在选择压缩算法的时候，首先要考虑的就是压缩比和压缩速率。压缩比主要是为了节省网络带宽和磁盘存储空间，而压缩速率主要影响吞吐量。
首先就是通过top命令查看，因为top命令最直接，且信息量够大，覆盖面够全，可以看到CPU的wa有点高
Linux进程管理和作业管理的另外几种管理命令：vmstat,dstat,pmap,glances,kill
广义上Cache的同步方式有两种，即Write Through（写穿）和Write back（写回）. 从名字上就能看出这两种方式都是从写操作的不同处理方式引出的概念（纯读的话就不存在Cache一致性了，不是么）。对应到Linux的Page Cache上所谓Write Through就是指write(2)操作将数据拷贝到Page Cache后立即和下层进行同步的写操作，完成下层的更新后才返回。而Write back正好相反，指的是写完Page Cache就可以返回了。Page Cache到下层的更新操作是异步进行的。
前面两篇文章我们总结了 Docker 背后使用的资源隔离技术 Linux namespace。 Docker 基础技术之 Linux namespace 详解 Docker 基础技术之 Linux namespace 源码分析 本篇将讨论另外一个技术——资源限额，这是由 Linux cgroups 来实现的。 cgroups 是 Linux 内核提供的一种机制，这种机制可以根据需求把一系列任务及子任务整合（或分隔）到按资源划分等级的不同组内，从而为系统资源管理提供一个统一的框架。（来自 《Docker
如果你觉得这些问题都很简单，都能很明确的回答上来。那么很遗憾这篇文章不是为你准备的，你可以关掉网页去做其他更有意义的事情了。如果你觉得无法明确的回答这些问题，那么就耐心地读完这篇文章，相信不会浪费你的时间。受限于个人时间和文章篇幅，部分议题如果我不能给出更好的解释或者已有专业和严谨的资料，就只会给出相关的参考文献的链接，请读者自行参阅。
线上某个kafka集群由于种种原因，从 24 * 机型 A 置换迁移为 12 * 机型 B。从集群总资源维度看，排除其他客观因素，置换后，CPU总核数少了一半，使用率上升其实也是预期之内的。事实上置换后，集群CPU使用率确实也由原有的 20%提升至 40%，上升了约 1 倍多。但置换后，cpu sys使用率均值约达到了 12%，较为抢眼，系统相关服务却并无异常，令人有些困惑。
tc(Traffic Control) 是linux系统中常用的来控制传输速率、模拟网络延时丢包等场景的工具，tc命令有三个主要的概念，是qdisc、class和filter，qdisc又分为classless qdisc和classful qdisc，在控制传输速度的方面大致有两种用法
工具：htop, net-tools, ping, iperf, UnixBench 等
对于一个即将踏上“系统运维”或者更加高大尚的工作“系统调优”，如果这不跟这两哥们搞好关系了，坑的不只有内存，更坑的是你拿着调优的钱却干着随时被调的活。因为作为一个系统运维人员来说监控和优化IO性能这是最有可能你生存下来的技能，为啥呢？因为你不仅给老板省了钱，还提高了机器的工作效率。。虽然钱都进了老板兜里，但你渐渐地植入了他深深地脑海里，总有一天你比钱重要！好了闲话少扯，接下来说说这两个哥们到底是什么？
监控系统状态 iostat -x 磁盘使用 iotop 磁盘使用 查看磁盘使用情况 在运维工作中，除了查看CPU和内存之外，磁盘的io也是非常重要的一个指标 有时候，CPU和内存有内存，但系统负载就是很高，我们用vmstat命令查看到 b 列或者是 wa 列 较大，这时候就说明磁盘有瓶颈，那么我们就需要更详细的查看磁盘的状态 iostat命令 iostat命令，在查看系统输入输出设备和CPU的使用情况 在安装 sysstat 这个包的时候，就会安装上iostat命令 iosta t和 sar 属于同一
4.因为项目中用到FreeRTOS，讲讲FreeRTOS的调度原理； 答：FreeRTOS从OS 操作系统支持三种调度方式：抢占式调度，时间片调度和合作式调度。 实际应用主要是抢占式调度和时间片调度
小文件读写的性能瓶颈是磁盘的寻址（随机读写性能更差）,评估的标准是tps。大文件读写的性能瓶颈是带宽，评估的标准是持续的读写速度。Linux可以利用空闲内存作文件系统访问的cache，因此系统内存越大存储系统的性能也越好。
作为一个计算机底层小白，在了解一个知识点的时候时常需要恶补很多基础知识。 本文记录在了解LMDB过程中接触的知识点。
在工作中，有时会需要将容器暂停，例如，要为容器文件系统做一个快照时。使用 docker pause 与 docker unpause 命令可以对容器进行暂停与激活操作，并且暂停状态的容器不会占用宿主机 CPU 资源。
「 总感觉当下的生活不是想要的，总感觉一路走下去会是一个讨厌的未来，每天睁眼的一瞬间就是懊悔，昨天又浪费掉了...人生没有意义，但是要努力寻找活着的意义--------山河已无恙」
近年来，随着中国新基建、中国制造2025规划的持续推进，单ARM处理器越来越难胜任工业现场的功能要求，特别是如今能源电力、工业控制、智慧医疗等行业，往往更需要ARM + FPGA架构的处理器平台来实现例如多路/高速AD采集、多路网口、多路串口、多路/高速并行DI/DO、高速数据并行处理等特定功能，因此ARM + FPGA架构处理器平台愈发受市场欢迎。
vdbench是一个I/O工作负载生成器，通常用于验证数据完整性和度量直接附加（或网络连接）存储性能。它可以运行在windows、linux环境，可用于测试文件系统或块设备基准性能。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html
Mysql在使用时不仅会受到自己的配置参数影响, 服务器硬件设施, 内核参数也会对性能有影响.
在前一节我们搭建好了监控组件，今天我们就来完成机器这一层次的监控。目前已经有现有的暴露系统指标的软件node-exporter ，并且我们在上一节已经搭建完毕, 在这一节里，我将会讲解如何利用暴露出来的这些指标构建一个自定义的系统监控模板。
在实际的性能测试中，会遇到各种各样的问题，比如 TPS 压不上去等，导致这种现象的原因有很多，测试人员应配合开发人员进行分析，尽快找出瓶颈所在。
关于Kafka的一个灵魂拷问：它为什么这么快？或者说，为什么它能做到如此大的吞吐量和如此低的延迟？
玩 Linux 系统的，都应该知道想要玩转它，就得必须玩转 Linux 的小黑框，简单来说就是必须搞懂 Linux 的常用命令！
项目需要使用的主板有很多性能需要经过测试之后才能用于开发使用，因此将Linux上一些常用的tools移植进板子进行测试。
我们日常经常会提及系统资源的使用状况，那么系统资源具体是指什么呢？其实系统资源主要分为两种，运行资源和存储资源
传统TCP/IP技术处理数据包需通过操作系统和其他软件层，导致数据在系统内存、处理器缓存和网络控制器缓存间频繁复制，增加了服务器CPU和内存的负担，特别是在网络带宽、处理器速度与内存带宽不匹配时，网络延迟会进一步加剧。RDMA技术通过将数据处理从CPU旁路并卸载到硬件上来实现低时延和高带宽特性。
所谓的“数据中心税”，指的是数据中心计算、存储、网络等基础资源虚拟化后带来的开销。
使用stress-ng是一个 Linux 系统压力测试工具，模拟进程平均负载升高的场景。
https://blog.csdn.net/enweitech/article/details/51445087
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。
RK3568是瑞芯微出品的一款定位中高端的通用型SoC，采用22nm先进制程工艺，集成4核 arm 架构 A55 处理器和 Mali G52 2EE 图形处理器，支持4K解码和1080P编码。RK3568支持 SATA/PCIE/USB3.0 等各类型外围接口，内置独立的NPU，可用于轻量级人工智能应用。
本质是一样的，底层都是块存储，只是在对外接口上表现不一致，分别应用于不同的业务场景。 通常来讲，磁盘阵列都是基于Block块的存储，而所有的NAS产品都是文件级存储。 一. 块存储：DAS,SAN 块存储主要是将裸磁盘空间整个映射给主机使用的，就是说例如磁盘阵列里面有5块硬盘（为方便说明，假设每个硬盘1G），然后可以通过划逻辑盘、做Raid、或者LVM（逻辑卷）等种种方式逻辑划分出N个逻辑的硬盘。
GPMC(General Purpose Memory Controller)是TI处理器特有的通用存储器控制器接口，是AM335x、AM437x、AM5708、AM5728等处理器专用于与外部存储器设备的接口，如：
相比机械磁盘固态磁盘有更好的随机读写性能，相比机械磁盘固态磁盘有更好的并发支持，相比机械磁盘固态磁盘更容易损坏
Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件，目前广泛使用在企业内部的实时数据管道，并帮助企业构建自己的流计算应用程序。
用free监控内存free是监控linux内存使用状况最常用的指令，看下面的一个输出
Kafka 是一款性能非常优秀的消息队列，每秒处理的消息体量可以达到千万级别。今天来聊一聊 Kafka 高性能背后的技术原理。
当客户或者业务咨询您一套Elasticsearch该如何搭建的时候，您脑海中闪过的第一个想法是啥？业务数据量有多大,eps峰值是多少，业务场景是啥....本文将详细介绍从下到上改如何规划一套Elasticsearch集群。
关于Kafka的一个灵魂拷问：它为什么这么快？ 或者说，为什么它能做到如此大的吞吐量和如此低的延迟？
容器在 docker host 中实际上是一个进程，docker stop 命令本质上是向该进程发送一个 SIGTERM 信号。如果想快速停止容器，可使用docker kill 命令，其作用是向容器进程发送SIGKILL信号。
大家都知道Kafka是将数据存储于磁盘的，而磁盘读写性能往往很差，但Kafka官方测试其数据读写速率能达到600M/s，那么为什么Kafka性能会这么高呢？
PSUtil库是Python的一个第三方库，它可以访问各种系统信息和资源利用率，如CPU，内存，磁盘，网络接口，进程等。在Linux、Windows、Mac OS X、FreeBSD等操作系统中，PSUtil提供了一致的接口，这使得它成为了Python系统管理和监控的有力工具。PSUtil支持Python2和Python3版本，使用非常方便，安装后只需import就可以使用了。
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
sar（System Activity Reporter），翻译过来就是<系统活动情况报告>，是目前Linux上最为全面的系统性能分析工具之一，可以从多方面对系统的活动进行报告
这个文件记录着比较详细的内存配置信息，使用 cat /proc/meminfo 查看。
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