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DataFrame数据的平移和绝对值方法小记

昨天突然觉得自己不会dataframe的数据平移。...今天赶早学一下,这个python数据平移还是很重要的,尤其是你想处理一个数据的时候,如果把数据转成简单的数组那就南辕北辙了,在现有的技术上如果能够完美支持我们必然选择现有的成熟的技术方法而不是重复的造轮子...from pandas import Series, DataFrame import numpy as np #数据平移 data = DataFrame(np.arange(15).reshape...对新增列进行向前平移 data["g"]=data['g'].shift(-1) print(data) #对于NaN用0补齐 data=data.fillna(0) print(data) #对两列数据进行一个减法...data['sub']=data["e"]-data['g'] print(data) #对求的新数据绝对值 data['sub']=data['sub'].abs() print(data) 早呀

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数据-urllib库

常见到的方法 requset.urlopen(url,data,timeout) 第一个参数url即为URL,第二个参数data是访问URL时要传送的数据,第三个timeout是设置超时时间。...Post 请求 我们说了Request请求对象的里有data参数,它就是用在POST里的,我们要传送的数据就是这个参数data,data是一个字典,里面要匹配键值对 发送请求/响应header头的含义:...名称 含义 Accept 告诉服务器,客户端支持的数据类型 Accept-Charset 告诉服务器,客户端采用的编码 Accept-Encoding 告诉服务器,客户机支持的数据压缩格式 Accept-Language...服务器通过这个头,告诉浏览器数据采用的压缩格式 Content-Length 服务器通过这个头,告诉浏览器回送数据的长度 # 6....Ajax的请求获取数据 有些网页内容使用AJAX加载,而AJAX一般返回的是JSON,直接对AJAX地址进行post或get,就返回JSON数据了 # 8.

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数据入门指南

那么,如何获取这些数据呢?写段简单的爬数据的代码就是最好的获取工具。本文以2014年的巴西世界杯球员为基础进行实践操作; 一、什么是爬数据?...; 还有就是根据自己的兴趣爱好通过一些数据做一些分析等(统计一本书/一部电影的好评度),这就需要爬已有网页的数据了,然后通过获取的数据做一些具体的分析/统计工作等。....主要函数有数据库连接、获取数据库的所有表、执行sql并提交、关闭数据库连接等 2.数据并存储 1.通过requests.get()获取response对象; 2.bs4.BeautifulSoup...response.raise_for_status() res = response.content soup = bs(res, 'html.parser') return soup -- 爬数据插入到...(2)Crawley: 高速爬对应网站的内容,支持关系和非关系数据库,数据可以导出为JSON、XML等   (3)Portia:可视化爬网页内容   (4)newspaper:提取新闻、文章以及内容分析

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Scrapy爬数据初识

Scrapy爬数据初识 初窥Scrapy Scrapy是一个为了爬网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。...基本步骤 选择一个网站 定义您想抓取的数据 编写提取数据的Spider 执行spider,获取数据 查看提取到的数据 安装 控制台执行命令pip install Scrapy,如果执行过程中出现building'twisted.test.raiser...“下一页”的链接,这些东西会被传回Scheduler;另一种是需要保存的数据,它们则被送到Item Pipeline那里,那是对数据进行后期处理(详细分析、过滤、存储等)的地方。...另外,在数据流动的通道里还可以安装各种中间件,进行必要的处理。...首先根据需要从book获取到的数据对item进行建模。 我们需要从book中获取名字,描述。 对此,在item中定义相应的字段。

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聊聊逆向爬数据

买股票基金靠的不只有命运和运气,更多靠的是长期的经验和对股票基金数据的分析,今天我们使用scrapy框架来js逆向爬某证信数据平台的国内指数成分股行情数据。...mcode后面就英文状态的:,这时就只剩下第一个js了,双击该js文件,如下图所示: 在该js文件中,我们搜索mcode,返回的结果有75个那么多,该怎么办呢,这时我们发现在mcode上面一部分与我们要爬的...运行结果如下图所示: 好了,mcode参数成功获取下来了,接下来将正式编写代码来爬国内指数成分股行情数据。...> 其中,我们的Scrapy项目名为Shares,爬虫名字为:shares,允许爬的域名为:网站域名(xxx.xxx.cn)。...itmes.py文件 在获取数据前,我们先在items.py文件中,定义爬数据的字段,具体代码如下所示: import scrapy class SharesItem(scrapy.Item):

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聊聊爬某团数据

正所谓:民以食为先,食以安为先,今天我们来爬某团的美食店家数据,看看有什么好吃的,有哪些优惠套餐。...好了,token参数加密已经成功通过我们的投机取巧破解出来了,接下来我们正式爬某团商店的数据了。...,就开始解析数据并将解析到的数据传递给自定义方法saving_data()方法中。...保存数据 在上一步我们成功获取到数据了,接下来我们将获取到的数据保存在MySQL数据库中,主要代码如下所示: def saving_data(data): # 连接数据库 db = pymysql.connect...接下来将编写启动爬虫代码,代码如下所示: if __name__ == '__main__': for i in range(1,10): get_data(i) 结果展示 好了,爬某团商店数据就讲到这里了

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