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Linux中查看进程占用内存的情况

Linux中查看某个进程占用内存的情况,执行如下命令即可,将其中的[pid]替换成相应进程的PID号: cat /proc/[pid]/status 说明 /proc/[pid]/status中所保存的信息除了内存信息...,还包括进程IDs、信号等信息,此处暂时只介绍内存相关的信息。...字段 说明 VmPeak 进程所使用的虚拟内存的峰值 VmSize 进程当前使用的虚拟内存的大小 VmLck 已经锁住的物理内存的大小(锁住的物理内存不能交换到硬盘) VmHWM 进程所使用的物理内存的峰值...VmRSS 进程当前使用的物理内存的大小 VmData 进程占用的数据段大小 VmStk 进程占用的栈大小 VmExe 进程占用的代码段大小(不包括库) VmLib 进程所加载的动态库所占用内存大小...(可能与其它进程共享) VmPTE 进程占用的页表大小(交换表项数量) VmSwap 进程所使用的交换区的大小 举例 显示进程cron的内存信息,通过pidof cron获取进程ID,或者通过ps -

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linux查看进程占用cpu、内存、io信息

须知 top top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器 内容解释: PID:进程的ID USER:进程所有者 PR:进程的优先级别...,越小越优先被执行 NInice:值 VIRT:进程占用的虚拟内存 RES:进程占用的物理内存 SHR:进程使用的共享内存 S:进程的状态。...S表示休眠,R表示正在运行,Z表示僵死状态,N表示该进程优先值为负数 %CPU:进程占用CPU的使用率 %MEM:进程使用的物理内存和总内存的百分比 TIME+:该进程启动后占用的总的CPU时间,即占用...1) 消耗内存前10排序的进程 ps aux | sort -k4nr |head -n 10 2) 查看内存占用 排序 top 然后按 M 3) 查看swap free -h 或者 cat /proc.../swaps 3) 查看某个程序的内存占用 获取程序pid lsof -i:3306 或者 ps -aux | grep mysqld 假如我获取的mysql的pid为3779 那么获取内存使用情况

32.2K00

Linux释疑:物理内存占用80%以上,正常吗?

作为 Linux新手的站长,开始也是担心内存不够用,还怀疑是不是系统不正常,后来 Google下才知道,这很正常!...Linux 特性: 充分利用物理内存,加快数据访问 在Linux中经常发现空闲内存很少,似乎所有的内存都被系统占用了,表面感觉是内存不够用了,其实不然。...这是Linux内存管理的一个优秀特性,在这方 面,区别于 Windows的内存管理。...主要特点是,无论物理内存有多大,Linux 都将其充份利用,将一些程序调用过的硬盘数据读入内存,利用内存读写的高速特性来提高Linux系统的数据访问性能。...磁盘高速缓存的价值在于两个方面:第一,访问磁盘的速度要远远低于访问内存的速度,因此,从内存访问数据比从磁盘访问速度更快。第二,数据一旦访 问,就很有可能在短期内再次访问到。

4.5K10

Linux实际内存占用率算法,以及使用Python实现内存监控

了解了下监控系统这条内存占用超阈值报警的计算方法,是用used/total*100%=1949/1988*100%=98%,即内存占用量超过了98%。...网上学习了一番,其实这种计算方法不很准确,原因就是Linux内存管理机制和Windows是不相同的,我理解Linux管理内存的特点,其中之一就是充分利用内存,网上这方面的资料,非常容易检索,我就不班门弄斧了...这些缓存的部分表示磁盘中最近使用的数据且临时存入RAM了。当停止一个应用程序的时候,不会“释放内存”,一旦重启应用,这些信息在缓存之中,可以提高性能。...(2) 站在使用者的角度上看,buffer和cache的内存是可以重用的,因此内存占用率计算方法=(used-buffers-cached)/total*100%。...Linux下实际我们关注的是,系统可用内存占用率,计算方法为(used-buffers-cached)/total*100%,并不是执行free指令中free显示的部分。 2.

4.5K50

降低Redis内存占用

1、降低redis内存占用的优点   1、有助于减少创建快照和加载快照所用的时间   2、提升载入AOF文件和重写AOF文件时的效率   3、缩短从服务器进行同步所需的时间   4、无需添加额外的硬件就可以让...2.2、intset整数集合(集合)   前提条件,集合中包含的所有member都可以解析为十进制整数。   以有序数组的方式存储集合不仅可以降低内存消耗,还可以提升集合操作的执行速度。...3.2、分片式集合   如何构造分片式集合才能够让它更节省内存,性能更加强大呢?主要的思路就是,将集合里面的存储的数据尽量在不改变其原有功能的情况下转换成可以解析为十进制的数据。...根据前面所讲到的,当集合中的所有成员都能够解析为十进制数据时,将会采用intset存储方式,这不仅能够节省内存,而且还可以提高响应的性能。 例子: 假若要某个大型网站需要存储每一天的唯一用户访问量。...如果网站的用户量大的话,这样的做法将会占用很多资源。接下来我们采用的方法每个用户仅仅只需要占用两个字节就可以完成存储信息。

3.5K10

Python追踪内存占用

技术背景 当我们需要对python代码所占用内存进行管理时,首先就需要有一个工具可以对当前的内存占用情况进行一个追踪。...虽然在Top界面或者一些异步的工具中也能够看到实时的内存变化,还有一些工具可以统计代码中每一步的内存占用。...但如果只是要查看单步操作之后的内存变化,tracemalloc的简单易用,让它成为了一个绝佳的选择。本文主要介绍用tracemalloc来追踪代码的内存占用变化。...numpy数组,但是我们发现这个内存分配自动忽略了。...也就是说,我们只统计start函数开始之后的每一步的操作导致的内存变化。我们在start之后定义了一个numpy数组b,这里还是一个numpy.float64的数组,占用了8MB的内存

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