近期blhy的客户提出这个需求,对方提供一批来电的流水号,让我们给出对应的录音文件。
Linux Shell是一种基本功,由于怪异的语法加之较差的可读性,通常被Python等脚本代替。既然是基本功,那就需要掌握,毕竟学习Shell脚本的过程中,还是能了解到很多Linux系统的内容。
paste命令会把每个文件以列对列的方式,一列列地加以合并 ,他就是相当于把两个不同的文件内容粘贴在一起,形成新的文件。
本文将介绍Linux下使用Shell处理文本时最常用的工具:find、grep、xargs、sort、uniq、tr、cut、paste、wc、sed、awk;
本文将介绍Linux下使用Shell处理文本时最常用的工具:find、grep、xargs、sort、uniq、tr、cut、paste、wc、sed、awk;提供的例子和参数都是最常用和最为实用的;对shell脚本使用的原则是命令单行书写,尽量不要超过2行;如果有更为复杂的任务需求,还是考虑python吧.
应用Windows日常办公,很多时候为了更快识别自己文件夹的文件,我们常需要对文件进行重命名自己偏好习惯,个位数的文件重命名,无非就是耗费自己一两分钟的时间,点点鼠标,然后重命名,输入文件名即可。
find、grep、xargs、sort、uniq、tr、cut、paste、wc、sed、awk;
本文将介绍Linux下使用Shell处理文本时最常用的工具:find、grep、xargs、sort、uniq、tr、cut、paste、wc、sed、awk; 提供的例子和参数都是最常用和最为实用的; 我对shell脚本使用的原则是命令单行书写,尽量不要超过2行; 如果有更为复杂的任务需求,还是考虑python吧; find 文件查找 查找txt和pdf文件 find . \( -name "*.txt" -o -name "*.pdf" \) -print 正则方式查找.txt和pdf find . -
awk是一个强大的文本分析工具,相对于grep的查找,sed的编辑,awk在其对数据分析并生成报告时显得尤为强大。简单来说awk就是把文件逐行的读入,以空格为默认分隔符将每行切片,切开的部分再进行各种分析处理,切开的部分使用awk可以定义变量、运算符,使用流程控制语句进行深度加工与分析。
grep(global regular expression print,全局正则表达式输出)是一个搜索工具。
awk、grep、sed是linux操作文本的三大利器,也是必须掌握的linux命令之一。三者的功能都是处理文本,但侧重点各不相同,其中属awk功能最强大,但也最复杂。grep更适合单纯的查找或匹配文本,sed更适合编辑匹配到的文本,awk更适合格式化文本,对文本进行较复杂格式处理。
本节将介绍Linux下使用Shell处理文本时最常用的工具: find、grep、xargs、sort、uniq、tr、cut、paste、wc、sed、awk; 提供的例子和参数都是常用的; 我对shell脚本使用的原则是命令单行书写,尽量不要超过2行; 如果有更为复杂的任务需求,还是考虑python吧;
mats软件只要你运行成功, 结果还是喜人的, 不过目前TCGA数据库的可变剪切都是一个java软件,叫做spliceseq。我们下次再分享spliceseq咯,这次先让学徒带领大家摸索一下mats软件哈!
在开始之前,大家可以想一想如果是在sanger测序的时候,我们第一步就是需要确定样品,然后是对样品提取DNA,检验DNA质量,之后便是根据引物去配置pcr体系,然后跑pcr,跑完之后,我们还会进行跑胶检验,看看是否真的p出条带了。假如一切顺利,p出了条带,那我们就会拿去测序公司对样品进行测序。测完序之后,我们会放进读峰图的软件,然后把测序质量可靠的保留下来,作为后续分析的基础。
sql_mode是个很容易被忽视的变量,默认值是空值,在这种设置下是可以允许一些非法操作的,比如允许一些非法数据的插入。在生产环境必须将这个值设置为严格模式。所以开发、测试环境的数据库也必须要设置,这样在开发测试阶段就可以发现问题。
char 和 varchar 最⼤的不同就是⼀个是固定⻓度,⼀个是可变⻓度。由于是可变⻓度,因此存储的是实际字符串再加上⼀个记录字符串⻓度的字节。如果分配给 char 或 varchar 列的值超过列的最⼤⻓度,则对值进⾏裁剪。
今天是2019-1-29,参加完2019年美国大学生数学建模竞赛,小伙伴都回家了,就我一个人在寝室,太无聊了,就把在比赛中遇到的excel批处理,写一下思路(ps:其实我在比赛中 利用的是SQLServer数据库和matlab相结合的数据处理方法,但是一般情况下遇到的都是matlab对excel数据批处理,所以降低要求写了matlab对excel数据批处理,此思路都是小编凭感觉自己摸索出来的,如有错误欢迎指出)。
在实际生产环境中,将计算和存储进行分离,是我们提高集群吞吐量、确保集群规模水平可扩展的主要方法之一,并且通过集群的扩容、性能的优化,确保在数据大幅增长时,存储不能称为系统的瓶颈。
说明:MySQL在Windows下不区分大小写,但在Linux下默认是区分大小写,为了避免出现不必要的麻烦,统一使用小写
AWK是一门解释型的编程语言。用于文本处理,它的名字来源于它的三位作者的姓氏:Alfred Aho, Peter Weinberger 和 Brian Kernighan
Numpy中提供了concatenate,append, stack类(包括hsatck、vstack、dstack、row_stack、column_stack),r_和c_等类和函数用于数组拼接的操作。
认识Tidy Data1.Reshape Data2.Handle Missing Values3.Expand Tables4.split cells一、测试数据1.新建数据框2.用tidyr进行处理3.按照geneid排序4.空值操作用表二、Dplyr能实现的小动作1.arrange 排序2.fliter3.distinct4.select5.mutate6.summarise7.bind_rows8.交集、并集、全集9.关联
上次讲完了数组的基本操作,不知道是否熟悉使用了,本篇将要对矩阵部分的操作再进行介绍,这部分的内容我觉得蛮有意思的,不过你们觉不觉得我就不知了,但还是想让你们可以感受到它的有趣之处。
情景摘要 今天写了个非id 的group by,结果提示1055 sqlalchemy.exc.InternalError: (pymysql.err.InternalError) (1055, "Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'heanny.map_cameras.id' which is not functionally dependent on colum
torch.cat是将两个张量(tensor)拼接在一起,cat是concatnate的意思,即拼接,联系在一起。
例如想要拼接 A2 和 B2 的内容生成一个新列,A2 内容为 320,B2 内容为 480,我们生成新列,需要拼接两列内容,中间同时拼接 * ,新列公式如下:
今天不讲和谐号,今天讲列式存储!列式存储是大数据时代的一个特色。每次一听用到了列式存储,就觉得,嗯,肯定nb了。今天我们就来把列式存储的衣服扒了!咳咳,,,揭开列式存储神秘的面纱~
cut 译为“剪切, 切割”,是一个强大文本处理工具,它可以将文本按列进行划分的文本处理。cut命令逐行读入文本,然后按列划分字段并进行提取、输出等操作。
我们先来用专业的术语描述一下awk是什么,如果你看不懂,没关系,我们会再用”大白话”解释一遍。
系统:Windows 7 语言版本:Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器:pycharm-community-2016.3.2 pandas:0.19.2
最近,基于 Transformer 的架构被用于越来越多被应用于Table QA。在本文中,作者提出了两种新颖的方法,证明一种方法可以在不使用任何这些专门的预训练技术的情况下在 Table QA 任务上实现卓越的性能。
在SQL语句中经常需要进行字符串拼接,以sqlserver,oracle,mysql三种数据库为例,因为这三种数据库具有代表性。
文件管理不外乎文件或目录的创建、删除、查询、移动,有mkdir/rm/mv 文件查询是重点,用find来进行查询;find的参数丰富,也非常强大; 有时候,需要给文件创建一个别名,我们需要用到ln,使用这个别名和使用原文件是相同的效果; 2.1. 创建和删除 创建:mkdir 删除:rm 删除非空目录:rm -rf file目录 删除日志 rm *log (等价: $find ./ -name “*log” -exec rm {} ;) 移动:mv 复制:cp (复制目录:cp -r ) 查看当前目录下文件个数: $find ./ | wc -l 复制目录: $cp -r source_dir dest_dir 2.2. 目录切换 找到文件/目录位置:cd 切换到上一个工作目录: cd - 切换到home目录: cd or cd ~ 显示当前路径: pwd 更改当前工作路径为path: $cd path 2.3. 列出目录项 显示当前目录下的文件 ls 按时间排序,以列表的方式显示目录项 ls -lrt 以上这个命令用到的频率如此之高,以至于我们需要为它建立一个快捷命令方式: 在.bashrc 中设置命令别名: alias lsl='ls -lrt' alias lm='ls -al|more' 这样,使用lsl,就可以显示目录中的文件按照修改时间排序;以列表方式显示; 给每项文件前面增加一个id编号(看上去更加整洁): >ls | cat -n 1 a 2 a.out 3 app 4 b 5 bin 6 config 注:.bashrc 在/home/你的用户名/ 文件夹下,以隐藏文件的方式存储;可使用 ls -a 查看; 2.4. 查找目录及文件 find/locate 搜寻文件或目录: $find ./ -name "core*" | xargs file 查找目标文件夹中是否有obj文件: $find ./ -name '*.o' 递归当前目录及子目录删除所有.o文件: $find ./ -name "*.o" -exec rm {} \; find是实时查找,如果需要更快的查询,可试试locate;locate会为文件系统建立索引数据库,如果有文件更新,需要定期执行更新命令来更新索引库: $locate string 寻找包含有string的路径: $updatedb 与find不同,locate并不是实时查找。你需要更新数据库,以获得最新的文件索引信息。 2.5. 查看文件内容 查看文件:cat vi head tail more 显示时同时显示行号: $cat -n 按页显示列表内容: $ls -al | more 只看前10行: $head - 10 ** 显示文件第一行: $head -1 filename 显示文件倒数第五行: $tail -5 filename 查看两个文件间的差别: $diff file1 file2 动态显示文本最新信息: $tail -f crawler.log 2.6. 查找文件内容 使用egrep查询文件内容: egrep '03.1\/CO\/AE' TSF_STAT_111130.log.012 egrep 'A_LMCA777:C' TSF_STAT_111130.log.035 > co.out2 2.7. 文件与目录权限修改 改变文件的拥有者 chown 改变文件读、写、执行等属性 chmod 递归子目录修改: chown -R tuxapp source/ 增加脚本可执行权限: chmod a+x myscript 2.8. 给文件增加别名 创建符号链接/硬链接: ln cc ccAgain :硬连接;删除一个,将仍能找到; ln -s cc ccTo :符号链接(软链接);删除源,另一个无法使用;(后面一个ccTo 为新建的文件) 2.9. 管道和重定向 批处理命令连接执行,使用 | 串联: 使用分号 ; 前面成功,则执行后面一条,否则,不执行:&& 前面失败,则后一条执行: || ls /proc && echo suss! || echo failed. 能够提示命名是否执行成功or失败; 与上述相同效果的是: if ls /proc; then echo suss; else echo fail; fi 重定向: ls proc/*.c > list 2> &l 将标准输出和标准错误重定向
col命令是一个标准输入文本过滤器,它从标准输入读取内容,输出到标准输出。在许多UNIX说明文件里,包含控制字符。当我们运用Shell特殊字符>和>>,把说明文件的内容输出成纯文本文件时,控制字符会变成乱码,col命令则能有效滤除这些控制字符。
Pandas可能是广大Python数据分析师最为常用的库了,其提供了从数据读取、数据预处理到数据分析以及数据可视化的全流程操作。其中,在数据读取阶段,应用pd.read_csv读取csv文件是常用的文件存储格式之一。今天,本文就来分享关于pandas读取csv文件时2个非常有趣且有用的参数。
awk是一个报告生成器,拥有强大的文本格式化能力。它的命名方式也是由三位大佬,分别叫Aho,Weinberger,Kernighan,的三个人,awk命令取得他们的名字首字母。
attr5 = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[11,22,33]])
我们想把其中的日期改为美国日期格式'mm/dd/yyyy'.比如 2019-06-12 改成 06/12/2019 格式
C= cat ( dim, A, B ):按照dim指定的方向连接矩阵A与B,构造出矩阵C。
例3:ls -ltr 查看当前目录详细列表,按时间顺序逆序排序,最近修改的文件在后面
exp表示求e的幂次方,比如上面看到的,e的0次方为1,e的2次方,2.7几,以此类推
图像/视频拼接的主要目的是为了解决相机视野(FOV-Field Of View)限制,生成更宽的FOV图像/视频场景。视频拼接在体育直播、全景显示、数字娱乐、视频处理中都被广泛应用,同时视频/图像拼接涉及到矫正图像、对其与匹配图像、融合、统一光照、无缝连接、多尺度重建等各个图像算法模型与细节处理,可以说是图像处理技术的综合运用。特别是最近几年收到深度学习的影响,各种基于深度学习的图像对齐与拼接技术也取得了长足发展。
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而在注入过程中,我们把union select 4,5,6 from table_name2部分称作是union注入部分,它的主要特点是通过union和前面一条SQL语句拼接,并构造其列数与前面的SQL语句列数相同,如1,2,3==4,5,6均为3列。我们把这种注入方式称为union注入
np.ones((3,5),dtype=float) #创建3*5的二维全为1的数组
很多时候,我们观察程序是否如期运行,或者是否有错误,最直接的方式就是看运行日志,当然要想从日志快速查到我们想要的信息,前提是程序打印的日志要精炼、精准。 但日志涵盖的信息远不止于此,比如对于 nginx 的 access.log 日志,我们可以根据日志信息分析用户行为。 什么用户行为呢?比如分析出哪个页面访问次数(PV)最多,访问人数(UV)最多,以及哪天访问量最多,哪个请求访问最多等等。 这次,将用一个大概几万条记录的 nginx 日志文件作为案例,一起来看看如何分析出「用户信息」。 ---- 别急着开
NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库! Numpy简单创建数组 import numpy as np # 创建简单的列表 a = [1, 2, 3, 4] # 将列表转换为数组 b = np.array(b) Numpy查看数组属性 数组元素个数 b.size 数组形状 b.shape 数组维度 b.ndim 数组元素类型
字符串处理是 Python 中最基本的操作之一了,但其实有些用法你真的可能没有注意到,这里分享一篇关于 Python 字符串处理的总结文章,希望对大家有帮助。
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