栈:调用方法将在栈中开辟内存,称为入栈(压栈)。 栈内存存放基本类型值和引用数据类型的地址。 栈内存中的数据,没有默认初始化值,需要手动设置。 方法调用完成,栈内存立即释放,称为出栈(弹栈) 堆:用于存放使用new创建的对象或数组。 所有的对象都有内存地址值。 数据都有默认初始化值。 堆内存中的对象不再被指向时,JVM启动垃圾回收机制,自动清除。 方法区:与Java堆一样,是各个线程共享的内存区域。 存储已被Java虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、以及编译器编译后的代码等。 public class
概念: 堆栈是两种数据结构,是一种数据项按序排列的数据结构,只能在一端进行插入和删除操作。堆为队列优先,先进先出(FIFO)。栈为先进后出(FILO)。
GC信息记录在指针上,不是记录在头部(如Serial收集器记录在markword) 这样只和指针打交道而不管指针所引用的对象本身,这样可以不用关心对象改变和引用。 记录指针好处:immediate memory use,内存立即就可以重用。zgc和G1一样,region们会被及时的清理和压缩和转移,可以让内存的复用更加的及时。
我们一直说 Redis 是单线程的,这里的我们默认指的都是Redis主要的工作线程,面向开发的。 实际上 Redis 内部实并不是只有一个主线程,它有很多个异步线程专门用来处理一些耗时的操作
load average: 0.00, 0.00, 0.00 系统负载,即任务队列的平均长度。 三个数值分别为 1分钟、5分钟、15分钟前到现在的平均值。
如上面代码,简单说就是new User()的时候,会返回一个地址,并且将地址赋值给引用u,当这个引用被u持有的时候,java会认为这个对象时有用的,不会回收对象,如果你之后执行了好比说:
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长,阅读不方便,因此拆分成系列博文:
| 导语 听说你的小游戏内存超标?进来了解一下吧。 本文主要跟大家一起来探讨一下Cocos Creator小游戏开发过程中内存优化、性能优化和包体优化。 一、内存优化 因为 iOS小游戏和微信共用同一个进程,而微信在连续两次收到系统内存警告的时候会关闭小游戏并释放小游戏占用的内存。如果你的小游戏有外网用户反馈“闪退”,或者你自己测试的时候频繁出现“该小程序可能导致微信响应变慢被终止”等提示,那么就应该是时候优化你的小游戏内存了! 1、优化双份纹理(必做!) 在你的项目中添加如下代码,就可以减少大
这个包在我们做定时任务或者需要任务调度系统时特别实用,这是一个composer包,你可以把它安装在你需要的地方,下面说一下这个包吧。
最近首度应用"分布式锁",现在想想,分布式锁不是孤立的技能点,这其实就是跨主机的线程同步。
前段时间做一个需求,需要用到一个本地词典文件。该词典原始文件超过2G,在服务启动的时候加载到内存中,并且保持词典数据的热加载,也就是不停服更新词典数据到服务进程的内存中。
很多小伙伴毕业在即,找工作和面试又被提上了日程,为了解决小伙伴们的燃眉之急,老九君特地为大家整理了一份最新的Java面试题集锦与答案,希望能给近期将要找工作的小伙伴带来帮助。将会不定期的推送给大家面试题,不仅有Java、Android、其他的编程语言与岗位也会有哦! Switch能否用string做参数? 1、在 Java 7 之前, switch 只能支持byte,short,char,int 或者其对应的封装类以及 Enum 类型。在JAVA 7中,String 支持被加上了。 equals与=
周童 来自酒店搜索报价中心,主要负责酒店报价缓存,计算相关系统的开发以及性能优化等工作,热爱摩旅。 一个习以为常的细节 之前在做 ReentrantLock 相关的试验,试验本身很简单,和本文相关的简化版如下:(提示:以下代码均可左右滑动) private static ReentrantLock LOCK = new ReentrantLock(); private static int count = 0; ... // 多线程 run 如下代码 LOCK.lock(); try { count
最近在 手机上要显示 PDF 文件,在搜索引擎上找到了很多方案,大体上有以下几种:
面试是我们每个人都要经历的事情,大部分人且不止一次,这里给大家总结最新的2017年面试题,让大家在找工作时候能够事半功倍。
最近在做一个基于 websocket 的长连中间件,服务端使用实现了 socket.io 协议(基于websocket协议,提供长轮询降级能力) 的 netty-socketio 框架,该框架为 netty 实现,鉴于本人对 netty 比较熟,并且对比同样实现了 socket.io 协议的其他框架,这个框架的口碑要更好一些,因此选择这个框架作为底层核心。
使用U盘重装系统,需自行将所需系统文件复制到U盘内文件夹支持ISO、GHO、WIM、ESD格式的系统文件,
Netty堆外内存泄露排查
公司的官方网站从春节前无缘无故就出现连接数据库异常的现象,由于以前也出现过,再加上没多久逢年过节,也就没有太在乎这个情况,仅仅试着重新启动了网站数据库。逢年过节的时候我发现了有一些不太对,网站数据库只有一打开没多久就宕掉。检查服务器里的资源,发现服务器的内存被占满,CPU达到百分之100就连远程连接都越来越巨慢至极,因此开展对该网站被攻击的问题解决。
第七章 MySQL的高级特性 分区操作时,可以只针对某个区进行操作,而且在底层文件系统中的表现,分区是多个表文件,可以高效地利用多个硬件设备。 如果分区字段中有主键或者唯一索引的列,那么所有的主键和唯一索引列都必须包含进来。 当操作分区表的时候,优化器会判断能否过滤部分分区。 Mysql的分区支持范围,键值,哈希和列表分区。 当数据量超大的时候,B-Tree索引就无法起作用了,除非是索引覆盖查询,否则在回表查数据的时候,会产生大量的随机IO,导致超长的响应时间,而且维护索引的代价非常高。 分离热点能有效利用
昨天场主献上Java后端开发面经大集锦1.0,反响特别好!还有程序员“指控”场主:为啥不早点推送??并送上了一个意味深长的微笑
超出上述范围,python自动转化为long(长整型) 注:long(长整型)数字末尾有一个L
看了左潇龙的《回答阿里社招面试如何准备,顺便谈谈对于Java程序猿学习当中各个阶段的建议》这篇文章,在想一个问题,从一个最简单的问题入手究竟能把问题问多深?下面就模拟一场面试问答,要是我是面试官,大概就只能问到下面的深度了。 LZ的风格,照例跑会儿题。话说周末跟儿子去超市买了一堆零食。儿子作为一个5岁的男子汉,是要保护妈妈,照顾妈妈的。零食也要让着妈妈。如果你实在不让,我就自己抢了。于是周一早上我先儿子起床,把零食往包里塞呀,塞呀,全塞进去了。老公看不下去了,跟我说“你给儿子留两个果冻”。好吧,得给老公
通常我们在自己电脑上搭建项目环境时,都免不了要安装Oracle。不管你硬件多强悍,都会发现,Oracle服务一旦启用,内存立马吃紧。笔者内存8G,启动一个VS,启动一个Eclipse,启动一个虚拟机,开一个Tomcat,再开一个PL/SQL,内存基本就耗去了一大半。再启用Oracle服务,内存马上飙升五六百兆,程序便会频繁出现假死。
MySql Query Cache 和 Oracle Query Cache 是不同的, Oracle Query Cache 是缓存执行计划的,而MySql Query Cache 不缓存执行计划而是整个结果集。缓存整个结果集的好处不言而喻,但由于缓存的是结果集因此Query必须是完全一样的,这样带来的后果就是平均 Hit Rate 命中率一般不会太高。 Query Cache 对于一些小型应用程序或者数据表的数据量不大的情况下效果是最为明显的。
缓存 对于中等流量的网站来说,尽可能地减少开销是必要的。缓存数据就是为了保存那些需要很多计算资源的结果,这样的话就不必在下次重复消耗计算资源 Django自带了一个健壮的缓存系统来保存动态页面,避免对于每次请求都重新计算 Django提供了不同级别的缓存粒度:可以缓存特定视图的输出、可以仅仅缓存那些很难生产出来的部分、或者可以缓存整个网站 设置缓存 通过设置决定把数据缓存在哪里,是数据库中、文件系统还是在内存中 通过setting文件的CACHES配置来实现 参数TIMEOUT:缓存的默认过期时间,以秒为单
最近游戏已上线运营,进行服务器内存优化,发现一个非常奇妙的问题,我们的认证服务器(AuthServer)负责跟第三方渠道SDK打交道(登陆和充值),由于采用了curl阻塞的方式,所以这里开了128个线程,奇怪的是每次刚启动的时候占用的虚拟内存在2.3G,然后每次处理消息就增加64M,增加到4.4G就不再增加了,由于我们采用预分配的方式,在线程内部根本没有大块分内存,那么这些内存到底是从哪来的呢?让人百思不得其解。 探索 一开始首先排除掉内存泄露,不可能每次都泄露64M内存这么巧合,为了证明我的观点,首先,我使用了valgrind。
drop_caches的值可以是0-3之间的数字,代表不同的含义: 0:不释放(系统默认值) 1:释放页缓存 2:释放dentries和inodes 3:释放所有缓存
在Linux系统下,我们一般不需要去释放内存,因为系统已经将内存管理的很好。但是凡事也有例外,有的时候内存会被缓存占用掉,导致系统使用SWAP空间影响性能,例如当你在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。,此时就需要执行释放内存(清理缓存)的操作了。
本文介绍linux内存机制、虚拟内存swap、buffer/cache释放等原理及实操。
我们知道,直接从物理内存读写数据要比从硬盘读写数据要快的多,因此,我们希望所有数据的读取和写入都在内存完成,而内存是有限的,这样就引出了物理内存与虚拟内存的概念。 物理内存就是系统硬件提供的内存大小,是真正的内存,相对于物理内存,在linux下还有一个虚拟内存的概念,虚拟内存就是为了满足物理内存的不足而提出的策略,它是利用磁盘空间虚拟出的一块逻辑内存,用作虚拟内存的磁盘空间被称为交换空间(Swap Space)。 作为物理内存的扩展,linux会在物理内存不足时,使用交换分区的虚拟内存,更详细的说,就是内核会将暂时不用的内存块信息写到交换空间,这样以来,物理内存得到了释放,这块内存就可以用于其它目的,当需要用到原始的内容时,这些信息会被重新从交换空间读入物理内存。 Linux的内存管理采取的是分页存取机制,为了保证物理内存能得到充分的利用,内核会在适当的时候将物理内存中不经常使用的数据块自动交换到虚拟内存中,而将经常使用的信息保留到物理内存。
Linux释放内存的命令: sync echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
我们知道,直接从物理内存读写数据要比从硬盘读写数据要快的多,因此,我们希望所有数据的读取和写入都在内存完成,而内存是有限的,这样就引出了物理内存与虚拟内存的概念。
线上集群后端某台Web服务器例行检查时,我观察到+buffers/cache值(即Linux内存的实际使用情况)一直都是5365左右,就算停掉Nginx+FastCGI程序和其它程序也是一样,考虑到这台机器经常在使用rsync+inotify,肯定会存在着频繁存取文件的情况。而Linux系统有一个特性:在Linux下频繁存取文件时,就会占用物理内存。当程序结束时并不会自动释放被占用的内存,而是一直作为Cache存在。实际上内核结束一个程序后,它是会释放内存的,但是内核并没有立刻将这部分收集到free当中,而是存在在cached或者buffer当中,提高系统的io效率,cache和buffered的内存是由内核进行动态的配置管理,如果系统的free大小不够的时候,系统会自动释放cache buffer的内存给程序使用(因此如果是看到used很多,来手动释放内存其实是不需要的,我前面的文章及书籍其实也说明了我们应该如何观察Linux系统的实际内存使用情况,这里就不再多描述了)。
在 Linux 系统中,我们经常用 free 命令来查看系统内存的使用状态。在个 RHEL6 的系统上,free 命令的显示内容大概是这样一个状态: 这里的默认显示单位是 kb,我的服务器是 128
作者简介:许庆伟,Linux Kernel Security Researcher & Performance Developer 众所周知,Linux内核和CPU处理器负责将虚拟内存映射到物理内存。为了提高效率,在一个称为页的内存组中创建一个内存映射,其中每个页的大小根据处理器的实际情况而来。尽管大多数处理器也支持更大的页,但默认通常是4 KB,。内核可以从页空闲列表中为物理内存页的申请提供分配,并且为了提高效率,为每个DRAM组和CPU均设计了维护这些请求的方案。内核程序可以通过分配器(比如slab分配
编辑手记:很多人都认为,Linux中buffers和cached所占用的内存空间是可以在内存压力较大的时候被释放当做空闲空间用的。但真的是这样么?今天我们重新来认识。 作者介绍 邹立巍 Linux系
以交友平台用户中心的user表为例,单表数据规模达到千万级别时,你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢,明明查询命中了索引,但是,部分查询还是很慢,这时候,我们就需要考虑拆分这张user表了。
多线程程序是并发编程的核心,而Java多线程锁则是保证线程安全的重要手段。但是,不同类型的锁适用于不同的场景,而正确地选择锁对于程序的性能和正确性至关重要。在本文中,我们将深入探讨Java多线程锁的工作原理和最佳实践。
vmstat一直以来就是linux/unix中进行性能监控的利器,相比top来说它的监控更加系统级,更侧重于系统整体的情况。 今天在学习vmstat的时候,突然想看看数据库中的并行对于系统级的影响到底有多紧密,自己简单测试了一下。 首先来看看vmstat的命令的解释。 可能大家并不陌生,如果需要每隔2秒,生成3次报告,可以使用vmstat 2 3 对于命令的输出解释如下: r代表等待cpu事件的进程数 b代表处于不可中断休眠中的进程数, swpd表示使用的虚拟内存的总量,单位是M free代表空闲的物理
Linux服务器运行一段时间后,由于其内存管理机制,会将暂时不用的内存转为buff/cache,这样在程序使用到这一部分数据时,能够很快的取出,从而提高系统的运行效率,所以这也正是Linux内存管理中非常出色的一点,所以乍一看内存剩余的非常少,但是在程序真正需要内存空间时,Linux会将缓存让出给程序使用,这样达到对内存的最充分利用,所以真正剩余的内存是free+buff/cache
到目前为止,内存管理是unix内核中最复杂的活动。我们简单介绍一下内存管理,并通过实例说明如何在内核态获得内存。
JMM(Java Memory Model)。不同的硬件和不同的操作系统在内存上的操作有一定差异的。
第一部分Mem行: total 内存总数 used 已经使用的内存数 free 空闲的内存数 shared 当前已经废弃不用 buffers Buffer 缓存内存数 cached Page 缓存内存数
在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态。在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态:
在springboot中默认对jsp运行为生产模式,不允许修改内容保存后立即生效,因此在开发过程需要调试jsp页面每次需要重新启动服务器这样极大影响了我们的效率,为此springboot中提供了可以将默认的生产模式修改为调试模式,改为调试模式后就可以保存立即生效
在启动一个Springboot工程时,抛出一项“Cannot allocate memory”异常,很明显,是因为内存分配原因导致的OOM异常导致JVM宕掉。跟随log,查看JVM hs_err_pid24442.log文件。
内核和处理器负责将虚拟内存映射到物理内存。为了提高效率,会在称为页面的内存组中创建内存映射,其中每个页面的大小是处理器的详细信息。尽管大多数处理器也支持更大的容量,但通常有4 KB,Linux称其为 hugepage大页面。内核可以从其自己的空闲列表中为物理内存页面请求提供服务,内核为每个DRAM组和CPU维护这些请求以提高效率。内核自己的软件也通常通过内核分配器(例如slab分配器)从这些空闲列表中消耗内存。
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