收集一些操作Excel的库。 1.基于Windows系统功能的操作 使用Windows系统的ActiveX对象(QAxObject)操作Excel。 使用ODBC操作Excel文件(必须安装MS Access数据库引擎)。 2.一些第三方独立库 库 .xls .xlsx 读 写 兼容平台 Qt Xlsx × √ √ √ 跨平台 xlsLib √ × × √ 跨平台 libxls √ × √ × 跨平台 LibXL √ √ √ √ 跨平台 qtXLS √ × √ √ Win BasicExcel √ × √
近期blhy的客户提出这个需求，对方提供一批来电的流水号，让我们给出对应的录音文件。
每一个行业都有它自己的一些工具。软件行业也不例外。一个好的程序员比其他人更加熟悉那些工具，也能比一般的程序员更善于使用那些工具。但是，有一些工具你希望每一个软件开发人员都知道。下面清单列出了这样的一些工具。
在编写和调试程序时，一般我们会在集成编辑环境里写代码和运行，但如果程序比较完善需要快速运行，或者让同事在其他电脑上快速运行时，再打开IDE（Integrated Development Environment , 集成开发环境）运行就有些麻烦了，对方也不一定很熟练使用命令行进行运行，因此在Windows下要解决这个问题一般有两种思路：1，把程序编译为exe文件，就是一个小软件，和QQ等软件的运行方式基本无差别，通过鼠标点击运行；2，另外的做法是编写批处理文件，点击批处理文件就会按顺序执行命令行(在其他电脑运行是需要保证对方正确安装了编程/编译环境，例如是运行Python程序需要安装好Python、Java程序需要安装好JDK并配置好环境变量)。
这个可以说是大杀器了，我们只需要下载一个东西就行了，这个是知乎用户幻灰龙写的东西，亲测有效
PHP在本机可以正常导出Excel，在上Linux就提示ERR_EMPTY_RESPONSE，下面说一下怎么不降版本还能正常导出Excel，解决上面的问题。
nmon 是 Nigel's performance Monitor for Linux on POWER, x86, x86_64, Mainframe & now ARM (Raspberry P
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虽然我们都能感知到“时间的流逝”，但却始终无法确定“时间”究竟是什么，唯一能确定的是，“时间”确实在一点点地失去，并且不可逆转。人的一生“时间”并不多，请珍惜你的时间！
首先声明，这里关于语言间的比较仅仅是为了说明问题。世界上没有一个开发语言有绝对的好坏，只有是否适合你当前的环境。 很多码农工作的非常辛苦，每天加班。一般情况，团队中成长最快的不是工作最辛苦的那一部分人，而是经常在思考怎么样可以“偷懒”的人。举个身边的例子，很多IDE环境都会有一个向导来生成新的project，工作多年只看到过一个人按照公司的常见项目类型定制过这个向导，多数人每个新project都会重复一遍同样的工作，生成一个标准的project，然后手工进行一系列的修改，而且觉得自然而然。 为什么会这样
自动化测试中我们存放数据无非是使用文件或者数据库，那么文件可以是csv，xlsx，xml，甚至是txt文件，通常excel文件往往是我们的首选，无论是编写测试用例还是存放测试数据，excel都是很方便的。那么今天我们就把不同模块处理excel文件的方法做个总结，直接做封装，方便我们以后直接使用，增加工作效率。
在Linux中，做什么都有相应命令。一般就在bin或者sbin目录下，数量繁多。如果你事先不知道该用哪个命令，很难通过枚举的方式找到。因此，在这样没有统一入口的情况下，就需要你对最基本的命令有所掌握。
同样地，为了减少大家过多繁琐的资料下载途径，电子书的下载路径和之前插件的下载路径不变，在公众号后台回复【插件下载】即可找到下载链接。
Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一，是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
从数据库或者现有的文本文件中提取符合要求的数据，做一个二次处理，处理完成后的数据最终存储到excel表格中供其他部门的人继续二次分析。
大家好，我是xindoo，今天和大家分享下一个我的观点——程序猿都应该学点Linux命令！这也是这两年我做后端开发的切身体会。认识我的人可能都知道，我职业生涯比较“特殊”，我毕业后先是干的运维，然后再转的Java开发。 运维的经历苦不堪言，但积累下来的运维相关经验却让我在转开发后受益匪浅，其中一项就是熟悉大部分常用的Linux命令。 我已经记不清多少次只用几行命令搞定别人半天都没搞定的事儿，然后拂袖离去，深藏功与名……
首先，xlwing免费开源，功能强大；pro版本商业收费，个人免费。 但是也有缺点，xlwing必须配合Excel来使用。 如果想在linux上使用，我还是推荐使用pandas或者openpyxl xlwing配合jupyter可以交互式操作excel文档。xlwing可以像VBA宏一样操作Excel文档。可以很好的适配pandas和matplotlib
本文讲述了一位技术编辑人员通过编写脚本自动整理下载文件夹的脚本，以便使文件更加有序和易于管理。该脚本使用 find 命令和 mv 命令将文件移动到目标文件夹，并修改文件名。此脚本适用于 CentOS 和 macOS 系统，并已在测试中成功运行。
大家好，我是Arthur,拥有超过10年以上的银行测试经验，目前在一家互联网创业公司担任测试经理。在我们那个年代，基本上都是不会写代码的做测试工作，而且基本都是纯手工；最近几年，测试开发开始流行，互联网行业越来越重视测试人员的综合能力，使得我们这些老测试也必须转型，才能跟上时代的步伐，因此我也报名了狂师老师的 全栈测开训练营，之前我也在一些网络培训网站上学习一些新的知识点，但我感觉狂师的课程无论是范围、广度、深度比大多数培训机构强很多，也正是工作当中经常能用到的内容，非常值得大家学习。那么，今天我将结合训练营课程的讲解，分享一些关于接口自动化测试学习实践总结，并且这些我已经应用到了实际工作上，希望对大家也有所帮助。
假如该数据是是个整数 long 类型 在64位 sizeof(long)=8 字节， 一亿个记录占用内存=762M （一亿一个记录占用内存762M） 一个普通云主机2G内存（足够） 计算过程： 这需要统计每个单词出现次数，并且按照次数，数值排序
php操作文件一般是file、file_get_contents等此类函数。但是如果处理大文件，这些函数受限于性能和内存，可能就不是那么理想了！
最近在做一个数仓项目，其中就用到了Kettle。对于像我这样的小白来说，自然也是第一次使用。但好在熟能生巧，在快速掌握了如何使用之后，便打算单独拿一期来好好为大家科普一下什么是Kettle，以及如何简单入门~
CNS图表复现之旅前面我们已经进行了10讲，你可以点击图表复现话题回顾。如果你感兴趣也想加入交流群，自己去：你要的rmarkdown文献图表复现全套代码来了（单细胞）找到我们的拉群小助手哈。
相对Excel用户群体有录制宏的方式来学习VBA，在PowerShell的学习上，其实也是非常容易的，有时甚至比学习VBA更简单，在入门的角度来看。
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html
支持Excel 95-2000的所有版本；生成Excel 2000标准格式；支持字体、数字、日期操作；能够修饰单元格属性；支持图像和图表。
做网站后台：有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado
本文主要讲Python与Excel的关系以及集成方案，Office家族的其他成员，如Word、PowerPoint与Excel拥有类似的功能，Python同样可以与Word、PowerPoint等Office成员结合，这些内容我以后会写文章讲解。
1. Python 解释器 脚本语言，解释性的语言 C ，C++ ，java 需要编译，但是python 不需要 CPython 官方网站安装 IPython 基于CPython PyPy Python的解释器很多，但使用最广泛的还是CPython python 与 pycharm 的关系 python的.py 程序又python来执行，这里python真的是个解释器，是个应用程序，windos是指的python.exe,Linux 下指的是python这个命令 粗暴解释 pycharm 只是个写
昨天在微信群里听到老牌Excel开发利器NPOI的作者瞿总说4.6.1版本的NPOI已经支持.NET Standard 2.0了，这也就意味着你可以在.NET Core中使用NPOI了。
ETL是EXTRACT（抽取）、TRANSFORM（转换）、LOAD（加载）的简称，实现数据从多个异构数据源加载到数据库或其他目标地址，是数据仓库建设和维护中的重要一环也是工作量较大的一块。当前知道的ETL工具有informatica, datastage,kettle,ETL Automation,sqoop,SSIS等等。这里我们聊聊kettle的学习吧（如果你有一定的kettle使用，推荐看看Pentaho Kettle解决方案，这里用kettle实践kimball的数据仓库理论）
bed格式文件至少包括前3列，分别是：染色体的名字、染色体上的起始位置、染色体上的终止位置。这一步无论用写字板、excel、R等进行处理都可以，文件的后缀名也不重要，因为强行将文件后缀改为bed时，在后面的Linux系统中进行bedtools处理时也会报错。所需的bed格式文件参见下图。
Nmon (Nigel’s Monitor)是由IBM 提供、免费监控 AIX 系统与 Linux 系统资源的工具。该工具可将服务器系统资源耗用情况收集起来并输出一个特定的文件,并可利用 excel 分析工具（nmon analyser）进行数据的统计分析。
逗号分隔符（csv），有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号，其文件以纯文本的形式存储表格数据（数字和文本）。
今天是2019-1-29，参加完2019年美国大学生数学建模竞赛，小伙伴都回家了，就我一个人在寝室，太无聊了，就把在比赛中遇到的excel批处理，写一下思路（ps:其实我在比赛中 利用的是SQLServer数据库和matlab相结合的数据处理方法，但是一般情况下遇到的都是matlab对excel数据批处理，所以降低要求写了matlab对excel数据批处理，此思路都是小编凭感觉自己摸索出来的，如有错误欢迎指出）。
以下内容节选自《DAX权威指南：运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》一书！ ---- --正文-- DAX（Data Analysis eXpressions），即数据分析表达式，是Microsoft Power BI、Microsoft SQL Server Analysis Services（SSAS）和Microsoft Power Pivot for Excel中使用的编程语言。 它创建于2010年，是随PowerPivot的
如果这里面确实没有你需要的NGS技术，你需要做的仍然是看完我这些视频，搞清楚我是如何学习一个ngs技术的，然后把这个技能迁移到你自己的ngs数据。你会发现，万变不离其宗，本质上都是Linux能力，如何在服务器里面配置和管理软件，如何看各个软件说明书文档。
编程很难，难就难在常有 Bug 而不自知。有程序员调侃：「我不是在写代码，我是在写 Bug。」
1）根据 source 和 db 字段来获取 MongoDB 集合内 business_time 最大值。
运行非常成功！结果正常输出！然后我就愉快地去重并call variant，但是当我查看g.vcf文件时发现样本名为W0
发现AUCell包使用了 GSE60361 数据集的单细胞转录组表达矩阵，是直接读取文本文件文件，代码具有学习价值，值得反复分享，如下：
有不少初学者问到，我想学习后端，但是又不知道该怎么学，所以我决定把这几年的经验和经历整理成一篇文章，分析后端的路该怎么走，先说明下面仅仅是个人心得，也许与外面的理论有所不同。（文章最后面会附上学习路线地图和一些自己看过的书籍）
1、docker卷是持久化的方法，写一个python例子并打包，使用docker卷。
ImportExcel模块可以理解为基于PowerShell环境操作Excel的强大类库，使用它可以在 Windows、Linux 和 Mac 上都可以使用。创建表、数据透视表、汇总、图表等操作变得更加容易。另外比较好的一点是使用该模块允许用户无需安装微软的 Office 或者使用 COM 对象就能直接操作 Excel 文件，这样对于没有安装office的服务器也可以直接使用。
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