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go实现高并发高可用分布式系统:设计类似kafka的高并发海量数据存储机制1

上一节我们实现了日志微服务,它以http服务器的模式运行,客户端通过json方式将日志数据post过来,然后通过http get的方式读取日志。当时我们的实现是将所有日志信息添加到数组末尾,这意味着所有日志信息都会保存在内存中。但分布式系统的日志数量将非常巨大,例如推特一天的日志数量就达到一万亿,国内微博,微信,淘宝等超大规模系统的日志数量估计也是这个等级。假设我们使用一百台服务器运行日志微服务,那么一台将处理10亿条日志,再假设一条日志为64字节,那么如果直接将日志存放在内存就需要消耗64G,再考虑到很多日志存储后很可能再读取,而且一台服务器还需要提供其他程序运行,因此直接将日志存储在内存将是一种巨大的损耗。

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c语言基础学习10_文件操作02

============================================================================= ============================================================================= 涉及到的知识点有: 六、stat函数 七、fread 和 fwrite函数 八、fopen的a模式说明 九、fopen的b模式说明 十、sftp传输文件时的说明 十一、fopen的其他模式简要说明 十二、实现二进制文件的拷贝 十三、fseek函数 十四、ftell函数 十五、fflush函数 十六、remove函数 和 rename函数 (文件删除函数和文件改名函数) 十七、通过fwrite将结构体保存到二进制文件中 课堂练习 ============================================================================= ============================================================================= 六、stat函数

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iOS8下的UIAlertContoller初探

1. 任何执行时间长于 wait_timeout或interactive_timeout选项值得备份,都会导致会话被关闭,这也会隐含执行UNLOCK TABLES命令。 2. 对于使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK的备份策略来讲,一个共同的缺陷是它们需要两个独立的线程来完成备份过程。运行FLUSH TABLES WITH READ LOCK命令, 然后从当前连接退出将自动执行一条UNLOCK TABLES命令。从FLUSH TABLES WITH READ LOCK成功返回后,任何备份选项都必须在一个不同的并发线程中执行,只 有当适用的备份选项完成时,才可以执行UNLOCK TABLES. 3. 在高并发系统中使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK命令的风险是有可能会需要较长的时间,因为有其他耗时较长的语句需要执行,最好被监控和终结,对于在 线型应用的影响又是是不可忽略的。 4. 对MySQL备份的常用方案: * 文件系统冷备份

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Android开发日常:使用JNI执行任何二进制文件

JNI是 Java Native Interface 的缩写,通过使用 Java本地接口书写程序,可以确保代码在不同的平台上方便移植。从 Java1.1 开始,JNI标准成为java平台的一部分,它允许 Java 代码和其他语言写的代码进行交互 。JNI 一开始是为了本地已编译语言,尤其是 C 和 C++ 而设计的 ,但是它并不妨碍你使用其他编程语言,只要调用约定受支持就可以了。使用java与本地已编译的代码交互,通常会丧失平台可移植性。但是,有些情况下这样做是可以接受的,甚至是必须的。例如,使用一些旧的库,与硬件、操作系统进行交互,或者为了提高程序的性能。JNI 标准至少要保证本地代码能工作在任何 Java 虚拟机环境。

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