本来是在研究epoll的另一个问题的,结果发现这个问题,所以这篇文章就先写这个问题吧。
这里,你现在可以知道System.map文件是干什么用的了。 每当你编译一个新内核时,各种符号名的地址定会变化。 /proc/ksyms 是一个 "proc文件" 并且是在内核启动时创建的。实际上 它不是一个真实的文件;它只是内核数据的简单表示形式,呈现出象一个磁盘文件似 的。如果你不相信我,那么就试试找出/proc/ksyms的文件大小来。因此, 对于当前运行的内核来说,它总是正确的.. 然而,System.map却是文件系统上的一个真实文件。当你编译一个新内核时,你原 来的System.map中的符号信息就不正确了。随着每次内核的编译,就会产生一个新的 System.map文件,并且需要用该文件取代原来的文件。
所谓假死现象,是指 Linux 内核 Alive,但是其上的某个或所有操作的响应变得很慢的现象。
上次我们说到PaaS的发展历史,从Cloud Foundry黯然退场,到Docker加冕,正是Docker“一点点”的改进,掀起了一场蝴蝶效应,煽动了整个PaaS开源项目市场风起云涌。
我们说过:信号可能不会被立即处理,而是在合适的时候进行处理。那么这个合适的时候到底是什么时候?!
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假设你正在用计算机浏览网页,当网页加载完成后你开始阅读,此时你没有移动鼠标,没有敲击键盘,也没有网络通信,那么你的计算机此时在干嘛?
本文介绍了如何通过分析Linux内核的僵死进程来定位出错函数的方法。首先介绍了Linux内核的僵死进程情况,然后分析了僵死进程的产生原因,最后通过一个实例,介绍了如何通过分析进程的PC值,来定位出错函数的方法。
Magic SysRq 组合键是一串能直接与 Linux 内核沟通的组合键,允许使用者就算在系统进入死循环濒临崩溃时,直接呼叫系统底层将数据写入档案系统或重新开机,避免尚未写入档案系统与硬盘的数据在开机后消失。在 Linux 系统中,推荐尽量使用 Magic SysRq 组合键而不是直接硬关机。
在Linux系统中,当我们看到类似消息:"watchdog: BUG: soft lockup - CPU#1 stuck for 34s! [kworker/1:3:3315742]",这通常表明操作系统检测到了一个严重的问题,即CPU软锁定。这种情况是由于CPU在较长时间内没有响应系统调度器的中断。下面,我们将深入讨论这一现象及其潜在的解决方案。
作者简介:冬之焱,杭州某公司linux内核工程师,4年开发经验,对运用linux内核的某些原理解决实际问题很感兴趣。
我很喜欢 Linux 系统,尤其是 Linux 的一些设计很漂亮,比如可以将一些复杂的问题分解成若干小问题,通过管道符和重定向机制灵活地用现成的工具解决,写成 shell 脚本就很高效。
翻译自:Network security for microservices with eBPF
尤其是早些年,电脑配置还没现在这么高的时候,多开几个重量级应用程序,死机就能如约而至,就算你把键盘上的CTRL+ALT+DELETE按烂了,任务管理器也出不来,最后只能默默含泪长按关机按钮,强制关机。
系统负载:在Linux系统中表示,一段时间内正在执行进程数和CPU运行队列中就绪等待进程数,以及非常重要的休眠但不可中断的进程数的平均值(具体load值的计算方式,有兴趣可以自行深究,这里不深究)。说白了就是,系统负载与R(Linux系统之进程状态)和D(Linux系统之进程状态)状态的进程有关,这两个状态的进程越多,负载越高。
I/O多路复用有很多种实现。在linux上,2.4内核前主要是select和poll,自Linux 2.6内核正式引入epoll以来,epoll已经成为了目前实现高性能网络服务器的必备技术。尽管他们的使用方法不尽相同,但是本质上却没有什么区别。本文将重点探讨将放在EPOLL的实现与使用详解。
为了保护进程空间不被别的进程破坏或者干扰,Linux中的进程是相互独立的,也就是所谓的进程隔离。(而且一个进程的内存空间还被分为了用户空间和内核空间,二者也是相互隔离的。这里不做探讨)所以在Linux中,进程与进程之间是相互隔离的,而且进程中的用户和内核空间也是隔离的。
作者:vitovzhong,腾讯 TEG 应用开发工程师 容器的实质是进程,与宿主机上的其他进程是共用一个内核,但与直接在宿主机执行的进程不同,容器进程运行在属于自己的独立的命名空间。命名空间隔离了进程间的资源,使得 a,b 进程可以看到 S 资源,而 c 进程看不到。 1. 演进 对于统一开发、测试、生产环境的渴望,要远远早于 docker 的出现。我们先来了解一下在 docker 之前出现过哪些解决方案。 1.1 vagrant Vagarant 是笔者最早接触到的一个解决环境配置不统一的技术方
一直在忙,之前一直怀疑机器中马,kswapd0这个进程4核心CPU24小时跑满单核心,简单排查无果,看了
主流操作系统的线程模型有三种:内核线程模型、用户线程模型、混合线程模型,感兴趣的可以自己查阅相关资料 HotSpot虚拟机使用的是内核线程模型(Kernel-Level Thread, KLT):由操作系统内核(Kernel,下称内核)支持的线程,这种线程由内核来完成线程切换,一个线程对应一个内核线程,注意内核线程也是进程
摘要总结:本章节分析uboot阶段2的硬件初始化过程,包括启动kernel、进入菜单和进入u-boot界面等步骤。
在前文中讲述了Linux服务端TCP的某个链路变成CLOSE_WAIT状态,然后由于客户端已经关闭了(发送了RST标志的报文),那么服务端如果继续向这个链路中写入数据的话就会收到SIGPIPE信号而终止,这篇文章主要通过客户端进入CLOSE_WAIT后由于收到服务端产生的RST标志报文进入死循环的情况。注:RST表示复位,用来关闭异常的连接。
也许你会怀疑高并发的 Redis 中间件怎么可能是单线程。很抱歉,它就是单线程,你的 怀疑暴露了你基础知识的不足。莫要瞧不起单线程,除了 Redis 之外,Node.js 也是单线 程,Nginx 也是单线程,但是它们都是服务器高性能的典范。
本文主要讨论在高实时要求、高效能计算、DPDK等领域,Linux如何让某一个线程排他性独占CPU;独占CPU涉及的线程、中断隔离原理;以及如何在排他性独占的情况下,甚至让系统的timer tick也不打断独占任务,从而实现最低的延迟抖动。
我们的项目工程里经常在每个函数需要用到 Random 的地方定义一下 Random 变量(如下)
这在耗时任务中经常出现。比如一种资源的创建非常耗时,服务A通知服务B创建,B返回给A一个任务id或者资源id,A不断轮询B检查任务是否完成以及完成结果。这种也非常常见。在架构设计中,为了减少服务之间的循环依赖,常常不会让B再回去调用A。这样一来,在一个基于http的体系中,轮询是唯一解法。
早期的Windows没有线程的概念,整个系统只有一个"工作线程",上面同时跑着操作系统代码和应用程序代码.这种方式最大的缺点就是,一个应用程序运行时会霸占整台机器(应为只有一个工作线程),且当它发生死循环时,会造成PC停止工作.如果此时重启,更shit的是,所有的应用程序都会停止,且丢失数据.
前言:在了解完冯诺依曼体系结构和操作系统之后,我们进入了Linux的下一篇章Linux进程,但在学习Linux进程之前,一定要阅读理解上一篇内容,理解“先描述,再组织”才能更好的理解进程的含义。
前言:tomcat一度是web容器的标准,但是tomcat的并发量却只有200-400之间,即使现在有了aio模式,也没有提升太多。所以现在大部分都是使用netty作为高性能服务器框架,在dubbo,
转载请标明原址:linux驱动最新面试题(面试题整理,含答案)_不忘初心-CSDN博客_linux驱动面试题
从信号产生到信号保存,中间经历了很多,当操作系统准备对信号进行处理时,还需要判断时机是否 “合适”,在绝大多数情况下,只有在 “合适” 的时机才能处理信号,即调用信号的执行动作。关于信号何时处理、该如何处理,本文中将会一一揭晓
嵌入式软件工程师听说过 u-boot 和 bootloader,但很多工程师依然不知道他们到底是啥。
Linux Lab 是一套用于 Linux 内核学习、开发和测试的即时实验室,可以极速搭建和使用,功能强大,用法简单!
大家在工作中或许或多或少都接触过Docker,那你知道Docker以及容器化背后的原理到底是什么吗?
linux 3.5 版本内核开始集成一个 IP 信息包过滤系统 — iptables。 利用 iptables,我们可以很有效的控制 IP 信息包的过滤条件和防火墙配置。 他可以配置有状态的防火墙规则,通过发送或接收信息包所建立的连接的状态来对网络信息包进行过滤。 本文我们就从原理出发,详细介绍一下 iptables。
前面我们所有的实验都是跑的裸机程序(裸奔),从本章开始,我们开始介绍UCOSII(实时多任务操作系统内核)。
POSIX threads(简称Pthreads)是在多核平台上进行并行编程的一套常用的API。线程同步(Thread Synchronization)是并行编程中非常重要的通讯手段,其中最典型的应用就是用Pthreads提供的锁机制(lock)来对多个线程之间共 享的临界区(Critical Section)进行保护(另一种常用的同步机制是barrier)。
貌似限制的是CPU最大执行时间,以秒为单位。 为了验证上面的说法,我特地设计了以下的场景:我们首先运行一个死循环程序消耗CPU时间,同时把进程的最大CPU消耗时间设定在180秒,期待在这个时间点进程会被杀掉。 以下是验证过程:
select()允许一个程序监听多个文件描述符,等待一个或者多个文件描述符的I/O操作变成“就绪”状态(比如:可读)。
FreeRTOS与uCOS II均为嵌入式实时操作系统,各有优劣,本文为你仔细分析。
自旋锁是专为防止多处理器并发(实现保护共享资源)而引入的一种锁机制。自旋锁与互斥锁比较类似,它们都是为了解决对某项资源的互斥使用。无论是互斥锁,还是自旋锁,在任何时刻,最多只能有一个保持者,也就说,在任何时刻最多只能有一个执行单元获得锁。但是两者在调度机制上略有不同。对于互斥锁,如果资源已经被占用,资源申请者只能进入睡眠状态。但是自旋锁不会引起调用者睡眠,如果自旋锁已经被别的执行单元保持,调用者就一直循环在那里看是否该自旋锁的保持者已经释放了锁,“自旋”一词就是因此而得名。自旋锁在内核中大量应用于中断处理等部分(对于单处理器来说,防止中断处理中的并发可简单采用关闭中断的方式,即在标志寄存器中关闭/打开中断标志位,不需要自旋锁)。
目标: (1)创建Source Insight 工程,方便后面分析如何启动内核的 (2)分析uboot传递参数,链接脚本如何进入stext的 (3) 分析stext函数如何启动内核: (3.1
自旋锁(Spinlock)是一种广泛运用的底层同步机制。自旋锁是一个互斥设备,它只有两个值:“锁定”和“解锁”。它通常实现为某个整数值中的某个位。希望获得某个特定锁得代码测试相关的位。如果锁可用,则“锁定”被设置,而代码继续进入临界区;相反,如果锁被其他人获得,则代码进入忙循环(而不是休眠,这也是自旋锁和一般锁的区别)并重复检查这个锁,直到该锁可用为止,这就是自旋的过程。“测试并设置位”的操作必须是原子的,这样,即使多个线程在给定时间自旋,也只有一个线程可获得该锁。
编写代码只是程序员的工作之一,调试代码的时间甚至会超过编写代码,之前为大家讲解了很多关于系统、架构、编程等方面的内容,这篇文章就为大家全方位展示一次涉及到内核的 bug 排查过程。
bpf全称伯克利包过滤器(Berkeley Packet Filte),bpf技术诞生于1992年,早期主要用来提升对数据包的过滤性能,但是早期的bpf提供的指令较少,限制了它的应用范围。本文要介绍的ebpf是bpf的扩展版本,相比早期版本的bpf功能变得更加强大,自2014年引入内核以来,BPF现在已经成发展成内核中一个通用的引擎,通过相关API我们可以方便的读取到内核态的内存内容,也能够通过BPF改写运行时内存,具有强大的编程能力。毫不夸张的说,BPF技术就是内核中的脚本语言。
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