技术栈: rust tauri solidjs typescript 欢迎萌新参与练手, 也欢迎大手子来魔改, ⭐star 当然是多多益善啦, ヾ(≧▽≦*)o Tran 简洁, 快速, 划词翻译 Keep...功能 划词翻译 划过固定 划过关闭 划过复制 快捷键: Alt + X 构建 To \ Form ZH JA ZH ✅ EN ✅ JA ✅ Form 为第一语言, 非第一语言将翻译为第一语言...部署后可 PR 到 MIRROR 来贡献你的力量 感谢 Pot 划词功能模块 Selection https://github.com/Borber/tran
因此这里做了一个划词翻译的小软件,我们的鼠标选中的文本并翻译出来。 例如,在阅读qt帮助的时候,碰到生词: ?...进行数据请求的任何异常处理 response_1 = '' return response_0, response_1 在最后翻译结果获取到了,在利用pytkinter可视化一下,在将其打包,这样就是一个划词翻译软件了
今天给大家推荐一款跨平台的划词翻译软件!...pot(Translator of Pylogmon) 划词翻译 选中需要翻译的文本之后,按下划词翻译快捷键即可 输入翻译 按下输入翻译快捷键,输入需要翻译的文本,Enter 键翻译 插件调用 选中需要翻译的文本之后...可以直接使用,也可以自建服务(见lingva-translate)) 谷歌翻译(无需申请,但需要自己解决网络问题,已提供镜像站地址设置选项) 必应翻译(无需申请,直接使用) 必应词典(无需申请,只能查词)
实现划词翻译 划词翻译是一种常见的网页功能,用户选择一个单词或一段文本时,自动弹出一个小窗口,显示该单词或文本的翻译。...icon.src = 'http://example.com/icon.png' translation.appendChild(icon) 为页面添加一个鼠标抬起事件监听器,当用户选择一段文本时,设置搜索关键词。...border: 1px solid #ccc; box-shadow: 0px 2px 5px rgba(0, 0, 0, 0.1); z-index: 9999; } 以上这些步骤就能实现划词翻译的基本功能...小结 本文介绍了如何实现划词翻译的基本功能,包括使用 OpenAI 提供的接口进行翻译、在 HTML 页面中添加触发翻译的按钮和鼠标抬起事件监听事件、使用 AJAX 请求从接口获取翻译结果并将其显示在
了不起常用的一个翻译工具叫划词翻译,是一个 Chrome 插件,日常看英文文档的遇到不懂的单词或者句子直接选中,然后点击一下图标就可以实现自动翻译。...配置 roure 的时候需要我们有可用是 site 站点;配置自定义域名的时候要求我们可用的 roure 配置划词翻译 当我们代理服务部署完成过后,再回来划词翻译这里,在插件的服务申请 => ChatGPT...至此我们的 ChatGPT 的配置就完成了,简单总结一下: 因为我们国内无法直接使用 ChatGPT,我们这里通过申请微软的 Azure OpenAI 来替代原生 OpenAI,但是又因为划词翻译的 API...如果划词翻译能直接兼容 Azure OpenAI 的话,其实我们就不用中间的代理了,可以直接配置。同理我们配置了代理服务过后,以后在其他 OpenAI 的客户端我们都可以直接使用了,一劳永逸。
基于OT与CRDT协同算法的文档划词评论能力实现 当我们实现在线文档平台时,划词评论的功能是非常必要的,特别是在重文档管理流程的在线文档产品中,文档反馈是非常重要的一环,这样可以帮助文档维护者提高文档质量...而即使是单纯的将划词评论作为讨论区,也是非常有用的,尤其是在文档并不那么完善的情况下,对接产品系统的时候可以得到文档之外的输入。那么本文将通过引入协同算法来解决冲突,从而实现在线文档的划词评论能力。...那么对于静态的内容,我们可能有很多办法来解决划词位置的持久化问题,而我们的在线文档是动态的内容,我们需要考虑到文档的变更,而文档内容的变更就有可能影响到划词位置的改变。...,重新计算划词的位置。...OT 那么首先我们来聊一聊编辑时的评论位置同步,通常划词评论会分为两部分,一部分是在文档中划词的位置展示,另一部分是右侧的评论面板。
而划词翻译和扇贝生词本结合,将碰到的新单词记录下来,事后重复复习(拍着脑袋想想应该)是个不错的学习手段。 市面上类似的服务/软件不少,扇贝是其中之一。
支持网页和 PDF 的划词翻译工具。
goldendict是一款很不错的词典软件。 但是点击扬声器按钮,想听单词读音就报错了: WARN: FFmpeg audio Player ao_open_...
linux系统一切皆文件 Linux 目录结构 常用基本命令 关机重启命令 sync 将数据由内存同步到硬盘中 halt 停机,关闭系统,但不断电 poweroff 关机,断电...不同 Linux 系统对用户组的规定有所不同,如Linux下的用户属于与它同名的用户组,这个用户组在创建用户时同时创建。用户组的管理涉及用户组的添加、删除和修改。...为了保护系统的安全性,Linux系统对不同的用户访问同一文件(包括目录文件)的权限做了不同的规定。在Linux中我们可以使用ll或者ls -l命令来显示一个文件的属性以及文件所属 的用户和组。...从左至右用0-9这些数字来表示: (1)0 首位表示类型 在Linux中第一个字符代表这个文件是目录、文件或链接文件等等 代表文件 d 代表目录 l 链接文档(link file); (2) 第.../dev/sda2 26 1332 10485760 83 Linux /dev/sda3 1332 1593 2097152 82 Linux swap / Solaris 进程管理类 ps
2、作为普通函数调用时,函数中的this指向全局对象,在浏览器环境中,指向的就是全局对象window
导读:结合企业信息系统支持的水平,将过去手工编码与现代化信息系统共享结合并做到扬长避短,帮助用户快速查询、检索、录入,易读,易记和易识别是我们物料编码的基准。
NLP的相关任务中,要将我们能看懂的语言交给计算机来处理,通常需要首先将语言数学化,只有这样机器才能认得出,而词向量正是将我们看懂的词进行数学化的一种方法,就是把一个词语表示成一个向量。...不能很好地刻画词语与词语间的相似性,称为“词汇鸿沟”,因为从adore和respect的词向量,编号上,我们看不出它们之间是否存在某种关系,比如为同义词,反义词等,尽管adore和respect是一对同义词...显然,这种方法获得了 adore 和 respect 两个词的词向量,这样他俩组成了一个词向量空间,而每一个向量则为该空间中的一个点,即向量的终端点,那么adore和repect这两个点的距离,我们就可以拿来分析了...也就是说距离近的词,相似性可能越高。...., five自动转化为西班牙语,怎么做呢,首先得到这5个词的词向量,如下图所示: image.png 然后,训练另一套即西班牙语表示的语料库,得到了每个词的词向量,找到与英语one最相近的西班牙单词为
数据集标注是深度学习项目中不可获取的一部分,下文从划分数据集到利用标注一条龙讲解
文章目录 前言 第一章、计算机网络体系结构 第二章、数据通信基础 第三章、协议 第四章、局域网和城域网 第五章、 第六章、网络协议 第七章、计算机网络体系结构 ...
TCP是面向连接的,虽然说网络不安全不稳定的特性决定了多少次握手都不能保证连接的的可靠性,但是TCP的三次握手最低限度上(也是很大程度上保证了)保证了连接的可靠...
在我们学习和实操的过程中,经常会遇到两个相对的词语:Linux中的软连接、硬连接。这两个词语容易混淆、不好区分,在我们的使用过程中会带来一些问题。...今天,小九就带大家理一理这两个词~ 软连接 软连接是指向另外一个文件的文件,类似Windows中的快捷方式文件。 软连接的查询方法 如何才能知道哪些文件是软连接文件呢?...我们先进入etc目录,然后列出文件(以re关键词作为结果筛选) root@test:/etc# ls -l | grep re -rw-r--r-- 1 root root 367 Jan 27
最近准备在产品中加入划词翻译的功能,习惯性的问了一下 AI。 Q:Linux下 如何做到Windows下的那种划词翻译功能?...A: 要在 Linux 下实现类似 Windows 下的划词翻译功能,需要结合多个技术来实现,主要涉及到文本捕捉、翻译 API 的调用和界面显示等方面。...下面是一种可能的实现方式: 文本捕捉:在 Linux 下,可以使用一些图形界面自动化工具来捕捉屏幕上的文本。...需要注意的是,在 Linux 下实现划词翻译功能可能比较复杂,需要涉及到图形界面自动化、API 调用、界面设计等多个方面。确保你对这些方面都有一定的了解和熟悉,并且有能力进行相应的开发和调试工作。...接下来问 SikuliX 和 xautomation 等的使用,发现越带越偏,给人的感觉在 Linux 下都没法做划词翻译。但想想也不科学啊,那么多词典都支持划词翻译,这肯定是一条行得通的路。
本文采用的标签标注方案是BIOE,考虑到中文名词短语中心词靠后的特点,我们给予末尾词以End标记以作区分。...另外,词级别的模型中,使用预训练词向量且拼接通过LSTM提取词内部字符信息的模型取得最佳。...品牌词、物品词等和业务强相关的实体信息。...这里以第一种标注方法为例(ATT:属性词,BRA:品牌词,GOD:物品词),以小店商品标题为单位,将一个含有n个字的title(字的序列)记作: ?...从小店实际要提取的实体信息结构我们也可以知道,字母和数字是属性词、品牌词的重要构成部分,比如:1000g的洗衣粉,“1000g”是需要提取的属性词;HUAWEI p20手机套,“HUAWEI”是需要提取的品牌词
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云