将图片看成类型为uint8的像素矩阵，因此我们可以将两个像素矩阵进行加减乘除等一些列运算，这也被称为像素运算，像素运算包括两种：
接触Synopsys 家的VCS工具有一段时间了，在此简单分享下个人的学习笔记。供刚接触到数字前端设计的同学提供一些参考资料。在学校我们经常使用的verilog仿真软件都是quartus和modelsim，但是看一下一些公司的招聘要求，公司里使用的基本都是VCS。所以学习一下对找工作还是有帮助的。
所以会以Docker和Kubernetes项目为核心，为你详细介绍容器技术的各项实践与其中的原理。
容器其实是一种沙盒技术。顾名思义，沙盒就是能够像一个集装箱一样，把你的应用“装”起来的技术。这样，应用与应用之间，就因为有了边界而不至于相互干扰；而被装进集装箱的应用，也可以被方便地搬来搬去，这不就是 PaaS 最理想的状态嘛。
Android P上介绍了那么多有关AI的功能，但是真正看起来，Android上AI还处于初级阶段，Android 8.0之后的源码中有一个新增目录：frameworks/ml，ml是机器学习的缩写，这个目录的级别非常高，等同于frameworks/base
经过长时间学习和研究linux GNU make工程管理器 ，现在把学习心得与大家分享一下，希望本文能教会您一些有用的东西。
为了保证 安全性 & 独立性，一个进程 不能直接操作或者访问另一个进程，即Android的进程是相互独立、隔离的
在开发的过程中，除了代码本身，测试也是重要的一环。大体来说，测试分为以下几种类型：
Erasure Code（EC），即纠删码，是一种前向错误纠正技术（Forward Error Correction，FEC，说明见后附录）。目前很多用在分布式存储来提高存储的可靠性。相比于多副本技术而言，纠删码以最小的数据冗余度获得更高的数据可靠性，但是它的编码方式比较复杂。
同态加密（Homomorphic Encryption, HE）是指满足密文同态运算性质的加密算法，即数据经过同态加密之后，对密文进行特定的计算，得到的密文计算结果在进行对应的同态解密后的明文等同于对明文数据直接进行相同的计算，实现数据的“可算不可见”。同态加密的实现效果如图1所示。
同态加密是密码学领域自1978年以来的经典难题，也是实现数据隐私计算的关键技术，在云计算、区块链、隐私计算等领域均存在着广泛的应用需求和一些可行的应用方案。 本文首先介绍同态加密的基本概念、研究进展以及标准化进展，然后对主流的乘法/加法半同态加密算法和全同态加密算法及其工程实现情况进行概述，最后对同态加密在各领域的应用场景进行分析。 一、同态加密概述 1、基本概念 同态加密（Homomorphic Encryption, HE）是指满足密文同态运算性质的加密算法，即数据经过同态加密之后，对密文进行特定的计算
所谓指令集，可以理解成硬件对外的接口。我们运行程序是通过操作系统调度，操作系统然后让硬件去计算。
时至今日，如果你想当一名程序员，入门学习编程。你有众多的开发语言可以选择，从 Tiobe 编程语言趋势版可以看到，比较流行的有：Python、C、C++、Java、C#、JavaScript、SQL、Swift...
在Linux系统中，每个文件都有其特定的所有者和权限，这些权限决定了谁可以对文件进行操作。权限控制在Linux系统中至关重要，可以保护文件免受未授权的访问和修改。本文将介绍Linux文件权限和所有权的详细信息，包括如何查看和更改文件权限和所有权。
在日常的 Shell 脚本编写中，我们经常会遇到需要进行数学计算的场景。相较于其他编程语言直接支持算数运算，Shell 本身并不直接支持复杂的数学计算，因为它并不如 Python 那样直接支持简单的数学表达式。
参考博客：https://blog.csdn.net/u011321546/article/details/79557092
2022 年，我们很可能会看到 Linux 内核中的实验性 Rust 编程语言支持成为主流。2021.12.6 早上发出了更新的补丁，介绍了在内核中处理 Rust 的初始支持和基础设施。
在计算机科学中，所有的数据和指令都是用二进制（由0和1组成）的形式表示的。这种表示法允许计算机利用其电子组件的两种状态（开或关）来存储、处理和传输信息。理解计算机中数据的不同表示方式对于深入理解计算机工作原理和编程非常重要。
函数重载是指在同一个作用域内，可以定义多个名称相同但参数列表不同的函数。这些函数具有不同的参数个数、类型或顺序，以便编译器能够根据传入的参数来确定调用哪个函数。函数重载使得代码更加简洁，避免了命名上的冗余，并提高了代码的可读性和可维护性。通过重载，我们可以为不同的操作或数据类型提供统一的接口，使得函数的使用更加灵活和方便。
可以把 pybind11 看成是一个胶水，它可以把 C/C++ 语言定义的对象，方便的导出成 python 认识的格式，这样 python 就能直接用了。
Prometheus 是2012年由 SoundCloud 开源的系统监控和报警工具集，在 《Google SRE 运维解密》一书中也提到与Google内部的Borgmon思想一致。使用 Go 语言开发，适用于各个平台。
可以发生改变的一个量。变量是用来区分不同数据的，可以指向一个内存空间，帮我们存储一些数据。
1.编译命令gcc test.c -o test 带上参数o就是指定编译文件名 2.printf(“%.2lf”,b) 其中前面2是小数点后位数，l是字母，f是浮点型变量 备注：整型用%d格式化输出，浮点型用%lf格式化输出，低精度转换成高精度之后进行运算输出 3.sqrt是计算数字的算数平方根 4.scanf(“%d%d”,&a,&b)这样输入的时候可以使用空格或者enter来分割两个变量 5.const double pi = 4.0 * atan(1.0);定义一个常量（值始终不可更改）
Linux Shell 内建命令用于估算算数表达式。估算的计算以定宽的整数完成，不带溢出检测，但除 0 会报错。
安装Tensoflow1.0 Linux/ubuntu: python2.7: pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl python3.5: pip3 install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-linu
有几个有趣的命令可以在 Linux 系统下做数学运算： expr 、 factor 、 jot 和 bc 命令。
D1 && D1s(f133)采用的是平头哥C906的core，上面已经支持了RVV 0.7.1版本，虽然目前RVV1.0已经frozen,这就意味着上游编译器或者一些相关的生态软件将支持RVV1.0，但是作为性能评估RVV0.7.1与RVV1.0影响并不大。下面的文章主要描述如何在D1 && D1s芯片上运行rt-thread，并且描述如何开启RVV，同时对RVV性能进行一个简单的评估，最后讨论RVV如何与RTOS使用的问题。
Linux bash或命令行允许您执行基本和复杂的算术和布尔运算。像expr，jot，bc和factor等命令可以帮助您找到复杂问题的最优数学解决方案。在本文中，我们将描述这些命令并提供示例，这些示例将作为您转向更有用的数学解决方案的基础。
逻辑门是搭建计算机的基础元件，主要用于完成逻辑运算。逻辑运算又称为布尔运算，无论是输入还是输出，都只有0和1，用来表示两种对立的逻辑状态。用来执行与、或、非这三种最基本逻辑运算的元件称为与门、或门、非门。使用这三种基本的逻辑门，就可以实现所有的逻辑运算，进而构造一整套的计算。
expr命令计算给定表达式并显示其相应的输出，其被使用用于：基本操作像加法、减法、乘法、除法和模等等整数，求值正则表达式，字符串操作，如子字符串，字符串长度等。
let 命令是 Bash 中用于计算的工具，用于执行一个或多个表达式，变量计算中不需要加上 $ 来表示变量。如果表达式中包含了空格或其他特殊字符，则必须引起来。
当您尝试在 bash 中进行算术运算时，这会产生问题，您尝试添加的数字会给您带来奇怪的结果。
学Python要先学什么？对于零基础的学员来说没有任何的编程基础，应该学习Python基础：计算机组成原理、Python开发环境、Python变量、流程控制语句、高级变量类型、函数应用、文件操作、面向对象编程、异常处理、模块和报、飞机大战游戏制作等知识打好基础。
Docker和K8S已经是当下运维的必备技能，无论是行业技能要求还是前沿技术领域，现在还不能很好掌握这两门技术的技术人员，在新一轮的技术迭代中将最终被抛弃。
Binder 跨进程通信机制 模型 基于 Client - Server 模式
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】每个人的心目中都有自己最喜欢的编程问题。这次，我们先跟着这位大佬去数据库的世界里溜一圈看看。 在Github上，一位名叫Arthur O’Dwyer的用户，经常发表关于C++编程语言方面的东西。 最近，他分享了一次发生在2013年的软件工程面试经历。 如今，9年时间已过，他却对此记忆犹新。 Dwyer表示，这道题可以说是大多数真实世界编程的一个缩影。 就比如说，当你维护一个庞大的代码库时，总会有一些你不完全理解的代码路
https://mp.weixin.qq.com/s/G-LXN9P2HVLv9v0cvyFJMA
说明1：Client进程、Server进程 & Service Manager 进程之间的交互 都必须通过Binder驱动（使用 open 和 ioctl文件操作函数），而非直接交互
前面会有如果是一个 “ - ”表示的是是一个普通文件，但是前面是 d 是什么意思呢，这就是本篇文 章要介绍的，文件的属性
如果我们不采用无符号数，那么其实我们能够表示的数据范围就会发生改变其实能够真正表示数据的是不是只有7位了，还有一位我们需要作为符号位。
理解英伟达CUDA架构涉及几个核心概念，这些概念共同构成了CUDA并行计算平台的基础。 1. SIMT（Single Instruction Multiple Thread）架构 CUDA架构基于SIMT模型，这意味着单个指令可以被多个线程并行执行。每个线程代表了最小的执行单位，而线程被组织成线程块(Thread Block)，进一步被组织成网格(Grid)。这种层级结构允许程序员设计高度并行的算法，充分利用GPU的并行计算核心。 2. 层级结构 - 线程（Threads）: 执行具体计算任务的最小单位。 - 线程块（Thread Blocks）: 一组线程，它们共享一些资源，如共享内存，并作为一个单元被调度。 - 网格（Grid）: 包含多个线程块，形成执行任务的整体结构。 3. 内存模型 - 全局内存: 所有线程均可访问，但访问速度相对较慢。 - 共享内存: 位于同一线程块内的线程共享，访问速度快，常用于减少内存访问延迟。 - 常量内存和纹理内存: 优化特定类型数据访问的内存类型。 - 寄存器: 最快速的存储，每个线程独有，但数量有限。 4. 同步机制 屏蔽同步（Barrier Synchronization） 通过同步点确保线程块内或网格内的所有线程达到某个执行点后再继续，保证数据一致性。 5. CUDA指令集架构（ISA） CUDA提供了专门的指令集，允许GPU执行并行计算任务。这些指令针对SIMT架构优化，支持高效的数据并行操作。 6. 编程模型 CUDA编程模型允许开发者使用C/C++等高级语言编写程序，通过扩展如`__global__`, `__device__`等关键字定义GPU执行的函数（核函数，kernel functions）。核函数会在GPU上并行执行，而CPU代码负责调度这些核函数并在CPU与GPU之间管理数据传输。 7. 软件栈 CUDA包含一系列工具和库，如nvcc编译器、CUDA runtime、性能分析工具、数学库（如cuFFT, cuBLAS）、深度学习库（如cuDNN）等，为开发者提供了完整的开发环境。
---- 新智元报道 编辑：时光 【新智元导读】每个人的心目中都有自己最喜欢的编程问题。这次，我们先跟着这位大佬去数据库的世界里溜一圈看看。 在Github上，一位名叫Arthur O’Dwyer的用户，经常发表关于C++编程语言方面的东西。 最近，他分享了一次发生在2013年的软件工程面试经历。 如今，9年时间已过，他却对此记忆犹新。 Dwyer表示，这道题可以说是大多数真实世界编程的一个缩影。 就比如说，当你维护一个庞大的代码库时，总会有一些你不完全理解的代码路径，一些感觉没有必要的风格，以及
在Linux系统中，有许多强大的命令可以帮助我们进行数学运算和数据处理。而bc命令就是其中之一，它是一款用于精度计算的工具，特别适用于处理浮点数和高精度数学运算。在本文中，我们将深入探讨bc命令的功能和用法，以及它在bash脚本中的应用，帮助读者更好地掌握这个强大的计算工具。
1、 内存访问操作/指令执行操作的乱序：假设每个CPU都分别运行着一个会触发内存访问操作的程序。那么对于这样一个CPU，其内存访问顺序是非常松散的，在保证程序上下文逻辑关系的前提下，CPU可能乱序执行内存操作。此外，编译器也可以将它输出的指令安排成任何它喜欢的顺序，只要保证不影响程序表面的执行逻辑。这里就涉及到了两次可能发生指令重排的情况：一个是编译的时候，由编译原理的知识知道，编译器会对代码进行优化，这一步就涉及到指令重排，当然，编译完成之后的目标代码中指令的顺序就是确定的，不同线程执行该代码的顺序是一样的；另一个就是CPU在执行具体的指令的时候，也会因为计算机当前的状态（比如寄存器的占用情况、ALU的使用情况，cup缓存层的存在等原因）的不同导致指令最终的执行顺序发生变化(实际上，cpu本身并不会对指令进行重排，它本身是按照编译后的顺序来执行指令的，只是由于执行不同的指令需要的时间长短不同，以及缓存层的存在，再加上CPU执行指令的流水线并不是串行化等因素，那么就有可能出现排在靠前位置的指令还没执行完，而排在靠后的指令已经执行完了的情况，这一情况就是所谓的CPU执行指令的乱序，具体原因后面会更详细地解释)，尽管这个变化可能不影响最终结果的正确性。
将一个字符串转换成一个整数(实现Integer.valueOf(string)的功能，但是string不符合数字要求时返回0)，要求不能使用字符串转换整数的库函数。数值为0或者字符串不是一个合法的数值则返回0。
Q格式是二进制的定点数格式，相对于浮点数，Q格式指定了相应的小数位数和整数位数，在没有浮点运算的平台上，可以更快地对浮点数据进行处理，以及应用在需要恒定分辨率的程序中（浮点数的精度是会变化的）； 需要注意的是Q格式是概念上小数定点，通过选择常规的二进制数整数位数和小数位数，从而达到所需要的数值范围和精度，这里可能有点抽象，下面继续看介绍。
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