在Linux上编写运行C语言程序，经常会遇到程序崩溃、卡死等异常的情况。程序崩溃时最常见的就是程序运行终止，报告Segmentation fault (core dumped)错误。而程序卡死一般来源于代码逻辑的缺陷，导致了死循环、死锁等问题。总的来看，常见的程序异常问题一般可以分为非法内存访问和资源访问冲突两大类。
今天要探讨的是最近不知道为什么突然间火起来的面试题：当JAVA程序出现OOM之后，程序还能正常被访问吗？答案是可以的，很多时候他并不会直接导致程序崩溃，而是JVM会抛出一个error，告知你程序内存溢出了。当然也要分操作系统。
时间在回到一周前，测试跑过来跟我说：压测500w同步数据失败了。我保持以往的态度，莫慌莫慌，多大点事儿，然后打开运行日志，然后一看居然是内存不足,如下图：
上周由于工作原因，公司安排写单元测试，开始都很顺利,但是随着写的测试案例越来越多，项目单元测试运行就特别卡，极端情况下内存溢出,因此进行了排查
近日，在 Facebook 的网站上，该公司的 Daniel Xu 宣布在 GPLv2 许可证下开源 oomd。oomd 是用户空间内存溢出杀手(OOM Killer)，它在最近关于块 I/O 延迟控制器的文章中有被提及到。当内存不足时，内存溢出杀手会杀掉一些进程，它的主要任务是保护内核，因此应用程序可能会受到影响。相比传统的 Linux 内存溢出杀手，oomd 会全面监视系统，评估系统是否处于不可恢复的工作负荷下。在系统的 OOM Killer 作用前，oomd 会在用户空间采取纠正措施。
JVM 发生内部崩溃，那么必然会生成"hs_err_pid"开头的文件,下面讲一种常见情况:
原因是Jenkins没有加载/etc/profile导致，Jenkins默认情况下执行shell脚本是使用非登录方式，然而非登录方式不会加载 /etc/profile 文件，因此在Jenkins任务的Execute shell 中 添加如 #!/bin/sh -l 命令修改为登录方式即可解决问题
这些年看到几个很有灵性的年轻人从一个啥也不懂的脚本小子一年时间就成长为业内漏洞挖掘机，一路交流下来也有不少的想法。当然也有看到一些年轻人好像一直很努力的在学，但是半年一年了，学了又好像没有学还是停留在复现漏洞用脚本的水平。这一上一下的差距一直令我困惑不已，是真的天赋问题？答案肯定是NO的，因为我一直认为天赋只会造成时间效率差距，不会在一个有手就行的地方带来门槛。就在最近p🐂直播了一场，也看到不少弹幕的同学在问：“我学了好久java还是挖不到洞，到底要学到什么程度才能挖0day呢？”这么一看这个问题是一个共性的问题，有必要深度解读一下如何破局。我之前有写过关于如何学习的文章（https://t.zsxq.com/EAMb2V3） 也写过挖洞思维建设（https://t.zsxq.com/3jQ7Y3B） 如果这两篇没有看过的话可以提前看一看，一些学习方法和思维模型在这里面都提过了比如设置checklist、项目管理、复盘等就不再说了。
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了，是我们工作当中经常会遇到的问题，内存溢出有可能发生在正常的情况下，而非代码层面问题导致，比如高并发下，大量的请求占用内存，垃圾回收机制无法进行回收，而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题，我们需要快速定位并解决，尤其是生产环境，所以针对内存溢出问题，我们需要掌握一些常用的排查工具，针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种，常见的有以下几种：
原来以为内存溢出这种事情只会发生在书本上，没想到在我们生产环境发生了，而且是618，P0事故安排上了。先回顾一下内存溢出排查的基本思路，然后再来复盘一下内存溢出发生的原因
这个面试题是一个朋友在面试的时候碰到的，什么时候会抛出OutOfMemery异常呢？初看好像挺简单的，其实深究起来考察的是对整个JVM的了解，而且这个问题从网上可以翻到一些乱七八糟的答案，其实在总结下来基本上4个场景可以概括下来。
链接：https://juejin.cn/post/7221461552343072828
最近在看《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》（第二版）这本书，理论+实践结合，深入浅出，强烈推荐给大家。 这两天对JVM内容进行了一个讨论，讨论的内容主要包括如下几个方面。 1）内存溢出和内存泄露的介绍？ 2）如何排查和处理内存泄露？ 一、内存溢出和内存泄露 一种通俗的说法。 1、内存溢出：你申请了10个字节的空间，但是你在这个空间写入11或以上字节的数据，出现溢出。 2、内存泄漏：你用new申请了一块内存，后来很长时间都不再使用了（按理应该释放），但是因为一直被某个或某些实例所持
最近在看《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》（第二版）这本书，理论+实践结合，深入浅出，强烈推荐给大家。
固定512M，当Metaspace满了之后，就会触发FULL GC,回收的条件也比较苛刻，如这个类加载器被回收，这个类的所有对象实例都被回收等等，所以一旦Metaspace满了，未必会回收里面的很多类，一旦回收之后，还是有很多存活的类,如果继续想Metaspace加入更多的类信息，就会导致OOM
最近在看《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》（第二版）这本书，理论+实践结合，深入浅出，强烈推荐给大家。 这两天在“小怪的java群”里面也对JVM内容进行了一个讨论，讨论的内容主要包括如下几个方面： 1）内存溢出和内存泄露的介绍？ 2）如何排查和处理内存泄露？ 一、内存溢出和内存泄露 一种通俗的说法。 1、内存溢出：你申请了10个字节的空间，但是你在这个空间写入11或以上字节的数据，出现溢出。 2、内存泄漏：你用new申请了一块内存，后来很长时间都不再使用了（按理应该释放），但是
数组定义为arr[10]，它的下标范围是 0–9 ，超出这个范围就会发生下标溢出
由于每天起的太早，所以中午必须要午休，否则无法保证下午的工作状态。正在午休时，电话响起，一阵急促的声音，“看看咱们的message 系统，短信发不出去了，经销商无法登陆 ACS 系统了。“已经有客户 complain了。
本篇文章是《Java内存故障？只是因为你不够帅！》 这篇文章的续篇。上篇侧重于理论，本篇侧重于实践。对于内存问题排查来说，搞理论的痛苦，搞实践的也痛苦，没有一片清净之地。
在文件最底部也就是</xml>标签上面加上 <Context path=”/项目名” docBase=”项目名” reloadable=”true” />
熟悉java多线程的朋友一定十分了解java的线程池，jdk中的核心实现类为java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor。大家可能了解到它的原理，甚至看过它的源码；但是就像我一样，大家可能对它的作用存在误解。现在问题来了，jdk为什么要提供java线程池？使用java线程池对于每次都创建一个新Thread有什么优势？
栈：线程运行时需要的内存空间，一个栈中包含多个栈帧，栈帧是每个方法运行时需要的内存，一次方法调用就是一个栈帧。栈帧主要是用来存储局部变量，参数与返回地址(结束该方法后执行方法的地址)的。调用一个方法时，方法的栈帧入栈，当该方法执行结束，对应的栈帧(Frame)就会出栈。另外每个线程只能有一个活动栈帧，来对应当前正在执行的方法。
一日凌晨，手机疯狂报警，短信以摧枯拉朽之势瞬间以百条的速度到达，我在睡梦中被惊醒，看到短信的部分内容如下：
Java程序是基于GC的，在启动初始，就申请了足量的内存池，再加上JIT等编译器的实时优化，速度并不比直接用C++语言写的慢。Java语言同时由于反射和可观测等特点，再加上JFR这种神器，在发生问题的时候比二进制文件更容易找到它的根源。
Java虚拟机规范规定JVM的内存分为了好几块，比如堆，栈，程序计数器，方法区等，而Hotspot jvm的实现中，将堆内存分为了三部分，新生代，老年代，持久带，其中持久带实现了规范中规定的方法区，而内存模型中不同的部分都会出现相应的OOM错误，接下来我们就分开来讨论一下。 栈溢出(StackOverflowError) 栈溢出抛出java.lang.StackOverflowError错误，出现此种情况是因为方法运行的时候栈的深度超过了虚拟机容许的最大深度所致。 出现这种情况，一般情况下是程序错误所致的，
目前采用微服务架构已经逐渐成为企业架构的标准范式，而大多微服务是基于Spring Cloud框架来进行应用的构建的，所以在开发实践中，甚至生产环境中，会遇到java相关问题，例如系统运行变慢、内存OOM，堆栈异常等问题，这里结合我之前的一些实践提供一些相关工具，和大家一起分享我们的诊断思路和解决技巧。
这一篇介绍一下JVM中各种内存溢出及其处理方法。 本文会按照JVM中内存划分来介绍各种内存溢出的例子。
存储的顺序和添加的顺序无关,没有下标如TreeSet，它是存储的顺序和添加的顺序无关,但其中的对象也进行了相应规范的排序。
什么时候会抛出OutOfMemery异常呢？初看好像挺简单的，其实深究起来考察的是对整个JVM的了解，而这个问题从网上可以翻到一些乱七八糟的答案，其实在总结下来基本上4个场景可以概括下来。
学会下面这几个方法，让你轻松玩转内存溢出，我们会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示，有人会有疑问了：为什么要说 Windows 版的 ？因为目前市面上还是有很多 Windows 服务器的，应用于传统行业、政府结构、医疗行业等等；两个系统下的情况都演示下，有备无患，
什么级别呢，目前本程序就个人测试而言，2199W数据暂时没问题，一次性写入大约九分钟左右。
看到这张图的同学，千万不要到处分享。我们仅限于小范围讨论，因为这张图威力很大，是我花了10年时间才画出来的！
应用程序出现OOM异常，你是否仍然通过看日志的方式去排查问题（该方式定位解决问题是大概率的巧合而已）？正确的排查方案是进行dump文件分析，你知道为什么吗？
此文章记录了我在VM虚拟机上安装tomcat，并部署webApp，因为我这个项目的是在windows server2003下运行的，所以自己没事研究一下如何部署到linux上面，我用的是 CentOS 6.8 ，附上下载地址
程序运行出现的错误，就像水杯，满了之后再加水就溢出了。同理，内存溢出就是程序运行所需的内存大于可用内存，就出现内存溢出错误。
内存问题，脑瓜疼脑瓜疼。脑瓜疼的意思，就是脑袋运算空间太小，撑的疼。本篇是《荒岛余生》系列第三篇，让人脑瓜疼的内存篇。其余参见：
相信大家都遇到过内存溢出的情况，内存溢出一般会使系统崩溃，甚至还会使服务卡死。所以规避内存溢出和及时解决内存溢出尤为重要。
JAVA堆分为新生代（Young Generation）和老年代（Old Generation）（ 也就是图中对应的New Generation 和 tenured Generation）用于存储对象实例。
概述 jvm中除了程序计数器，其他的区域都有可能会发生内存溢出 内存溢出是什么？ 当程序需要申请内存的时候，由于没有足够的内存，此时就会抛出OutOfMemoryError，这就是内存溢出 内存溢出和内存泄漏有什么区别？ 内存泄漏是由于使用不当，把一部分内存“丢掉了”，导致这部分内存不可用。 当在堆中创建了对象，后来没有使用这个对象了，又没有把整个对象的相关引用设为null。此时垃圾收集器会认为这个对象是需要的，就不会清理这部分内存。这就会导致这部分内存不可用。 所以内存泄漏会导致可用的内存减少，进而会
map执行中内存溢出代表了所有map类型的操作，包括：flatMap，filter，mapPatitions等。shuffle后内存溢出的shuffle操作包括join，reduceByKey，repartition等操作。后面先总结一下我对Spark内存模型的理解，再总结各种OOM的情况相对应的解决办法和性能优化方面的总结。如果理解有错，希望在评论中指出。
如何在高性能服务器上进行JVM调优？ 为了充分利用高性能服务器的硬件资源，有两种JVM调优方案，它们都有各自的优缺点，需要根据具体的情况进行选择。 1. 采用64位操作系统，并为JVM分配大内存 我们知道，如果JVM中堆内存太小，那么就会频繁地发生垃圾回收，而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿，因此，如果扩大堆内存的话可以减少垃圾回收的频率，从而避免程序的停顿。 因此，人们自然而然想到扩大内存容量。而32位操作系统理论上最大只支持4G内存，64位操作系统最大能支持128G内存，因此我们可以使用64位操作系
转自http://outofmemory.cn/java/OutOfMemoryError/PermGen-space-Java-heap-space-unable-create-new-native-thread
map执行中内存溢出代表了所有map类型的操作，包括：flatMap，filter，mapPatitions等。
之前或多或少分享过一些内存模型、对象创建之类的内容，其实大部分人看完都是懵懵懂懂，也不知道这些的实际意义。
最近做一个ETL的项目模块，经常由于查询数据量比较大用消息中间件MQ时引起了内存溢出的报错。做完后没事研究了一下JVM和垃圾回收的相关知识点。
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