大部分 Docker 镜像都是基于 Alpine，Ubuntu，Debian，CentOS 等基础镜像制作而成。
Docker 是一个开源的商业产品，有两个版本：社区版（Community Edition，缩写为 CE）和企业版（Enterprise Edition，缩写为EE）。企业版包含了一些收费服务，个人开发者一般用不到。下面的介绍都针对社区版。
Jenkins；一款基于Java开发的开源持续集成工具，可以让打包、发布、自动化测试变的更加简便；由于使用标准的安装会存在一些插件下载、安装、更新的问题；导致很多人还在门口就被拦回去了，无法领略到其优秀的风采。因此这里使用Docker安装一个中国定制版的Jenkins；保证你能在5分钟内就解决掉环境搭建的问题。
目前我已经拥有了2台linux服务器,后续为了项目之间的隔离以及软件的快速部署和应用,docker不可或缺.
DockerHub 上有很多的镜像，可以满足大部分的需求。这种情况我们就可以直接通过docker pull ** 从DockerHub上获取对应的镜像。 当然还有一些情况，我们需要的镜像DockerHub上不存在，例如：Linux信创的环境，在DockerHub上就很难知道对应的镜像，如果需要这种镜像的话就需要通过运行的系统来制作镜像了。
此前对 Docker 的理解仅仅停留在：拉取一个基础镜像 → 拷入程序和运行库 → 运行。但最近需要在 SW64 平台验证 Docker 并跑业务，软硬件供应商无法提供配套镜像站，因此需要从零做适配该架构的镜像。
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近期打算制作一个GreatSQL的docker镜像，方便社区用户使用GreatSQL。
本文介绍了如何利用Docker快速搭建一个包含2个节点的mongodb集群，并进行了验证和体验。首先，介绍Docker的基本概念和优势。然后，详细说明如何下载和安装MongoDB。接着，给出创建MongoDB集群的步骤。最后，展示了一个具体实例，包括如何构建镜像、创建容器和启动MongoDB服务。通过本文，读者可以了解如何在本地构建一个MongoDB集群并体验其功能。
为了确保GitHub上的项目可以顺利制作成镜像并推送到hub.docker.com，您需要做好以下准备：
在之前的文章中，我们聊过了一些和 Faiss 相关的事情，包括如何将数据转换为向量、如何挑选索引类型、如何简单加速向量检索性能、以及如何实现简单的语义搜索功能。也曾提到会聊聊更多实际场景中向量数据库的用法，揭开所谓大厂里的核心服务的神秘面纱，比如：实现简单的搜索引擎、推荐系统、风控系统等等。
该文介绍了如何使用Docker搭建Kafka集群环境，包括下载官方镜像、编写Dockerfile文件、构建镜像、运行Kafka集群等步骤。其中，使用docker-compose工具可以快速启动Kafka集群，使用Kafka Broker、Zookeeper、Producer和Consumer进行测试。
在我们的生活中，经常会遇到这样一种情况，为了学习某个技术，我们需要去买台配置比较高的电脑，获取从云服务器提供商哪里购买云服务器。不管你选择哪种方式，成本总是需要的。
我的需求是需要有一个能够构建出 dotnet 的 AOT 包的环境，要求这个环境能解决 glibc 兼容依赖的问题，能打出来 x64 和 arm64 的 AOT 的包，且能够运行 gitlab runner 对接自动构建
制作pinpoint-server所需的材料我已经全部上传到git上，欢迎大家下载，地址是：git@github.com:zq2599/pinpoint163-server.git
在上一篇文章中，我们介绍了Dockerfile是什么以及Dockerfile常用的保留字段。熟悉了这些之后，有没有想自己动手写一个Dockerfile呢？本文咱们就实战自己Dockerfile。
-- Docker 镜像仓库地址 ：一般是 域名或者IP[:端口号]。默认地址是 Docker Hub -- 仓库名 ：两段式名称，即 用户名/软件名。对于Docker Hub，如果不给出用户名，则默认为 library，也就是官方镜像。
使用Docker Buildx构建支持AMD64、ARM、ARM64等架构的镜像并传到到Docker Hub
摘要总结：本文主要介绍如何使用Docker快速部署pinpoint-server和pinpoint-agent，以及使用pinpoint-agent进行分布式追踪和性能分析的具体实现。
Docker运行出现这个错误保存镜像使用的保存方式不同导致的, 如果是使用import导入的镜像，应该注意是：import可以导入save保存的镜像包和export保存的容器包。但是如果导入的是save保存的镜像包，导入时没有错。但是run运行时就会出此错误。 所以可以尝试使用load再次导入镜像。
Docker Buildx 是一个 Docker CLI 插件，其扩展了 Docker 命令，支持 Moby BuildKit 提供的功能。提供了与 Docker Build 相同的用户体验，并增加了许多新功能。
随着我们分布式的观念在各个领域使用，docker容器也逐渐的背大家所认可和使用，那么我们想制作容器就得有镜像如何制作镜像呢？请往下看，Dockerfile就是制作镜像的原始武器： Dockerfile由一行行命令语句组成，并且支持用“#”开头作为注释，一般的，Dockerfile分为四部分：基础镜像信息，维护者信息，镜像操作指令和容器启动时执行的指令。
2013年发布至今， Docker 一直广受瞩目，被认为可能会改变软件行业。 但是，许多人并不清楚 Docker 到底是什么，要解决什么问题，好处又在哪里？本文就来详细解释，帮助大家理解它，还带有简单
在实际项目中，有时官方提供的相关 docker 镜像不能满足企业对于镜像内部安全的要求；所以大型的企业都会构建属于企业内部的中间件的 docker 镜像。
上期的文章：Kubernetes入门实践--部署运行Go项目发布后，有网友留言说我文章里演示的镜像是把项目文件和Go都打包到了镜像里，这样镜像的占用空间会比较大。
上篇文章引入了Docker的基本原理和操作，本节文章主要介绍如何制作Docker镜像和发布。
最近项目的整体服务要迁移到新的容器云平台，所以趁机再加强对docker和kubernetes的了解。 概念 docker流程.png 容器是一个比较独立的领域，其中有很多概念需要理顺。 LXC：
这里推荐使用Spotify的dockerfile-maven-plugin，理由是这个plugin用起来最简单且容易掌握。
Docker 是一个容器化平台，允许您快速构建，测试和部署应用程序，作为便携式，自给自足的容器，几乎可以在任何地方运行。Docker 是容器技术的事实上的标准，它是 DevOps 工程师及其持续集成和交付管道的必备工具。
首先我们来看看镜像到底是什么？虽然前面有介绍过镜像和容器 ,但也不是特别的深入。
2013年发布至今， Docker 一直广受瞩目，被认为可能会改变软件行业。 但是，许多人并不清楚 Docker 到底是什么，要解决什么问题，好处又在哪里？本文就来详细解释，帮助大家理解它，还带有简
ps：本博文为整理博文，是楼主在学习过程中整理的资源便于以后学习，借鉴的资源都已在文末标出。
在本篇博客中，我们将深入探讨Deepin操作系统中因误用apt-get autoremove systemd命令导致的启动问题，并提供一系列恢复步骤。我们将涉及Linux基础、系统恢复技巧、以及如何使用Live CD进行系统救援。适合所有技术水平的读者，无论是Linux新手还是经验丰富的系统管理员。关键词包括：Linux恢复技术、Deepin系统救援、systemd修复、Live CD使用、系统启动问题解决。
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docker官方和个人发布的镜像由于版本等各种原因，漏洞较多，已统计Docker Hub超过30%的官方镜像包含高危漏洞。此外，由于网络等原因也会造成docker pull下载镜像的速度很慢。基于这种情况，我们可以手动定制docker系统镜像。 以下记录了在centos7上做docker镜像的操作记录： 1）镜像制作脚本：mkimage-yum.sh 下载脚本地址：https://pan.baidu.com/s/1geTSQCN 提取密码：qsss 或者直接wget https://raw.githubus
本文介绍了如何利用Docker构建pinpoint编译环境，通过使用Dockerfile和Docker Compose文件实现了一个完整的编译环境。首先介绍了Dockerfile和Docker Compose文件的基本用法，然后详细描述了pinpoint编译环境的构建过程。在构建过程中，使用了yum和curl等命令行工具，并使用了Maven和Java等软件包管理工具。通过使用Docker构建编译环境，可以简化pinpoint的编译过程，提高编译效率，并可以保证编译环境的一致性和稳定性。同时，还可以将构建好的镜像上传到Docker Hub等容器管理平台，方便其他用户使用。
UnionFS（联合文件系统）: Union文件系统（UnionFS）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem)。Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。
记录下使用Dockerfile制作JDK+Tomcat镜像的过程笔记，希望对大家有所帮助。
dockerfile制作，制作python3下的robotframework运行环境 FROM centos:7.6.1810 MAINTAINER The Ecs Automation Project testops_xxx@163.com ENV PATH $PATH:/usr/local/python3/bin/ ENV PYTHONIOENCODING utf-8 RUN set -ex && mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos
wget https://github.com/cookieY/Yearning/releases/download/2.3.5/Yearning-2.3.5-linux-amd64.zip
绝对也千万别运行yum update，docker的目的就是用最小的资源运行程序。所以一律做减法，没用的不做，可用不可不用的不做，切记画蛇添足！
概括 Docker与传统虚拟机的区别 与传统虚拟机的区别 Docker的安装 的安装 Docker daemon ， client ， containerd 镜像与容器操作 容器运行配置 Docker网络配置 网络配置 Alpine Docker Image 制作自己的 Docker Image Docker安全性问题 安全性问题 Docker运行原理
Grafana：一个监控仪表系统，可以根据提供的监控数据，生产可视化仪表盘，同时也具有告警通知功能。这里的监控数据来源，目前主要以Prometheus为主（也支持其它数据源），每次展现仪表盘时，都会向Prometheus服务发送一个查询请求，从而拿到监控数据并构建可视化仪表盘。
由于在dockerhub上没有查询到有关于TASKCTL的镜像就只能自己制作了，但由于本人仅是对软进 行件部署安装，没有实际的应用场景，所有制作的镜像也仅提供了最基础的运行环境。这也是给想要 在Docker上部署TASKCTL的小伙伴提供一点思路，可以根据个人的不同需求来定制自己的镜像。
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