使用Windows的朋友大家都使用过各类电脑管家，时不时去扫描电脑中有没有大文件，因为大文件会占用很大的磁盘空间，造成浪费，这个在Windows系统中很好实现，但是如果是Linux系统呢？
在 Linux 系统中，有时候我们需要查找并识别占用大量磁盘空间的文件。这些大文件可能导致磁盘空间不足或性能下降。本文将详细介绍在 Linux 中使用不同的命令和工具来查找大文件的方法。
日常工作中需要对日志文件进行分析，当日志文件过大时，Linux中使用vim、cat、vim、grep、awk等这些工具对大文件日志进行分析将会成为梦魇，具体表现在：
伙伴们，开始本文之前给大家说个事情：由于最近坚持更新公众号文章，向大家推送学习内容，居然收到了微信客服的致电和来信，给开通了留言功能。有点小小的意外和开森！以后发布的文章大家就可以随时留言，希望大家多多留言提出宝贵意见哦！！！
您的计算机上有媒体文件吗？您可以通过以更节省空间的文件格式存储数据来节省大量磁盘空间。
随着时间的推移，您的磁盘驱动器可能会被大文件占用大量磁盘空间，不必要文件弄得乱七八糟。通常是因为大型日志文件或备份文件，导致Linux系统的磁盘空间不足。 本教程介绍如何使用find和du命令在Linux系统中查找最大的文件和目录。 使用find命令查找大文件 find命令是Linux系统管理员工具库中最强大的工具之一。它允许您根据不同的标准（包括文件大小）搜索文件和目录。 例如，如果在当前工作目录中要搜索大小超过100MB的文件，请使用以下命令： sudo find . -xdev -type f -si
在 GNU/Linux 中的两个系统之间通过网络快速传输大文件 确保你在系统上安装了netcat和pv应用程序。如果尚未安装它们，你可以如下所示安装它们。大多数 Linux 系统默认提供tar包，不必额外安装。 在 Arch Linux 及其衍生产品上： $ sudo pacman -S netcat pv 在 RHEL、CentOS、Fedora 上： $ sudo yum install epel-release $ sudo yum install nc pv 或 $ sudo dnf inst
当需要将较大的数据上传到服务器，或从服务器下载较大的日志文件时，往往会因为网络或其它原因而导致传输中断而不得不重新传输。这种情况下，可以先将大文件分割成小文件后分批传输，传完后再合并文件。
前由其实是个很有意思的问题，网站数据75G，压缩过后65G，原想着tar打包利用ftp发到另外一个服务器上，再解压...
但是不管怎么说，比之前在老年机上跑win7舒服多了，这不现在还在用这台电脑写着这篇文章呢。
原文地址： MapReduce Input Split（输入分/切片）详解 结论： 经过以上的分析，在设置map个数的时候，可以简单的总结为以下几点： （1）如果想增加map个数，则设置mapred.map.tasks 为一个较大的值。 （2）如果想减小map个数，则设置mapred.min.split.size 为一个较大的值。 （3）如果输入中有很多小文件，依然想减少map个数，则需要将小文件merger为大文件，然后使用准则2。 看了很多博客，感觉没有一个说的很清楚，所以我来整理一下。
使用find命令查找大文件 find命令是Linux系统管理员工具库中最强大的工具之一。它允许你根据不同的标准（包括文件大小）搜索文件和目录。 例如，如果在当前工作目录中要搜索大小超过100MB的文件，请使用以下命令： sudo find . -xdev -type f -size +100M . 代表当前目录。如要搜索其它目录替换.为要搜索目录的路径。 输出将显示的文件列表，不会包含其它信息。 /var/lib/libvirt/images/centos-7-desktop_default.img /v
例如将一个BLM.txt文件分成前缀为 BLM_ 的1000个小文件，后缀为系数形式，且后缀为4位数字形式
偶尔,在Linux终端在处理文件，你可能想要清空的内容文件而不打开使用任何Linux命令行编辑器。这该如何实现呢?在本文中,我们将在一些有用的命令帮助下通过几个不同的方法清空文件内容。 警告: 在我
linux下文件分割可以通过split命令来实现，可以将一个大文件拆分成指定大小的多个文件，并且拆分速度非常的快，可以指定按行数分割和安大小分割两种模式。Linux下文件合并可以通过cat命令来实现，非常简单。
每个进程都需要进行资源限制，避免把系统搞垮（比如对CPU的使用，硬盘空间的占用等等）。基于这个目的，Linux内核在每个进程的进程描述符中还应该包含资源限制的数据结构，Linux使用了一个数组成员，该数组成员的包含关系为current->signal->rlim，数组的定义如下所示：
http://www.finderweb.net/download/finder-web-2.4.9.war
也可以使用 -size 选项来查找，以下命令将显示大于100MiB(注意不是100MB，MiB和MB的区别，emmm)的所有文件：
其实ulimit的讲解不属于C或者C++ 语言范畴，他只是在我们日常开发或者线上linux运行环境不可缺少的工具。
Linux文件删除，但是df之后磁盘空间没有释放 //删除文件 sudo rm -rf file // 查看文件大小 ls -lht //查看硬盘空间 df -h //可以查看每个文件夹的大小，此举可以快速定位大文件所存在的位置。 du -sh /* //可查看当前目录下的文件和文件夹数 ls |wc -l 执行 sudo lsof | grep deleted 发现有大量刚刚删除文件的进程存在，kill掉进程（或者重启进程） OK
在使用容量有限的介质传输大文件时（比如U盘、光盘容量小于文件大小），这时候就需要把大文件切割后，再多次传递，最后再合并成原始文件 文件切割 ➜ split -b 4G CentOS-7-aarch64-Everything-2009.iso 生成的文件是xaa和xab 文件合并 ➜ cat xaa xab > CentOS-7-merge.iso ➜ shasum CentOS-7-aarch64-Everything-2009.iso CentOS-7-merge.iso fb2d5f8b47d985
首先感谢orhanobut/logger库的作者提供了这么好用的日志管理工具。Github传送门 本文以orhanobut/logger为基础，通过阅读源码后进行的拓展，为达到以下目的：
众所皆知，web上传大文件，一直是一个痛。上传文件大小限制，页面响应时间超时.这些都是web开发所必须直面的。
字典是可变类型，这里l.append(a)相当于执行了浅拷贝,每改变一次a中num的值,所有a的值都将改变
这里需要使用到的处理器是“GetFile”和“PutFile”，完成以上需求对“GetFile”和“PutFile”相关属性进行配置。
一般常用的web服务器都有对向服务器端提交数据有大小限制。超过一定大小文件服务器端将返回拒绝信息。当然，web服务器都提供了配置文件可能修改限制的大小。针对iis实现大文件的上传网上也有一些通过修改web服务器限制文件大小来实现。不过这样对web服务器的安全带了问题。攻击者很容易发一个大数据包，将你的web服务器直接给拖死。 现在针对大文件上传主流的实现方式，通过将大文件分块。比如针对一个100M文件，按2M拆分为50块。然后再将每块文件依次上传到服务器上，上传完成后再在服务器上合并文件。 在web实现大文件上传，核心主要实现文件的分块。在Html5 File API 出现以前，要想在web上实现文件分块传输。只有通过flash或Activex实现文件的分块。
本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
本文介绍了 ulimit 内键指令的主要功能以及用于改善系统性能的 ulimit 用法。通过这篇文章，读者不仅能够了解 ulimit 所起的作用。而且能够学会怎样更好地通过 ulimit 限制资源的使用来改善系统性能。
肯定有一些朋友在使用ZBLOG程序建站的时候上传较大的图片或者是附件文件的时候有可以看到提示无法上传，由于上传的文件默认有超过2M大小，可能是无法上传到服务器中的。然后我们大部分网友会看看ZBLOG程序 后台是不是有可以设置放大上传文件大小的。
使用vue+elementui进行前端开发, 实现在dialog中 带进度条的上传大文件页面
往往是因为网络传输的限制，导致很多时候，我们需要在 Linux 系统下进行大文件的切割。这样将一个大文件切割成为多个小文件，进行传输，传输完毕之后进行合并即可。 1. 文件切割 - split 在 Linux 系统下使用 split 命令进行大文件切割很方便 [1] 命令语法 # -a: 指定输出文件名的后缀长度(默认为2个:aa,ab...) # -d: 指定输出文件名的后缀用数字代替 # -l: 行数分割模式(指定每多少行切成一个小文件;默认行数是1000行) # -b: 二进制分割模式(支持单位:k/
分片上传，就是将所要上传的文件，按照一定的大小，将整个文件分隔成多个数据块（Part）来进行分片上传
stat命令用于显示文件或文件系统的详细信息。在显示文件信息时，比ls命令更加详细。
在 Go 开发中，使用 os.Rename 函数重命名文件是一种常见操作。然而，当涉及到跨设备移动文件时，os.Rename 可能会抛出 invalid cross-device link 错误。本文将深入探讨这一错误，并提供解决方法和相关知识补充，帮助开发者避免踩坑。
Linux删除大量文件会报错 -bash: /bin/rm: Argument list too long
我们都做到了。屏住呼吸，用手指交叉，或者只是希望在单击“发送”以电子方式共享大文件时获得最好的效果。有了可靠的托管文件传输（MFT），关键击键不必那么紧张。使用MFT，用户就可以放心地移动以前不需要的文件，并且知道可以保证将其交付给贸易伙伴，第三方供应商，客户或内部用户。
Apache Hudi是一个流行的开源的数据湖框架，Hudi提供的一个非常重要的特性是自动管理文件大小，而不用用户干预。大量的小文件将会导致很差的查询分析性能，因为查询引擎执行查询时需要进行太多次文件的打开/读取/关闭。在流式场景中不断摄取数据，如果不进行处理，会产生很多小文件。
测试人员最常见和繁琐的任务之一就是清理环境，比如防止磁盘空间出现不足。下面是我收集的一些常用的 Linux 文件系统相关命令。
命令用途 du(disk usage)命令可以计算文件或目录所占的磁盘空间。没有指定任何选项时，它会测量当前工作目录与其所有子目录，分别显示各个目录所占的快数，最后才显示工作目录所占总快数。 命令格式 du [OPTION]… [FILE]… -a, –all 包括了所有的文件，而不只是目录 –apparent-size print apparent sizes, rather than disk usage; although the apparent size is usually smaller, it may be larger due to holes in (’sparse’) files, internal fragmentation, indirect blocks, and the like -B, –block-size=SIZE use SIZE-byte blocks -b, –bytes 以字节为计算单位 -k 以千字节（KB）为计算单位 -m 以兆字节（M）为计算单位 -c, –total 最后加上一个总计（系统缺省） -D, –dereference-args dereference FILEs that are symbolic links -H 跟 - -si效果一样。 -h, –human-readable 以比较阅读的方式输出文件大小信息 (例如，1K 234M 2G)。注：该选项在很多其他命令（df, ls）中也有效。 –si 跟-h 效果一样，只是以1000为换算单位 -l, –count-links 计算所有的文件大小，对硬链接文件，则计算多次。 -L, –dereference 显示选项中所指定符号连接的源文件大小。 -P, –no-dereference 不跟随任何的符号连接（缺省） -S, –separate-dirs 计算目录所占空间时不包括子目录的大小。 -s, –summarize 只显示工作目录所占总空间 -x, –one-file-system 以一开始处理时的文件系统为准，若遇上其它不同的文件系统目录则略过。 -X FILE, –exclude-from=FILE 排除掉指定的FILE –exclude=PATTERN 排除掉符合样式的文件,Pattern就是普通的Shell样式，？表示任何一个字符，*表示任意多个字符。 –max-depth=N 只列出深度小于max-depth的目录和文件的信息 –max-depth=0 的时候效果跟–s是 一样
自接触 linux 后，大家所受的教育就是 ulimit是最便捷的内核优化途径，事实也确实如此。
本文首发于我的个人博客：『不羁阁』 https://bujige.net 文章链接：https://bujige.net/blog/iOS-Resume-Download-NSURLConnection.html 目录 文件下载简介 1.1 文件下载分类 1.1.1 按文件大小划分 1.1.2 按实现方法划分 文件下载实现讲解 2.1 NSData（适用于小文件下载） 2.2 NSURLConnection 2.2.1 NSURLConnection（小文件下载） 2.2.2 N
Core Dump 也称之为“核心转储”， 若当前操作系统开启了 core dump ，当程序运行过程中发生异常或接收到某些信号使得程序进程异常退出时, 由操作系统把程序当前的内存状况以及相关的进程状态信息存储在一个 Core 文件中， 即 Core Dump 。通常，Linux 中如果内存越界会收到 SIGSEGV 信号，然后就会进行 Core Dump 相关操作。
之前一直使用Google Colab跑实验，因为实验的规模不大，配合Google Drive用起来就很舒服，但是最近要系统地进行实验，规模一下子上来了，Colab经常在代码没跑完就达到额度上限，于是自己租了个GPU服务器，Ubuntu子系统，没有图形化界面，所以用起来还不太熟练，这里简单记录一下一些关键点。
初次接触分布式文件系统，有很多迷惑。通过参考网络文章，这里进行对比一下Hadoop 分布式文件系统（HDFS）与 传统文件系统之间的关系：
单一的日志文件可能会增长到很大，并且在程序启动时读取从而成为性能瓶颈。老的日志需要定时清理，但是对于一个大文件进行清理操作很费劲。
使用电子邮件发送大文件时，可能会遇到大小文件传输的限制。这四个免费大文件传输网站让大文件传输变得轻而易举。有许多大文件传输网站，但是通常您必须经过一些步骤才能使用它们，例如创建帐户，验证电子邮件地址或进行倒计时。
往往是因为网络传输的限制，导致很多时候，我们需要在 Linux 系统下进行大文件的切割。这样将一个大文件切割成为多个小文件，进行传输，传输完毕之后进行合并即可。
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