linux kernel如何处理浮点运算，我们就分为带FPU的处理器和不带FPU的处理器来讨论。...二 对于不带FPU处理器 1 对于linux kernel来说，编译默认使用了-msoft-float选项，默认编译为软浮点程序，linux kernel编译不依赖链接任何库，kernel中来实现对应的模拟浮点...对于ARM我在其异常介绍中没有找到对于浮点计算的异常入口，但是kernel中也有对于其软浮点的支持， 在配置ARM Linux内核时，应该都会看到这样的配置： menu "Floating point...这个是用来配置在内核里面模拟浮点处理器。 具体ARM如何实现支持异常模拟软浮点，具体实现有时间还需要仔细看代码，在arch/arm/nwfpe中。...以上这篇浅谈linux kernel对于浮点运算的支持就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
所有使用 IEEE 754 标准的编程语言，都存在浮点数运算的精度问题，不论是 C/C++、Java、Ruby，还是 Go、Python，当然 JavaScript/Node.js 也是如此。...01 — 问题 以下是浮点数常见运算出现问题的示例： 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 0.3 - 0.1 = 0.09999999999999998...02 — 解决 一般解决上述运算精度问题的主要思想是通过将浮点数运算转化为整数运算。...一、直接扩大缩小倍数 比如： ( 0.1 * 10 + 0.2 * 10 ) / 10 = 0.3 这种方式乍一看好像是转化成了整数运算，但其实也是存在问题的，因为其扩大倍数的时候仍然是浮点数运算，...二、通过检测小数的位数转换为整数 上一种方式的软肋在于转换为整数的过程仍然是浮点数运算，然而这种完全是可以通过另一种途径解决。
浮点数运算丢失精度 今天碰到了这样一个情况, 使我又去翻阅了原来课本, 在Pthon中如果输入下面这段程序: print(sys.float_info.max - 1.0) print(sys.float_info.max...这种方式的前提是需要确切的知道小数的位数, 但是好在精度高, 在运算的时候不会造成误差. 比较适合保存金额等....在两个浮点数进行运算的时候, 要先将指数部分保持一致, 然后再进行相应的运算, 也就是说: 1.0*10^4 + 1.0*10^2 要转换成: 1.0*10^4 + 0.01*10^4 如此, 上面的最大值...所以, 要将浮点数1.0进行转换, 而这个数字要想转换成相同指数的话, 其基数部分就要后移1023位, 导致溢出, 就变成0了. 所以就相当于和0做运算, 其结果不变....如此说来, 小数在两个相差很多的数字之间进行运算的时候, 也容易导致丢失精度.
这里给出的样例程序是有关浮点向量运算的例子。 其中函数_mm_add_ps()实现的是浮点向量（4个数）加法运算。样例程序中使用了若干有关avx2的函数。...使用AVX2指令实现向量运算，由于使用的是SIMD指令，其优点在于各个分量是并行计算的，计算速度相对比较快。...浮点向量运算样例程序1： /* 浮点向量运算 */ #include #include #include using...result[1]); printf("2: %lf\n", result[2]); printf("3: %lf\n", result[3]); return 0; } 运算结果...： 0: 8.000000 1: 6.000000 2: 4.000000 3: 2.000000 浮点向量运算样例程序2： /* 浮点向量运算 */ #include #
解惑 其实这设计到了计算机的浮点数存储是以二进制进行存储的。...十进制的0.1，转换成二进制是：0.00011001100110011无限循环的小数，所以二进制的小数运算，就会出现上面的1/3+1/3的情况，无法精确计算，只能够近似表示。...：0.00011001 （再反转回十进制，就会发现精度的丢失了，十进制是：0.09765625） 十进制的0.2，转换成二进制为：0.00110011 （反转回十进制，为：0.19921875） 加法运算...十进制 0.1+0.2=0.3 二进制 0.00011001+0.00110011=0.01001100 (转成十进制：0.296875) ---- 当然，计算机中存储的位数要比8位多，python浮点数占用...当然，这个0.3也不是精确的0.3，但会在显示过程进行精度转换，通过整数运算，避免了小数运算过程中的丢失精度问题。
基本结论是：对于标准解码器模型，FLOPS（每秒浮点运算数）的分配如下（按每层计算）： 6d^2 用于计算QKV（Query（查询）、Key（键）和Value（值）） 2d^2 用于计算注意力输出矩阵，
什么是 Java 浮点运算? 在 Java 中，浮点运算指的是对浮点数进行加减乘除等基本运算操作。Java 提供了两种浮点类型：float 和 double。 2....为什么 Java 浮点运算不精确? Java 浮点运算不精确主要是由于浮点数的内部表示方式以及计算机硬件的限制所导致的。...Java 浮点运算的实现原理 Java 浮点数的内部表示采用 IEEE 754 标准，该标准定义了浮点数的二进制格式以及基本运算规则。...其中，指数位用于表示浮点数的数量级，尾数位用于表示浮点数的精度。通过调整指数位和尾数位的值，可以表示不同范围和精度的浮点数。 在进行浮点运算时，Java 会根据运算符和操作数的类型选择相应的运算规则。...总结 Java 浮点运算不精确主要是由于浮点数的内部表示方式以及计算机硬件的限制所导致的。虽然存在一定的精度损失，但 Java 提供了标准化的浮点数表示方式和运算规则，能够满足大多数数值计算需求。
贴代码: // 自定义高精度浮点数运算 // 对象格式写法 var float_calculator={ /** * 1.记录两个运算数小数点后的位数 * 2.将其转化为整数类型进行运算
内存浮点数的读写依赖于读写内存字节的实现，因为浮点数本质上也可以看作是一个字节集，对于单精度浮点数来说这个字节集列表是4字节，而对于双精度浮点数，此列表长度则为8字节。...函数ReadProcessMemoryByte用于读取内存特定字节类型的数据，函数WriteProcessMemoryByte则用于写入字节类型数据，完整代码如下所示；这段代码中依然采用了《驱动开发：内核...1ObDereferenceObject(Process);DbgPrint("[内核读字节] # 读取地址: 0x%x 读取数据: %x \n", Address, OpCode);return OpCode...，这段代码中的浮点数传值如果在内核中会提示无法解析的外部符号 _fltused此处只用于演示核心原理，如果想要实现不报错，该代码中的传值操作应在应用层进行，而传入参数也应改为字节类型即可。...同理，对于写内存浮点数而言依旧如此，只是在接收到用户层传递参数后应对其dtoc双精度浮点数转为CHAR或者ftoc单精度浮点数转为CHAR类型，再写出即可；// 将DOUBLE适配为合适的Char类型VOID
内存浮点数的读写依赖于读写内存字节的实现，因为浮点数本质上也可以看作是一个字节集，对于单精度浮点数来说这个字节集列表是4字节，而对于双精度浮点数，此列表长度则为8字节。...函数ReadProcessMemoryByte用于读取内存特定字节类型的数据，函数WriteProcessMemoryByte则用于写入字节类型数据，完整代码如下所示； 这段代码中依然采用了《驱动开发：内核...1 ObDereferenceObject(Process); DbgPrint("[内核读字节] # 读取地址: 0x%x 读取数据: %x \n", Address, OpCode); return...，这段代码中的浮点数传值如果在内核中会提示无法解析的外部符号 _fltused此处只用于演示核心原理，如果想要实现不报错，该代码中的传值操作应在应用层进行，而传入参数也应改为字节类型即可。...同理，对于写内存浮点数而言依旧如此，只是在接收到用户层传递参数后应对其dtoc双精度浮点数转为CHAR或者ftoc单精度浮点数转为CHAR类型，再写出即可； // 将DOUBLE适配为合适的Char类型
文章目录 一、下载 Linux 内核源码 二、使用 VSCode 阅读 Linux 内核源码 一、下载 Linux 内核源码 ---- 参考 【Linux 内核】编译 Linux 内核 ① ( 下载指定版本的...Linux 内核源码 | Linux 内核版本号含义 | 主版本号 | 次版本号 | 小版本号 | 稳定版本 ) 博客 , 下载 Linux 5.6.18 版本的内核源码 ; 5.x 内核源码下载地址...: https://mirrors.edge.kernel.org/pub/linux/kernel/v5.x/ Linux 内核 5.6.18 版本 : https://mirrors.edge.kernel.org...参考 【错误记录】解压 Linux 内核报错 ( Can not create symbolic link : 客户端没有所需的特权 | Windows 中配置 7z 命令行执行解压操作 ) 博客 ;...不同版本的 Linux 内核 区别 : 系统调用 : 其系统调用是相同的 , 新的版本可能会增加新的系统调用 ; 设备文件 : 各内核版本的设备文件都是相同的 , 但是 内部接口 可能不同 ; 二、使用
一个二进制浮点数可以表示为： 数的符号 一些有效位 有符号的比例因子系数（隐含的基数为2） 结构如图所示（单精度） 如果是双精度浮点数，则是1位符号位+11位余1023格式的指数+52位尾数 规格化：...浮点数算术运算 1.加/减法规则 选取指数较小的数，将其尾数右移，右移的步数等于两指数之差。 将结果的指数设为与较大的指数相等。 对尾数进行加/减运算，并确定结果的符号。
文章目录 一、下载 Linux 内核源码 二、使用 VSCode 阅读 Linux 内核源码 一、下载 Linux 内核源码 ---- 参考 【Linux 内核】编译 Linux 内核 ① ( 下载指定版本的...Linux 内核源码 | Linux 内核版本号含义 | 主版本号 | 次版本号 | 小版本号 | 稳定版本 ) 博客 , 下载 Linux 5.6.18 版本的内核源码 ; 5.x 内核源码下载地址...: https://mirrors.edge.kernel.org/pub/linux/kernel/v5.x/ Linux 内核 5.6.18 版本 : https://mirrors.edge.kernel.org...不同版本的 Linux 内核 区别 : 系统调用 : 其系统调用是相同的 , 新的版本可能会增加新的系统调用 ; 设备文件 : 各内核版本的设备文件都是相同的 , 但是 内部接口 可能不同 ; 二、使用...按钮 , 此时就可以在 VSCode 中阅读 Linux 内核源码 ;
Function return ceil 不小于给定值的最接近整数值 floor 不大于给定值的最接近整数 trunc (C++11) 绝对值不大于给定值的最...
内核——操作系统的内在核心 设备驱动程序 启动引导程序 命令行shell 其他种类的用户界面—-操作系统的外在表象 基本的文件管理工具和系统工具 Linux内核的组成 Linux内核源代码目录结构是什么...Linux内核的有哪些组成部分？ 进程调度（SCHED）、内存管理（MM）、虚拟文件系统（VFS）、网络接口（NET）和进程间通信（IPC） Linux内核的的组成部分之间有什么关系？...Makefile：分布在Linux 内核源代码中的Makefile，定义Linux 内核的编译规则。 配置文件（Kconfig）：给用户提供配置选择的功能。...记录哪些部分被编译入内核、哪些部分被编译为内核模块。 在Linux 内核中增加程序需要完成哪些工作？ 将编写的源代码复制到Linux 内核源代码的相应目录。...次引导加载程序加载Linux内核和可选的初始RAM 磁盘，将控制权交给Linux内核源代码。 运行被加载的内核，并启动用户空间应用程序。
BC Math 函数 http://cn.php.net/manual/zh/ref.bc.php 做小数的相加减问题是，出现了浮点运算不准的情况，看来都说解释型语言对于浮点运算都会有问题的说法是真的...PHP手册对于浮点数有以下警告信息: Warning 浮点数精度 显然简单的十进制分数如同 0.1 或 0.7 不能在不丢失一点点精度的情况下转换为内部二进制的格式。...所以永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位，也永远不要比较两个浮点数是否相等。如果确实需要更高的精度，应该使用任意精度数学函数或者 gmp 函数 那么上面的算式我们应该改写为 <?...php $a = 0.1; $b = 0.7; var_dump(bcadd($a,$b,2) == 0.8); 这样就能解决浮点数的计算问题了 本文由来源 21aspnet，由 javajgs_com
一、Linux内核2.6特点： 1.新的调度器 2.内核抢占 3.改进线程模型 4.虚拟内存 5.文件系统 6.音频：音频体系结构ALSA.支持USB音频和MIDI设备，并支持全双工重放功能。...二、LINUX内核的组成 1.LINUX内核源代码目录结构 1）arch:包含和硬件体系结构相关的代码，每种平台占一个相应的目录。如i386,arm,powerpc,mips等。...4）Documentation:内核各部分通用解释和注释。...模块 16）sound:ALSA,OSS音频中设备的核心代码和常用设备驱动 17）usr:实现了用于打包和压缩的CPIO等 2.LINUX的内核组成部分 2.1 LINUX主要用进程调度，虚拟文件系统，...3.Linux内核空间与用户空间 Linux只能通过系统调用和硬件中断来完成用户空间到内核空间的控制转移
当尾数用二进制表示时，浮点规格化的定义是尾数M应满足： 1/2 ≤ |M|<1 显然对于正数而言，有M = 00.1φφ…φ；对于负数，其补码形式为...这样，当进行补码浮点加减运算时，只要对运算结果的符号位和小数点后的第一位进行比较：如果它们不等，即为00.1φφ…φ或11.0φφ…φ，就是规格化的数；如果它们相等，即为00.0φφ…φ或11.1φφ…...在浮点加减运算时，尾数求和的结果也可以得到01.φφ…φ或10.φφ…φ，即两符号位不相等，在这定点加减运算中称为溢出，是不允许的。但在浮点运算中，它表明尾数求和结果的绝对值大于1，向左破坏了规格化。...此时将尾数运算结果右移以实现规格化表示，称为向右规格化，即尾数右移1位，阶码加1。 【例 】 设ｘ＝2010×0.11011011,ｙ＝2100×(－0.10101100),求ｘ＋ｙ。...[解:] 为了便于直观理解,假设两数均以补码表示,阶码采用双符号位,尾数采用单符号位,则它们的 浮点表示分别为 [ｘ]浮＝00 010, 0.11011011 [ｙ]浮＝00 100, 1.01010100
1.浮点数是啥？ 浮点数是计算机用来表示小数的一种数据类型，采用科学计数法。在java中，double是双精度，64位，浮点数，默认是0.0d。...其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零数；而正指数决定了浮点数所能表达的绝对值最大的数，也即决定了浮点数的取值范围。...3.走进失真之精度 计算机在处理数据都涉及到数据的转换和各种复杂运算，比如，不同单位换算，不同进制（如二进制十进制）换算等，很多除法运算不能除尽，比如10÷3=3.3333.....无穷无尽，而精度是有限的...需要将0.3转成二进制在运算 0.3 * 2 = 0.6 => .0 (.6)取0剩0.6 0.6 * 2 = 1.2 => .01 (.2)取1剩0.2 0.2 * 2 = 0.4 => .010...简单来说float和double类型主要是为了科学计算和工程计算而设计，他们执行二进制浮点运算，这是为了在广泛的数值范围上提供较为精确的快速近和计算而精心设计的。
文章目录 一、解压内核源码 二、查询当前 Linux 内核版本号 三、进入并查看 linux 内核源码目录 一、解压内核源码 ---- 将 下载的 Linux 内核源码 linux-5.6.14.tar.gz...拷贝到 Ubuntu 虚拟机中 , 执行 tar xvf linux-5.6.14.tar.gz 命令 , 解压 Linux 内核源码 ; 解压完毕后 , linux-5.6.14 目录中就是解压后的...Linux 内核源码 ; 二、查询当前 Linux 内核版本号 ---- 执行 uname -a 命令 , 查询当前 Ubuntu 系统的 Linux 内核版本号 , 执行过程如下 : root@ubuntu...x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux root@ubuntu:~/kernel# root@ubuntu:~/kernel# 当前的内核版本号是 4.13.0 ; 三...、进入并查看 linux 内核源码目录 ---- 进入之前解压的 linux-5.6.14 内核源码目录 ; root@ubuntu:~/kernel# ls linux-5.6.14 linux-5.6.14
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