而且开发者忘记free内存块,会一直无法释放。这样也会导致内存泄漏。...在Chrome Dev Tool中对比两次快照,找出这段时间内一直增长内容。...当leak函数执行10000次后,内存中就会增加10000个Person和string,我们只需要找到这些新增对象,就能找到内存增长原因。...res.send('succ')})// 获取缓存app.get('/data', (req, res) => { res.send(cache[req.params.key])}) (三)闭包 闭包也是导致内存泄漏常见原因

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Linux吃掉我内存

而当我们使用free命令查看Linux系统内存使用情况时,会 发现内存使用一直处于较高水平,即使此时系统并没有运行多少软件。...这正是Windows和Linux内存管理上区别,乍一看,Linux系统吃掉我们内存Linux ate my ram),但其实这也正是其内存管理特点。 ?...而Linux会充分利用这些空闲内存,设计思想是内存空闲还不如拿来多缓存一些数据,等下次程序再次访问这些数据速度就快了,而如果程序要使用内存而系统中内存又不足时,这时不是使用交换分区,而是快速回收部分缓存...因此,可以看出,buffers/cached真是百益而无一害,真正坏处可能让用户产生一种错觉——Linux内存!...其实不然,Linux并没有吃掉你内存,只要还未使用到交换分区,你内存所剩无几时,你应该感到庆幸,因为Linux缓存了大量数据,也许下一次你就从中受益!

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Linux 内存分页管理

有趣是,尽管进程和内存关系如此紧密,但进程并不能直接访问内存。在Linux下,进程不能直接读写内存中地址为0x1位置数据。...因此,Linux采用了分页(paging)方式来记录对应关系。所谓分页,就是以更大尺寸单位页(page)来管理内存。在Linux中,通常每页大小为4KB。...Linux把物理内存和进程空间都分割成页。 内存分页,可以极大地减少所要记录内存对应关系。我们已经看到,以字节为单位对应记录实在太多。...因此,Linux分页表,采用了多层数据结构。多层分页表能够减少所需空间。 我们来看一个简化分页设计,用以说明Linux多层分页表。...最新Linux系统中分页表多达3层,管理内存地址也比本章介绍长很多。不过,多层分页表基本原理都是相同。 综上,我们了解了内存以页为单位管理方式。

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