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线剪裁算法简介

原文链接:https://perso.crans.org/frenoy/matlab2012/seamcarving.pdf 线剪裁算法的工作原理是找到被称为接缝的低能量像素(即最不重要的),而且这些低能量像素从左到右或从上到下贯穿整个图像...请记住,线剪裁的目的是保存主要对象(即“有趣的”)区域的图像,同时调整图像本身的大小。 使用传统的方法调整大小会改变整个图像的尺寸,不需要考虑图像的哪个部分最重要或最不重要。...相反,线剪裁应用路径规划算法从能量图中导出接缝来确定图像的哪些区域可以删除或复制,以确保图像中所有“感兴趣的”区域被保留。 比较传统的大小调整和线剪裁算法: ?...但是,通过使用线剪裁,我可以沿着水平维度“缩小”图像,在不改变图像高度的情况下,仍然保留图像中最有趣的区域: ?

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相机和相册选取图片并剪裁

图片的选择 这两天做头像模块的时候,使用到了相册,相机,剪裁,自定义圆形图片;这里做个总结吧 这里关于权限的处理 之前已经做过总结了,就不再写了 https://sky-mxc.github.io/2016.../10/08/permission 相册选取 相机选取 剪裁 自定义圆形图片 相册选取 图库选取之后获得的是这个图片的路径, 我的实现方法是通过ContentResovler来获取路径,存储在文件夹里,...然后启动剪裁程序去剪裁 /** * 执行图库选取图片 */ private void invokePhoto() { Log.i(TAG, "invokePhoto: "); Intent...MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI,"image/*"); startActivityForResult(intent,PHOTO); } 获取图片路径 存储并启动剪裁...CAMERA); }else{ Toast.makeText(this, "检测不到SD卡,无法使用", Toast.LENGTH_SHORT).show(); } } 剪裁

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Google开源框架AutoFlip 实现视频智能剪裁

Google宣布开源视频剪裁框架AutoFlip,实现智能化自动裁剪视频。...Google AI 13日在官博宣布开源框架AutoFlip,就是实现影片智能化自动剪裁的一个解决方案。 AutoFlip是一个基于MediaPipe框架的智能视频剪裁工具。...AutoFlip为智能视频剪裁提供了一套全自动的解决方案,它利用先进的目标检测与追踪技术理解视频内容,同时会检测视频中的场景变化以便分场景进行处理。...如图所示,AutoFlip剪裁影片有三个重要的步骤:镜头边界检测、影片内容分析以及重新取景。 1)镜头边界检测 场景或者镜头是连续的影像序列,不存在任何剪辑。...同时,Google也希望 AutoFlip 能进一步融合自然语言处理等技术,从而实现更合理的视频智能剪裁

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wordpress自动剪裁图片Aqua-Resizer使用说明

相信大家在制作以及使用网站的时候都会碰到图片剪裁的问题,特别是动态调用的地方,前端调用的时候经常会出现变形、撑破等问题,严重影响美观。...wordpress可以使用add_image_size函数添加一些常用的剪裁比例,在后台上传编辑的时候就进行剪裁,但还是需要编辑人员熟悉操作,并且也不能将所有的图片剪裁比例都设置起来吧。...后来发现一款wordpress下的图片自动剪裁的神器Aqua-Resizer,虽然是wordpress下调用的也都是wordpress内部函数进行实现的图片剪裁,但不知道为什么作者就没有做成插件形式,而是以单独文件单独调用的形式...和add_image_size在后端进行剪裁不同,Aqua-Resizer只有在前端调用的时候才进行剪裁,并且如果你不访问,就永远不会剪裁剪裁后也会自动生成对应的图片,下次调用就直接调用静态图片,非常方便...$single 是否返回包含url、高度、宽度的数组,默认true $upscale 图片本身小的时候,是否放大后才剪裁,默认false

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独家 | AutoFlip:智能化视频剪裁的开源框架(附链接)

为此需要对视频画面进行剪裁,传统的做法涉及到静态剪裁,例如,选定好可视区域,然后把区域外的内容全部剪掉。不幸的是,由于构图种类和相机运动模式繁多,这种静态剪裁经常产出无法让人满意的结果。...中间:使用常规居中剪裁(9:16)。右边:使用AutoFlip剪裁(9:16)。AutoFlip通过追踪目标内容,避免了把重要内容剪掉的问题。...为了优化整个场景的剪裁,AutoFlip在剪裁前会缓存整段视频直到该场景结束。 视频内容分析 我们利用基于深度学习的目标检测模型来寻找每帧画面里有趣的、重要的内容。...在较窄的人像比例剪裁案例中,经常只有核心面部能够显示(全面部尺寸太大)。 剪裁 在确定了每帧的目标后,就可以决定如何把内容剪裁到新的画面中。...在算法决定使用以上哪种剪裁策略后,AutoFlip对每帧确定一个最佳剪裁窗口,同时确保目标出现在该窗口中。当追踪框追踪场景里的目标时经常会在每帧画面之间跳来跳去,导致了不能很好的确定剪裁窗口。

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ASM-Net:可解释的美学评分及图像剪裁

在训练时时,我们将标注过的子图的评分预测排序作为监督信息,用排序损失(ranking loss)训练模型;在测试时,我们对所有候选子图分别计算美学评分,将最高分子图作为最终剪裁结果。...因此,在图像裁剪问题中,我们可以利用视觉显著性来保护最要的重要内容不被剪裁掉。...对于每一类,我们展示两张图片在五个长宽比(9:16、3:4、1:1、4:3和16:9)下的最优剪裁结果。...在上图中,圆形的剪裁结果也表明了我们模型的拓展性,也证明我们的模型学习到了可以在不同形状的子图之间通用的美学评价知识。...对于每一张待剪裁图片,我们的模型可以生成一个对构图分区和视觉显著性都很敏感的美学评分图。我们的模型可以学会将重要的的图片内容放在最恰当的子图位置,以剪裁得到美学评分最高的子图。

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