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钟搞懂 Linux 重点知识,傻瓜都能学会!

写在前面 我们都知道Linux是一个支持多用户、多任务的系统,这也是它最优秀的特性,即可能同时有很多人都在系统上进行工作,所以千万不要强制关机。...同时,为了保护每个人的隐私和工作环境,针对某一个文档(文件、目录),Linux系统定义了三种身份,分别是拥有者(owner)、群组(group)、其他人(others),每一种身份又对应三种权限,分别是可读...第二列 表示连结数 第三列 表示拥有者 第四列 表示所属群组 第列 表示文档容量大小,单位字节 第六列 表示文档最后修改时间,注意不是文档的创建时间哦 第七列 表示文档名称。...变更权限 Linux文档的基本权限就三个,分别是read/write/execute,加上身份owner/group/others也只有九个。权限变更的方式有2种,分别是符号法和数字法。...Java程序员必须掌握的常用Linux命令,这篇也推荐大家看下。

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钟搞定 Linux 文档全部知识,就看这篇文章

作者:无痴迷,不成功 来源:见文末 写在前面 我们都知道Linux是一个支持多用户、多任务的系统,这也是它最优秀的特性,即可能同时有很多人都在系统上进行工作,所以千万不要强制关机,同时,为了保护每个人的隐私和工作环境...,针对某一个文档(文件、目录),Linux系统定义了三种身份,分别是拥有者(owner)、群组(group)、其他人(others),每一种身份又对应三种权限,分别是可读(readable)、可写(writable...第二列 表示连结数 第三列 表示拥有者 第四列 表示所属群组 第列 表示文档容量大小,单位字节 第六列 表示文档最后修改时间,注意不是文档的创建时间哦 第七列 表示文档名称。...变更权限 Linux文档的基本权限就三个,分别是read/write/execute,加上身份owner/group/others也只有九个。权限变更的方式有2种,分别是符号法和数字法。...总结 Linux的每个文档可以分别针对三种身份赋予rwx权限;chgrp命令变更文件群组,chmod命令变更文件权限,chown变更文件拥有者;那么以后记得使用文档权限来保护数据的安全性哦。

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钟搞定 Linux 文档全部知识,就看这篇文章

分享一篇文章,原文来自:详解Linux文档。...写在前面 我们都知道Linux是一个支持多用户、多任务的系统,这也是它最优秀的特性,即可能同时有很多人都在系统上进行工作,所以千万不要强制关机,同时,为了保护每个人的隐私和工作环境,针对某一个文档(文件...、目录),Linux系统定义了三种身份,分别是拥有者(owner)、群组(group)、其他人(others),每一种身份又对应三种权限,分别是可读(readable)、可写(writable)、可执行...第二列 表示连结数 第三列 表示拥有者 第四列 表示所属群组 第列 表示文档容量大小,单位字节 第六列 表示文档最后修改时间,注意不是文档的创建时间哦 第七列 表示文档名称。...变更权限 Linux文档的基本权限就三个,分别是read/write/execute,加上身份owner/group/others也只有九个。权限变更的方式有2种,分别是符号法和数字法。

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Linux养成计划(

关机重启和用户登陆 系统的关机和重启 shutdown shutdown -h now :立即关机 shutdown -h 1:1钟后关机 shutdown -r now:立即重启 halt 直接使用...用户的登陆和注销 非必需时尽量少用root用户登陆,因为它是系统的超级管理员,这里的系统管理员root和Windows中的administrator还不一样,Linux中的root才是绝对的管理员。...经常会在IT交流群可以看到,在用户询问命令相关的问题时,个别想整恶作剧的朋友会回答执行 rm -rf /* 这个命令就行了 ,若不了解这个命令,可能导致整个Linux系统文件全部被删除。...Linux的目录是使用 / 之类的目录形式存放,rm 是Linux的删除命令,后面带的 -rf ,-r 指的是 递归删除(意思是删除当前目录下所有文件和文件夹),而 -f 指的是 强制删除 。...请不要随意执行 rm -rf /* 命令,否则会导致整个Linux系统被删除。

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hive学习笔记之

这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 《hive学习笔记》系列导航 基本数据类型 复杂数据类型 内部表和外部表 分区表 桶...HiveQL基础 内置函数 Sqoop 基础UDF 用户自定义聚合函数(UDAF) UDTF 本篇概览 本文是《hive学习笔记》的第篇,前文学习了分区表,很容易发现分区表的问题: 分区字段的每个值都会创建一个文件夹...,值越多文件夹越多; 不合理的分区会导致有的文件夹下数据过多,有的过少; 此时可以考虑桶的方式来分解数据集,桶原理可以参考MR中的HashPartitioner,将指定字段的值做hash后,根据桶的数量确定该记录放在哪个桶中...,另外,在join查询和数据取样时,桶都能提升查询效率; 接下来开始实战; 配置 执行以下设置,使得hive根据桶的数量自动调整上一轮reducers数量: set hive.enforce.bucketing...将013.txt中的四条记录载入t13: load data local inpath '/home/hadoop/temp/202010/25/013.txt' into table t13;

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