accept(); Tcp连接释放 ?...连接释放过程如上图所示. 1）客户端对服务器发送连接释放报文段将其FIN标志位置1，并由之前的established状态转化为finwait-1（终止等待1）状态。此时其已经不能再发送了，只能接收。...2）服务器收到连接释放报文后，对客户端发送一条将ACK置1的响应报文，并转化为closewait（关闭等待）状态，之后其继续可以向客户端发送信息。...5）客户端收到最后一条应答报文后将对服务器发送一条应答报文ACK=1，并进入timewait（时间等待）状态，并在timewait状态等待两个MSL后再将自己关闭。...1）为了保证客户端的最后一条应答报文到达服务器，当该报文丢失后，服务器端会在2msl时间之内重传一条FIN=1,ACK=1报文，客户端收到后会重发一条应答报文，并将等待计时器清0重新计时。
我们在回顾下三次握手的流程图 *基本流程 上图是常见的三次握手流程，客户端调用 connect 函数后发送 SYN 报文，服务端收到后将连接信息加入半连接队列，也就是图中的 syns queue ，...然后在收到最后来自客户端的的 ACK 报文后将其从半连接队列移除，加入全连接队列，也就是 accept queue ，然后服务端调用 accept 的时候会从全连接队列拿出一个来进行连接 *半连接队列(...当系统忽略了最后的 ACK，而系统中还有一个 net.ipv4.tcp_synack_retries 设置时，Linux 会重新发送 SYN ACK 包。...不开启syncookies的时候，Server会丢弃新来的SYN包，而Client端在多次重发SYN包得不到响应而返回（connection time out）错误 *参考链接： tcp的半连接与完全连接队列...TCP全连接队列和半连接队列已满之后的连接建立过程抓包分析[转] Linux SYN Backlog and somaxconn
只有在所有数据发送完毕之后，这两个字符才能交付到接收方程序上，浪费了很多时间。 确认ACK 仅当 ACK =1 是确认号字段才有效，当 ACK =0 是，确认好无效。...复位 RST 当 RST = 1时，表明 TCP 连接中出现严重的差错（如 由于主机崩溃或其他原因），必须释放连接，然后再重新建立运输连接。...终止 FIN 用来释放一个连接，当 FIN = 1 时，表名此报文段的发送方的数据已经发送完毕，并要求释放运输连接。...接收连接释放报文后发送确认报文 ，确认号 ack = u+1, 而这个报文段自己的序号是v, 等于B前面已经传送状态的最后一个字节序号+1 A 收到 B的确认信号之后，进入终止等待状态，等待B发送的连接释放报文...B 发送连接释放报文，必须重复上次发送的确认号 ack = u+1 ,B 进入最后确认状态 等待 A 确认 A 收到B的连接释放报文后，发送确认 ACK = 1， 确认好 ack = w+1 ,序号
网卡队列满了，可能会造成子机网络包重传现象 image.png 探究全连接、半连接 但是全连接和半连接是什么回事呢？...我们一起探究探究 这个得从TCP三次握手说起， image.png 相信大家对三次握手都了然于胸，但是如果把这个过程放到linux环境下，结合linux内核的实现逻辑后是个什么形态呢？...Server收到SYN包， 如果全连接队列未满，将连接信息放到半连接队列中，进入SYN_RECV状态（也被称为半连接状态）。...收到Client的ACK报文， 如果全连接队列未满，那么从半连接队列拿出相关信息放入到全连接队列中，进入ESTABLISHED状态 如果全连接队列满了并且tcp_abort_on_overflow是0的话...，server过一段时间再次发送SYN ACK给Client（即重走握手的第二步）。
前言 前文已经描述过MySQL的多种优化措施，如：回表的优化、索引合并的优化、连接的优化等 本篇文章来聊聊MySQL中子查询的半连接优化 在阅读本篇文章前，需要了解连接的原理、内连接等知识 不了解前置知识的同学可以查看...=on开启物化 subquery_materialization_cost_based=on 开启基于成本评估是否物化 半连接 MySQL将上述这种子查询转化为内连接称为半连接 半连接是一种对子查询的优化...，将子查询转换为内连接后，由优化器评估哪个表为驱动表的成本最低 使用半连接不仅需要将子查询转化为内连接，还需要对其进行去除重复记录 MySQL提供几种半连接策略进行去重，默认情况下开启所有半连接策略semijoin...只需要取第一条相同的记录进行关联，然后跳过后续相同的记录即可（图中第一条和第二天记录） DuplicateWeedout duplicateweedout=on 默认开启DuplicateWeedout半连接策略...，让优化器选择成本低的驱动表，这被称为半连接 使用半连接需要将结果进行去重，提供多种策略对其进行去重 FirstMatch通过循环外层查询，从外层查询获取记录，将记录拿到内层表中进行匹配，如果满足条件则放入结果集并停止在内层查找
在上一篇文章里我们介绍了 httpclient 连接池中连接的申请，在这里我们主要介绍连接的和释放。...http连接的释放 httpclient 连接池中连接对象的释放主要涉及了ConnectionHolder 对象实例的 releaseConnection() 方法，PoolingHttpClientConnectionManager...如果打开，延长 CpoolEntry 的过期时间为当前时间 + keeplive 时间，然后调用 Cpool 的 release() 方法。...最后从 individual 连接池的请求队列里取出一个 item ，如果不为空，则在对象锁上唤醒在上一篇文章中在对象锁上等待的所有线程，表示当前 route 已经有连接释放，可以继续去申请可用连接了，...个人觉得在连接申请和释放的时候还有一定的优化空间，申请连接的时候，当连接池中不能申请到可用连接，会把当前线程在对象 condition 上等待，对象 condition 是 global 连接池 Cpool
释放占用端口 释放端口，需要完成三步操作: 找到系统当前所有的端口 找到对应端口在系统中的进程 ID(PID) 使用 kill -9 [PID] 命令结束进程 1....找到系统当前所有的端口 使用 netstat 命令查找本机各端口的网络连接情况 $ netstat -tln #结果如下 Active Internet connections (only servers...接下来就是使用 kill -9 [PID] 把进程结束就好了 $ kill -9 29416 到这里就 OK 了，不过为了保险起见，再次执行 netstat -tln 确认是否结束了端口占用 参考: 每天一个linux
redis.host=127.0.0.1 #访问端口 redis.port=6379 #注意，如果没有password，此处不设置值，但这一项要保留 redis.password=123456 #最大空闲数，数据库连接的最大空闲时间...超过空闲时间，数据库连接将被标记为不可用，然后被释放。设为0表示无限制。 redis.maxIdle=300 #连接池的最大数据库连接数。...设为0表示无限制 redis.maxActive=600 #最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。...redis.maxWait=1000 #在borrow一个jedis实例时，是否提前进行alidate操作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的； redis.testOnBorrow=true #客户端连接超时时间...jedis = jedisPool.getResource(); for(Map m : list){ JsonConfig jsonConfig = new JsonConfig(); //处理时间格式
手工释放Linux Cache Memory 为了加速操作和减少磁盘I/O，内核通常会尽可能多地缓存内存，这部分内存就是Cache Memory(缓存内存)。...缓存内存在程序运行结束后不会自动释放。这可能会导致程序频繁读写文件后可用物理内存变得很少，必要时(比如内存确实不够用)，需要主动释放缓存内存。...释放缓存内容 可以通过修改系统控制文件/proc/sys/vm/drop_caches释放缓存内存。...当系统其它地方需要内存时，Linux内核会自动回收这些对象。 使用该文件可能引发性能问题。...1635 5529 431 630 5496 Swap: 3967 0 3967 参考连接
间歇性的出现client向server建立连接三次握手已经完成，但server的selector没有响应到这连接。 出问题的时间点，会同时有很多连接出现这个问题。...的ack，如果这时全连接队列没满，那么从半连接队列拿出相关信息放入到全连接队列中，否则按tcp_abort_on_overflow指示的执行。...，socket ignored表示半连接队列溢出次数，没这么巧吧。...TCP三次握手第一步的时候如果全连接队列满了会影响第一步drop 半连接的发生。...希望通过本文能够帮大家理解TCP连接过程中的半连接队列和全连接队列的概念、原理和作用，更关键的是有哪些指标可以明确看到这些问题。
BSD逻辑上表现得和下面表述一致: 对了的大小是半连接队列的长度和全连接队列的长度之和(sum = 半连接队列长度 + 全连接队列长度) 但是在Linux上，事情不太一样，Linux上选了第二种方案:...从Linux 2.2 版本之后backlog参数的行为被修改了，这个参数指定了已完成三次握手的 accept 队列的长度，而不是半连接队列的长度。...半连接队列的长度可以通过 /proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog来设置。这两个参数也并不是你给多少，Linux就设置多少。...所以就算Tomcat给了200，Linux也就认128，这让本不富裕的吞吐量进一步下降，半连接队列由max(64, /proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog)**来控制...还有一个问题就是，在半连接队列没满之前，服务端收到的SYN包会被添加到SYN队列，但这个并不完全准备，在Linux的tcp_v4_conn_request 函数中，该函数负责SYN包的处理, 我们可以看到处理逻辑是如果
下频繁存取文件后，物理内存会很快被用光，当程序结束后，内存不会被正常释放，而是一直作为caching。...手动释放缓存 /proc是一个虚拟文件系统，我们可以通过对它的读写操作做为与kernel实体间进行通信的一种手段。也就是说可以通过修改/proc中的文件，来对当前kernel的行为做出调整。...那么我们可以通过调整/proc/sys/vm/drop_caches来释放内存。...而生产环境下的服务器可以不考虑手工释放内存，这样会带来更多的问题。记住内存是拿来用的，不是拿来看的。 我们看linux，只要不用swap的交换空间，就不用担心自己的内存太少。...如果常常swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了，这也是linux看内存是否够用的标准.
当我们向服务器传输数据，并不知道传输多少数据时，我们如果当传输数据全部完成后，理科关闭套接字，那么也就立刻与服务器断开了，这个时候就无法获取服务器的响应了 解决办法：使用半关闭方法，也就是只关闭一个套接字的输出流来表示发送给服务器的请求数据已经结束
这个占用有点高，并且不会自动释放。...2、什么是cache 为了提高磁盘存取效率，Linux做了一些精心的设计，除了对dentry进行缓存（用于VFS，加速文件路径名到inode的转换），还采取了两种主要Cache方式：Buffer Cache...这些Cache有效缩短了 I/O系统调用（比如read，write，getdents）的时间。 cached主要负责缓存文件使用, 日志文件过大造成cached区内存增大把内存占用完 ....drop_caches To free pagecache, dentries and inodes: echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 注意：在清空缓存前我们需要在linux...# 将缓冲区写入磁盘， 当需要停止系统的时候， 保证文件系统的完整性 $ sync # 释放cache， 这个命令可能要花费一点时间， 请耐心等待 $ echo 3 > /proc/sys/vm/
何为半连接？...两个表t1表和t2表进行半连接的含义是：对于t1表的某条记录来说，我们只关心在t2表中是否存在与之匹配的记录，而不关心有多少条记录与之匹配，最终的结果集中只保留t1表的记录。...前面文章也提到过，含in、exists子查询的语句通常会采用半连接方式执行查询，但这不绝对，也有一些情况不适用半连接。...by、having或聚合函数的情况 GreatSQL执行半连接的优化策略 本文实验使用数据库版本为 GreatSQL 8.0.32-25。...5.Semi-join Materialization（半连接物化） 先把IN 子句中的不相关子查询进行物化，然后再将外层查询的表与物化表进行连接。子查询内部有分组聚合运算时通常会先进行物化处理。
MySQL和Oracle中的半连接测试总结（一）(r10笔记第31天) 问题简单复现下： 创建一个表users,然后插入一些数据之后，使用两种方式来对比下： create table users( userid...init_data+1; end while; end$$ delimiter; call proc_auto_insertdata(); 初始化的过程会很快，最后一步即插入数据花费了近6秒的时间...affected (0.00 sec) Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Query OK, 1 row affected (5.63 sec) 然后我们使用如下的半连接查询数据...u.user_name in (select t.user_name from users t where t.userid<2000); 1999 rows in set (6.36 sec) 在SSD的环境上，时间在...这个不就是我们之前有效果的半连接场景嘛，这里是反连接，只是在外部多了一个not的反向操作，对于这个小的发现也是如获至宝，至少对于我处理一些半连接的问题有了更多的思路和借鉴，后续可以看看代码里的解析方法。
好吧，当数据连接数达到 200 时，问题肯定会再次出现的。 于是我将这个问题告诉了小毛，要他自己去修改连接池释放机制（这里用的是项目单独设定的参数）。他说试过了，没有用，问下我有没有办法。...Tomcat 连接池无法释放的解决方法： 编辑项目的连接池配置文件：context.xml，参考下面的【数据库连接设置】参数说明，按照实际情况调整好各项数值，尤其是 Maxidle 和 maxActive... dataSource.logAbandoned=true #是否自动回收超时连接 dataSource.removeAbandoned=true #超时时间(以秒数为单位...举例：当 maxActive=20, 活动连接为 18,空闲连接为 1 时可以触发"removeAbandoned".但是活动连接只有在没有被使用的时间超过"removeAbandonedTimeout...在这里私人建议 maxWait 的时间不要设得太长，maxWait 如果设置太长那么客户端会等待很久才激发回收事件。 通过仁兄的资料，加深了我对连接池参数的理解，非常感谢！
考虑如下的情况：客户端发送了一个连接请求报文段到服务端，但是在某些网络节点上长时间滞留了，而后客户端又超时重发了一个连接请求报文段该服务端，而后正常建立连接，数据传输完毕，并释放了连接。...然后B进入CLOSE—WAIT（关闭等待）状态，此时TCP服务器进程应该通知上层的应用进程，因而A到B这个方向的连接就释放了，这时TCP处于半关闭状态，即A已经没有数据要发了，但B若发送数据，A仍要接受...这时B发出的链接释放报文段中，FIN=1，确认号还必须重复上次已发送过的确认号，即ack=u+1，序号seq=w，因为在半关闭状态B可能又发送了一些数据，因此该序号为半关闭状态发送的数据的最后一个字节的序号加...这时候，TCP连接还没有释放掉，必须经过时间等待计时器设置的时间2MSL后，A才进入CLOSED状态，时间MSL叫做最长报文寿命，RFC建议设为2分钟，因此从A进入TIME—WAIT状态后，要经过4分钟才能进入到...如果A在TIME—WAIT状态不等待一段时间就直接释放连接，到CLOSED状态，那么久无法收到B重传的FIN+ACK报文段，也就不会再发送一次确认ACK报文段，B就无法正常进入CLOSED状态。
linux软连接和硬链接的区别(1).软连接软连接的创建命令:ln -s 原文件 新文件此种情况如果删除原文件,新文件也GG无法使用(2).硬链接硬连接的创建命令:ln 原文件 新文件此种情况你删除其中一个文件
大多数文件系统都会保留一部分空间作为紧急情况时用(比如硬盘空间满了)，这样能保证有些关键应用(比如数据库)在硬盘满的时候有点余地，不至于马上就crash，给监控系统和管理员一点时间去察觉。...不过有些时候这部份预留的硬盘空间不用的话有点浪费，如何释放这部分系统预留的空间？
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