QMake 工程 转换为CMake 工程 源码目录结构 . ├── build.sh ├── businesscontrol.cpp ├── businesscontrol.h ├── globaldef.h ├── lib │ └── x86_64 ├── log │ ├── LogFileManager.cpp │ ├── LogFileManager.h ├── main.cpp ├── mqtt │ ├── mqttclient.cpp │ ├── mqttclient.h ├
1系统约定 安装文件下载目录:/data/software Mysql目录安装位置:/usr/local/mysql 数据库保存位置:/data/mysql 日志保存位置:/data/log/mysql
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
该文章介绍了如何利用C++编写一个简单的CNN,用于图像分类。主要包括了网络架构、数据集准备、模型训练和测试等方面。同时,文章也提到了在遇到某些问题时,如何通过调整代码解决。最后,作者通过一个完整的静态编译脚本,使得CNN可以运行在Linux系统上。
安装文件下载目录:/data/software Mysql目录安装位置:/usr/local/mysql 数据库保存位置:/data/mysql 日志保存位置:/data/log/mysql
之前分享过一篇关于 cmake 的入门文章:《使用 cmake 来搭建跨平台的应用程序框架:C语言版本》,那篇文章重点是描述如何利用 cmake 来编译或者构建跨平台的工程,并没有涉及到团队协作开发方面的内容。
测试发现编译MySQL5.7以及更高的版本时,都需要下载并引用或者直接安装boost库,否则在执行cmake命令时会报如下错误:
依次展开org->gnome->desktop->remote-access,将 requre-encryption 设为 False
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本文介绍了如何在Linux环境下使用cmake下载并编译protobuf,并总结了编译过程中可能遇到的问题及解决方法。
添加 “/usr/local/ffmpeg/include” 到 “includePath”
当C语言工程很大,源码非常多时,如果还去使用GCC命令编译程序,几乎是不现实的。这时候,可以通过编写shell脚本去执行编译命令,当然这并不是一种好的方式。在Linux上我们可以写shell脚本,在Windows上则可以编写bat脚本
后来盯着 CMakeList,看到这些编译、link 优化项,心想也没有可能是这些的配置导致的:
cmake 是一个跨平台、开源的构建系统。它是一个集软件构建、测试、打包于一身的软件。它使用与平台和编译器独立的配置文件来对软件编译过程进行控制。
项目最近有需求在windows下面运行,我花了几周时间将linux的服务器移植到windows下面,目前已经能够正常运行服务器,目前又有了新需求,两边的代码结构和组织是分开的,因此为了两边能够同步维护,需要一个能够跨平台的项目编译解决方案,经过调研之后,选择了使用cmake这个工具,本文主要讲述,使用cmake的生产项目的一些基础知识。
大家好,我是道哥,今天我为大伙儿解说的技术知识点是:【使用 cmake 来构建跨平台的动态库和应用程序】。
上期makefile终极奥义反响不错,有粉丝提出有没有cmake终极奥义,那么她来了。已构建项目,地址为:
CMake 是什么我就不用再多说什么了,相信大家都有接触才会看一篇文章。对于不太熟悉的开发人员可以把这篇文章当个查找手册。
[https://doc.cgal.org/4.4/Manual/installation.html#secprerequisites] cgal4.4编译以及安装
官方把这个教程放偏后的位置,导致我之前自己去学习 Cmake 和 Ninja 的相关知识,多做了一些重复工作。
《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的“12.1.2 交叉编译Android需要的so库”介绍了如何在Windows环境交叉编译Android所需FFmpeg的so库,前文又介绍了如何在Linux环境交叉编译Android所需FFmpeg的so库,接下来介绍如何在Linux环境交叉编译Android所需x265的so库。
由于我使用的 WSL ,cuda 一直没配置好,就不用GPU了,所以把 DWITH_CUDA_BACKEND设为NO。命令如下:
我在知乎上开了一个新的专栏[1],想持续聊聊“向量数据库”相关的内容。本篇聊聊向量数据库领域,知名的开源技术项目:Milvus。
CMake 详细说明参考官方文档 https://cmake.org/cmake/help/latest/index.html,其中latest为最新版本版本,不同 CMake 版本,API 有差异,请根据当前项目设置的最低版本来参考,高版本 API 在低版本无法使用。3.20之后的文档会标记该 API 的生效版本
cmake是kitware公司以及一些开源开发者在开发几个工具套件(VTK)的过程中所产生的衍生品。后来经过发展,最终形成体系,在2001年成为一个独立的开放源代码项目。其官方网站是www.cmake.org,可以通过访问官方网站来获得更多关于cmake的信息,而且目前官方的英文文档比以前有了很大的改进,可以作为实践中的参考手册。
Unbuntu安装Ros教程众多但时间太久大多不再能解决现在安装遇到的问题,本文发布于2021.7.15 保证及时更新,保证时效。
它使用 xmake.lua 维护项目构建,相比 makefile/CMakeLists.txt,配置语法更加简洁直观,对新手非常友好,短时间内就能快速入门,能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
我在知乎上开了一个新的专栏,想持续聊聊“向量数据库”相关的内容。本篇聊聊向量数据库领域,知名的开源技术项目:Milvus。
如果你是在Linux下做开发,你就必须知道Makefile是什么东西,如果不知道那就可以说你不是一个合格的Linux开发工程师,因为Makefile是必备的一项技能。
本文以BClinux for euler 21.10(redhat/centos可以参考)为例。在本地内网(Linux主机无法连接互联网,能连接公网最好,不能也没关系)编译安装。
相比于传统行业,互联网浪潮中MySQL一直是数据库的主力军,无论是曾经的SUN,还是现在的Oracle,虽然可能商业策略不同,但发展方向还是平稳向前的,因此说自己不会MySQL,还真有些不好意思了。
Ubuntu18.04安装ROS的版本为ros-melodic Ubuntu16.04安装ROS的版本为ros-kinetic
◆ 背景 基于亚马逊 AVS Device SDK 改造的全链路语音 SDK 最终编译的动态库有几十个,单架构动态库大小有几十兆,之前在 Iot 设备中勉强跑着,但是这个体积对于手机应用来说是致命的,各个模块费事费力能优化个几 K 的体积就不错了,我这直接给上个几十兆的,APP 平台方肯定无法接受。但是一是有业务需求,二是自己又想把 SDK 推到手机 APP,提高用户量,验证 SDK 的稳定性和交互体验,所以开始了漫长的瘦身过程,最后单架构压缩到了五兆一下,虽然还是有点大,但是比起之前有了很大的提升。 ◆
Neuron 是一款开源的轻量级工业协议网关软件,支持数十种工业协议的一站式设备连接、数据接入、MQTT 协议转换,为工业设备赋予工业 4.0 时代关键的物联网连接能力。
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本节将学习如何配置生成各种平台上的安装包,包括二进制安装包和源码安装包。为了完成这个任务,我们需要用到 CPack ,它同样也是由 CMake 提供的一个工具,专门用于打包。 首先在顶层的 CMakeLists.txt 文件尾部添加下面几行:
curl是一个成熟的HTTP client库,可以使用cmake在命令行完成交叉编译。
https://pan.baidu.com/s/1fhiX86L8iL8tsLbsiVa6Wg 密码: e64s
本文介绍【米尔MYD-YG2LX开发板】在工控领域的应用,实现基于SOEM的EtherCAT主站。开发环境基于WSL2。
内容一览:TVM 共有三种安装方法:从源码安装、使用 Docker 镜像安装和 NNPACK Contrib 安装。本文重点介绍如何通过源码安装 TVM。
前不久,微软正式发布了 Visual Studio 2022,Visual Studio 2022 的主要功能包括:
本文对OpenBLAS进行配置和编译,并总结介绍了如何将OpenBLAS库集成到Caffe中。
PySCF联网在线安装只需pip install pyscf一行命令即可,能联网的建议通过联网安装。本文介绍的是离线安装步骤,适合不允许联网或很难联网的内部节点。读者在开始编译前需确认自己机子上有gcc和g++编译器,有MKL数学库,以及cmake软件。运行如下命令可查看自己机子上是否存在
一直以来,我都维护了完整的 GCC 工具链构建工具 和 LLVM,Clang,libc++,libc++abi工具链构建工具 。 一方面是为了测试和体验新版本编译器的功能和利用一些更现代化的工具检查代码中的风险,另一方面也是为了给我得很多开源仓库做多版本适配。 其中所有的编译期依赖项(不包括 tar,awk等可执行程序的工具)都是自己构建的,这样也能管理好某些新版本组件需要的新版本依赖项,并且做到跨发行版兼容。同时很多发行版自带的 LLVM+Clang 套件都缺斤少两,有的缺少 clang-analyzer ,有的缺少 clang-format ,也有的缺少 libc++ 和 libc++abi 或者缺少sanitizer组件。我也是根据自己的需要编译并输出了大多数开发工具,甚至还有一些开发库以便二次开发(比如用libclang写工具来复用libcang的AST功能)。
在上一篇博客《conan入门(四):conan 引用第三方库示例》中我们以cJSON为例说明了如何在项目中引用一个conan 包。那是比较简单的一种编译本机目标代码的应用场景(编译环境是Windows,目标代码也是Windows平台)。在物联应用的大背景下,C/C++开发中跨平台交叉编译的应用是非常广泛的。在使用conan来管理C/C++包(制品库)的环境下,如何实现对交叉编译的支持呢?因为我的工作涉及不少嵌入式平台的开发,conan对交叉编译的支持是我最关心的部分。
使用apt-get工具安装的cmake版本是3.5.0的,版本比较低,在这里需要安装高版本的cmake工具,因此直接在cmake官网下载最新的工具(https://cmake.org/download/)。
2、平台 windows,linux 3、转载请注明出处: https://blog.csdn.net/qq_41102371/article/details/126319996
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